5chSummary

以下は、提供されたログ（638から838までのレス）から、指定された生成AIの「モデル」に関する話題をすべて抽出したものです。抽出の基準は以下の通りです：

• 指定モデル（NovelAI v4/v3 (NAI), Pony, Illustrious 0.1/1.0/1.1/2/3/3.5vpred (イラストリアス, リアス, ill), Noobai, FLUX, HiDream, Wan 2.1/2.2 (wan), FramePack）に関する言及を対象とし、他のモデル（例: SDXL, SD3, Qwen Image, Luminaなど）は指定外のため除外。ただし、指定モデルとの比較や文脈で言及されている場合に限り、関連部分を抽出。
• 各抽出項目では、ログのレス番号、該当するモデルの言及内容を引用・要約し、特に「そのモデルが選ばれている理由」が明示されている場合に強調して記載。
• FramePackについてはログ内に言及なしのため、抽出なし。
• 抽出はログの順序に基づき、重複を避けつつ網羅的にまとめ。話題の文脈を崩さないよう、関連する周辺の記述も簡潔に含む。

NovelAI v4/v3 (NAI)

• 775: 「キャラクター造詣ならNovelAIが群を抜いてるけど低解像度なので売り物にはならんね」
  → NAIの強みとしてキャラクター造詣が群を抜いていると評価。ただし、低解像度が欠点。
• 828: 「現状二次絵はNAIちゃんがやはり頭一つ抜けてるな 多人数とそれぞれのキャラプロンプト設定の理解度高いし便利 あとは絵柄調整がもう少し素直でSMEAがあれば完璧なんだが」
  → 選ばれている理由: 多人数生成とキャラプロンプトの理解度が高く、便利。二次絵で頭一つ抜けている。ただし、絵柄調整の難しさとSMEAの不在が欠点。
• 831: 「NAIちゃんは解像感を失って絵柄コントロールが困難になったのが痛い それ以外の構図力とか自然言語理解だとか複数キャラだとかはやっぱり強いが」
  → 選ばれている理由: 構図力、自然言語理解、複数キャラ生成が強い。ただし、解像感の喪失と絵柄コントロールの困難さが痛い点。
• 833: 「自然言語によるキャラの描き分けだとNAIも4o-imageやimagenに比べたら話にならんレベルなんよね…」
  → NAIの自然言語によるキャラ描き分けが、他のモデル（4o-image, imagen）と比べて劣っていると指摘。
• 834-835, 837: NAIのキャラクタープロンプト機能について議論。「キャラクタープロンプト機能をわざわざ除外する事はないやろ」「あんなんただの小手先の機能やからなあ…」「ちゃんと描き分けてくれるで つか二次エロ出せないモデルと比較してもしゃーないし」
  → NAIのキャラクタープロンプト機能が描き分けに有効と評価。ただし、小手先の機能という意見もあり、二次エロ対応の強みを強調。

Pony

• 676: 「pony時代のcomfyUIワイ「なんやこれ・・・もう無理」」
  → Pony時代を振り返り、ComfyUIの難しさを指摘（Wanとの比較）。
• 764: 「»400 これでキャラ調べてると… ponyからリアスが主流になったように」
  → PonyからIllustrious（リアス）への移行を例に、モデル移行の流れを議論。
• 770: 「次世代もLora資産がってなるけど、ponyからリアスが主流になったように、エロOKならなんだかんだ問題ないと考えとる」
  → PonyからIllustrious（リアス）への移行を例に、エロ対応モデルであれば問題ないと評価。
• 799: 「SDXLもPonyは最初「癖強すぎて自分には無理だわ」ですぐ離れて本格的に触ったのは派生モデルが出てからだし」
  → Ponyの癖が強く最初は離れたが、派生モデルが出てから触ったと記述。選ばれている理由: 派生モデルの存在で扱いやすくなった。
• 819: 「SD1.5からSDXLの流れが全てを物語っとるとしか言いようが無いんだよな … animagineやponyにはそれがあった」
  → Pony（とanimagine）がチューニングモデルとして性能を発揮し、移行を促した例として挙げられる。
• 823: 「ponyニキは今なにしとるんやろな」
  → Ponyの開発者（ponyニキ）の現状を疑問視。

