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なんJ AI生成スレッド ログレポート

このレポートは、提供された掲示板ログ（なんJスタイルの会話）を基に、主要なトピックを抽出・整理したものです。ログの主な焦点は、AI画像・動画生成ツール、特にWan2.2、Qwen Image、LoRA学習、ComfyUI関連の議論です。技術的なトラブルシューティング、モデル比較、期待値の共有が多く見られます。雑談要素も含みますが、AI関連の役立つ情報を優先的にまとめています。ログは断片的ですが、ユーザー間の知識共有が活発で、初心者向けのTipsや問題解決が散見されます。

注意点:

• waiはIllustriousの派生モデルであり、wanvideoとは関係ありません（ログ内でwai関連の言及あり）。
• AniSora v2への言及はありませんでした。
• ログの番号は元の投稿IDを基にしています。画像リンクやURLは要約時に適宜参照。
• レポートはカテゴリ別に分け、ステップバイステップで議論の流れを再現。役立つTipsを強調。

1. Wan2.2とEasyWan22のインストール・設定・トラブルシューティング

ログの中心トピック。Wan2.2の動画生成（特にエロ系）が人気で、EasyWan22の簡易版が推奨されています。メモリ問題、Torchバージョン、生成速度の最適化が頻出。

インストールと導入

• EasyWan22の推奨: GitHubリポジトリ（ps://github.com/Zuntan03/EasyWan22）からインストール。ComfyUIが苦手な人向けの簡易版。Python、CUDA、PyTorch、SageAttention、TorchCompileなどの更新でパフォーマンスが変わる（»57）。
• 代替ツール: Wan2GP（GitHub - deepbeepmeep/Wan2GP）。メモリが少ない環境でも動くが、インストールはやや面倒。Pinokio（AIツールのポータブル環境）も提案（»9, »72, »74, »102, »104）。PinokioはStability Matrixよりツールが多く、LANアクセスしやすいが、動作不安定な場合あり。
• SimpleComfyUI: インストールバッチ（SimpleComfyUiInstaller.bat）でComfyUIとManagerをvenvインストール。起動エラー（YAML不足など）はインストール中断が原因か（»131, »133, »143, »146）。カスタムノードの更新（ComfyUi_LatestVersion.batなど）で解決。
• 容量目安: EasyWan22の場合、RAM 64GB + VRAM 8GBで使用可能。ディスク容量はモデル次第だが、数百GB必要（LoRA整理で350GB空いた例あり、»125, »228）。

パフォーマンスと最適化

• メモリ使用増加: Wan2.2アップデートでメモリ10GB増加、生成速度60秒遅延（»55）。ワークフローを最新版（deprecate内のもの）に更新推奨。Torch 2.8.0でメモリ消費激増（VRAM OOM、»79, »80）。解決策: Torch 2.7.0/2.7.1に戻す（CUDA12.8対応、»84, »86, »90, »91）。Nightly版（2.9.0.dev）でコンパイルエラー回避（»76, »82）。
• SageAttention: SageAttention2で生成速度半減（2回目以降、»106）。SageAttention3のオプションあり（»111）。
• 生成Tips: エンドフレーム使用で終盤の塗りが濃くなる問題（»198, »205）。PostProcess（カラーマッチなど）で補正可能だが、線が太くなる場合あり（»200, »218, »221）。Color Matchでループ動画作成（違和感軽減、»144, »145, »186）。ControlNet対応でVRAM消費が増すが強力（»103, »113）。
• その他: savewebp vs generatedwebpの違い（savewebpは容量小さいアニメ用、通常はオフで時間節約、»96, »97, »99）。自動ガチャ（i2vで元画像自動切り替え、無限実行希望、»209）。EasyWan22とEasyReforgeの同ドライブ設置OK（»105）。

生成例とTips

• エロ動画: プロンプトで自然な脱ぎ動作（「シャツ脱げ」など、LoRAなしで可能、»27, »29）。放尿表現（clear liquid指定、»47, »52）。イメージビデオ風（»114, »115, »128, »130）。
• リアル動作: 部屋写真をスタート画像にし、女の子が椅子に座るプロンプトでリアルな動き（»132）。
• 多言語対応: 英語/中国語バージョン分離希望だが、多言語学習で性能向上（意味空間の豊かさ、»107, »109, »112, »122, »124）。

