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なんJ(5ch) AI生成関連スレッドレポート

以下は、提供された掲示板ログ（スレッド番号229～431）を基に生成したレポートです。ログの主な内容は、AI画像/動画生成ツール（特にQwen、Wanvideo 2.2、ComfyUIなど）の技術議論、ハードウェアの制約、LoRAの活用、プロンプトの工夫を中心に展開されています。全体として、ユーザーが実践的なTipsを共有し合い、トラブルシューティングや最適化を進める活発なコミュニティの様子が伺えます。ログをトピックごとに分類し、要約します。AniSora v2への言及はなかったため、独立項目は作成していません。

1. Qwenモデルの議論と活用

• 概要: Qwen（クエンと発音）がスレッドの中心トピック。ポテンシャルが高く、自然言語プロンプトでの生成が強みだが、エロ生成（NSFW）には制限があり、LoRAや補助ツールで対応。ファインチューニングの必要性や中国の法律的制約（エロアウト）が話題に。
• 主なポイント:
  • QwenのNSFW対応: デフォルトでは局部描画が弱いが、qwen_MCNLやトリガーワード（e.g., NSFW, Rope Bondage）でBDSM系や股縄を生成可能（243, 244）。ただし、詳細な縄の形状（菱や龜甲）はガチャが必要。
  • 自然言語の強み: 構図再現性が高く、カラオケボックスやスマホ画面の反映がきれいに出る（362）。オリジナルキャラクター生成も可能で、ジェネリック芦田愛菜のような出力例あり（275）。
  • LoRA作成: Ai-toolkitで1024x1024サイズ、2000stepsで学習（391）。30枚程度の素材で1h50mかかるが、部屋の暑さがネック。High/Lowの使い分けで効果が変わる（247）。
  • トラブル: 画像がボヤける/モザイクになる場合、–fastオプションを外すか、ComfyUIバージョンを更新（252, 284, 298, 315）。
  • 評価: PonyやSDXLの派生として大正義（229）。Wanvideoとの組み合わせで「アリババ帝国」完成の期待（231）。
• ユーザー体験: 高速化（FP8で25秒生成）で満足度高く、次世代モデルとして期待（362）。ただ、二次絵のちんちん描写が不自然（285）。

2. Wanvideo 2.2のワークフローと最適化

• 概要: Wanvideo 2.2（Wan2.2）の動画生成が活発に議論。自然言語対応が早く進み、カメラワークやNSFW生成のTipsが共有。zuntan氏のEasyWan22が人気で、FastMix公開（277）で品質向上。
• 主なポイント:
  • プロンプト工夫: カメラワークは「zoom in」より「push in」「dolly in」「zoom up」「the camera pushes in for a close-up」が有効（274, 280, 282, 283, 286, 310, 331）。ズームインが効かない場合、High側のLightx2v LoRAを外す（272）。
  • NSFW生成: ピストンSEXは「having sex」でOKだが、フェラチオは「blowjob」「fellatio」で失敗しやすい（389）。ディルドや潮噴きはNSFW LoRAなしでも可能（275）。
  • ワークフローTips: FastMixでゴースト/動き改善（277）。PyTorch 2.8.0トラブルで2.7.1に戻す推奨（277, 287, 291, 376, 396）。生成/仕上げ切り替えはPostProcessのEnableフラグで（399, 401, 402）。
  • カメラワークテスト: プロンプト次第でズームイン可能（337）。Start/End Imageの扱いで動画長さ調整（295, 340, 354）。
  • 評価: 自然言語で動画生成が進化（257, 265）。二次絵のちんちん描写が細く伸びやすい弱点（285）。
• ユーザー体験: 量子化/高速化でカメラワークが殺されるため、高スペック推奨（271）。リアル系BDSM動画作成例あり（328）。

