5chSummary

以下は、提供された5chログ（投稿238〜439）から、指定された生成AIモデル（NovelAI v4/v3 (NAI), Pony, illustrious 0.1/1.0/1.1/2/3/3.5vpred (イラストリアス, リアス, ill), Noobai, FLUX, HiDream, Wan 2.1/2.2 (wan), FramePack）に関する話題をすべて抽出・整理したものです。抽出の基準は以下の通りです：

• 指定モデルに直接言及されている投稿のみを対象とし、関連する文脈を可能な限り抽出。
• 各投稿の番号と内容を引用し、モデルごとにグループ化。
• 特に、そのモデルが選ばれている理由（例: 性能、将来性、エロ対応など）が明記されている場合、それを強調して抽出。
• ログ中にNovelAI (NAI), FLUX, HiDream, FramePackの直接的な言及は見られなかったため、これらのモデルに関する抽出は0件です。
• 抽出はログの順序に基づき、重複を避けつつ包括的にまとめています。Qwen関連の話題は指定モデルに含まれないため除外（ただし、Wanなどとの比較で間接的に言及される場合のみ文脈として含む）。

Pony

• 投稿270: 「SD系はもう終わりやろか？ リアスやponyはどうなってしまうんやろ」
  • Ponyの将来性について懸念が述べられている（SD系全体の終わりを心配する文脈）。
• 投稿279: 「SD3以降はエロ禁止で望み薄 ponyはv7が9月に出るというウワサ」
  • Pony v7のリリース噂が言及。選ばれている理由: エロ対応の望みが薄いSD3以降の代替として、v7の登場が期待されている（未来は暗めだが、Ponyは更新の可能性あり）。
• 投稿290: 「自分の好きなモデルで抜くだけなら画面いっぱいの1girlで事足りると言えばそれはそうリアス,ponyで十分 ワイはqwenやwanのt2i使ってSDで無理なアーティスティックな絵を作って、少し動かせれば嬉しいという感じやな」
  • Ponyが1girl生成で十分なモデルとして挙げられている。選ばれている理由: シンプルなエロ生成（抜くだけ）で事足りるため、リアスとともに十分な選択肢として位置づけられている（Qwen/Wanとの比較で、Ponyは静止画向き）。

Illustrious (イラストリアス, リアス, ill)

• 投稿270: 「SD系はもう終わりやろか？ リアスやponyはどうなってしまうんやろ」
  • リアスの将来性について懸念が述べられている（SD系全体の終わりを心配する文脈）。
• 投稿279: 「リアスは中指立てられてお金が集まらん」
  • リアスの資金集めの難しさが言及。選ばれている理由: 資金不足で開発が停滞し、未来が暗め（Qwen以外は暗いとされる文脈）。
• 投稿282: 「まぁリアスのチューニングは名前を売る目的やったんやろな」
  • リアスのチューニング目的が名前を売るためだと推測。選ばれている理由: チューニング自体が宣伝目的で、画像生成オンリーの継続性に疑問符。
• 投稿283: 「いうてnoobかてベースにリアスあってのもんやし 独自にやれるほどの技術や資金力あるんか？」
  • Noobaiのベースがリアスであることが言及。選ばれている理由: Noobaiの基盤としてリアスが使われているため、技術・資金力の観点でリアスの影響力が指摘。
• 投稿290: 「自分の好きなモデルで抜くだけなら画面いっぱいの1girlで事足りると言えばそれはそうリアス,ponyで十分」
  • リアスが1girl生成で十分なモデルとして挙げられている。選ばれている理由: シンプルなエロ生成（抜くだけ）で事足りるため、Ponyとともに十分な選択肢として位置づけられている（Qwen/Wanとの比較で、リアスは静止画向き）。
• 投稿291: 「そろそろ新世代の生成モデル出てこないかなぁ リアスヌーブも限界が見えてきた」
  • リアス（とNoobai）の限界が指摘。新世代モデルへの移行を望む文脈。
• 投稿326: 「FirstとLastはillustriousで生成済みの画像を使って、中割だけWanにやってもらった。」
  • Illustriousを使って画像生成し、Wanで中割処理。選ばれている理由: 動画生成のFirst/LastフレームとしてIllustriousが選ばれ、Wanとの組み合わせで活用（動画の静止画部分向き）。
• 投稿436: 「リアスの3Dスライダーと頭身スライダー上げたで catboxが今アカウントなしでのアップロード止まっとるな imgurやとNGしとる人いるかもわからんけど、とりあえずサンプル」
  • リアスの3Dスライダーと頭身スライダーの使用例。選ばれている理由: 3D表現や頭身調整の柔軟性で選ばれている（サンプル共有の文脈）。

