5chSummary

以下は、提供された5chログ（640〜840）から、指定された生成AIの「モデル」に関する話題をすべて抽出したものです。抽出の基準は以下の通りです：

• 対象モデル：NovelAI v4もしくはv3 (NAI), Pony, illustrious 0.1,1.0,1.1,2,3,3.5vpred (イラストリアス, リアス,ill), Noobai, FLUX, HiDream, Wan2.1 (wan), FramePack
• ログ内の関連言及を、モデルごとにグループ化してまとめます。
• 各言及について、レス番号、内容の要約、モデルが選ばれている理由（明示的に述べられている場合のみ）を記載。
• ログに登場しないモデル（例: NovelAI v4/v3, FramePack）については言及なし。
• WanシリーズはWan2.1を中心に抽出しましたが、ログ内でWan2.2やEasyWan22が頻出するため、関連するものを含めて抽出（リストのWan2.1 (wan)に準拠）。
• FLUX関連はFLF（おそらくFLUXの派生や関連ツール）として登場するため抽出。
• 抽出はログの文脈を尊重し、過度な解釈を避けています。

Pony

• 831: Animagine XLが出た当時は覇権だったが、すぐに覇王Ponyが暴れまわって下火になったという話題。
  • 理由: 覇王Ponyが暴れまわった（強力で人気が出た）ため、Animagine XLが下火になったとされる（Ponyの優位性が示唆）。

illustrious 0.1,1.0,1.1,2,3,3.5vpred (イラストリアス, リアス,ill)

• 838: anal_beads_full_insertion_v1_IllustriousというLoRAを上げた話題。昔作ったまま上げてなかったものを共有。
  • 理由: アナルビーズの特定の描写（根元まで入れて輪っかだけ見える状態）を実現するために使用。プロンプトだけでは厳しいためLoRAを活用（IllustriousのLoRAが適している）。

Noobai

• 835: 次世代noob（Noobai?）が来てくれええ、という要望の話題。
  • 理由: なし（単なる期待の表明）。

FLUX, HiDream

• FLUX関連（FLFとして登場）:
  • 658: 床とベッドの絵で大きく動くFLFを試したが問題なく生成できた。無印4070で約107-109秒で出来上がりが速くて感動。
    • 理由: 生成速度が速いため感動（ハードウェアが無印4070でも動作が良好）。
  • 721: EasyWan22のEndImageとFLF2Vの違いについて質問。使用ノードが違う。
    • 理由: なし（違いの確認）。
  • 743: FLF2VのWrapper版とNative版を比較。Wrapper版の方が一貫性が高いように見えた。
    • 理由: Wrapper版の方が一貫性が高い（生成結果の安定性）。
  • 746: FLF2Vのラッパー版だとエンドフレームの彩度が高くなるが、ネイティブ版はオリジナルとほぼ同じ。使いどころを分けている。
    • 理由: ネイティブ版はオリジナルとほぼ同じ彩度を保てるため、ループ動画作成時にチラツキが気になる場合に適する。
  • 753: FLF2VのNative版とWrapper版をできるだけ設定を合わせて生成。彩度の問題以外はほぼ同じものができた。2.1の頃は差があったが今は関係ない。
    • 理由: 彩度の問題以外で差が少なく、生成結果が似るため（進化による改善）。
• HiDream:
  • 742: 自転車をちゃんとこいでてえらいという動画の元絵がHiDream-I1。
    • 理由: なし（単なる使用例）。

Wan2.1 (wan)

