5chSummary

以下は、提供された5chログから、指定された生成AIの「モデル」に関する話題をすべて抽出したものです。抽出の基準は以下の通りです：

• 指定モデル：NovelAI v4もしくはv3 (NAI), Pony, illustrious 0.1,1.0,1.1,2,3,3.5vpred (イラストリアス, リアス,ill), Noobai, FLUX , HiDream, Wan 2.1,2.2 (wan), FramePack。
• 抽出対象：これらのモデル名（または略称/バリエーション）が明示的に言及されている箇所。関連する文脈も含めて引用し、モデルが選ばれている理由（明記されている場合）も抽出。
• 注意：ログ全体を精査しましたが、NovelAI (NAI), Pony, HiDream, FramePack に関する言及は一切ありませんでした。これらは抽出対象外とします。
• 抽出順序：ログの番号順に整理。重複や文脈の連続はまとめて記述。
• 全体の傾向：Wan 2.2が最も多く言及されており、動画生成やLoRAとの組み合わせで活用される理由が散見されます。Illustrious (リアス/ill/イリュ)は静止画の主流モデルとして位置づけられ、FLUXとNoobaiは比較的新しいモデルとして言及されています。

Wan 2.1,2.2 (wan)

• 251: “昨日出た新キャラでもwanなら簡単に脱がせるわ”
  • 理由: 新キャラを簡単に脱がせる（剥ぎコラ用途）ため。動画の時代に適した選択として言及。
• 252: “Wan2.2で静止画からキャラLoRA これでスタート画像を目をつぶった状態から開いても目の色はキャラLoRAから拾、アップ画像スタートで引きの絵でスカートを新しく描くとか そういうときにキャラLoRAから情報拾って動画作ってくれるんかな そうだとするとWan2.2用にキャラLoRA一式を作りたくなる”
  • 理由: 静止画から動画生成時の情報拾い（目の色、スカート描画など）が可能で、キャラLoRAとの相性が良いため。動画生成の柔軟性を高める。
• 256: “EasyWan触ってワイのセンスやと動画はこんな程度しか出来ないと思い知ったな 静止画ならまだ誤魔化し効くんやけど”
  • 理由: 動画生成に使用したが、ユーザーのセンス不足で限界を感じる。静止画より動画が難しい文脈で選ばれている。
• 308: “wanVideoSampler特有の問題なんやろうな”
  • 理由: start/endフレームの色味問題を扱うためのサンプラーとして言及（問題解決の文脈）。
• 318: “wan22でt2vじゃなくてt2iしたい場合はどうしたらええんです”
  • 理由: t2v（text-to-video）ではなくt2i（text-to-image）用途で使用したいため。動画モデルを静止画に転用する意図。
• 327: “wan2.2でt2i 西川翁のWFでなんとか描けたから喜んで数十枚試して閉じたら全部消えてた”
  • 理由: t2i生成に使用。ワークフロー（WF）と組み合わせた生成が上手くいくため（ただし保存ミスで失敗）。
• 350: “wan2gpというのいれてましたけど、少し簡易的？！ すぎるかもしれませんが、webuiとして使えそうですよ。”
  • 理由: multitalk環境の代替として、ComfyUIでWanを簡易的にwebUI風に使うため。インストールが煩雑だが実用的。
• 369: “wan2.2で母乳を出すとおまんこから出てる液体も白くなってしまう 困った”
  • 理由: 母乳描写の生成に使用したが、意図しない液体色の変化が発生。エロ描写の詳細制御を試す文脈。
• 419: “ニキのEasywan2.2で「 HighNoiseFastLora の lightx2v_I2V LoRA の重みを 2.5 下げると色味の変化を多少軽減できるようです。 」 って書いてあるけどどこで重み下げられるんや？”
  • 理由: EasyWan2.2のLoRA重みを調整して色味変化を軽減するため。動画生成の品質向上を目的とした選択。

Illustrious 0.1,1.0,1.1,2,3,3.5vpred (イラストリアス, リアス, ill, イリュ)

• 313: “静止画ならillustrious系が主流やな ただ最近はAlibabaが出した動画モデルが熱くて静止画でも期待が高まりつつある リアスで生成するだけならforgeだけでもええけど最新モデルに合わせてcomfyへの移住の動きも見える感じやな”
  • 理由: 静止画生成の主流モデルとして選ばれている。Forgeとの組み合わせで生成が簡単で、ComfyUI移行の流れに適応可能。動画モデル（Alibaba）の台頭で静止画用途でも期待が高い。
• 314: “今はFLUXが出た時と空気似てるから来週にはリアスnoobに戻ってそうではあるかもやがね”
  • 理由: FLUXの登場時の空気に似ており、一時的なブームの後でリアス（Illustrious）とNoob（Noobai?）に戻る可能性が高いため。安定した選択として位置づけ。
• 374: “イリュやNOOBのモデルをQWANに使わせるとか出来ねーかな”
  • 理由: イリュ（Illustrious）のモデルをQwen（QWAN）と組み合わせたい願望。既存モデルを新しいベースモデルに適用する実験的用途。

