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5chなんJ掲示板会話ログレポート: AI生成ツール(主にWanVideo 2.2とQwen-Image)に関する議論

このレポートは、提供された会話ログ(投稿番号243〜448)を基に生成したものです。ログは、AI画像/動画生成ツール、特にWanVideo 2.2(EasyWan22)とQwen-Imageを中心とした技術議論、トラブルシューティング、共有、感想が主な内容です。ユーザーの意図を深く理解し、ログの核心を抽出・整理してまとめます。全体として、参加者(通称「ニキ」)たちはComfyUIベースのワークフロー、モデル性能、ハードウェア最適化、NSFW生成の工夫を活発に議論しており、コミュニティの協力的な雰囲気が見られます。AniSora v2への言及はログ全体で確認されなかったため、独立項目は設定していません。

レポートは以下のセクションに分けます:

全体概要

主要トピック別まとめ

ログをカテゴリ別に整理。重複する投稿は代表例を挙げて要約。

  1. WanVideo 2.2 (EasyWan22) の使用とトラブルシューティング
    • 動画生成テクニック: ループ動画作成(エンドフレームをスタートに繋げる、Color Match Imageで色調整)が議論の中心(243, 247, 359)。AviUtlやDaVinci Resolveとの組み合わせを推奨(249, 250)。Start→End構造でエロゲ差分風動画が作りやすい(286)。FPS調整やフレーム補間(例: 16fps→32fps)でクオリティ向上(414)。
    • エラーと解決: ‘NoneType’ object has no attribute ‘lower’エラー(モデルパスやファイル名ミス、ダウンロード不足が原因、267-281)。Sigma指定バイパスエラー(244)。Native NAGの接続方法(positive/negative conditioningの組み合わせ、253-259)。更新後のメモリ溢れ(421)。
    • NSFW活用: ぶっかけ/断面/パイズリLoRAの作成・共有(383, 427)。脱衣制御(ポジティブプロンプトで「服を脱がない」指定、292, 330)。2.5D/実写/2Dの違い(口パクの挙動、340)。
    • 性能評価: 3+3stepsから5+5stepsへ増やすとクオリティ向上(340)。ControlNetとの相性(413, 416)。エフェクト指定(液体溶け、雷など)が楽しい(296)。
  2. Qwen-Imageの導入と評価
    • 導入方法: GGUF量子化モデル(Q4/Q8)の使用、Sage Attention/Tritionのインストール(318, 335-337, 362-366)。EasyWan環境との統合(310, 314)。高速化LoRA(Lightning-4/8steps)のテスト(297-299, 315, 318, 332-334, 338-339, 369)。ComfyUI更新でLoRAロード問題解決(315, 369, 425)。
    • 性能と特徴: 自然言語処理の高さ(日本語/英語対応、視点/シチュエーションの細かい制御、266, 273, 307, 360-361, 422-423, 433-434)。画風変更可能(スタイル指定で変幻自在、407, 436)。生成時間: RTX3060で7分半(低電圧時、422)、RTX4090で27-43秒(318)。NSFW: エロが出しにくいがLoRAで対応(306, 374-375, 378, 420)。高速化で黒画像/色変化のバグ(288-290, 338, 344, 426)。
    • 活用例: プロンプト追従性が高く、i2i/Detailerとの組み合わせ(266, 411)。背景/内部描写の可能性(407)。NSFW LoRAで二次絵対応(306, 378)。版権キャラ生成の可能性(322, 382)。
    • 課題: VRAM不足(12GBで黒画像、288-290)。エロの制限(三次/二次で形状/動きがぎこちない、299-302, 375)。高速化LoRAの不安定さ(315, 338-339, 362)。
  3. ComfyUIと関連ツール
    • ワークフロー共有: Native NAG接続(258-259)、Qwen高速化(354)、Multi-Talk(294)。ZuntanニキのEasyWan/SimpleComfyUIが推奨(318, 321, 327, 391)。
    • 更新とエラー: ComfyUI更新でLoRA対応(315)、実行ボタン位置変更(355)。カスタムノード不足(351-352, 410)。Stability Matrixとの相性(318, 324)。
    • 他のツール: AviUtlの軽さ(249)、DaVinci Resolve(249)。KohyaDeepShrinkのControlNet相性悪(408)。was-node suiteのwebp保存(245)。
  4. ハードウェアと最適化
    • メモリ/GPU: Ryzenの4枚刺しメモリ認識問題(254-257, 282, 285)。ページファイルの外付けSSD活用(252, 255, 260, 271)。VRAM漏れ/ページングの耐え難さ(262)。RTX3060/3070Ti/4070/4090の生成時間比較(274, 288, 318, 441)。RTX5070 Ti Superの様子見(261, 264, 429-432)。
    • 量子化と学習: 量子化モデルの学習しにくさ解決?(251)。Qwenの量子化(GGUF Q4/Q8、290, 299)。
  5. NSFW/エロ生成の議論
    • 工夫と共有: NSFW LoRA(306, 370-373, 378-379, 383)。プロンプトでNSFW回避/誘導(292, 330, 420)。事案注意の例(291, 402-403, 415, 417)。
    • 制限と期待: Qwenのエロ弱さ(275-277, 299-302, 342-343, 347, 350, 374)。Pony V7/Fluxとの比較(277, 309, 348, 380)。

共有リソースと洞察

潜在的なフォローアップ提案

このレポートはログのエッセンスを効率的にまとめ、正確性を優先しました。必要に応じて拡張可能です。