5chSummary

生成AIモデルに関するレポート

冒頭: テキストから推測される流行モデル

提供された複数の5chログ抽出テキストを総合的に分析すると、全体としてWan 2.1/2.2 (wan)が最も頻出で流行していると推測されます。特に動画生成（FLF2V, I2Vなど）の基盤として選ばれ、自然言語対応、LoRA調整の柔軟性、静止画/動画の両立が理由で議論が活発です。次にFLUXが自然言語対応や背景/合成の利便性で流行しており、プロンプトの工夫次第で高品質な出力が可能と評価されています。Qwen-Image/Qwen-Image-Edit（除外リスト外ですが頻出）は学習の高速化、編集機能、自然言語処理の強みで注目されており、特にLoRA作成や合成の文脈で流行の兆しが見られます。一方、Illustrious (リアス/ill)は静止画アニメ調の主流モデルとして安定した人気があり、タグ調整やマージモデルとの組み合わせで選ばれています。Noobaiは一時使用のマイナー例が多く、流行度は低め。PonyやHiDreamは言及が少なく、NovelAI (NAI)やFramePackはほとんど登場せず流行していないようです。全体の傾向として、中国製モデル（Wan, Qwen）の自然言語・動画対応がブームで、LoRAやComfyUIとの組み合わせが議論の中心です。これらの推測は、ログの頻出度、文脈の熱量（例: トラブル解決や推奨の多さ）に基づいています。

以下では、各モデルごとにログの抽出内容を統合し、選ばれている理由を中心にまとめます。理由が明示されていない場合も、文脈から推測可能な点を注記します。

1. Wan 2.1/2.2 (wan)

• 主な言及内容: ログで最も頻出のモデル。動画生成（FLF2V, I2Vなど）のワークフロー、EasyWanツールとの組み合わせ、LoRA適用（例: おっぱいの動き補正、乳揉み表現）、自然言語プロンプトでのシーン記述（例: アニメ調動画、カメラワーク制御）が中心。静止画アニメ調やt2i/t2vの使用報告も多く、ComfyUIインストールやトラブルシューティング（例: 色変化、口パク抑制）が議論されています。NSFW生成（エロ動画、イチャイチャシーン）の没入感が高く、低スペックGPU（3060）での学習可能性も触れられています。
• 選ばれている理由:
  • 動画生成のベースとして優秀で、自然言語で複雑なシーン（火花飛び散る廊下、カメラ後退など）を生成しやすい（例: 投稿64）。LoRAで動きの自然さを補う（硬いおっぱい動きを柔らかく、ただし副作用としてNSFW寄りになる）。
  • 静止画性能も良く、musubi-tuner/block swapで低VRAM環境でも学習可能（例: 投稿225）。高品質エロ生成の没入感が高く、「腎虚になるほど」（投稿74）。
  • 色変化が少なく高速化対応（ComfyUI公式FLF2Vとの比較、投稿101）。CN（ControlNet）対応で拡張性が高い（投稿152,157）。
  • NSFW表現の柔軟性（乳揉み、母乳描写、口にちんこプリセット）とプロンプト調整でループ動画の質をコントロール可能（投稿369,723,806）。
  • 全体として、動画/静止画の両立とLoRA/ツールの調整しやすさが人気の核心で、EasyWanの簡単導入が初心者向け（投稿598,942）。

2. FLUX

• 主な言及内容: 自然言語対応のモデルとして、背景生成、合成（Flux Kontext）、プロンプト工夫の議論が目立つ。従来のタグ式（部族語）との違いや、deepl翻訳推奨、NSFW単語の扱いが話題。コラージュや合成ワークフロー（例: SDXL系LoRAとの組み合わせ）で使用。
• 選ばれている理由:
  • 自然言語で使いやすく、背景生成/合成の利便性が高い（例: 投稿119, Flux KontextでReActorの代替可能、競合が少ない）。微調整（小さな変化、ポーズ修正）で超優秀（投稿633）。
  • 翻訳工夫で確実に出力可能（deepl使用推奨、投稿125）。顔維持能力が高く、合成シーン（ハグなど）で無難にまとまるが、大きな変化では一貫性が崩れるトレードオフ（投稿630-639）。
  • 全体として、自然言語の使いやすさと合成の正確さが選ばれるポイントで、Qwenとの比較で微調整向きと評価。

3. Illustrious 0.1,1.0,1.1,2,3,3.5vpred (イラストリアス, リアス, ill)

• 主な言及内容: 静止画アニメ調の主流モデルとして、LoRA/タグ調整、マージモデルとの組み合わせ、頭身/3Dスライダー作成が議論。Qwenとの合成（白背景キャラ出し）や動画移行の文脈で登場。
• 選ばれている理由:
  • 静止画の完成形、特に1girlエロイラストで安定（投稿532）。白背景シンプル生成が得意で、他のツールと組み合わせやすい（投稿534,536）。
  • タグ対応力が高く、Danbooruタグ履修でQwenの強化に寄与（投稿663,843）。頭身/3D調整でカスタマイズ可能（投稿699,721）。
  • 全体として、静止画の主流性と長期資産価値（規制リスク考慮、投稿529）が選ばれる理由。海外モデルとしての優位性も指摘（投稿759）。

4. Noobai

• 主な言及内容: 静止画アニメ調で一時使用された例が少数。WanやParuparuとの比較で登場。
• 選ばれている理由:
  • アニメ調出力が安定しやすく、LoRA/タグで調整可能だが、好みで他のモデルに戻る一時使用例（投稿29-39）。作成に高スペック（128GBメモリ）で個人レベル可能（投稿682）。
  • 流行度は低く、FLUX登場時のブーム後でリアス/Noobaiに戻る可能性が高い安定選択（投稿314）。

5. Pony

• 主な言及内容: 版権キャラ生成の文脈で少数登場。
• 選ばれている理由:
  • 版権キャラ（格闘シーンなど）の生成で優位、QwenがPonyを履修済みでポイントが高い（投稿683）。全体として、学習データの豊富さが理由。

6. HiDream

• 主な言及内容: 自然言語対応モデルとして例示、Flux/Wanとの比較。
• 選ばれている理由:
  • 自然言語でプロンプト入力可能（deepl翻訳推奨、投稿125）。アニメキャラ学習の温度差でQwen比で引っ張られやすい（投稿553）。

7. NovelAI v4/v3 (NAI)

• 主な言及内容: anime screencap風生成の再現やマージモデルとのi2iで登場。
• 選ばれている理由:
  • キャプチャ風の光加減/アニメ塗りが魅力（投稿545）。NAI4で生成しリアスでi2iするのが最適だが有料（投稿898）。

8. FramePack

• 主な言及内容: 動画生成（足上げ/下ろし）の逆再生や延長で使用。
• 選ばれている理由:
  • 絵を動かせる柔軟性で手作業を省略可能（投稿902,558）。生成スピード向上（Wan2.2との組み合わせ）。

追加の洞察

• 全体傾向: ログは動画/自然言語対応のモデルが中心で、Wan/FLUX/Qwenの台頭が顕著。中国製モデルの規制耐性や低スペック対応が選定の鍵。NSFW用途が多く、LoRAでカスタマイズする流れが流行。
• 推測の根拠: 頻出度（Wan>FLUX>Qwen>Illustrious）と理由の多さ（動画/言語の利便性）から流行を判断。もし特定のモデルや追加ログがあれば、さらに詳細な分析可能です。