5chSummary

以下は、提供された5chのログから、指定された生成AIの「モデル」に関する話題をすべて抽出・整理したものです。抽出の基準は以下の通りです：

• 指定されたモデル（NovelAI v4/v3 (NAI), Pony, Illustrious 0.1/1.0/1.1/2/3/3.5vpred (イラストリアス, リアス,ill), Noobai, FLUX, HiDream, Wan 2.1/2.2 (wan), FramePack）のみを対象とし、それらの言及をすべてピックアップ。
• 各言及の文脈を簡潔にまとめ、特に「モデルが選ばれている理由」が明示されている場合（例: 性能、軽さ、使いやすさなど）を強調して抽出。
• ログの投稿番号を参考に、関連する投稿をグループ化して整理。
• 抽出はログの順序に基づき、重複を避けつつ網羅的に行う。指定モデル以外のモデル（例: Qwen, Kling）は対象外とする。
• 全体として、Wan 2.1/2.2がログの大部分を占めているため、そこを中心に抽出。理由として「軽さ」「高速生成」「NSFW対応」「ゲームチェンジャー」などが頻出。

1. Wan 2.1/2.2 (wan)

ログのメイン話題で、動画生成の検証・LoRA・ワークフロー・高速化の議論が中心。選ばれている理由として、「軽さ（低スペックで動く）」「高速生成」「プロンプト追従性が高い」「NSFW（エロ）対応が優秀」「ゲームチェンジャー（革新的）」が複数回挙げられている。

• 投稿244: Wan2.1用のネタ系LoRAしか持っていないため、まともなエッチ動画しか作れず、Wan2.2用のネタ系LoRAを集めないといけない。
• 投稿248-254, 257-258, 261-263, 266: Wan2.2のループ動画検証（EasyWan22使用）。高速化の仕組み（プロンプトとスタート画像から動きを決め打ちし、低ステップで破綻なしを実現）が理由で選ばれている。色味変化やEndフレームの問題を議論。SageAttentionとTorchコンパイルだけ使うのがマシ。高速化を切るとステップ数を増やさないと破綻するが、品質向上のため推奨。理由: 低スペック（VRAM8GB, メモリ32GB）で動く点が便利。
• 投稿273, 276: ComfyUI公式のWan22ワークフローでsteps20（hi10+lo10）。EasyWan22で高速LoRA外す場合も同様。理由: ループや色味調整がしやすく、検証しやすい。
• 投稿296: 今はFramePackじゃなくてWan2.2で遊んでいる。イラストの方は変わりなし。理由: トレンドの移行（FramePackからWan2.2へ）。
• 投稿297: Wan2.2のエンドフレーム指定で色味が変わる問題が、EasyWan22のColor Match追加で解決。ループ動画の動きガタつき以外は最高。理由: 問題解決の容易さ。
• 投稿299-300: パイズリLoRAがWan2.1ではおっぱいを上下させる動きがあったが、Wan2.2に適用すると震わせるだけになりがち。2.2世代のLoRA充実が待ち遠しい。ステップ/CFGはhi15:lo15:cfg4くらい？ 理由: 2.2の方が全体の身体動きが良いが、LoRA対応がまだ不十分。
• 投稿302, 306: Easy Wan2.2を使っている。次世代モデルはWan2.2やQwenみたいに自然言語プロンプトになりそう（RAM容量が必要）。理由: 提供されたプロンプト/LoRA/コツのまとめが便利で、試行錯誤が楽しい。
• 投稿307-308, 312: Wan2.2のキャラ一貫性（二次元イラストのZ軸まで理解）が凄い。チャッピーにWan2.2のテンプレートを検索させ、プロンプト生成。公式ガイドあり。理由: キャラの造形理解が優秀で、汎用テンプレートが機能する。
• 投稿331: Wan2.2で高速化LoRAオフにすると詳細な動き/プロンプト理解が違い、live2D寄りから実写映像寄りに。生成速度が4倍遅くなる難点。理由: 品質向上のためオフ推奨、使い分け可能。
• 投稿335, 337, 341, 353-354: 公式ワークフロー（FLF2V）でループ可能（高速化LoRAなしの方が良い？）。公式600秒 vs Wan2.2の120秒。高速LoRAなしは耐えられないのでColorMatch試す。理由: ループ目的で公式が適し、Wan2.2は高速だが品質劣化の代償。
• 投稿367-368: Wan2.2のLoRA（anal_cum_in_ass）公開。高速化ありなしでかなり変わる（10分かかっても外すべき）。理由: 出力テストで良い感じ、リアル/虹絵対応。
• 投稿375: FLFでスチパンブームの画像を遊べる（4stepアプスケなし）。理由: パーティクル系が強く、ファンタジー世界で何でもあり。
• 投稿383-386, 389, 393: FLF2Vのワークフロー共有（公式ベース、SageAttention/TorchCompile/Tea Cache使用）。TeaCache切ると画質劣化防げる。EasyWan22でエンドフレームの色濃くなる問題が純正Wanで解決（640x640精一杯）。理由: ループ達成しやすく、NSFW対応（エロワードが内部でごめんなさいされない？）。TeaCacheは生成早いが品質劣化。
• 投稿392: Wan2.2でKLINGをスコア抜く。理由: 性能の高さ（KLINGは年払いなのに1年かからず追いつく）。
• 投稿395: Wan2.2が席巻している一番の理由は軽い面（3060で許容範囲内）。理由: 低スペックで動くため普及。
• 投稿408, 412-413: 公式モデル重いが、えげつなくよく動く（パラメータ14B）。ComfyUI公式の基本ワークフローで高精度。公式の最低スペックはVRAM24GB以上。理由: 低解像度（640x640）でも正確に動くのがバグ級。
• 投稿418: 4090/5090の兄貴達は高速化切ってる？ 高品質ワークフロー見せてほしい。理由: 高品質目指す場合に高速化オフ推奨。
• 投稿420-421: Wan2.2とKling2.1比較（Wan2.2は4stepでもようやっとる）。パイズリで乳を交互に擦り付けたいが上手くいかん。理由: 可愛さと呼吸みたいな動きがあるが、モデル/GPU差でKling優位。
• 投稿424: Wan公式ガイドのURL訂正。理由: 学習設定に基づくガイドが基準。

