5chSummary

以下は、提供された5chログ（644〜845）から、指定された生成AIの「モデル」に関する話題をすべて抽出したものです。抽出の基準は以下の通りです：

• 指定モデル：NovelAI v4もしくはv3 (NAI), Pony, illustrious 0.1,1.0,1.1,2,3,3.5vpred (イラストリアス, リアス,ill), Noobai, FLUX, HiDream, Wan 2.1,2.2 (wan), FramePack。
• 抽出対象：これらのモデルに直接言及した話題。特に、モデルが選ばれている理由（例: 性能、安定性、特定の用途での優位性など）が明記されている場合、それを強調して抽出。
• 抽出方法：ログを順番にスキャンし、関連するレス番号と内容を引用。重複や文脈的に無関係な言及は省略。モデル名が略称（例: wan, リアス）で登場する場合も含む。
• 注意：ログ全体でこれらのモデルに言及したものは多く、Wan 2.1/2.2関連が特に多いため、抽出をモデルごとにまとめつつ、理由を明記。抽出は客観的に行い、ログのニュアンスを崩さないよう努めました。

1. NovelAI v4もしくはv3 (NAI)

• 該当なし。ログ内でNovelAI v3/v4やNAIの言及が見つかりませんでした。

2. Pony

• 683: 「Qwenデフォルトで版権キャラで対戦格闘 … 世界的IP＆主人公格ならば出るという感じ PONYを履修済みなのはポイント高い」
  • 理由: Ponyが版権キャラの生成（特に格闘シーン）で優位性があり、Qwenとの組み合わせでポイントが高い（Ponyの学習データをQwenが履修済みで、生成の安定性が高い）。

3. illustrious 0.1,1.0,1.1,2,3,3.5vpred (イラストリアス, リアス,ill)

• 663: 「Qwen imageでリアス+Danbooruタグでもいけるファインチューニング これさえくればアリババ帝国が完成するので、国家プロジェクトとして予算を組んで頼んだぞ中国」
  • 理由: Qwen ImageとIllustrious (リアス)の組み合わせでDanbooruタグ対応のファインチューニングが可能になり、中国発の強力なAI帝国が完成するポテンシャルが高い（Illustriousのタグ対応力がQwenの強化に寄与）。
• 699: 「今更リアスの話題やがSD1.5の時にやってた頭身スライダー&3Dスライダーをリアスでも作ったった もうちょい調整必要やとは思うが」
  • 理由: Illustrious (リアス)で頭身/3Dスライダーを作成可能で、SD1.5からの継続性が高い（調整が必要だが、柔軟なカスタマイズが可能）。
• 721: 「ちょっと調整して近いうちにCivitaiに出すで »699の画像見るとわかるんやけど、今のバージョン、3Dスライダーで頭身がちょっと変わっちゃったり 頭身スライダーで3D度がちょっと変わっちゃったりしとってそのあたり軽減したいんや」
  • 理由: Illustrious (リアス)のスライダー調整で頭身/3Dの変化を軽減可能で、Civitai公開向けに最適化（生成の安定性を高めるため）。
• 759: 「Qwenスゴイ期待してたんだが フタを開けたらみたいな感じでちょっとガッカリ アメリカや中国、韓国（リアス）なんかの海外ばっかりなんで、 そろそろ日本発でとんでもないの出てきて欲しい」
  • 理由: Illustrious (リアス)が韓国発で海外モデルとして挙げられ、期待外れのQwenに対して日本発の競合を望む文脈（リアスの海外優位性を指摘）。
• 792: 「昔リアスの時にポーカーテーブルの上でバニー…生成されたんだけどqwenだとちゃんと生成されるのかな」
  • 理由: Illustrious (リアス)で複雑なシーン（ポーカーテーブル上のバニー生成）が可能だが、Qwenとの比較でリアスの生成精度を振り返る（リアスの過去の生成成功体験）。
• 843: 「»838 リアスでLoRAありで生成したときのプロンプトでQwen Image … ちゃんと部族語も履修してる」
  • 理由: Illustrious (リアス)のLoRAありプロンプトをQwen Imageで再現可能で、部族語（Danbooruタグ）対応が高い（リアスのタグ履修力がQwenの生成を強化）。