2. Qwen Imageの議論と期待

リリース直後から注目。Wan2.2の実績を基にエロ対応期待が高く、コミュニティ活発。量子化で低スペック対応可能。

導入と設定

• 対応ツール: DrawThingsアプリ対応（6bit量子化でステップ25、»123）。ComfyUIでサンプルワークフロー（EasySimpleComfyでloadclipに”qwen_image”追加、»83, »87, »89, »134）。
• 学習: Musubi-tunerでタグ+自然文学習（48枚、15エポック、»41, »44, »65, »68, »73, »75）。生成時、自然文+タグで脱ぎ動作可能。高速化LoRAでパターン減少（4step vs 40step比較、»157）。
• 量子化: Qwen_Image-Q4_K_M + Qwen2.5-VL-7B-Instruct-Q4_K_M組み合わせで精度向上（»39）。GGUF Q8モデルでTorchCompile（»76）。

生成特性とTips

• 強み: 自然言語プロンプト追従良好（片足上げ、BDSMなど、»224）。ランダム性指定可能（「ランダム」指示で多様性、»192）。箸持ち方など細部再現（ラーメンチャレンジ、»151, »158）。
• 弱み: リアル系でジェネリック顔（芦田愛菜風、»153, »193）。高速化でランダム性低下（»154, »157, »160, »165, »167）。破綻少ないが、Fluxで手直し推奨（»193）。
• エロ期待: NSFWチューニング待ち（神待ち、»77）。エロモデル来たら大化け（»66）。ランダム性 vs 精度のトレードオフ議論（Danbooruタグ方式のブレが魅力、»154, »157, »162, »164）。
• 比較: Flux/Hidream（高スペック、エロ弱め）、Lumina（イラスト特化、エロ対応弱）、Qwen（期待値最高、»66, »62）。

3. LoRA学習とモデル関連

LoRAの主流モデルや学習ツールの議論。半年ぶりユーザー向けに変化なしの指摘（»49, »50）。

主流モデル

• Illustrious (wai): 主流継続（SDXL以降エロ期待薄、»54, »56, »58）。2.0版出たが、wai派生は未対応。
• Pony: V7が9月リリース予定（オープンウェイト？ダウンロード可能？»169, »171, »172, »174）。AuraFlowベースでVRAM食うがComfyUI対応（»176, »180）。エロ実用的でケモ対応期待（»179, »184, »189, »196, »199, »203）。初動でReas Noobに勝てるか？（キャラ内蔵型でない弱み、»212, »214, »215, »227）。
• その他: Flux Krea（軽量化版、ライセンス注意、»64, »70）。Stand-In LoRA（新登場、評価待ち、»147）。リアル顔LoRAはFlux推奨（VRAM24GB以上、»120, »148, »168）。

学習Tips

• ツール: EmoNavi後継EmoSENS（学習不安定、»118）。Musubi-tuner（パラメータ例、»44）。
• 生成: タグ方式で自然言語脱がし可能（»68）。Civitaiのpeeブロック（»52）。LoRA情報参照: rgthree拡張でツリー形式リスト（»98, »119, »121, »126, »127, »129）。CustomScriptsでビュー（»216, »219, »222, »223）。
• 例: 嫌々パイズリ（»210）。Zipang作者のWan2.2 LoRA（エロ系、»190, »201, »204, »226）。

4. その他のツールとTips

• 画像からプロンプト読み込み: AUTOMATIC1111/Forge対応ツール公開（ドラッグ&ドロップ、»61）。
• GPT活用: GPT-5でゲーム作成（バグ多し、»67, »69, »94）。
• 拡張: rgthreeでLoRAリストツリー化（»98, »119）。
• メモリ増設: 64GB→128GB希望（»63）。外付けストレージが起動障害原因（»36）。
• 動画アップスケール: Wan FusionX（»130）。

5. 雑談とコミュニティ

• 板つながり: なんJと嫌儲の歴史的つながり（»23, »31）。嫌儲にAIスレあり（»93, »95）。
• ロリコン議論: 実写ロリ生成の倫理（»161, »170, »175）。
• その他: 鼻が変な鬼滅画像の名物（»26）。安倍晋三ネタ（»25）。風めくれプロンプト（wind lift, »136-142）。メモリ価格（»197）。ドングリレベル（»210）。

全体の傾向と洞察

• ログはWan2.2/Qwenの進化に興奮気味。エロ生成の自然さが向上（脱ぎ動作、ループ動画）だが、メモリ/Torchの最適化が課題。Pony V7リリースで世代交代の可能性あり。コミュニティは共有活発で、初心者向けTips多し。次回ログではQwenのエロチューニング進展が期待。
• 推奨: 低スペック時は量子化モデル/Torch2.7.x使用。トラブル時はカスタムノード再インストール。

このレポートがログの理解に役立てば幸いです。追加質問があれば уточしてください！