生成AIモデルに関するレポート
冒頭まとめ: テキストから推測される流行モデル
提供された複数の5chログ抽出結果を総合的に分析したところ、Wan 2.1/2.2 (特にWan 2.2) が圧倒的に流行していると推測されます。これはログの大部分を占める言及数から明らかで、動画生成のしやすさ(プロンプト追従性、NSFW対応、低スペック環境での動作)、EasyWan22のような簡易ツールの登場によるユーザー急増、進化の速さ(高速化LoRAや自然言語プロンプトの恩恵)が主な要因です。次点でIllustrious (イラストリアス/リアス) が流行しており、登場時の新規ユーザー(キッズ層)増加やエロ生成のしやすさ(LoRA不要の革新性)が理由です。一方、Pony は過去の主流モデルとして回想されるものの、現在はWanやIllustriousへの移行が進んでいる様子。NovelAI v3/v4 (NAI) は二次絵の理解度が高いが、低解像度や絵柄調整の難しさで限定的。Noobai はキャラ知識の豊富さが評価されるが、言及は少数。FLUX/HiDream は次世代候補として比較されるものの、ライセンス問題や重さで流行に達していない。FramePack (FLF2V) はループ動画用途でWanと比較され、動きの少なさが欠点で流行度は低め。全体として、動画生成の革新(Wan)とエロ対応のしやすさ(Illustrious)が流行の鍵で、テキストの抽出傾向からもWan 2.2の勢いが顕著です。
以下では、各モデルについてログから抽出された話題を基に、選定理由を中心にレポートします。分析はログの文脈を尊重し、性能、互換性、スペック対応などの理由を強調。重複を避けつつ、洞察を加えています。
1. Wan 2.1/2.2 (wan)
ログの中心モデルで、動画生成のゲームチェンジャーとして圧倒的な言及数。EasyWan22の登場が普及を加速させた点が特徴的です。
- 主な話題と選定理由:
- 動画生成のしやすさとNSFW対応が最大の魅力。例: エッチ動画を簡単に動かすためのLoRA使用が推奨され(投稿8)、ピストン運動や胸の揺れ、緊縛などの詳細な動きが自然に生成可能(投稿18,21)。理由: プロンプト追従性が高く、自然言語で人物の個別制御が可能(投稿56,217)。エロ生成のハードルが高い中、LoRA(例: 中出し/射精用)で対応できる互換性が評価され、難易度の高い射精シーンなどに選ばれている(投稿71,75,97,218,231)。
- 低スペック環境での動作が強み。RTX3060のようなミドルスペックで動画生成可能(投稿17,139,199,395)、VRAM12GB/メモリ32GBで仮想メモリ書き込みを避けられる最適化方法(5Bモデル推奨、ブロックウェイト調整)が共有されている(投稿20,22,24,29,76,101,135)。理由: 軽量で高速生成が可能だが、動きが静止画寄りになるトレードオフを許容(投稿68,70,153,331)。進化の速さが新規ユーザーを引きつけ、Wan2.2登場でスレッドが活気づいた(投稿28,50,233)。
- 比較優位性: T2I用途にも適し(投稿60)、ループ動画生成でFLF2Vより動きが出やすい(投稿65,188,297)。色変化の問題が発生するが、公式FLF2VやColor Matchで解決可能(投稿84,108,120)。理由: 公式テンプレートの使いやすさと、Kling2.1を上回る性能(投稿392,420,766)。全体として、ミドルスペック対応とエロ動画の効率性が選ばれる主な理由で、学習ハードルが高いLoRA作成(VRAM50GB以上必要)もコミュニティで共有されている(投稿147,218)。
- 洞察: Wan 2.2は「魔法のような優秀さ」(投稿637)と称賛され、動画生成のスタンダード化を促進。初心者向けEasy版の影響で、導入障壁が低く流行を後押ししているが、エロの難しさ(LoRA必須)と色ずれのトレードオフが課題。
2. FramePack (FLF2Vとして言及)
Wanとの比較で主に登場し、ループ動画用途が中心。流行度はWanに劣る。
- 主な話題と選定理由:
- ループ動画生成に用いられるが、動きが出にくく静止画寄りになる問題(投稿65,94)。公式FLF2Vは色ずれを避けられる(投稿108)。理由: テンプレートワークフローがループ作成に適し、Wan2.2の代替として選ばれるが、動きの少なさからWanテンプレを推奨(投稿65,188)。高速化の犠牲で色変化が発生するが、公式版が安定(投稿108,120)。
- 移行トレンド: FramePackからWan2.2へ遊ぶユーザーがいる(投稿296)。理由: トレンドの変化でWanの高速性/品質が優位。
- 洞察: FramePackは補助的な位置づけで、Wanの進化により影が薄れている。ループ用途での安定性が選定理由だが、動きの制限が流行を抑えている要因。