4. Noobai

• 682: 「128GBもあれば個人でもNoobAIとか作れそうやな 90万円が個人で出せるかと言えば微妙やが」
  • 理由: Noobaiの作成に128GBメモリで個人レベルで対応可能（DGX SPARKのような高スペック環境で実現性が高い）。

5. FLUX

• 740: 「ImageFXで元絵 Copilotで元絵→Fluxで修正」
  • 理由: FLUXが修正用途で選ばれ、ImageFXやCopilotの生成を基に修正（自然さや利便性が高い）。

6. HiDream

• 該当なし。ログ内でHiDreamの言及が見つかりませんでした。

7. Wan 2.1,2.2 (wan)

Wan関連の言及が非常に多く、動画生成の文脈で頻出。理由として、動画の動きの安定性、LoRA対応、生成速度、NSFW表現の柔軟性が挙げられる。

• 661: 「すいませんちょっと聞きたいです Wanでキャラクターの胸や尻を慣性でばるんばるん揺らすプロンプトはありますか？」
  • 理由: WanでNSFW表現（胸/尻の揺れ）を生成しやすく、プロンプトで制御可能（息子が危篤というユーモア混じりの緊急性）。
• 662: 「wanくんは性器描くん苦手なんかな？」
  • 理由: Wanの性器描写が苦手（生成の弱点として指摘）。
• 665: 「»661 general nsfw loraでめっちゃ揺れるよ」
  • 理由: WanでNSFW LoRAを使うと胸/尻の揺れが強く出る（プロンプトの代替としてLoRA推奨）。
• 672: 「EasyWan2.2はLightningっていうのとggufを使ってるの？ 箔条書きをやめて「AしながらBをして、その後Cをする」みたいに流れを明示したら痙攣ループしなくなったな」
  • 理由: Wan 2.2のLightning/ggufで動画生成が安定し、プロンプトの流れ明示で痙攣ループを防げる（生成の安定性向上）。
• 673: 「»672 カメラワークもトリガーワード入れつつ被写体はこういう動きしますみたいにすると結構動いてくれるよね」
  • 理由: Wan 2.2でカメラワーク/動きのプロンプトが効果的（動きの制御がしやすい）。
• 701: 「EasyWanで動画はエグいな…」
  • 理由: Wanの動画生成がエグい（高品質/インパクト大）。
• 705: 「EasyWanくんも女性器から出しよるな…」
  • 理由: Wan 2.2で女性器描写が可能（NSFW生成の柔軟性）。
• 723: 「wan2.2の動画生成で人物が無駄に口パクパクさせるんやけどここらへんの制御っていい方法ある？」
  • 理由: Wan 2.2の口パク制御が課題（生成の仕様として指摘）。
• 725: 「口パク軽減LoRAは完全には効かない、プロンプトのポジネガ両方の抑制でもあまり効かない アニメチック+高速化の時点でたぶん口パクはするのが仕様な気がする 高速化なし量子化なしだとプロンプト追従性が上がって改善されるのかもしれないけどVRAM足らんので検証無理」
  • 理由: Wan 2.2の口パクは仕様で、LoRA/プロンプトで軽減可能だが完全ではない（高速化なしで追従性向上の可能性）。
• 726: 「EasyWan22で終了画像からの過去の動画生成と開始画像と終了画像からの動画生成に対応しといたで … VACEやないんで動きの繋がりは運任せや」
  • 理由: Wan 2.2のワークフロー拡張で過去/開始-終了動画生成が可能（動きの繋がりは運任せだが、15秒ループなど長尺対応）。
• 727: 「ああまだまだリアスでも画像生成したいし、Wan2.2で動画生成もしたいし、QwenImageで色々試したい」
  • 理由: Wan 2.2が動画生成で魅力（リアス/Qwenとの併用欲求）。
• 729: 「EasyWan22やべえな 今までのアイコラのように静止画をヌードにするのは、無理矢理俺が裸にしてる感覚だったけど 動画にすると、命が宿って俺のために脱いでくれていることになってる」
  • 理由: Wan 2.2の動画生成で命が宿るようなリアリティ（静止画からの進化）。
• 731: 「このWanのエンコーダどうなんやろか」
  • 理由: Wanのエンコーダの性能を検証（生成時のログ以外は公式TEと変わらず）。
• 733: 「wan2.2の口パク抑制はもしlightningで加速してcfg1にしてるなら、WanVideoNAGにnegative prompt渡してmodelリンクに挟むとまあまあ効くで」
  • 理由: Wan 2.2の口パク抑制にNAGノードが有効（negative promptで制御し、処理速度も倍速）。