Illustrious 0.1/1.0/1.1/2/3/3.5vpred (イラストリアス, リアス, ill)

• 663: 「1ヶ月ぶりくらいにスレに来たら、誰もIllustriousの話してなくて草。」
  → Illustriousの話題が少ないことを指摘。
• 666: 「なんも進歩ないしあってもローカルに降りてこんから話しようがない」
  → Illustriousの文脈で、進歩がないため話題がないと指摘。
• 763: 「Illustriousの後継になる二次エロモデルを誰かが出せばそのプラットフォームが覇権になるで 石油王待ちや」
  → Illustriousの後継モデルが二次エロで覇権を取る可能性を指摘。選ばれている理由: 二次エロモデルとしての強み。
• 764: 「»400 これでキャラ調べてると… ponyからリアスが主流になったように」
  → Illustrious（リアス）がPonyから主流になった例を挙げ、キャラ再現の良さを議論。
• 770: 「リアスでた当時Loraなくてもすごいいけるやん！もういらんやん！当時は本当にそのくらい衝撃的でプロンプト通りに出てくれたんや 今はキャラLora除いても普通に使ってるが、慣れると欲が出るわね… 次世代もLora資産がってなるけど、ponyからリアスが主流になったように、エロOKならなんだかんだ問題ないと考えとる」
  → 選ばれている理由: Loraなしでもプロンプト通りに出て衝撃的。現在もキャラLoraなしで普通に使っている。エロOKで主流になった。
• 784: 「noob1.0の血が薄れてillustrious2.0の血が濃くなると全然キャラ覚えてないな・・・」
  → Illustrious 2.0の知識（キャラ記憶）がNoobaiより少ないと指摘。
• 786: 「noobが特異点すぎる気もする Illustrious3.5はどんな感じになってるんやろね」
  → Illustrious 3.5の性能を疑問視。Noobaiが特異点すぎると比較。
• 791: 「今はリアスでいい感じの画像出す 再起動してwanでいい感じの画像を動画化する の2段階になったわ」
  → 選ばれている理由: いい感じの画像が出るため、静止画生成に使用（Wanとの組み合わせ）。
• 794: 「二次元画像の次期に求められてることって イラストリアスのように多くのキャラが内蔵されている」
  → 選ばれている理由: 多くのキャラが内蔵されている点が次期モデルに求められる強み。
• 826: 「2.0はnoobより前に作られてるから実はnoobより知識ない 3.5なら2024/11までだからnoobより知識ある 3.6は2025/7までだからさらにある」
  → Illustrious 2.0/3.5/3.6の知識量（学習データの日付）を比較。選ばれている理由: 3.5/3.6はNoobaiより知識が多い。
• 832: 「ill3.6がローカルに来ればゲームエンド並みではある 3.6は高望みだとしてもあまりにもクソムーブしすぎたせいで3.0以降の資金回収が終わりすぎていて公開が絶望的なのが痛い」
  → Illustrious 3.6/3.0のローカル公開を期待。ただし、公開が絶望的。

Noobai

• 741: 「uncAni SFW/NSFWってモデルとFeatureless 2.5D Mix Noobを0.5で混ぜたモデルや」
  → Noobai（Featureless 2.5D Mix Noob）を混ぜたモデルを使用。
• 784: 「noob1.0の血が薄れてillustrious2.0の血が濃くなると全然キャラ覚えてないな・・・」
  → Noobai 1.0の知識（キャラ記憶）が強いと評価（Illustrious 2.0との比較）。
• 786: 「noobが特異点すぎる気もする」
  → Noobaiが特異点すぎると指摘。
• 826: 「2.0はnoobより前に作られてるから実はnoobより知識ない 3.5なら2024/11までだからnoobより知識ある 3.6は2025/7までだからさらにある」
  → Noobaiの知識量を基準に比較。選ばれている理由: 知識が多い（学習データの日付）。