3. ハードウェアとスペック関連

• 概要: VRAM不足がボトルネックで、GPU選択やメモリ増設の議論多し。3060がコスパ良いが限界、5090待ちの声。
• 主なポイント:
  • VRAM必要量: 動画生成で12GBから16-24GB欲しい（235, 240, 241）。スワップ漏れで32GB→64GB増設推奨（317, 318, 322）。
  • GPU選択: 3060がコスパ良いが時間かかる（259, 261）。5060Ti 16GB（65,000円目安）や5070Ti 24GB待ち（262, 268, 269）。4090でHiDream可能（377）。
  • トラブル: PyTorch 2.8.0でOOM発生、2.7.1に戻すと改善（376）。
  • その他: HDD 24TBの動画生成ボトルネック議論（234）。MultiGPU（RTX 2000二枚刺し）検討（266）。
• ユーザー体験: スペック不足で苦戦する声多く、ハイエンドで高速化（256, 260）。5090でQwenサクサク（385, 393, 398）。

4. ComfyUIとカスタムノードの運用

• 概要: ComfyUIの更新やノード管理が話題。カスタムノードの競合が頻発。
• 主なポイント:
  • 更新Tips: v1.25.8でホイール/ドラッグ異常、前の版に戻す（405）。サブグラフ展開機能追加（305, 306, 309）。
  • ノード管理: 競合しやすいので大量インストール避け（294, 293）。ImpactPack/InspirePack推奨（299）。Numpyバージョン違いが原因（293）。
  • ワークフロー例: Qwen下絵をSDXLでリファイン（311）。動画結合はClipchamp/DaVinci Resolve/Aviutl（364, 366, 369）。
  • その他: ノードの水平/垂直移動不可（288）。Manager導入で高速化（256）。
• ユーザー体験: エラー多発だが、自力導入で達成感（258）。zuntan氏の貢献大（277, 295, 313）。

5. LoRAとNSFW/偽装関連

• 概要: LoRAの作成/活用が活発。NSFW対応や偽装LoRA（ステルスLoRA）が人気。
• 主なポイント:
  • NSFW LoRA: 乳首/局部生成で有効（406）。High/Low使い分け（247, 427）。I2Vで実用的（330）。
  • 偽装LoRA: 新型コロナ（副花冠）LoRA公開（308）。銅鏡LoRA（亀頭/舌融合防止）が好評（329）。過去内容不明がネック（327）。
  • 作成Tips: 1girl画像に非1girl学習で好み調整（400）。靴下左右違いはガチャ/Inpaintで対応（297, 319）。
• ユーザー体験: 学習時間長く暑いが成果あり（391, 429）。Illustrious派生のwaiはwanvideoと無関係（特別指示に基づく）。

6. その他の話題

• 動画編集と結合: 短い動画結合はClipchamp/Aviutl/OpenToonz（366, 369, 380）。解像度保存注意（372）。
• 社会/イベント関連: コミケでのAIサークル興味（339, 346, 407, 410, 413）。AIの風当たり無風（409, 415）。生成AIの法律遅れ/お気持ち勢議論（416, 417, 418）。
• 雑談: 前スレまとめ（276）。健康注意（400）。擬音/喘ぎ声対応表探し（412）。
• 全体の雰囲気: 技術共有がメインで、感謝の声多し（e.g., サンガツ）。トラブル多発だが、互助精神強い。

全体まとめと洞察

• スレッドの傾向: 技術的な深掘りが中心で、Qwen/Wan2.2の自然言語進化が興奮を呼んでいる。ハードウェアの壁が共通の悩みで、次世代GPU待ちのムード。LoRA/プロンプトの工夫でNSFW生成を追求。
• 潜在的ニーズ: VRAM増強や安定したワークフローの要望強い。トラブルシューティングの共有がコミュニティの強み。
• 従アップ情報: ログに基づき、PyTorchバージョンを2.7.1に保つことを推奨。QwenのNSFW強化LoRAを試す価値あり。ComfyUI更新時はバックアップを。

このレポートはログのエッセンスを抽出したものです。不明点があれば追加で質問してください。