• 736: 「»726 start→endフレーム使うと 色が濃くなったり線が太くなる問題解決してるやん、ありがとう！ … 結局モデルでもない高速化loraでもない、wanvideoWrapperの高速化ノードでもないし何が原因だったのか…謎技術すぎる」
  • 理由: Wan 2.2のフレーム問題解決（カラーマッチノードで色変化を防ぎ、安定生成）。
• 743: 「qwen-image-editで一部変更してwanのflf2vに渡すの作ってみたで … 背景の一貫性はほぼ完璧に保ててるんじゃないだろうか」
  • 理由: WanのFLF2VとQwenの組み合わせで背景一貫性が高い（動画生成の安定性）。
• 744: 「EasyWan22のComfyUIバージョンをv0.3.51に上げといたで … あとプリセットに積極騎乗位, 主観騎乗位, 口にちんこを追加しといたで」
  • 理由: Wan 2.2のアップデートでサブグラフ/ミニマップ対応、NSFWプリセット追加（生成の利便性向上）。
• 746: 「»731 使ってみたけど生成時に不安になるレベルの読み込みログが発生する以外は公式TEと大して変わらんな・・・」
  • 理由: Wanのエンコーダが公式TEと同等（ログ以外は変わらず）。
• 747: 「Wan2.2の手コキLoRAがなかなか来ないな」
  • 理由: Wan 2.2のLoRA（手コキ）が待望（NSFW生成の拡張性）。
• 752: 「すまん、誰か知ってたら教えて欲しいんやが Wan2.2でカメラが回り込むみたいな事できへん？ 流石に無理か？」
  • 理由: Wan 2.2でカメラ回り込みが難しい（生成の限界）。
• 762: 「ぶっかけ射精LoRAv2…触手空間LoRA（tentacle_pit_high_wan-2-2_i2v_A14B）を公開や ぶっかけLoRAはまあv1よりマシになったと思う 触手空間もwan2.1のLoRAよりよく動く感があるやで」
  • 理由: Wan 2.2のLoRA（ぶっかけ/触手空間）がv1/2.1より改善（動きの良さ）。
• 773: 「触手空間もろたで、サンガツ！ これは2.1の触手空間で作ったやつ」
  • 理由: Wan 2.1の触手空間LoRAで生成可能（2.2との比較）。
• 793: 「wan2.2での乳揉み研究家おる？ 乳肉に握りつぶすように激しく揉ませるコツを教えてくれ」
  • 理由: Wan 2.2で乳揉み生成のコツを求める（力強さの制御が課題）。
• 806: 「1) CFG 3.5, high model, 2 steps, euler beta 2) CFG 1, high model + Seko v1 high lora, 2 steps, euler beta 3) CFG 1, low model + seko v1 low lora, 2 steps, euler beta でやるとヌルヌル動くらしい」
  • 理由: Wan 2.2のCFG/LoRA設定でヌルヌル動き（生成の滑らかさ向上）。
• 810: 「easywan22どこにlora追加すればええんや？ EasyWan22\Model\lorasにシンボリックリンク入れても読み込まない」
  • 理由: Wan 2.2のLoRA追加方法（生成のカスタマイズ）。
• 815: 「»806 数日前にこれ真似てWF組んだけど良いよ ほどほどに速くてLightxだけに比べてよく動くようになる」
  • 理由: Wan 2.2の設定で動きが良く、速度適度（Lightx比で優位）。
• 817: 「easywan22のアップデートの口にちんこの品質が素晴らしすぎて感動」
  • 理由: Wan 2.2のアップデートでNSFW品質が高い（プリセットの素晴らしさ）。
• 820: 「sampler 3stepは先日CG板で話題になってワイもやってるけど まぁ色々調整して最適解を探しているとこやな」
  • 理由: Wan 2.2の3stepサンプラーで最適化可能（調整の柔軟性）。
• 823: 「スローモーションや単純ループになるのはたぶんプロンプトの内容不足が原因やな 秒数に応じた十分な量の内容が詰め込まれているかどうかがポイントっぽい」
  • 理由: Wan 2.2の動画生成でプロンプト量が動きの質を決める（内容不足でスローモーション化）。
• 826: 「easywan22のアップデートの口にちんこの品質が素晴らしすぎて感動 簡単にしてくれて本当にありがとうや」
  • 理由: Wan 2.2のNSFWプリセット品質が高く、簡単（アップデートの利便性）。
• 837: 「チャッピーに、渾身(そうな)プロンプトだしてもらったけどワンちゃんはいうこと効いてくれなかった。」
  • 理由: Wan（ワンちゃん）のプロンプト追従性が課題（NSFW生成の限界）。