2. FramePack

Wan2.2への移行が理由として挙げられている。

• 投稿296: 今はFramePackじゃなくてWan2.2で遊んでいる。理由: トレンドの変化（動画生成の主流がWan2.2へ移行）。

3. Illustrious 0.1/1.0/1.1/2/3/3.5vpred (イラストリアス, リアス,ill)

LoRA不要の点が革命的と評価。

• 投稿410: IllustriousはLoRA不要で革命だった。理由: キャラのプロンプトをまとめて調べられる便利さから、LoRA不要の利点が際立つ。

4. FLUX, HiDream

HiDreamがFLUXと大差ない点がガッカリ要因。

• 投稿391: HiDreamがFluxと大差なくてガッカリ。理由: 期待値が高かったが、差がなく動画生成（Wan2.2）に期待を移す。

その他の指定モデル（NovelAI v4/v3 (NAI), Pony, Noobai）

• これらのモデルに関する言及はログ全体で一切見つかりませんでした。ログの焦点がWan2.2中心のため、抽出対象なし。

まとめと洞察

• 全体の傾向: Wan 2.1/2.2が圧倒的に多く、理由として「軽量で低スペック対応」「高速化と品質のバランス」「NSFW動画生成の優秀さ」「公式ガイドやEasy版の使いやすさ」が繰り返し挙げられる。FramePackはWan2.2への移行の文脈で触れられ、IllustriousはLoRA不要の革新性、FLUX/HiDreamは比較の文脈で登場。
• 抽出件数: Wan関連が最多（約50件の投稿に関連）、他は少数。
• フォローアップ提案: 指定モデル以外（例: Qwen, Kling）の言及も多いですが、指示通り抽出対象外としました。もしこれらを含めるか、追加のフィルタリングが必要なら、 уточнитеください。

—以下は、提供された5chログ（レス番号234〜436）から、生成AIの「モデル」に関する話題を抽出したものです。抽出の基準は以下の通りです：

• 生成AIのモデル名（または明示的なモデル関連の議論）が登場する部分を対象とし、文脈を簡潔にまとめました。
• 指定された除外モデル一覧（NovelAI v4/v3 (NAI), Pony, Illustrious 0.1/1.0/1.1/2/3/3.5vpred (イラストリアス, リアス, ill), Noobai, FLUX, HiDream, Wan 2.1/2.2 (wan), FramePack）は一切抽出していません。これらのモデルが言及されていても、無視しています。
• モデル名が登場しない一般的な議論（例: LoRAの使い方、ワークフロー、プロンプトの工夫、ComfyUIのノードなど）は抽出対象外としました。
• 特に、そのモデルが選ばれている理由（性能、用途、利点など）が明示的に述べられている場合、それを強調して抽出しました。
• 抽出はログの時系列順に整理し、重複を避けつつ関連するレスをまとめています。抽出対象のモデルは少数でしたが、該当するものをすべて網羅しました。