• Wan2.1関連:
  • 643: ぶっかけLoRAのhigh側の学習完了。low側がwan2.1のLoRAだと画面外からペニス出すとただの肉の棒になりがち。これが改善するとlow側も学習する意義が出て嬉しい。
    • 理由: low側のLoRAとして使用。改善すれば学習意義が増す（問題点の解決期待）。
  • 760: Wan2.2-Lightning_I2V-A14BのLとHをセットすると色味が変わるが、2.1は平気。Hの強さを抑えるか検討。
    • 理由: 2.1は色味が変わらないため平気（安定性が高い）。
• Wan2.2 / EasyWan22関連（Wanシリーズの拡張として抽出）:
  • 650: EasyWan22にWan2.2-I2V-A14B-4steps-lora-rank64-Seko-V1に対応したワークフローを追加。ステップを減らしてExperimental。
    • 理由: 動作確認時間を取れないためExperimental（効率化のためのステップ削減）。
  • 746: Wan2.2のラッパー版とネイティブ版の比較（FLF2V関連だがWan絡み）。
    • 理由: 詳細はFLUXの項参照。
  • 753: Wan2.2のNative版とWrapper版の比較（FLF2V関連）。
    • 理由: 詳細はFLUXの項参照。
  • 760: Wan2.2のLとHで色味が変わる（上記）。
    • 理由: 上記参照。
  • 773: easywanでプロンプト書くところが2個ある理由の質問。
    • 理由: なし（疑問の表明）。
  • 790: wan2.2触ってるがTranslatePromptの場所がわからない。
    • 理由: なし（使用中の疑問）。
  • 792: wan2.2すごい。ややこしい構図でも人体を理解して動いてくれる。高速ビンタ動画を試行錯誤。
    • 理由: ややこしい構図でも人体を正しく理解して動くためすごい（精度の高さ）。
  • 797: EasyWan22に最初から入ってるGeneralNsfw22 LoRAを適用。プロンプトだけでセックスシーンが出る。
    • 理由: 挿入済みスタート画像とLoRAで簡単にエロ動画生成可能（簡便さ）。
  • 810: EasyWan22で初期段階に挿入や射精を選択できるノードがある気がする。
    • 理由: なし（確認）。
  • 811: EasyWan22のプロンプトでLocalExtendCnをONにするとエロワードが不適切扱いされる問題。機能しない仕様か？
    • 理由: LocalExtendCn ONでAI補間がよく動くが、エロワードで機能しない（補間の恩恵と制限）。
  • 827: Easy wan2.2のI2V Experimentalでend frameオンだと最初のフレームしか保存されない。設定ミス？
    • 理由: なし（不具合の報告）。
  • 829: EasyWan22が更新されてSaveLastImageの不具合が修正。
    • 理由: 不具合修正のため更新（安定性向上）。
  • 836: EasyWan22が来てから挿れたり出したりみたいな動画ばっか出力。優美なダンス動画を作ろうとした結果の共有。
    • 理由: 挿入系動画が作りやすいため多用（エロ用途の適性）。

これらの抽出はログのすべての関連部分を網羅しています。リスト外のモデル（例: Animagine XL, Animaestro）は抽出対象外としました。もし追加のログや уточненияが必要でしたら、お知らせください。

—以下は、提供された5chログ（640〜840）から、生成AIの「モデル」に関する話題を抽出したものです。抽出の基準は以下の通りです：

• 生成AIのモデル（画像生成、音声生成、LLMなど）を明示的に話題にしている部分を対象。
• 指定された除外モデル一覧（NovelAI v4/v3 (NAI), Pony, illustrious 0.1/1.0/1.1/2/3/3.5vpred (イラストリアス, リアス,ill), Noobai, FLUX, HiDream, Wan2.1 (wan), FramePack）を厳密に除外。関連するLoRAや派生も含めて除外。
• モデルが選ばれている理由（例: 性能、使いやすさ、NSFW対応など）が明記されている場合、特に抽出・強調。
• 抽出はログの文脈を尊重し、重複を避けてまとめ。関連するレス番号を記載。
• モデルに関する話題がないレスや、除外モデルに該当するものは無視。

1. MMAudio（音声生成AIモデル）

• 関連レス: 644, 647, 675, 744, 745, 756.
• 抽出内容: MMAudioはSE（効果音）作成向けの生成AIモデルで、2年くらい前の流出モデルを使っている。新しいモデルがないか探しているが、短めの動画で雨音や銃声などの合成は可能。ただし、中国語っぽい声が入ったりして長い動画には難しい。喘ぎ声生成を試したが、OhYES!系や赤ちゃんの声が出るなど不安定。動画が24fpsでないと途中で無音になる問題あり。エロ効果音（例: パンパン音）も可能で、動きと音声の同期は良い。LoRA学習ができたら面白そうという意見あり。
• 選ばれている理由: SE作成に特化しており、動画に音を付けるのに便利（例: エロ動画のパンパン音）。アニメ系声のボイチェンと組み合わせれば自動で良い喘ぎ声を作れそう。