8. FramePack

• 該当なし。ログ内でFramePackの言及が見つかりませんでした。

まとめと考察

• Wan 2.1/2.2がログの大部分を占め、動画生成（特にNSFW）の安定性、LoRA対応、プロンプト制御の柔軟性が選ばれる主な理由。Illustrious (リアス)はタグ対応やファインチューニングの文脈でQwenとの組み合わせが強調。
• Pony/FLUX/Noobaiは少数言及だが、生成のポイントが高い理由が明記。
• NovelAI/HiDream/FramePackは言及なし。ログがWan中心のため偏りあり。追加のログがあればさらに抽出可能。

—以下は、提供された5chログから抽出された生成AIの「モデル」に関する話題のまとめです。抽出の基準は以下の通りです：

• 生成AIのベースモデルや特定AIモデル（例: LLM、画像生成モデルなど）に関する言及を対象とし、LoRA（追加学習モジュール）単独の話題やツール/ワークフローのみの話題は除外しました。
• 指定された除外モデル一覧（NovelAI v4/v3 (NAI)、Pony、Illustrious各種バージョン (イラストリアス, リアス, ill)、Noobai、FLUX/HiDream、Wan 2.1/2.2 (wan)、FramePack）に関する話題は一切抽出していません。これらのモデルが登場する文脈（例: Wan関連の動画生成、Illustriousのスライダーなど）は無視しています。
• 抽出対象となった話題では、特にそのモデルが選ばれている理由（例: 性能、利便性、比較結果など）が明記されている場合、それを強調して記載しました。
• ログのメッセージ番号を参考に、関連する話題をグループ化してまとめています。重複を避け、簡潔に抽出。