抽出結果

1. Qwen image (関連レス: 298, 306, 395)

• 話題の概要: アリババのQwen imageというイラスト生成モデルが登場した。エロ用途には現時点で使えないが、二次元イラストの生成で結構良い感じの出力ができる。次世代モデルとして、自然言語プロンプトに対応し、CLIPなどの肥大化によりRAM容量が必要になる可能性が指摘されている。また、軽量化を望む声がある。
• 選ばれている理由: エロには使えないが、二次元イラストの生成品質が良い点が挙げられている（二次元特化の強み）。また、軽量化が進むことで使いやすくなる期待から、Wan2.2の軽さが成功要因であるように、軽量さが重要な理由として言及（306, 395: RAM容量の必要性と軽量化の希望）。

2. Grok (関連レス: 308)

• 話題の概要: xAIのGrokを使って、Wan2.2の汎用テンプレートを基にエロ入りプロンプトを生成させたところ、割と上手く機能した印象。
• 選ばれている理由: プロンプト生成の補助として使いやすく、エロ入りプロンプトでもうまく機能する点（テンプレートを渡しての活用が具体的に挙げられている）。

3. ChatGPT / チャッピー (関連レス: 311, 318, 320, 321, 322, 326, 342)

• 話題の概要: チャッピー（ChatGPTの愛称、特にgpt-4やgpt-4oを指すと思われる）がWan2.2の検索やテンプレート提示に使われ、ロールプレイの継続性が高い。チャッピー4と5の違いが議論され、5は会話・作文能力が劣化（コストカットのため）し、不満が殺到して旧バージョン復帰の動きがある。特に女性ユーザーに愛着があり、別人化を嫌う声。チャッピー4は「理解ある彼君」として人気。
• 選ばれている理由: 性能ではなく愛着やロールプレイの継続性（例: 教え込んだ女子小学生ロールプレイがそのまま受け答え）が理由で、別人化を避けたいため旧バージョン（チャッピー4）を求める声が強い（320, 321, 322: 性能どうこうではなく愛着の問題）。また、Wan2.2のテンプレート提示などの補助ツールとして選ばれている（311, 318）。

4. gpt-oss-120b (関連レス: 352)

• 話題の概要: 新PCセットアップ中にgpt-oss-120bを試したところ、12.23tok/secの速度が出た。
• 選ばれている理由: 明示的な理由はないが、新PCのセットアップ時のテスト用途として選ばれている（速度検証の文脈）。

5. Hunyuan3D (関連レス: 345, 360)

• 話題の概要: 一枚の画像から3Dモデルを生成できるモデルとしてHunyuan3Dが試されたが、顔の精度が微妙。動画AIからの3D化（フォトグラメトリ）と組み合わせるアイデアも出ている。有料版で精度が高いものがある。
• 選ばれている理由: 画像から3Dモデル生成の精度が高い（有料版の場合）点が挙げられているが、現状顔が微妙で改善を望む声（345, 360: 動画AIとの組み合わせの可能性）。

6. Kling / kling2.1 (関連レス: 420, 426, 427, 430, 436)

• 話題の概要: kling2.1が高ステップ動画を生成し、可愛いキャラの呼吸のような自然な動きが出る。KLING AIはポルノ動画生成ができない（検閲のため）。過去に十字架グリッチでNSFW対応が可能だったが、今はNG。年払いサービスだが、Wan2.2にスコアで抜かれるなど比較議論あり。モデル流出の期待も。
• 選ばれている理由: 高品質な動き（キャラの呼吸のような自然さ）と高ステップ生成が可能だが、ポルノ不可のためエロ用途では選ばれていない（426: ポルノ生成不可が結論）。過去の十字架グリッチでNSFW対応できた点が革命的だった（430, 436: 胸露出NGだった時代に乳首動画生成が可能だったため）。また、モデルとGPUの差で優位だが、無料の代替に負ける点が指摘（420, 427: 圧倒的なモデル差による品質）。

追加の考察

• ログ全体の多くがWan2.2関連の議論で占められていたため、抽出対象は限定的になりました。除外リスト外のモデルは主に補助ツール（Grok, ChatGPT）や3D/動画生成（Hunyuan3D, Kling）関連です。
• 理由の抽出では、性能（品質、軽量さ）や愛着（ChatGPTの場合）、用途の制限（エロ不可など）が主なポイントでした。
• もし抽出の基準や特定のモデルについて不明点があれば、追加で質問してください。例えば「Klingの理由を詳しく知りたい」などで深掘りできます。