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なんJ(5ch) AI画像/動画生成スレッド ログレポート (投稿852-1000)

このレポートは、提供された会話ログ（投稿852から1000まで）を基に、主要なトピックを抽出・整理したものです。ログの全体像を把握しやすくするため、テーマ別に分類し、議論の流れ、技術的洞察、質問・回答のハイライトをまとめています。ログの特徴として、AIモデル（Qwen Image、Wan2.2など）の活用、エロ関連の生成、LoRA作成、ComfyUI vs. Forgeの比較、サーバー障害（ドングリ関連）の話題が目立ちます。オフ-topic（天気、政治、ユーモア）も散見されますが、主にAI技術に焦点を当てています。

注意点:

• エロ関連の投稿が多いため、閲覧注意の記述を適宜追加。
• AniSora v2への言及はログ全体で確認されなかったため、独立項目は作成していません。
• waiはIllustriousの派生モデルであり、wanvideoとは関係ありません（ログ内にwaiの言及なし）。
• ログの抜粋は要約ベースで、原文のニュアンスを保ちつつ簡潔に。

1. 主要モデル議論（Qwen Image、Wan2.2など）

ログの中心は、新興AIモデル（Qwen Image、Wan2.2）の評価と活用法。Qwenの画像生成能力が高く評価され、Wan2.2との組み合わせが人気。エロシーン生成の試みが多く、宝の持ち腐れ的な使い方が指摘される。

• Qwen Imageの評価と活用:
  • 投稿852: Qwenをエロシーン（missionary位など）に使ったが、SD（Stable Diffusion）でやれという反応。Wanとの組み合わせで動画作成が最適と結論。エロ担当は旧Forge + reForge。
  • 投稿855: Qwenは従来AIの苦手部分（例: 詳細描写）を綺麗に出力可能。
  • 投稿869: Qwenで乳房のボンデージ描写が可能（リアル系注意）。
  • 投稿893: Musubi-TunerでQwenのキャラLoRA作成成功。VRAM12GBで学習可能（BlockSwap使用）。
  • 投稿907-912, 930: LoRA作成のQ&A。時間: 30分〜8時間（環境次第）。画像: 質 > 量。GPU使用率100%だが、軽い作業可能。キャプションはBooruタグ + Florence2自然文。
  • 投稿932: Qwenでキャラデザ、Wan2.2でアニメーションのワークフロー例。量子化（Q4_K_Mなど）で高速化可能だが、表現力低下のトレードオフ。エロチューン待ち。
  • 投稿983: FP4量子化版Qwen Image登場。50XX GPUユーザー向けの低スペック対応。
  • 投稿990: エロチューンモデルの量子化ビット数問題。高いビットで性能発揮だがスペック要求増、低ビットで普及しやすく。
• Wan2.2の評価と活用:
  • 投稿859: Wan2.2 LoRA増加でファイル管理問題。High/LowノイズLoRAの誤適用で動き制限（カチカチおっぱい）。
  • 投稿877: EasyWan22導入で簡単に動画生成（4090で5秒動画200秒生成）。実写系が犯罪レベルで怖い。
  • 投稿883: 自室写真をi2vで召喚、背徳感増（NTRシチュ可能）。
  • 投稿918: zuntanのEasyWan2.2でT2I高速化ワークフロー希望。
  • 投稿937: 高速化モデルで顔ブレ問題。FastMix使用時、ステップ数調整が必要。
  • 投稿951: RAM128GB向け高速化LoRA推奨（lightx2v_14B…）。ブレなし、動き良好だがメモリ消費大（75GB〜100GB）。
  • 投稿964: トリプルサンプラーワークフロー（2step + High/Low 4step）。動き良好だが当たり外れ大。
  • 投稿968-973: 正面顔以外（横顔など）で顔が変わる限界。EndFrame指定やワイプ参照で改善可能。
  • 投稿971: 実写系強く、イラストLoRA待ち。ドローン視点などカメラワーク実験推奨。
  • 投稿981: High/Lowステップ調整で動きテスト（BDSM例、リアル系注意）。
  • 投稿979: 高速化なしの粗生成 + 高速化仕上げで動き拡大（画面外チンポ登場可能？）。
• その他のモデル:
  • 投稿865: SDXL以降の次世代モデル（SD3, Flux, HiDream）が半死産。Qwenの可能性に期待。
  • 投稿888: ChatGPT（チャッピー）にエロプロンプト依頼で詳細出力（cowgirl位など）。
  • 投稿899: リアスシコ民向けにQwen導入推奨。
  • 投稿901: QwenはFlux/HiDreamより可能性大。石油王待ち。
  • 投稿932: ChatGPT + Qwen + Wan2.2 + ace-stepでアニメOP風動画作成。