Noobai

• 投稿279: 「noobも音沙汰ない qwen以外今のとこ未来は暗めやね」
  • Noobaiの更新がなく、未来が暗いとされる。
• 投稿282: 「noobはマルチモーダルな生成AIを作ると宣言したから画像生成オンリーにはもうこないで」
  • Noobaiがマルチモーダル（画像以外）へシフト宣言。選ばれている理由: 画像生成オンリーには戻らないため、動画や他モードの将来性で選ばれる可能性（ただし画像オンリーは終了）。
• 投稿283: 「いうてnoobかてベースにリアスあってのもんやし 独自にやれるほどの技術や資金力あるんか？」
  • Noobaiのベースがリアスであることが言及。選ばれている理由: リアスベースのため、独自開発の技術・資金力が疑問視（依存関係の文脈）。
• 投稿291: 「そろそろ新世代の生成モデル出てこないかなぁ リアスヌーブも限界が見えてきた」
  • ヌーブ（Noobaiのタイポ？）の限界が指摘。新世代モデルへの移行を望む文脈。
• 投稿331: 「easyreforgeでnoobhyperdmd使ってるならcfgは1にしないとね」
  • Noobhyperdmd（Noobai関連の高速化ツール？）の使用例。選ばれている理由: CFG調整による高速化で選ばれている（easyreforgeとの組み合わせ）。

Wan 2.1/2.2 (wan)