FLUX, HiDream

• 758: 「Flux「・・・・・・」 HiDream「・・・・・・」」
  → FLUXとHiDreamを次世代候補として挙げ（Wanとの比較）。
• 761: 「移行しない理由がfluxはライセンス(最低モデルはライセンスが緩いのでchromaが進めている) HiDreamは巨大すぎて動かすのがやっとで学習になると更にでコストがやばすぎ って感じだからなぁ」
  → 選ばれていない理由: FLUXはライセンス問題、HiDreamは巨大すぎて動かす/学習コストが高い。
• 796: 「SD3、flux、HiDream 辺りが全く流行ってない理由が説明できない、そういえば後エロも必要か」
  → FLUXとHiDreamが流行っていない理由として、エロ対応の必要性を指摘。

Wan 2.1/2.2 (wan)

• 648: 「wan目的でcomfyui使ってるなら、FLF2Vの不具合修正、Tiny Wan VAEの最適化、wanカメラメモリの最適化なんかも同時にされてるのでアプデした方がいいと思うが」
  → 選ばれている理由: Wan目的ならアプデで不具合修正と最適化（FLF2V, Tiny Wan VAE, カメラメモリ）が得られる。
• 659: 「pro6000なら原形のwan2.2が動作するということでいいんですか？ 夢はありますが額がとんでもないしfp8版と大差ないなら5090で十分でしょうか」
  → Wan2.2の動作環境（PRO6000 vs fp8版）を議論。大差ないなら5090で十分。
• 664: 「EasyWan22のアプデ後に… WanVideoPromptExtender…」
  → EasyWan2.2のアプデ後のエラーと解決を議論。
• 667: 「Wan2.2が降りてきてまだ間もないのに正気か」
  → Wan2.2の新しさを指摘。
• 670: 「wan t2i -> i2v(4step) ♪ASMR音あり wanだけで画像と動画まで作れる時代なんやな」
  → 選ばれている理由: Wanだけで画像と動画が作れる。
• 671: 「姫騎士ニキの動画見ると高速化loraの有無と使用モデルで大分変わるんやなぁという気付き」
  → Wanの高速化LoRAとモデルの影響を指摘。
• 674: 「ワイはワンニャンのワークフロー訳ワカメで弄れなかったし」
  → Wanのワークフローが難しい。
• 675: 「Easywanもはやeasyでなくなってきとるよな」
  → EasyWanが簡単でなくなってきた。
• 676: 「wan i2v「ノード30個ぐらいつなげるのおもろいやん」 wan t2i「なんやこれ・・・シンプルやな」」
  → Wan i2v/t2iのノード接続の面白さとシンプルさを評価（Ponyとの比較）。
• 697, 701: EasyWanのアプデとワークフロー解決、Wan2.2のモデル比較（Q3-k-m vs 旧版）。「前者の方がくっきり出てくるんやがちょっとボケてる後者の方が出てくる絵が好きなんやから仕方ない」
  → 選ばれている理由: 後者のボケた絵が好き。
• 709: 「ComfyUIのFLF2V(高速化工夫なし、モデルはLLM量子化してないfp8) … EasyWan22(高速化の工夫沢山、モデルはLLM量子化のQ3_K_M)」
  → FLF2VとEasyWan2.2の比較。選ばれている理由: EasyWan2.2は高速化工夫が多く、実行時間が短い（131秒）。
• 711, 716: FLF2VとTorchCompileの比較、Sage Attention TorchCompileの高速化可能性。
  → Wan関連の高速化を議論。
• 748: 「やっぱりWan2.2は背景の街もええ感じで出るな」
  → 選ばれている理由: 背景がいい感じに出る。
• 757: 「商用ほどでは無いとは言え結構言う事聞いてくれるwan使っとると 素材画像作るためのSDXLの言語理解力が不満になってくるな」
  → 選ばれている理由: 言う事聞いてくれる（プロンプト理解力が高い）。
• 759: 「このままWANが普及すれば、同じとこが開発してる(？)Qwen Imageが天下取るのでは」
  → Wanの普及がQwen Imageの覇権につながる可能性。
• 762: 「先行してイラスト特化チューニングを出したLumina(Neta-Lumina)とWANと同じところが最近出したQwen image この2つが今のところの移行先の本命じゃない？」
  → Wanが移行先の本命候補。
• 766: 「正直Wan2.2はklingにだいぶ近いというか物によっては超えてるとすら思うわ」
  → Wan2.2がKlingに近い/超える性能。
• 770: WanとIllustriousの比較（文脈）。
• 781: WanでCIV5キャラのテスト。「顔と胸の入れ墨は完全にキープ」
  → Wan2.2の入れ墨キープ能力を評価。
• 789: 「Wan2.2 Q8にしたら15秒の動画はあまり画質劣化せず作れるようになった。」
  → 選ばれている理由: Q8版で画質劣化が少なく長尺動画可能。
• 791: 「今はリアスでいい感じの画像出す 再起動してwanでいい感じの画像を動画化する」
  → 選ばれている理由: 動画化に適した画像が出る（Illustriousとの組み合わせ）。
• 792: 「Wan君は一枚絵生成能力も評価されてるから」
  → 選ばれている理由: 一枚絵生成能力が高い。
• 808: 「s://huggingface.co/lightx2v/Wan2.2-Lightning まだ試せてないけど4stepsで生成できるらしいよ」
  → Wan2.2-Lightningの4steps生成を指摘。
• 820: 「wanもwebUI出たら更に動画人口爆発すると思う」
  → WanのWebUI版が出れば人口増加。
• 825: 「WAN22アプデしてからいつものGen.webpとは別にAsset.webpてのが保存されるようになったんやが」
  → Wan2.2のアプデ後の挙動。
• 838: 「wan使ってるけどComfyUIのあのパラメータどこやっけとか」
  → Wan使用時のComfyUIの不満を指摘。

