5chSummary

以下は、提供された5chログから、指定された生成AIの「モデル」に関する話題をすべて抽出したものです。抽出の基準は以下の通りです:

Wan 2.1/2.2 (wan)

Wan(特に2.2)が最も多く言及されており、動画生成、LoRA、ワークフローなどの話題が中心。選ばれている理由として、動画生成のクオリティの高さ、個人レベルのローカル環境での実行可能性、プロンプトの柔軟さが挙げられる。

Pony

Pony関連の言及は少ないが、過去の進化の文脈で登場。選ばれている理由として、動画生成の期待値の高さが挙げられる。

illustrious 0.1/1.0/1.1/2/3/3.5vpred (イラストリアス, リアス, ill)

illustrious(リアス)関連の言及。選ばれている理由として、絵柄の再現性やLoRAの効果が挙げられる。

Noobai

Noobai(Noob)の言及。選ばれている理由として、LoRA学習のベースとしての無難さ、個人レベルの作成可能性が挙げられる。

その他の指定モデル

抽出対象のモデルに関する話題は以上です。ログの大部分がWan2.2中心で、動画生成の進化や実用性が強調されています。もし抽出漏れや追加の文脈が必要でしたら、 уточнитеください。

—以下は、提供された5chログから、生成AIの「モデル」に関する話題を抽出したものです。抽出の基準は以下の通りです:

抽出されたモデルと話題のまとめ

1. Qwen関連モデル(Qwen-Image, Qwen-Image-Lightning-4steps-V1.0, Qwen2.5-VLなど)

Qwenはログ内で最も頻出するモデルで、画像生成、LoRA学習、編集機能に関する話題が多い。除外リストに該当しないため抽出。除外リストのillustrious関連(例: WAI-NSFW-illustrious [QWEN])は除外。

2. SDXL / SD1.5

Stable Diffusionのバリエーション。除外リストに該当しないため抽出。

3. Mistral-small-3.2

Mistralの小型モデル。除外リストに該当しないため抽出。

4. GPT5 / ChatGPT

OpenAIのモデル。除外リストに該当しないため抽出。

5. その他のモデル(mystic anime, Stable Diffusion一般)

追加の考察