抽出されたモデルと話題のまとめ

1. Qwen (主にQwen Image / Qwen Image Edit)

• 関連メッセージ: 652, 654, 656, 657, 663, 683, 714, 737, 743, 744, 759, 843.
• 話題の概要: Qwenの画像生成・編集性能について頻繁に議論されており、除去タスク（例: 画像から人物や銃を除去）での比較、版権キャラ生成、自然言語プロンプトの扱い、背景の一貫性維持などが触れられています。Danbooruタグとの組み合わせや、ファインチューニングの可能性も言及。
• 選ばれている理由:
  • 除去性能が高く、自然に修正可能で、フォトショップの代替としてエロ画像編集に便利（654: 肌色面積の多い画像でも拒否されず修正可能、Qwenの方が全体的に破綻しにくく勝手に修正してくれる）。
  • 元画像の維持率が高く、小さい変更でほぼそのまま出力可能だが、顔や手が変わりやすい（714: kontextとの比較で、Qwenは大きくポーズ/構図を変えるのに強い）。
  • ポテンシャルを感じる（657: Blood Orangeを正しく解釈するなど、自然言語理解が高い）。
  • 版権キャラ生成で強い（683: 世界的IPの主人公格ならデフォルトで出力可能、背景も格闘ゲーム風に適応）。
  • 上から見下ろす角度が苦手（737: 弱点として指摘）。
  • 自然言語プロンプトの手探りで使えるが、部族語（Danbooruタグ）も履修済みで通じる（843: ポーカーテーブル上のバニー生成例で確認）。
• その他: kontextとの比較でQwenが優位なケースが多いが、両者区別つかないレベルも（652）。中国発のモデルとして、国家プロジェクト級の期待（663）。

2. Kontext

• 関連メッセージ: 652, 654, 714.
• 話題の概要: Qwenとの比較で、画像除去タスク（例: 人物除去、ライフル除去）での性能が議論されています。
• 選ばれている理由:
  • 元画像の維持率が高く、自然に除去可能で隠れた指も良い感じに出力（654: ライフル除去でQwenより指の出力が良いが、形状次第で除去失敗ケースあり）。
  • 小さい変更でほぼそのまま出力可能（714: Qwenより維持率が高いが、全体的な破綻しにくさではQwenに劣る）。

3. DALL·E 3 (Copilot経由)

• 関連メッセージ: 740.
• 話題の概要: 生成サービスとして元絵生成や修正に使用。ImageFXとの比較。
• 選ばれている理由:
  • すぐに使えて便利（740: CopilotでDALL·E 3を使用し、Fluxで修正）。

4. ImageFX

• 関連メッセージ: 740.
• 話題の概要: リアル系画像生成で使用。
• 選ばれている理由:
  • 女性の自然さで優位（740: リアル系ではImageFXが良い）。

5. Claude

• 関連メッセージ: 790.
• 話題の概要: コーディング性能の比較で言及。SWE-Benchでのスコア。
• 選ばれている理由:
  • SWE-Benchで最新モデルがClaudeを抜いているが、クライアント側チューニング次第でシェアを逆転可能（790: 現在Claudeを持ち上げるのはド素人、潜在力が高い）。

6. ChatGPT / GPT-5

• 関連メッセージ: 787, 789, 790, 816.
• 話題の概要: コーディング相談での使用感、重さ、性能の議論。GPT-5の評価。
• 選ばれている理由:
  • コーディング相談で便利だが、重くて固まりやすい（787: 5になって使いにくくなった、50回以上のやりとりで未完成）。
  • エンジニアが相手にしなくなったほど性能が低い（789: GPT5は駄目っ子）。
  • Claudeとの比較で、SWE-Benchスコアで優位だがチューニング次第（790, 816: コーディングならClaudeが良いが、有料2つはキツイ）。

7. SUNO

• 関連メッセージ: 830.
• 話題の概要: ジャケット画像生成に使用。無産でも作成可能。
• 選ばれている理由:
  • 無産でも何か作れる利点（830: AIの利点として粗製濫造可能）。

追加の考察

• ログ全体でQwen関連の話題が最も多く、画像編集/生成の新ツールとして注目されているようです。除外モデルが多いため抽出量は限定的ですが、Qwenの自然言語対応や編集性能が特に評価されています。
• 抽出対象外としたが、LoRA（例: 注射器LoRA, ぶっかけLoRA）やツール（例: InfiniteTalk, musubi tuner）の話題は多かったものの、ベースモデルでないため除外。
• 不明瞭な点があれば、どのメッセージやモデルについて詳しく知りたいか教えてください。追加のログがあればさらに抽出可能です。