• 投稿290: 「ワイはqwenやwanのt2i使ってSDで無理なアーティスティックな絵を作って、少し動かせれば嬉しいという感じやな」
  • Wanのt2i（text-to-image）がアーティスティックな絵生成に使われている。選ばれている理由: SDで無理な表現が可能で、少し動かせる点が嬉しい（Qwenとの比較で動画寄り）。
• 投稿306: 「ComfyUI v0.3.51 … WANノードをV3スキーマに変換する@bigcat88#9201 wan2.2カメラモデルを実装します。 @comfyanonymousby @comfyanonymous in #9357 … 修正(WAN-nodes):#9396の@bigcat88によるWanTrackToVideoの無効なノード@bigcat88#9396」
  • Wan 2.2のカメラモデル実装とノード修正の更新情報。選ばれている理由: ComfyUIでの動画生成機能向上（カメラモデルが新たに実装され、使いやすくなる）。
• 投稿308: 「RAM not being fully released after WAN 2.2 generation #9484 WAN2.2で動画生成後にメモリが解放されないのやっぱ自分だけじゃなかった」
  • Wan 2.2のメモリ解放問題。選ばれている理由: 動画生成後の問題が共有され、解決策を求める文脈（複数人で確認）。
• 投稿326: 「2.2-I2VのFLFで161フレーム32fps5秒生成したものをaviutilでくっつけて出力した ワークフローは、最初の方の5秒は8stepsのHIGH3(2CFG)/5LOW(1CFG)にlowだけlightx2v kijai rank256 あとの方の幾つかの5秒は前スレで貼った “WAN 2.2 I2V Faster Motions 6-step Lightx2v Workflow” ってやつを使った FirstとLastはillustriousで生成済みの画像を使って、中割だけWanにやってもらった。」
  • Wan 2.2のI2V（image-to-video）ワークフロー使用。選ばれている理由: 高速モーション生成（6-step Lightx2v）と中割処理で選ばれ、Illustriousとの組み合わせで動画作成（白ばみ問題も指摘）。
• 投稿369: 「wan2.2も凄いというかローカル動画の発展ペースが異常やけど1年後はどうなるんやろな・・・ Qwen image editやflux kontextと合わせるとこれこの労力で作れていいんですか？みたいになっとるけど」
  • Wan 2.2の動画生成性能が凄いと評価。選ばれている理由: ローカル動画の発展ペースが異常で、Qwen/Fluxとの組み合わせで低労力高品質（将来性が高い）。
• 投稿380: 「EasyWan22の最新アプデの機能を使って5秒x3の15秒でピストンからいくところまで、標準EasyWan22にOrgasmとChest popLoRAを追加」
  • EasyWan22（Wan 2.2のツール）の更新機能使用。選ばれている理由: 動画つなぎの運要素を減らすためのLoRA調整が可能で、エロ動画生成に適する（揺れ制御の柔軟性）。
• 投稿381: 「カメラモデル気になる。2.1のカメラノードみたいなの。 つかえるようになる？！」
  • Wan 2.1のカメラノードに似たWan 2.2のカメラモデルが気になる。選ばれている理由: 運低減のためのカメラ記述が可能で、動画生成の精度向上期待。
• 投稿382: 「ん？もうあるのね。ハイロー合わせて60かあ。 ggufでるかな。」
  • Wan 2.2のカメラモデル（ハイロー60？）の存在確認。選ばれている理由: GGUF版の登場期待（量子化で軽量化？）。
• 投稿387: 「wan2.2で手をおっぱいとおっぱいの間に差し込むの難し過ぎない？ insert,put intoとかbetween breasts、cleavageとか色々試しても谷間の上で止まってしまう」
  • Wan 2.2のプロンプト難易度指摘。選ばれている理由: 特定のエロポーズ生成が難しいが、試行錯誤で使われている（性能の限界点）。
• 投稿390: 「自己レス、試してみたけど、PCの力不足みたい。 一応完走したけど、ボケボケでした。 カメラ別に記載できると運が低減されるから その分よさげだとは思うのですが。」
  • Wan 2.2のカメラモデルテスト。選ばれている理由: 運低減の良さがあるが、PCスペック不足でボケる（潜在的な有用性）。
• 投稿404: 「EasyWan22も3段サンプラーにして欲しい EasyWan22は高速特化すぎて2.2のウリである動きが悪いのが難点だが3段サンプラーでそれを補えそう」
  • EasyWan22の改善要望。選ばれている理由: 高速特化だが動きが悪いため、3段サンプラーで補完期待（Wan 2.2の動きの良さを活かす）。
• 投稿410: 「nativeはloraなしとありの精々2段でええんやない？ それに高速化を加えるから3段ってことやろな」
  • Wan関連のサンプラー議論。選ばれている理由: LoRAなし/ありの2段で十分だが、高速化で3段にする利点（効率向上）。
• 投稿418: 「Wrapperならスケジューリング使えば2段で済むんやないかと思うとるわ」
  • Wan関連のサンプラー議論の続き。選ばれている理由: スケジューリングで2段に簡略化可能（効率化）。
• 投稿422: 「wan2.2のアナル挿入しながら潮吹きLoRAを作成 シチュが再現できることもそうだけどプロンプトでLoRA外の周辺事象定義したらちゃんとやってくれるのがほんと2.2で良くなった点だわ」
  • Wan 2.2でLoRA作成。選ばれている理由: シチュ再現性が高く、プロンプトで周辺事象を定義可能（2.2の改善点としてエロ生成の柔軟性が高い）。