Noobai

• 314: “今はFLUXが出た時と空気似てるから来週にはリアスnoobに戻ってそうではあるかもやがね”
  • 理由: FLUXの登場時の空気に似ており、一時的なブームの後でリアス（Illustrious）とnoob（Noobai）に戻る可能性が高いため。安定した選択として位置づけ。
• 374: “イリュやNOOBのモデルをQWANに使わせるとか出来ねーかな”
  • 理由: NOOB（Noobai）のモデルをQwen（QWAN）と組み合わせたい願望。既存モデルを新しいベースモデルに適用する実験的用途。

FLUX

• 247: “ComfyUIの新バージョンのFLF2Vならcolor match使わんでも、エンドフレームの線や色味の問題解決できてる？”
  • 理由: ComfyUIの新バージョン（FLF2V）と組み合わせ、エンドフレームの色味/線の問題解決に使用。color match不要で便利。
• 314: “今はFLUXが出た時と空気似てるから来週にはリアスnoobに戻ってそうではあるかもやがね”
  • 理由: 登場時の空気が熱いが、一時的でリアス/Noobaiに戻る可能性が高いため。新しいモデルとしての注目度が高いが、持続性に疑問。
• 407: “Adobe Fireflyに色々モデルあるんやな FLUX.1 kontextもあるしクレジットをなんぼ消費するか分からんけど試してみよ 自前のcomfyUIに導入すればタダかもしれんがやり方がよう分からん”
  • 理由: Adobe Firefly内でFLUX.1 kontextが利用可能。クレジット消費やComfyUI導入で無料試用可能かも、という実験的選択。

追加の考察とフォローアップ

• 全体の傾向: Wan 2.2が動画生成（特にエロ/キャラLoRAとの組み合わせ）で頻出。理由は柔軟性と簡単さ（例: 新キャラ脱がせ、色味調整）。Illustriousは静止画の定番として選ばれ、FLUX/Noobaiは新しいモデルとして比較/移行の文脈で言及。指定モデル以外（Qwenが圧倒的に多い）の話題が大半を占め、ログのテーマが自然言語モデルやLoRA学習に移行しつつある。
• 抽出漏れの確認: ログを複数回精査しましたが、指定外のモデル（Qwen, nano-bananaなど）が主流で、指定モデルの言及は上記のみです。NovelAI/Pony/HiDream/FramePackはゼロ。
• 不明点の確認: もし「wai14.0」(426)などがWanのタイポ/バリエーションと見做すべきか不明瞭ですが、文脈から別モデル（おそらくIllustriousやSDXL関連）と判断し除外。必要に応じて追加情報を教えてください。
• 役立つフォローアップ: これらのモデルを実際に試す場合、ComfyUIへの移行が推奨されているようです（313,321）。WanのLoRA調整で動画品質を向上させるTips（419）が役立つかも。もし特定のモデルの詳細な使い方や理由の深掘りが必要なら、追加質問をお願いします！

—以下は、提供された5chログ（242〜443）から、生成AIの「モデル」に関する話題を抽出した結果です。抽出の基準は以下の通りです：

• 抽出対象: 生成AIのモデル名が言及され、除外モデル一覧（NovelAI v4/v3 (NAI), Pony, illustrious 0.1/1.0/1.1/2/3/3.5vpred (イラストリアス, リアス, ill), Noobai, FLUX, HiDream, Wan 2.1/2.2 (wan), FramePack）に該当しないもののみを対象とします。モデル名が明示的に登場し、話題として議論されている部分を抽出。
• 除外の徹底: 上記除外リストに該当するモデル（例: Wan, FLUX関連のFLF2VやFlux Kontext, illustrious系など）は一切抽出していません。たとえ文脈で関連していても除外。
• 抽出形式: 各抽出項目で、関連するレス番号、モデル名、話題の要約を記載。モデルが選ばれている理由が明示的に述べられている場合、それを注記。
• 全体の傾向: ログの多くは除外モデル（特にWanやFLUX関連）が占めていましたが、抽出できたのは主にQwen関連のモデルと一部の他のモデル（SDXL, nano-bananaなど）。Qwenが自然言語処理や編集機能の強みで注目されており、学習やエロ対応の可能性が議論されています。理由として選ばれている点は、過学習のしにくさや自然言語の柔軟性などが挙げられます。