2. ツール・UI比較（ComfyUI vs. Forgeなど）

ComfyUIの自由度が高評価だが、Forgeのシンプルさが好まれる。移行のメリット/デメリット議論。

• ComfyUIの利点と活用:
  • 投稿875: Wan2.2フォルダバッチ処理希望（ドラッグアンドドロップ面倒）。
  • 投稿908-909: EasyWan22のPostProcess（ポスプロ）切断/適用方法不明。ノードグループ確認推奨。
  • 投稿942: ADetailerよりFaceDetailerが性能上。
  • 投稿943: SDXLではComfyUI移行不要（次世代練習以外）。動画はEasyWan22、静止画はWebUI推奨。
  • 投稿946-949, 958: A1111からComfy移行で画像クセが変わる。CLIP Text Encode++で似せ可能。Comfyで人数増えやすい謎。
  • 投稿959: Comfyの強みは一括確認（Tagger, CNプリプロセッサ、領域分割）。
  • 投稿955-956: ComfyにAPIあり、自作UI希望（プロンプト欄+生成ボタンなど1画面で）。
  • 投稿962: ComfyでTagger一括（character threshold機能便利）。
• Forge vs. 他:
  • 投稿940: 静止画はForge一択。新モデル盲目的に良いわけなし。
  • 投稿950: A1111よりComfy良い？（UIの有無が違い）。

3. LoRA作成・学習関連

Musubi-Tuner中心にLoRA作成の知見共有。低スペック対応が進む。

• 投稿853, 856, 860-862: トレーニング環境問題。NVIDIA GB10ミニPC（128GB）が90万以上？ 実際は安い可能性。Asus/Dell版待ち。
• 投稿893, 911-912: Musubi-TunerでQwen LoRA（Illustrious画風）。dataset.tomlはSDXL風。学習率2e-4, AdamW8bit。
• 投稿907-912, 930: LoRA Q&A詳細（時間、画像量、GPU負荷など）。素材集め/選別が時間かかる。
• 投稿936: LECOニキ向けejaculation LoRAリクエスト（Illustrious版）。

4. トラブルシューティングと環境問題

サーバー落ち、メモリ、量子化などの実践的トラブル。

• サーバー/ドングリ障害:
  • 投稿866-873, 880-882, 891: ドングリサーバー死で書き込み不可。半日止まる。中国戦勝記念日DoS？ スレ止まると生成確認捗る。
  • 投稿887, 894, 896, 902: 荒らし（シングルタスク君）話題。LLMスレ/TRPG関連で暴れる同一人物？
  • 投稿944: 復活後重い。
• ハードウェア/環境:
  • 投稿928: HDDインストールで遅くなる？（SSD推奨）。
  • 投稿929: RAM32GBでスワップ多発、SSD削る。
  • 投稿991-997: Crucial 64GBx2で起動不可（マザボ対応リスト確認必須）。Pro Art Z790は192GB最大？
  • 投稿952: 大型モデルでSSD昇天リスク。
• 生成トラブル:
  • 投稿857: 靴下左右描き分け可能？
  • 投稿917-919, 926, 934: バック位脱力プロンプト（weakness/relaxing）。CN不要でプロンプトのみ推奨。
  • 投稿953: ブレ補正にリファイナー。
  • 投稿954: 割り箸刺しプロンプト難（動画例）。

5. オフ-topicとユーモア

• 投稿854, 885: 雨降って欲しい（死んでる…！）。
• 投稿898, 915-916: ぷーさん失脚でフリー素材？（正式交代待ち）。
• 投稿890: AIチャイナドレス少女リクエスト。
• 投稿925: pixiv AIタグなし画像に呆れ。
• 投稿986: 冬来てくれ（暑い）。
• 投稿989: ハム太郎「癖ｪｪｯ！」（ユーモア）。
• 投稿998-999: 安倍晋三ネタ。

全体の洞察と傾向

• ポジティブ: Qwen/Wan2.2の進化でエロ動画生成が実用レベル（低スペック対応進む）。LoRA共有/ワークフロー知見が豊富。
• ネガティブ: サーバー不安定、荒らし、スペック要求の高さ（メモリ100GB超え）。次世代エロチューン待ちの声多数。
• 今後の期待: エロチューン、LoRA増、UI改善。投稿975で次スレ（★569）立て。

このレポートはログのエッセンスを抽出したものです。詳細確認が必要なら原文参照を推奨。追加質問があれば、具体的にどうぞ（例: 特定の投稿の深掘り）。