2. ace-step（BGM生成AIモデル）

• 関連レス: 644, 647, 675, 762.
• 抽出内容: BGM向けの生成AIモデル。モデル等を設定すればComfyUI上でnative（カスタムノード無し）で動かせる。日本語の歌詞にも対応しており、楽しく時間が溶けるほど面白い。
• 選ばれている理由: BGM生成に特化し、設定が簡単でnative動作可能。日本語対応が魅力で、動画の雰囲気に合った音楽を作るのに手間がかかる作業を効率化できる（例: 絵本風動画のBGM）。

3. GPT-5（LLMモデル）

• 関連レス: 727, 728, 729.
• 抽出内容: GPT-5は相性が悪い感じで、以前よりはお股が緩くなったらしいが、全体的に微妙すぎて各所で沈黙している。
• 選ばれている理由: 特になし（むしろ微妙さが強調されており、避けられている印象）。

4. GPT-OSSシリーズ（オープンソースLLMモデル: GPT-OSS-120b, GPT-OSS-20b）

• 関連レス: 702, 732, 735, 738, 741.
• 抽出内容: GPT-OSS-120bは約66GBのメモリを必要とし、24GBのRX 7900 XTXをGPUオフロードで動かせば8.4tokens/sで動作可能。GPT-OSS-20bはMacBook Pro M4 Pro（メモリ24GB）で動作し、初回ロード後迅速に受け答え可能だが、精度に問題あり。スケベなことに関しては完璧に去勢されている。コーディング用途なら使えるか？という疑問あり。OSSの動作報告が少ないのが不思議という声。
• 選ばれている理由: ローカル動作が可能で、ネットなし環境でも実用的（例: SSDに置いておく）。コーディング専用モデルとして有用だが、NSFWは去勢されているためエロ用途には不向き。メモリ効率と迅速さが魅力。

5. SBV2（音声生成モデル: Style-Bert-VITS2? のNSFWモデル）

• 関連レス: 749, 751, 767.
• 抽出内容: SBV2から進化していないが、NSFWモデルは結構いい。喘ぎ声のイントネーションがおかしくなる通常モデルとは逆に、喘ぎ声が綺麗に出せる女性声モデルがある。ナレーションレベルだが、棒読みになる場合あり。ボイチェンと組み合わせれば有効。
• 選ばれている理由: NSFW（エロ）用途で喘ぎ声が自然に出せるため選ばれている。通常モデルよりイントネーションが優れている点が強み。

6. Animagine XL（画像生成モデル）

• 関連レス: 819, 830, 831.
• 抽出内容: Animagine XLはもう更新されていないのか？ 扱いやすい派生系のおすすめを求めている。開発者のブログによると、SD 3.5をベースにした新モデルシリーズ「Animaestro」をリリース予定（2025年第1〜2四半期）。出た当時は覇権だったが、すぐに下火に。
• 選ばれている理由: アニメスタイルの画像生成で扱いやすいため選ばれていたが、更新停止で派生を探す声あり。新シリーズ（Animaestro）はSD 3.5ベースのため期待されている。

7. Majin（魔人/魔神モデル? 画像生成モデル）

• 関連レス: 832, 834.
• 抽出内容: Majinはエロ用途でムキムキ（筋肉質?）していたみたいな話あり。作者がエロアンチのため、規制強化で嬉しいかもしれない。
• 選ばれている理由: エロ用途でムキムキな点が特徴だったが、作者のエロアンチスタンスのため避けられる可能性あり。

8. Neta-Lumina と Qwen Image（画像生成モデル）

• 関連レス: 837.
• 抽出内容: Neta-LuminaとQwen Imageに期待しており、触ろうと思うが、LoRA作成環境がわからない。情報が少なく、自作LoRAができないならSDXLからの移行はない。
• 選ばれている理由: 期待値が高いが、LoRA作成のしやすさが鍵。自作LoRA環境の不明瞭さがネック。

追加の考察

• これらの話題は、主に音声生成（MMAudio, ace-step, SBV2）とLLM（GPT-5, GPT-OSS）が中心で、画像生成モデル（Animagine XL, Majin, Neta-Lumina, Qwen Image）は更新やNSFW対応の文脈で触れられています。全体的に、エロ動画や音声の生成効率を高めるためのモデル選択が目立ちます。
• 除外モデルが多く登場するログのため、抽出量は限定的ですが、関連する理由（例: NSFW対応の良さ、動作の簡単さ）を優先してまとめました。
• もし抽出の基準や特定のモデルに焦点を当てる追加指示があれば、 уточнитеください。