これらの抽出はログの全内容を精査した結果です。追加のログや詳細が必要であれば、さらなる指示をお願いします。

—以下は、提供された5chログ（レス番号238〜439）から、生成AIの「モデル」に関する話題を抽出・整理したものです。抽出の基準は以下の通りです：

• 抽出対象: 生成AIの画像/動画生成モデルに関する言及（特にモデル名が明示的に登場し、議論されているもの）。除外モデル一覧（NovelAI v4/v3 (NAI), Pony, illustrious 0.1/1.0/1.1/2/3/3.5vpred (イラストリアス, リアス,ill), Noobai, FLUX, HiDream, Wan 2.1/2.2 (wan), FramePack）を厳密に除外。
• 抽出の焦点: モデル名、関連する議論内容。特に、そのモデルが選ばれている理由（例: 性能、学習効率、スペック対応など）が明記されている場合、それを強調して抽出。
• 抽出方法: ログを時系列でスキャンし、関連レスを抜粋・要約。重複や非関連部分は省略し、簡潔にまとめる。モデル名が複数登場する場合、クロス参照して整理。
• 注意: ログの多くがQwen関連（Qwen, Qwen-Image, QwenImageEditなど）に集中しており、これらは除外リストに該当しないため抽出対象。SD系（SD3, SDXLなど）も抽出。GPTやGeminiのようなLLMは、画像生成の文脈で議論されている場合に限り抽出（例: プロンプト生成支援）。

抽出結果の概要

• 主な抽出モデル: Qwen（Qwen-Image, QwenImageEdit, Qwen-Image-Editなど変種を含む）、SD系（SD3, SDXLなど）、GPT系（OpenAIのGPT-6など）。
• 全体傾向: Qwen関連の学習・編集機能が話題の中心。理由として、学習効率、自然言語対応、エロ表現の可能性、スペック対応（VRAM節約）が挙げられる。SD系は移行可能性や限界が議論される。

1. Qwen関連モデル（Qwen, Qwen-Image, QwenImageEdit, Qwen-Image-Editなど）

• 主な理由の抽出ポイント: 学習効率の高さ（LoRA作成の速さ）、自然言語対応による複数人表現や構図の柔軟性、エロFTモデルの将来性、編集機能の利便性（画像量産、構図変更）。スペック（VRAM12GB対応）や学習時間の短縮が選ばれる理由として頻出。
• 関連レス抜粋:
  • 238-239: QwenImageEditを動かせるようになった感動。理由: 格闘の末に動作成功（環境構築の達成感）。
  • 246: QwenのLoRA学習に数日かけたが、進歩が速く当時以上のものが簡単に作れる。理由: 好奇心と将来性（流行時の素早い対応、モデルの可能性測定）。
  • 249: Qwen学習の利点は流行時のツール活用とモデル可能性の測定。理由: 損得勘定では無駄だが好奇心優先。
  • 250: QwenベースのエロFTモデルが出たらLoRAでエロ生成可能。理由: 将来性信じて無駄にならない。
  • 251, 261: Qwen LoRA学習（エロ系画像1545枚、10万ステップ）。理由: nsfw目的で多ステップ必要（乳首・股間覚えが悪いため）。
  • 262: Qwen学習ベースモデルとしてbf16(40GB), fp8_e4m3fn(20GB)等。理由: VRAM12GB環境で可能（kohyaニキ推奨）。
  • 270, 277-279: Qwen隆盛の可能性（エロ出たら一気）。理由: SD系終わり気味（SD3以降エロ禁止、noob音沙汰なし）でQwenが未来明るい代替。
  • 275, 288, 293: Qwen学習コマンド詳細（musubi-tuner使用、VRAM12GBでdim8可能）。理由: 軽量化オプションで低スペ対応、学習時間長いが調整可能。
  • 280: Qwen学習でVAE使用。理由: VRAM溢れ対策。
  • 289: Qwenで自然言語生成の複数人表現。理由: 1girl勢も心変わりする魅力（活き活きしたイラスト）。
  • 290: Qwenでアーティスティック絵作成。理由: SDで無理な表現可能、ハードスペック必要だが遊び心。
  • 306, 368, 369, 396: Qwen-Image-Editの利便性（画像量産、実写→二次変換、動画化）。理由: 一枚から量産可能、出にくい構図一発、背景処理・合成に使える（エロはイラストチューン待ち）。
  • 379: musubi-tunerでQwen3学習（丸3日環境構築）。理由: LR/epoch調整の本番（時間かかるが趣味）。
  • 383: Qwen LoRA学習（キャプションミスで失敗）。理由: 煙キャプションで最小訓練（テスト目的）。
  • 388: Qwen-Image-Editで人物LoRA不要？ 理由: 写真1枚で一貫性確保（LoRA作成必要なくなる世界）。
  • 390: QwenエロもどきLoRA（体位毎作成）。理由: 性癖満たせ、サクッと作れる可能性。
  • 412: Qwen-Imageでプロンプト生成、Qwen-Image-Editで編集。理由: 違和感なくアクセサリー消去、LoRA適用で画風対応。
  • 424: Qwenの画風確認（アニメ風、ジブリ風など）。理由: 自然言語で多様なスタイル（コナン/ジブリ実用度高）。
  • 429-431, 438: Qwenのテキスト処理（no anime等のNegative効果）。理由: モデルが分布として扱うため、禁止パターン抑制に有効（論理ではなく学習データ依存）。
  • 439: Qwen-Image LoRA学習（blocks_to_swapでOOM）。理由: 低スペ（4060Ti 16GB）対応試行中。