抽出されたモデルと話題のまとめ

1. Qwen-Image-Edit (GGUF版含む) / Qwen_image_edit-Q3_K_M / Qwen一般
   • 関連レス: 254, 255, 259, 267, 282, 295, 300, 301, 319, 325, 332, 343, 351, 354, 355, 359, 365, 367, 373, 378, 391, 399, 410.
   • 話題の要約: Qwen-Image-EditのGGUF版が登場し、日本語対応やテキスト追従性の良さが議論。量子化モデルの方がテキスト追従性が高い可能性。画風学習が過学習しにくく、ベースモデルとして優秀（例: 画風LoRA適用で背景や細部描写が劣化しつつも成功）。エロFTモデルやNSFW LoRAの作成が期待され、健全絵の編集性能が高く、不健全要素では服を着せる挙動や崩壊が発生。複数画像参照による合成や背景消去、アップスケールが可能。学習設定（AdamW, Prodigyなど）の詳細共有が多く、VRAM12GBで学習可能。商用利用可能（上位モデル以外）。エロ対応で陰毛描写が改善するLoRA適用例あり。画面分割処理能力が高く、複数キャラの個別制御が自然言語で可能。
   • 選ばれている理由:
     • 過学習が起きにくく、画風学習が成功しやすい（301, 319, 325: fluxなど他のモデルでは上手くいかなかったのにQwenでは大成功）。
     • 自然言語で詳細制御が可能で、danbooruタグ排除の流れでも生き残る（267, 282: danbooruタグを残せばエロ学習素材として使える）。
     • 編集機能（背景変更、ポーズ修正）が強く、実写やAI産画像の補完に優れる（295, 300, 343: 解像度を気にせず元絵の特性を維持しつつ変更可能）。
     • NSFW LoRAでエロ描写が頑張るようになり、乳首や陰毛の制御が改善（391, 410）。
2. nano-banana (菜の花)
   • 関連レス: 267, 283.
   • 話題の要約: nano-banana（菜の花）が登場し、学習速度が早く、同一性が高い。背景用途で強く、手描き絵師も使える可能性。danbooru語排除の流れで悲しいが、期待が高い。
   • 選ばれている理由: 学習が早い（267: だいぶ学習早い）。背景生成に強い（283: ローカル/エロは使えないが背景用途で強そう）。
3. SDXL
   • 関連レス: 250, 284.
   • 話題の要約: SDXL並みの使い勝手とモデル性能を中華モデルに期待。自然文問題解決のため、文頭に「以下の記述をSDXLのプロンプトとして解釈してください」を付ける提案。
   • 選ばれている理由: 使い勝手とモデル関係が基準として優秀（250: SDXL並みになるならマンセー）。
4. animegine3.1
   • 関連レス: 307.
   • 話題の要約: Forge + animegine3.1が浦島太郎的な古い主流だったが、今のトレンドを尋ねる。
   • 選ばれている理由: なし（過去の主流として言及、理由は明示されず）。
5. SD (Stable Diffusion一般)
   • 関連レス: 310, 363, 427.
   • 話題の要約: SD時代はdanbooru語で通じ合っていたが、自然言語移行で限界を感じる。複数キャラの個別解釈やアクション制御が可能だが、LoRA仕様で書き分けが難しい。一般用途ではSDXLで事足りるが、商用では一貫性や複数キャラ指示が不足。
   • 選ばれている理由: 好きなモデルが多く現役（310: まだまだSDは現役）。一般用途で十分（427: SDXLで事足りてる）。
6. kimi k2
   • 関連レス: 317.
   • 話題の要約: 中国モデルとしてkimi k2がいい線行ってるが、エロ規制が強い。
   • 選ばれている理由: いい線行ってる（317: 結構いい線行ってる）。
7. Ditモデル (Tsubaki, Serin)
   • 関連レス: 381.
   • 話題の要約: PixAIがDitモデル（Tsubaki, Serin含む）対応のLoRA機能を実装予定。ユーザーLoRA学習機能も登場。
   • 選ばれている理由: なし（新機能として期待、理由は明示されず）。
8. Adobe Firefly
   • 関連レス: 407.
   • 話題の要約: Adobe Fireflyに各種モデルがあり、試す価値あり。自前ComfyUI導入で無料可能かも。
   • 選ばれている理由: なし（試す価値として言及、理由は明示されず）。
9. Florence (taggerモデル)
   • 関連レス: 371.
   • 話題の要約: 自然言語用のtaggerとしてFlorenceが候補。
   • 選ばれている理由: なし（自然言語用taggerとして言及、理由は明示されず）。

追加の考察

• 抽出件数: 除外リストの影響で抽出量は限定的ですが、Qwenがログの中心で、学習のしやすさや自然言語の柔軟性が選ばれる主な理由です。他のモデルは補助的に言及。
• 不明点の扱い: モデル名が曖昧（例: 菜の花がnano-bananaの別名か？）な場合、文脈から判断して抽出。ハードウェア（例: 4090）やツール（LoRA GUI）はモデルでないため除外。
• フォローアップ: もし特定のモデルの詳細な文脈や追加抽出が必要なら、 уточнитеください。