3. Illustrious (イラストリアス/リアス/ill, バージョン0.1/1.0/1.1/2/3/3.5vpred)
登場時の衝撃が大きく、新規ユーザー増加で流行を示唆。エロ生成の革新性が鍵。
- 主な話題と選定理由:
- LoRA不要で革命的(投稿410,770)。理由: プロンプト通りに出て衝撃的で、現在もキャラLoRAなしで普通に使える(投稿770)。多くのキャラが内蔵され、二次エロモデルとして覇権候補(投稿763,794)。登場でキッズ来襲し、ユーザー増加(投稿233,663)。
- バージョン比較: 2.0は知識が少ないが、3.5/3.6は2024/2025までのデータでNoobaiより優位(投稿784,786,826)。理由: 知識量の多さが選ばれ、後継モデル待ちの期待が高い(投稿832)。
- 欠点と比較: 自然言語プロンプトに慣れると原始的に感じる(投稿894)。理由: 静止画生成でいい感じの画像が出るため、Wanとの組み合わせに適す(投稿791)。
- 洞察: IllustriousはPonyからの移行例としてエロOKの主流モデル(投稿764,770)。LoRA不要の便利さが選定理由だが、ローカル公開の絶望性が課題。次世代移行の本命として期待されている。
4. Noobai
言及は少数で、主に比較や学習用途。流行度は低いが、知識の豊富さが評価。
- 主な話題と選定理由:
- 実写人物再現LoRA学習のチェックポイントとして使用(投稿220)。理由: Anynoobaiとして選ばれ、キャラ知識が特異点すぎる(投稿786)。Illustrious 2.0より知識が多く(投稿784,826)、1.0の血が濃いとキャラ記憶が強い。
- 洞察: NoobaiはIllustriousとの比較で知識量が強みだが、エロ用途の言及が少なく、補助的な位置づけ。流行より専門用途で選ばれている。
5. FLUX/HiDream
次世代静止画モデルとしてWanと比較され、潜在力はあるが流行に至らず。
- 主な話題と選定理由:
- 自然言語プロンプトが使えるが、LoRA環境が未熟(投稿217)。理由: 個別指示が可能だが、エロ生成に向き、静止画の次世代組として期待(投稿217)。FLUXはライセンス問題、HiDreamは巨大すぎて学習コストが高いため移行しない(投稿761)。流行っていない理由としてエロ対応の必要性(投稿796)。
- 比較: HiDreamがFLUXと大差なくガッカリ(投稿391)。理由: 期待値が高かったが差がなく、動画生成(Wan)へ期待移行。
- 洞察: FLUX/HiDreamはWanの代替候補だが、重さやライセンスが障壁。自然言語の恩恵が選定理由だが、LoRA未熟で本格流行に至っていない。
6. NovelAI v4/v3 (NAI)
言及は静止画中心で、二次絵の強みが評価されるが、低解像度がネック。
- 主な話題と選定理由:
- キャラクター造詣と多人数/プロンプト理解度が高い(投稿775,828,831)。理由: 二次絵で頭一つ抜け、構図力や自然言語理解が強いが、解像感の喪失と絵柄コントロールの難しさ(投稿831,849)。インペイント専用として選ばれ、原作寄りすぎるため調整が必要(投稿849,850)。
- 比較: 自然言語描き分けで4o-image/Imagenに劣る(投稿833)。理由: キャラクタープロンプト機能が描き分けに有効だが、小手先(投稿834)。GPUパワー活用で上を目指せるポテンシャル(投稿861)。
- 洞察: NAIは二次エロの理解度で選ばれるが、低解像度とプラン制限が流行を抑えている。Pony以前の調整手法を懐かしむ声から、進化の過渡期を示唆。
7. Pony
過去の主流モデルとして回想され、移行の文脈で言及。流行はIllustrious/Wanへ移った。
- 主な話題と選定理由:
- Pony時代はComfyUIが難しく、癖が強い(投稿676,799)。理由: 派生モデルが出て扱いやすくなり、好きな顔が出るためWanの種画像作成に使用(投稿940)。SD1.5からSDXLへの移行例として、チューニングのインパクト大(投稿819)。
- 移行: PonyからIllustriousが主流(投稿764,770)。理由: 小物/説明で似せていた時代を懐かしむが、派生の存在で選ばれる(投稿850)。
- 洞察: Ponyは癖の強さがネックだが、派生の柔軟性が選定理由。現在の流行は後継モデルへ移行した形。
全体洞察と結論
テキスト全体から、Wan 2.2の動画生成革新が最大の流行要因で、低スペック/NSFW対応がユーザー層を広げている。一方、静止画モデル(Illustrious, NAI, Pony)はエロ/キャラ理解の強みが選定理由だが、動画シフトで影が薄れつつある。FLUX/HiDreamは次世代ポテンシャルが高いが、実用障壁が課題。将来的には自然言語プロンプトの進化(Wan/Qwen Image連携)が流行を左右する可能性大。追加分析が必要なら、具体的なモデルやログを指定してください。