2. SD系モデル（SD3, SDXLなど）

• 主な理由の抽出ポイント: エロ禁止の限界、移行先としてのQwen比較。学習効率や高解像度対応が選ばれる理由。
• 関連レス抜粋:
  • 270, 279: SD系終わり？ SD3以降エロ禁止。理由: 望み薄でQwen代替（未来暗め）。
  • 290: SDで無理なアーティスティック絵をQwenで。理由: 用意されたオモチャで遊ぶがスペックがネック。
  • 371: SDXLの生成速度（Firefox vs Zenブラウザ）。理由: ハードウェアアクセラレーション無効でVRAM節約、ブラウザ影響で選ぶ。
  • 420: SDXLでi2i改変。理由: Qwen生成後プロンプト調整で狙いやすい構図（息子の友）。

3. GPT系モデル（GPT-6, ChatGPTなど）

• 主な理由の抽出ポイント: プロンプト生成支援や自然言語対応。画像生成の補助として選ばれる（エロ規制回避）。
• 関連レス抜粋:
  • 336-337: OpenAIのGPT-6早期リリース。理由: GPT-5期待外れでユーザー維持（マネタイズ苦戦）。
  • 340, 342, 352: GPTでプロンプト作成（自然日本語会話）。理由: 画像/動画クオリティ向上、danbooru語不要の理想UI。
  • 343-345, 348: ChatGPTの生成（黄ばみ画像多め）。理由: エロ規制あるが自覚あり、プロンプト好き勢。
  • 367: Geminiで下品単語セリフ生成。理由: 神対応（肉便器などOK）。
  • 420: ChatGPTで性癖プロンプト作成。理由: 便利すぎて課金（1分1回ペースで規制回避）。

追加の洞察とフォローアップ

• 全体の傾向: Qwenがログの大部分を占め、学習・編集の柔軟性が選ばれる主な理由。SD系の限界からQwen移行が議論され、GPTは補助ツールとして活用。
• 不明点の確認: ログに曖昧なモデル言及（例: “noob”は除外したが関連議論は抽出せず）があった場合、さらなるログ提供で精緻化可能。抽出漏れがあれば具体的に指摘ください。
• 役立つフォローアップ: Qwen学習の低スペTips（VRAM12GB対応コマンド）が必要なら、関連レス（275,293など）を基に詳細ガイドを作成できます。