5chSummary

生成AIモデルに関するレポート

冒頭まとめ：テキストから推測される流行モデル

提供された複数の5chログ抽出結果を総合的に分析すると、全体としてWan 2.1/2.2 (wan) が最も流行しているモデルと推測されます。ログの大部分を占め、動画生成の安定性（顔維持、モーション制御）、高速化（Lightning版やgguf量子化）、NSFW対応の柔軟性（LoRA適用やプロンプト解釈の良さ）、リソース効率（低VRAM環境での運用）が繰り返し議論されており、EasyWan22のような簡易ツールが構築のしやすさを高め、ユーザー間の共有・検証が活発です。これにより、Wanは動画生成の「中心モデル」として定着している様子です。次点でIllustrious (イラストリアス, リアス) が流行しており、版権キャラの簡単生成やエロ体位の強さが過去の熱狂を生んだ理由として挙げられ、Qwenとの比較で今後も期待されています。一方、Pony は過去の成功を振り返る形で言及され、FLUX/HiDream は次世代モデルとして可能性を指摘されるものの、生成時間やスペック要求の高さから「半死産」扱いされ、流行に至っていないようです。NovelAI v4/v3 (NAI) はSD1.5からの移行要因として少し触れられる程度で、Noobai とFramePack は言及が少なく、流行していないと推測されます。全体の傾向として、NSFW用途の動画/画像生成が議論の中心で、Wanの安定性と拡張性が流行の鍵となっています。

以下は、各モデルごとの詳細レポートです。抽出された話題を基に、特徴、議論のポイント、選ばれている理由をまとめました。理由が明記されていないモデルは「なし」と記載しています。

NovelAI v4/v3 (NAI)

• 特徴と議論のポイント: NAI v3の登場がSD1.5の陳腐化を促し、SDXLへの移行を加速させた歴史的な文脈で言及される。v4についてはほとんど触れられていない。ログでは、NAIオンリーのユーザー層が存在し、Webサービスとしての利便性が暗に示唆される。
• 選ばれている理由: NAI v3の性能向上と優位性がSD1.5の陳腐化を引き起こし、SDXL移行のきっかけとなった（性能の進化による）。Webサービスとしての手軽さが一部ユーザーに支持されているが、詳細な理由は明記なし。
• 全体評価: 過去の影響力が強いが、現在の流行からは外れている。ログでの言及は少なく、移行の文脈が主。

Pony

• 特徴と議論のポイント: SDXLのNSFW去勢時代に登場し、熱狂を生んだモデルとして振り返られる。V7のリリース可能性が議論され、癖の強さや派生モデルの使いやすさが話題。エロ対応の「奇跡の産物」として位置づけられるが、最近の進展は少ない。
• 選ばれている理由: まんまんが綺麗に出るためSDXLから即移行したユーザーもいる（エロ生成の品質）。派生モデルの使いやすさとLoRA再現度の良さが移行の決め手（癖の強い本体を補う）。過去の熱狂とマシンパワーによる成功が理由だが、V7待ちの期待が強い。
• 全体評価: 過去の成功モデルとして記憶に残るが、現在の流行は薄れつつある。Qwenとの比較で将来の可能性を議論される。

illustrious 0.1/1.0/1.1/2/3/3.5vpred (イラストリアス, リアス, ill)

• 特徴と議論のポイント: 版権キャラのプロンプト簡単生成やエロ体位の強さが評価され、Qwen版の登場期待が高い。0.1/1.0のLECO版リクエストや画風LoRA作成の試みがみられるが、再現性の低さや方針変更の難しさが指摘される。3.0以降の存在感が薄い。
• 選ばれている理由: お手軽版権キャラやエロ体位の強さが過去の熱狂を生んだ（エロ用途の利便性）。SDXLのファインチューニングモデルとして優秀で、Qwen版が最強になる可能性（企業パワーによる優位性）。画風LoRA作成でカスタム生成を狙う（質の高いイラスト生成）。
• 全体評価: エロ対応の「奇跡」モデルとして根強い人気だが、作者の状況や学習コストの高さが課題。Qwenとの連携で今後の流行が期待される。

Noobai

• 特徴と議論のポイント: 将来のマルチモーダル移行が発表されており、Qwen学習の期待が薄い。onomaaiの立ち回りが下手と批判され、XLの限界が指摘される。
• 選ばれている理由: なし（ログでは主に将来の方向性への失望が中心で、現在の選定理由は明記されていない）。
• 全体評価: 言及が少なく、流行していない。2025年以降の画像生成離れがネガティブに語られる。

FLUX

• 特徴と議論のポイント: 次世代モデルとしてQwen/HiDreamと比較され、半死産扱い。Forge対応だがアップデートが遅く、Uncensoredコンセプトは評価されるものの、生成時間やスペック要求が高い。
• 選ばれている理由: Uncensoredの自由度が高く、コミュニティ向け（が苦戦中）。ただし、Qwenより可能性が低く、半死産のため選ばれにくい（次世代としてのポテンシャル不足）。
• 全体評価: 期待されたが失敗気味で、流行に至っていない。比較対象として否定的に言及されることが多い。

HiDream

• 特徴と議論のポイント: FLUX同様、次世代モデルとして半死産扱い。Wan2.2との連携で成功例あり（顔の表現がフラットだがプロンプトで改善可能）。生成時間が長い。
• 選ばれている理由: Wan2.2との連携で成功率が高く、プロンプト工夫で顔表現を改善可能（動画生成の互換性）。ただし、Qwenより軽いが可能性が低く、半死産のため選ばれにくい（生成時間の長さ）。
• 全体評価: FLUXと同様に苦戦中。Wanとの組み合わせで一部活用されるが、全体的な流行は薄い。

Wan 2.1/2.2 (wan)

• 特徴と議論のポイント: ログの中心モデルで、動画生成の安定性、LoRA適用、量子化（Q8など）、高速化ワークフローが頻出。EasyWan22の導入しやすさが人気。顔ブレ、口パク、液体描写の課題や解決策が議論される。2.1から2.2への移行が進む。
• 選ばれている理由: 動画の安定性（顔維持、モーション制御）と高速化（Lightning版、gguf Q8で生成時間短縮）が優れ、低スペックPCでも運用可能（リソース効率）。NSFW対応の柔軟性（LoRAでエロ生成、プロンプト解釈の良さ）が強く、Qwenとの組み合わせで動画遊びが楽しい（自然言語対応）。EasyWan22の構築しやすさとリアル系生成の強さ（実写が犯罪レベルで背徳感増し）が人気。2.2は2.1よりプロンプト解釈が良く、液体描写が改善（安定性向上）。ただし、量子化/高速化のトレードオフでブレやメモリ消費が発生する。
• 全体評価: 最も流行しており、NSFW動画生成の主力。ユーザー間の検証・共有が活発で、進化版（2.2）の優位性が強調される。

FramePack

• 特徴と議論のポイント: Wan比較で不安定さが指摘され、Wan2.2登場で移行が進む。FP4版のQwenImageが登場し、低スペック対応の可能性。
• 選ばれている理由: 以前は動画メインだったが、Wan2.2の性能向上で陳腐化（安定性の低さ）。FP4版で低スペック（50XXシリーズ）のユーザーに対応可能（スペック拡張）。
• 全体評価: 言及が少なく、Wanからの移行先として過去のモデル。流行は薄れている。

このレポートは提供テキストの抽出結果を基にまとめ、推測はログの頻度と内容から導きました。追加の詳細や焦点の変更が必要であれば、教えてください。