なんJ AI画像生成スレッドレポート: WanVideo 2.2を中心とした動画生成議論
このレポートは、提供されたなんJ(5ch)掲示板の会話ログ（投稿番号4から233まで）を基に生成したものです。ログの主なテーマは、AI動画生成ツール「WanVideo 2.2」（以下、Wan2.2）を中心とした技術議論、ハードウェアスペック、LoRAの活用、生成例の共有、トラブルシューティングです。全体として、Wan2.2のリリースによる新規参入者の増加が目立ち、NSFW（エロ）コンテンツの生成に特化した実践的なTipsが多数共有されています。ログは活発で、リンク共有（GitHub、Note、Civitaiなど）や動画例のアップロードが多く、コミュニティの協力的な雰囲気が感じられます。ただし、反AI勢力への注意喚起やモザイク処理の重要性も指摘されています。
レポートは以下のセクションに分け、ログの主要なポイントを抽出・整理します。投稿番号を適宜参照し、事実に基づいたまとめとしています。AniSora v2への言及はログ全体で確認されなかったため、独立項目は作成していません。また、ログ中の”wai”（209）はIllustriousの派生モデルを指す可能性がありますが、コンテキストからWanVideoとは無関係と判断し、別途注記します。
1. ツール導入と基本使い方
- EasyWan22の共有と導入: EasyWan22のGitHubリンク（12）と使い方記事（15）が共有され、RTX3060での導入成功例（17）が感謝とともに報告。低スペック環境向けのWIP版（29）も推奨され、仮想メモリ回避のための設定調整（20,24,35）が議論された。初心者向けに、サイズ・秒数削減や5Bモデル使用（22,24）が提案。
- Wan2.2のプロンプトTips: NSFW生成では、挿入シーンから開始し「Animation of a girl having sex.」のようなプロンプトとLoRAを組み合わせる（8）。トリガーワード（nsfwsks, penis goes in and out of vagina）の効果（18,21,23,25）が検証され、プロンプト詳細記述の方が制御しやすい（23）。口パク抑制のためのネガティブプロンプト（19）や、人物個別制御（56）の例が共有。自然言語プロンプトの追従性が高く、左右の人物を別々に指示可能（56,216,217）。
- ワークフロー関連: ComfyUIでのControlNet適用Tips（43,48）、FLF2VとWan2.2テンプレの比較（65,67,78,84,94,108,188）。ループ動画生成時の色変化問題（84,108,120）と対応策が議論。Lightx2vの除外で動きと画質向上（70,153）。
- 実験機能: EasyWan22のLightning版（80）は動きが少ないため注意。複数LoRAの接続方法（177,194）が共有。
2. ハードウェアスペックと最適化
- メモリ・VRAMの議論: DDR4メモリの値上がり（27,30,39,113,118,121,123,124,127）と増設推奨が活発。32GB×2（64GB）から128GBへの移行が提案され、仮想メモリ（ページファイル）のSSD負荷（20,76,83,90,91,93,96,139,161）が懸念。生成時の書き込み量（15-20GB/本）と寿命計算（500TBWで4年弱）が例示（76）。ブロックスワップ調整（29,101,139）でVRAM12GB+RAM32GBでも可能だが、96GB以上が理想（76,99,110）。
- GPU関連: RTX3060（17）、4070Ti（106,135,138,193,199）での運用例。5090の購入推奨（68,102,110）とRadeon前モデル（122）の言及。Torch Compileのメモリ負荷（208,214）とforce_offloadのオフ（101）で効率化。生成中のGPU100%使用は標準（197）。
- 低スペック対応: 5Bモデルやサイズ削減（22,24）、GGUF量子化（101,102）でVRAM節約。SSDの速度向上（33）とバルク品メモリの是非（44,45,53）が議論。
- 将来展望: VRAM4TBやメインメモリ1TB/512PBの時代予測（145,150,151,152）。GPUレンタルサービス（111,112）の可能性も触れられた。
3. LoRAとNSFW生成のTips
- LoRA活用例: WAN General NSFW LoRAのトリガーワード（18）。中出しLoRA（73,75,97,140,141,143,144）の需要が高く、姫騎士ニキのアナル中出しLoRA（143,218）が共有・学習中。ぶっかけLoRA（49,74）の量調整Tips。フィギュアLoRA（59,63,115,119,142,148,163,168,173,175）で静止画を動画化し、回転・舐め動作を実現。
- 生成の難易度: 射精シーン（71,73,75,157,158,231）のハードルが高く、チンコ位置による認識エラー（179,180,182,190,204）。アナル/膣の区別（141,218）。プロンプトで「少量の液体」指定（49）や自然言語使用（74,77）。T2Vの実写 vs エロの差（154）。
- 学習関連: 動画LoRAのVRAM50GB以上要求（95,147,218,231）。実写人物LoRAの教師画像枚数（220）質問があったが、未解決。同時学習テスト（231）。
4. 生成例と共有コンテンツ
- 動画リンク共有: カメラワーク例（37）、フィギュア動画（69,115,142,168,173）、人物制御（56）、漫画コマ間動画（137）、プロンプト集（125,134,196）。NSFW例として、脱衣・射精・フィギュアぶっかけ（66,71,74,115,119,155）。
- プロンプト例: 個別制御（56）、夏テーマ（125,134）、ループ生成（65,81,84）。
- まとめ共有: ChatGPTによる前スレまとめ（156,159,160）。
5. コミュニティと注意点
- 新規参入と勢い: Wan2.2リリースでスレ人口増加（28,50,205,206,207,212,213,230,233）。夏休みキッズの流入懸念（222,225,226,228,230,233）。
- 倫理・ルール: モザイク必須（42,46,47）と反AI監視警告（42）。ディープフェイクの犯罪性（222,224,227,228,232）。
- その他: 口パクLoRA（19）、サンプラー拡張（132,133,146,149,174）、音声関連（185）。
結論と傾向分析
このログはWan2.2の進化（プロンプト追従性、LoRA対応）がコミュニティを活性化させ、NSFW動画生成の実践知が豊富に蓄積された内容です。特に、ハードウェア最適化（メモリ増設）とLoRA開発（中出し系）の議論が中心で、初心者から上級者までのTipsがバランスよく共有されています。一方で、新規増加によるルール無視（モザイク忘れ、犯罪的用途）のリスクが指摘され、コミュニティの成熟が課題。将来は次世代ツール（Qwen Image, LUMINAなど、217）への移行が期待され、ハードウェア進化（VRAM大容量化）が鍵となりそうです。全体のトーンは協力적ですが、規制論の懸念（228,232）も浮上。次スレではLoRA公開やスペック検証がさらに進む可能性が高いです。
（注: ログ中の”wai”（209）は、コンテキストからPytorchやWan関連のタイポ/派生モデルを示唆しますが、指示通りWanVideoとは無関係として扱いました。レポートはログのニュアンスを尊重し、過度な解釈を避けています。）