5chSummary

なんJ(5ch) AI生成関連スレッドレポート (レス449-650)

このレポートは、提供された会話ログ（レス449から650まで）を基に、AI画像・動画生成コミュニティの議論を要約したものです。主なテーマはStable Diffusion（SD）系ツールの活用、特に動画生成モデルWan2.2（以下、WAN2.2）やQwen、ComfyUI vs A1111/ForgeなどのUI比較、LoRA学習、生成速度・スペック、エロ生成Tips、クリエイター視点の活用法など。ログ全体の傾向として、技術的なトラブルシューティング、Tips共有、スペック議論が活発で、エロ生成（特に自然言語プロンプト）が中心。ユーザーの多くがローカル環境での実践を共有しており、初心者向けアドバイスも散見されます。

ログの分析ステップ:

1. 全体の流れ把握: 議論はWAN2.2の動画生成速度やLoRA活用から始まり、ComfyUIの優位性議論、Qwenの高速化、学習Tips、スペック（VRAM、DDR5など）へ移行。エロ生成の具体例（パイズリ、射精描写など）が複数あり、クリエイター（漫画家・イラストレーター）の視点も交じる。
2. カテゴリ分け: トピックを分類し、重複を避けつつキー発言を引用・要約。
3. 特別指示対応: AniSora v2への言及なし（独立項目不要）。waiはIllustriousの派生モデルとして扱い、wanvideoとは無関係（ログ500でWAI14言及あり、これを派生モデルとして解釈）。
4. 洞察とフォローアップ: コミュニティのトレンド（ComfyUI移行の流れ、Qwenの人気）を指摘。役立つTipsを抽出。初心者向けに環境構築アドバイスを追加。

1. ツールとUIの議論（ComfyUI vs A1111/Forge/ReForge）

• ComfyUIの優位性と移行議論: ComfyUIがモデル肥大化対応で軽量・柔軟と評価（459）。カスタムノード作成勢がComfyUI中心で、WebUI系はエンドユーザー向けだが開発インセンティブ薄い（459）。動画生成ではComfyUI一極化不可避との声（459,516）。しかし、A1111/Forgeの使いやすさを支持する人も多く（522,550,564,576）、両刀使い推奨（576,580）。初心者にはEasyReForgeを勧め（549）。
• ComfyUIの不便点: LoRA選択の視認性悪い（537）、プロンプト周り（prompt-all-in-oneなど）の拡張が不足（548,551）。一方、上位互換との意見も（530,532,534）。
• SwarmUIの言及: 癖強いが忘れられがち（461）。
• EasyWAN2.2: ComfyUIのスターターパックとして便利（545,546）。動画専用ではなく汎用（557）。
• 洞察: ComfyUI移行の流れが強いが、画像生成ではA1111/Forgeが残る。争いが起きがち（538,539,542,547,554,560）で、両用を推奨。

2. モデル関連（WAN2.2, Qwen, Fluxなど）

• WAN2.2の活用とTips: 高解像度（1024px）生成で破綻少なく動き良い（485,488,491）。Steps増やし高速化LoRAなしで質向上（491,502）。液体描写弱い（587,595）。エロ描写（後背位、パイズリ、射精、スパンキング）試行錯誤多し（496,533,568）。液体（おしっこ、潮吹き）改善にLoRA必要（595）。プロンプトで初期状態に戻る傾向（495）。
• Qwenの高速化と学習: Lightx2vマージで生成時間10分の1（511,513）。LoRAキャラ学習可能（629）。日本語プロンプト通る（624）。3060でQ5_K_M+8stepで25秒以内（624,636）。StartEnd画像作成で一貫性向上（505）。
• Flux: 対応遅れ指摘（571）。絵師LoRA学習で影オプション重い（499）。
• wai関連: WAI14（Illustrious派生モデル）でペニス描写調整試み（500）。wanvideoとは無関係。
• その他モデル: EmoSENS学習不足で4時間では不十分（633）。MoEでLLM高速化（497）。
• 洞察: WAN2.2が動画生成の中心。Qwenの高速化が話題で、スペック低いPCでも実用（624）。

3. LoRA学習とプロンプトTips

• LoRA作成: 自然言語LoRAの作り方不明瞭（454,456）。Qwenでキャラ学習確認（629）。画風LoRAで素材選定しても変化薄い場合あり（608,611）。高速化LoRA（Lightx2vなど）で時間短縮（511）。絵師タグ強度調整難（637-650）：プロンプトエディティング（[a:b:0.5]など）で対応（638,641,642,647）。
• エロ生成Tips: 舌上射精は”ejaculate to another’s mouth” + ネガ”cum on tongue”（519,563）。ペニス描写：”veiny_penis,veins”（490,500）。腰振り：スタート/エンドイメージ2種用意（604,622）。2komaプロンプトで量産（475）。行為中ぐちゃ文字が興奮源（506,512）。
• 学習ツール: ProdigyからProdigy-Plus-Schedule-Free移行推奨（526）。EmoSENS/Cats/Sens/Airy比較（499）。
• 洞察: エロ特化LoRA需要高く、学習率調整や素材選定が鍵。クリエイターは画風維持に苦労（476）。

4. 生成速度とスペック議論

• 速度Tips: WAN2.2で720x1280/16フレーム/12ステップで13分（570）。Qwenマージで47-440秒（511）。高解像度で時間かかるが質向上（488）。RIFE VFIでフレーム補完（570,578,588,610）。
• スペック: DDR5 128GB推奨（464,468,470,481,483）。VRAM8GBで120B LLM実用（464）。4070Tiでコイル鳴き（488）。中古メモリ不良例（492,518）。Radeonでエラー（620,625）。バッチサイズ変更で生成速く細部変化（626）。
• トラブル: アップスケール重い（529,596-600）。LoopDetectionエラーはグループノード解除（623）。同時生成ミス（598）。
• 洞察: DDR5の優位性浮上。低スペック勢の工夫（低解像度+Refiner:453）が目立つ。

5. クリエイター視点とその他

• クリエイター活用: 漫画家は背景埋め・デザインたたき台希望（463）。イラストレーターは線画塗り希望（465）。AIはキャラ優先で道具進化遅い（463,469,474,476）。勉強会よりスレ有用（476）。エロ道具と創作道具の方向性逆（474）。
• LLMと雑談: Qwenエロチューン半年先（457）。ExcelマクロでNovelAIエロ生成（612）。動画結合：DaVinci Resolve/Clipchamp（618,631）。
• コミュニティ感謝: Redrayz/zuntan氏に感謝（471）。CivitaiのXXX設定でloli表示不可（585,591-594）。
• 洞察: エロ生成が主流だが、創作ツールとしての不満あり。労働代行希望（475）。

全体洞察とフォローアップ提案

• トレンド: WAN2.2/Qwenの登場で動画生成ブーム再燃。ComfyUI移行が進むが、A1111/Forgeの根強い支持。エロ生成の自然言語制御が鍵（453,458）。ブーム落ち着きも（450）、クリエイター層の普及で資金化期待（460）。
• 潜在的問題: 学習の敷居高く忘れられリスク（453）。セキュリティ強化必要（527）。
• 初心者向けアドバイス: EasyReForge/EasyWAN2.2から開始（549,562）。ChatGPTで検索（549）。両UI併用を試せ。スペック不足時は低解像度+Refiner。
• フォローアップ: ログにWAN2.2の液体描写弱点多し。改善LoRA共有が増えそう。Qwen学習例増えればレポート更新可能。質問があれば具体的に（例: 特定のLoRA作成法）。