—以下は、提供された5chログから、生成AIの「モデル」に関する話題を抽出した結果です。抽出の基準は以下の通りです：

• 対象: 生成AIのモデル（主に画像/動画生成関連）に関する言及。ログ全体をスキャンし、除外モデル一覧（NovelAI v4/v3 (NAI), Pony, illustrious 0.1,1.0,1.1,2,3,3.5vpred (イラストリアス, リアス,ill), Noobai, FLUX, HiDream, Wan 2.1,2.2 (wan), FramePack）に該当しないモデルに限定。
• 除外の適用: 上記リストに該当するモデル（例: Wan, Illustrious, Noobai関連のNoob1.0など）は抽出対象外としました。Noob関連はNoobaiとして除外扱いとし、関連言及をスキップ。
• 抽出の焦点: モデル名とその文脈。特に、そのモデルが選ばれている（または議論されている）理由があれば強調して抽出。理由がない場合も、関連する話題の文脈を簡潔に記述。
• 構造: 関連レス番号を引用し、モデル名、話題の要約、選ばれている理由（存在する場合）を記載。重複や文脈が薄いものは統合。
• 全体の所見: ログの多くは除外モデル（Wan, Illustriousなど）に集中しており、抽出対象は少数。主に次世代モデル候補としての議論が多く、学習コストの低さや追加学習のしやすさ、性能のバランスが選定理由として挙げられている。UncAniのようなマイナーモデルも散見されるが、全体的にSD系列（SD1.5, SDXL, SD3/SD3.5）と新興モデル（Lumina, Qwen Image）の話題が中心。

