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なんJ(5ch) AI生成ツール議論ログレポート

このレポートは、提供された掲示板ログ（なんJスタイルの会話）を基に、主要なトピックを抽出・整理したものです。ログの焦点は、ComfyUIやEasyWan22などのAIツールを使った画像・動画生成、特にエロティックなコンテンツ作成に関する技術的な議論です。会話は主にWAN2.2モデル、LoRAの活用、問題解決、ベンチマーク、VR統合、さらには雑談（教育やAIの社会的影響）を含んでいます。waiはIllustriousの派生モデルであり、wanvideoとは無関係である点に留意しました。AniSora v2への言及はログにないため、独立項目は作成していません。

レポートは以下のセクションに分け、会話の流れを時系列的にまとめつつ、洞察を加えています。技術的なポイントは可能な限り正確に抽出。役立つフォローアップとして、各セクション末に潜在的な追加質問やアドバイスを記載します。

1. WAN2.2とEasyWan22の導入・環境構築

主要な議論ポイント

• EasyWan22の推奨と構築: EasyWan22のGitHubリンク（ps://github.com/Zuntan03/EasyWan22）が共有され、WAN2.2の環境構築をAMDユーザー向けに依頼（»28）。t2i/i2i時のプロンプト読み込み問題（手動貼り直しが面倒）と解決策（Combine promptやconditioningノードの活用）が議論（»30, »32, »33）。
• 動画ベンチマーク: WAN2.2のベンチマーク共有（モデル差に注意）。Q3_K_M、Q6、Q8、fp8_scaledのGPU/メモリ使用量と生成時間比較（»91-93）。例: Q3でhigh GPU 80%、メモリ33GB、生成時間221s。VRAM16GB+メモリ64GBあればfp8まで可能。
• 問題解決: Float To Sigmasノードのバイパスでエラー回避（»54, »61）。スリープ復帰後の生成遅延（»94）。
• 更新と機能追加: EasyWan22の更新でフォルダ画像読み込み機能（LoadImageFromをFromFolderに変更、randomizeをincrementで順次読み込み）（»117, »123）。ミニマップ追加方法（ZIPダウンロードとcustom_nodes追加）（»176）。subgraph展開機能追加（»197）。

洞察

EasyWan22は高速化と利便性を重視したワークフローとして人気。AMDユーザー向けの構築依頼はコミュニティの協力性を示す。ベンチマークはハードウェア依存を強調し、5080/3060ユーザー向けの参考値が高い。

フォローアップ提案: EasyWan22の初回構築でつまずきやすい場合、GitHubのREADMEを基にステップバイステップのガイドを作成。AMD環境の構築結果報告（»30）を待つと良いかも？

2. 動画生成のテクニックと問題解決

主要な議論ポイント

• エッチな動画生成: 挿入シーンから「Animation of a girl having sex.」プロンプト+LoRA推奨（»5）。口パク抑制: 「口を閉じて黙って〇〇」や「closed mouth」追加（»6）。
• ブレやガビガビ問題: WAN2.1 lightx2vT2V v2のブレ（»35）、EasyWan22のガビガビ（»38）。旧ワークフロー切り替えで解決（»53）。
• モーション指定: 身体動作プロンプト例（「少女は身体を起こして手を振る」「ケーキを食べる」）+翻訳（»37, »39）。脱衣: 「少女がシャツを脱ぐアニメーション」+Enable LocalExtendCN（»181）。ピョンピョン抑制: スタート画像変更、NSFWオフ（»164, »181）。
• 液体/噴射モーション: 「fog, mist, smoke, light beam」をネガティブプロンプトに（»118）。結合部からの液体LoRAで穴指定ミスによるエフェクト異常（»103）。
• 表情/口パク制御: 口閉じプロンプトで抑制可能だが、ダブルピースで混同（»183, »192）。multitalk導入検討（»211）。
• LoRA活用: 足コキLoRA（»200）、ぶっかけプリセット（口から吐く問題）（»161, »225, »232）。脱衣LoRA（2.1版推奨、2.2で抵抗）（»187, »214, »216）。流体シミュレーション追加（»211）。
• フレーム技法: アニメ特有のフレーム削減/デフォルメ（2コマ打ち、きららジャンプ）議論（»182, »186, »189-191, »195, »204）。pixivうごイラのフレーム秒数調整（»194）。