抽出されたモデルと話題

1. uncAni SFW/NSFW
   • 関連レス: 741 (»717に対する回答)。
   • 話題の要約: uncAni SFW/NSFWモデルをFeatureless 2.5D Mix Noob (Noob関連除外)と0.5で混ぜて使用した自作モデルを紹介。生成例の画像テストで使用。
   • 選ばれている理由: 明確には述べられていないが、混ぜてカスタムモデルを作成する文脈から、NSFW/SFW対応の柔軟性やアニメ風生成のクオリティを目的とした混合使用が推測される。ユーザーがモデルを教えてほしいというクエリに対する具体的な提案。
2. Lumina (特にNeta-Lumina)
   • 関連レス: 761, 762, 801。
   • 話題の要約: Luminaを次世代モデルの候補として議論。軽量で学習コストが低く、既にイラスト特化のNeta-Luminaが出ている。Qwen Imageと並んで移行先の本命と評価。性能は低めだが、学習しやすさが魅力。
   • 選ばれている理由: 学習コストと難易度が低く、追加学習（LoRAなど）がしやすいため、コミュニティによるチューニングが進みやすい。重いモデル（例: HiDream除外）の代替として、流行の可能性が高いと指摘。イラスト特化チューニングが先行して出ている点が強み。
3. Qwen Image (QWEN)
   • 関連レス: 759, 762, 800, 801。
   • 話題の要約: Qwen Imageを次世代移行の本命として議論。版権キャラは弱いが二次絵に強く、LoRA作成可能。Wan (除外)と同じ開発元のため、普及すれば天下を取る可能性あり。重いのが難点だが、版権ファインチューンが来ればブレイク。学習しやすさが次世代の鍵と評価。
   • 選ばれている理由: 二次絵の強さとLoRA対応で実用性が高く、版権対応の追加でブレイクするポテンシャル。学習コストが低く、追加学習しやすい点が魅力（性能が低めでもLuminaと並んで候補）。重い点を除けば、Wanの後継として自然言語理解や応答性の広さが期待される。
4. SD3 / SD3.5
   • 関連レス: 796, 801, 822。
   • 話題の要約: SD3/SD3.5が流行っていない理由を議論。ライセンスでエロ禁止、学習難易度が高いため追加学習が進まない。次世代モデルとして性能はあるが、問題点が明確。
   • 選ばれている理由: 選ばれていない理由が主で、エロ禁止ライセンスと学習難易度の高さがネック（Illustriousグループの指摘）。追加学習の神がいないため流行らず、性能面では魅力的だが実用性が低い。
5. SD1.5
   • 関連レス: 810, 819。
   • 話題の要約: SD1.5からSDXLへの移行の流れを例に、次世代モデルのハードルを議論。チューニングされたSD1.5の性能が基準で、次世代はこれを超える学習コストが莫大。
   • 選ばれている理由: 現状の主流として満足度が高く、チューニングのしやすさと性能のバランスが良い。移行しない理由として、追加学習のしやすさが挙げられ、次世代がこれに匹敵しない限り移行が進まない。
6. SDXL
   • 関連レス: 757, 794, 796, 810, 819。
   • 話題の要約: SDXLの言語理解力が不満で次世代移行を提案。チューニングされたSDXLの性能が次世代の基準。速度（10秒前後で再生可能）とキャラ内蔵が求められるが、SDXLはこれを一部満たす。SD1.5からの移行例として議論。
   • 選ばれている理由: 10秒前後で生成可能で回転数が良いため、主流グラボユーザー向き。キャラ内蔵（LoRAで代替可能）と速度のバランスが魅力だが、自然言語理解の低さが不満点。次世代移行のハードルとして、チューニング性能の高さが挙げられる。
7. 4o-image (GPT-4o image?) / Imagen
   • 関連レス: 833。
   • 話題の要約: NAI (除外)と比較し、4o-imageやImagenの自然言語によるキャラ描き分けが優れていると評価。NAIはこれに比べて話にならないレベル。
   • 選ばれている理由: 自然言語理解度が高く、複数キャラの描き分けが強いため、比較対象として優位。二次エロ対応の文脈で、NAIの代替として議論されている。

追加の考察とフォローアップ

• 全体傾向: 抽出された話題は、次世代モデル移行の議論が中心。除外モデル（Wan, Illustriousなど）の代替として、学習コストの低さと追加学習のしやすさが共通の選定理由。エロ対応や速度も重要視されているが、ライセンス問題（SD3系）が障壁。
• 抽出数: ログの大部分が除外モデル関連のため、抽出は少数。UncAniのようなマイナーは文脈が薄い。
• 不明点の確認: もし「Noobai」の除外範囲（例: Featureless 2.5D Mix NoobをNoobai関連として除外した判断）が意図と異なる場合、または特定のモデルを追加で抽出してほしい場合、 уточнитеください。例: SD3をStable Diffusion 3として扱いましたが、別解釈があれば調整します。