洞察

動画生成の課題は口パクやブレが中心で、プロンプト微調整とLoRAが鍵。エロ特化LoRAの共有が増え、コミュニティの進化を示す。アニメ技法の再現はWANの均一フレーム生成が障壁だが、LoRAで一部対応可能。

フォローアップ提案: 口パク問題が頻出なので、専用LoRAの作成を提案。アニメ技法再現のため、動画連結ワークフローの共有を求める？

3. VR統合と関連ツール

主要な議論ポイント

• VRゴーグル活用: スマホVRでSBS動画視聴（»45, »49, »58, »64, »69-75）。ワークフロー: webp→全フレーム展開→Depth Anything→SBS生成（»121, »146, »149）。ComfyUI-Y7-SBS-2Dto3D推奨（»70）。アプリ: AutoDepthImageViewer, SkyBOX VR, DMM Player（»74-75）。
• Quest3の使用例: TV視聴、エアロバイク運動（»77, »79, »82, »106）。充電問題解決（オレンジランプ=充電中）（»80, »83, »85, »88）。Virtual Desktop StreamerでSBS設定（»138, »141）。
• その他: VRのめんどくささ（»66, »77）。コイカツ代替（»76）。

洞察

VRはAI生成動画の没入感を高めるが、装着の煩雑さが課題。ワークフロー共有が活発で、CPU依存の高さが指摘（»121）。

フォローアップ提案: SBS生成のmp4対応ワークフローを求め、Quest3の充電トラブル事例を追加共有。VR初心者向けの低コストスタートガイド？

4. 新モデル（Qwen-Image）とベンチマーク

主要な議論ポイント

• Qwen-Imageテスト: 自然言語プロンプト対応（位置/キャラ指定例: 3人背景別）（»227, »239, »242）。高速化LoRA: 4steps 14s、8steps 20s（RTX5090）（»202）。Q4_K_Mで35-55s（5070Ti）（»234）。アーティストLoRAテスト（»203, »206）。
• 比較: NSFW対応期待（»208）。位置指定: regional prompter/forge couple+ControlNet推奨（»221-224）。背景/キャラクオリティトレードオフ（»235）。
• その他: モデル量子化のVRAM影響（»231）。latentエラー解決（VAEエンコード）（»238, »241）。

洞察

Qwen-Imageは自然言語の柔軟さが強みで、次世代覇権候補。高速化で実用性高く、NSFWチューニング待ち。位置指定の限界が課題。

フォローアップ提案: Qwen-ImageのNSFW LoRA学習環境を共有。VRAM16GBでの最適量子化をテスト？

5. 雑談とその他のトピック

主要な議論ポイント

• 教育/AI影響: AI時代の記憶力不要論（»169-171, »175）。タブレット活用で成績低下統計（»166, »168）。英語授業とpussyプロンプト（»159-160, »163）。
• ハードウェア/セキュリティ: コイル鳴き異音（»96, »98-102, »148, »150-151）。Cursor拡張のセキュリティ事件（»201）。電源/グラボトラブル（»108）。
• その他: 抱き枕カバー自作（»95）。ChatGPT活用（»97, »115, »167）。Refinerの利点不明（»135）。pointmosaic修正（»112, »119, »123）。General NSFWの汎用性（»153）。QWENのエロポテンシャル（»209）。

洞察

技術議論の合間にAIの社会的影響やユーモア（怖い話»113）が交じり、コミュニティの軽快さを示す。セキュリティ警告は実用的。

フォローアップ提案: ChatGPT5の安価サービス比較（GroqやPerplexity？）。異音の診断ツール共有。

全体のまとめと洞察

ログはEasyWan22/WAN2.2を中心としたAI動画生成の進化を反映。LoRA共有と問題解決が活発で、VR/Qwen-Imageのような新技術が注目。エロコンテンツ偏重だが、技術的深みあり。コミュニティは協力性が高く、ベンチマーク共有が役立つ。

潜在的なニーズ予測: ログに散見される脱衣/位置指定の課題に対し、専用ワークフローのまとめを求めそう。次回ログでQwen-ImageのNSFW進捗を追跡。質問があれば、具体的なトピック（例: 特定のLoRAの使い方）で深掘りします！