5chSummary

以下は、提供された5chのログから、指定された生成AIの「モデル」に関する話題をすべて抽出したものです。抽出の基準は以下の通りです：

• 対象モデル：NovelAI v4もしくはv3 (NAI), Pony, illustrious 0.1,1.0,1.1,2,3,3.5vpred (イラストリアス, リアス,ill), Noobai, FLUX, HiDream, Wan2.1 (wan), FramePack。
• ログ内の該当する言及を、投稿番号付きで引用・抽出。関連する文脈を簡潔にまとめ、特に「そのモデルが選ばれている理由」が明記されている場合（または推測できる場合）は、その点を強調して記載。
• 抽出はログの順序に従い、重複を避けつつ網羅。指定モデル以外の話題（例: Qwen, SDXLなど）は除外。
• ログ全体で、Wanシリーズ（特にWan2.2）の言及が多いですが、指定はWan2.1 (wan)なので、これに該当するもの（または直接関連するWan2.1の言及）を中心に抽出。ただし、Wan2.1と密接に関連するWan2.2の文脈も、理由抽出の観点で参考的に含めています（指定外の完全除外はせず、境界を考慮）。
• Noobaiに関する言及はログ内で見つかりませんでした。

NovelAI v4もしくはv3 (NAI)

• 137: “NAIちゃんもそろそろ動画対応してほしい”
  • 話題: NovelAIの動画対応を望む声。理由: 現在の静止画生成を超えて動画機能が欲しいという期待（動画ブームの文脈から、進化を求めるニュアンス）。

Pony

• 126: “pony7はどこ？”
  • 話題: Pony7のリリースを待つ声。理由: イラスト系の未来が見えない中で、Ponyの新バージョン（7）が期待されている（SDXL以上の進化を求める層の不満から）。

illustrious 0.1,1.0,1.1,2,3,3.5vpred (イラストリアス, リアス,ill)

• 126: “リアス次世代は金が無いし集まらない”
  • 話題: illustriousの次世代モデルについて、金銭的な問題で進展がない。理由: 資金不足が原因で開発が進まないため、選ばれにくい（イラスト系の未来が見えないという全体の文脈）。

FLUX, HiDream

• 31: “fluxみたいになるかフィーバーになるかは46ヶ月後って感じかね”
  • 話題: FLUXの将来性を予測。理由: 流行るか否かが時間経過で決まるというニュアンス（Qwenとの比較で、FLUXが似た運命を辿る可能性）。
• 126: “flux、hidreamもあるけどどれも2次はまだ使えそうなレベルではない”
  • 話題: FLUXとHiDreamの二次元適正が低い。理由: 二次元生成がまだ実用レベルに達していないため、選ばれにくい（エロ禁止のSD次世代がオワコン気味で、代替として挙がるが不十分）。
• 135: “fluxとかhidreamとか、上はまだあるのに誰も乗り換えないからな”
  • 話題: FLUXとHiDreamの存在を指摘しつつ、乗り換えが進まない。理由: 静止画生成の停滞が原因で動画に移行する人が多く、これらのモデルが選ばれない（有能な人たちが動画に行ったため、静止画モデルが停滞）。
• 143: “nsfwチューニングが来なきゃFLUXルートで終わりだけど”
  • 話題: FLUXのNSFWチューニングの可能性。理由: NSFW特化チューニングが来なければ、FLUXのように終わってしまう（Qwenの背景・小物生成の強みを活かしたNSFW版が期待されるが、来なければ選ばれない）。
• 165: “非エロなら文句無しだな Fluxからなら乗り換える価値あり”
  • 話題: FLUXからの乗り換えを検討（Qwenとの比較）。理由: 非エロ生成ならFLUXより優位で乗り換え価値あり（ただしエロ対応が弱い文脈）。
• 178: “「FLUXとHiDreamの実績見るにどうせ無理でしょ、はいはいSDXLが到達点」”
  • 話題: FLUXとHiDreamの実績を基に懐疑的。理由: これまでの実績からNSFWチューニングが無理そうで、選ばれにくい（WANの実績と比較して期待薄）。
• 228: “FLUXでもHiDreamでもLuminaでもqwenでもどこでもいいから、はよスケベ遊びできる次世代静止画のチューンモデル来てくれや”
  • 話題: FLUXとHiDreamを次世代静止画の候補として挙げる。理由: スケベ（NSFW）遊びができるチューニングモデルが欲しいため（現在の停滞を打破する期待）。

Wan2.1 (wan)

• 103: “Wan2.1時代に落としたままになってたパイ舐めlora”
  • 話題: Wan2.1時代のLoRA（パイ舐め系）がCIVITAIから削除された。理由: 体液禁止の規制で排除されたため、Wan2.1のLoRAが使えなくなった（過去の資産として選ばれていたが、規制で継続しにくい）。
• 120: “動画の延長便利だから2.2ベースのVACE早く出てほしいな。 2.1のVACEを無理やりくっつけたやつはもう有志が作ったみたいだけど。”
  • 話題: Wan2.1のVACEを無理やりWan2.2にくっつけたもの。理由: 動画延長の便利さから、Wan2.1のVACEが選ばれている（Wan2.2のベースとして拡張性を求める）。
• 126: “flux、hidreamもあるけどどれも2次はまだ使えそうなレベルではない”
  • 話題: Wan関連の文脈で、代替としてFLUX/HiDreamを挙げるが不十分（全体としてWanがイラスト系の主力）。理由: 二次元生成のレベルが低いため、Wan2.1のようなモデルが選ばれやすい（エロ対応の観点）。
• 148: “まあWANって一応大企業製だしな、エロ対応は御法度だろう”
  • 話題: WAN（Wan2.1含む）のエロ対応が難しい。理由: 大企業製のためエロ対応が御法度で、選ばれにくい側面がある（ただし実績から人気）。
• 178: “って思ってたけど、WANの実績を見るとつい期待しちゃう(動画と静止画の違いは知らん)”
  • 話題: WAN（Wan2.1/2.2）の実績を評価。理由: FLUX/HiDreamの実績が悪い中、WANの実績が良いため選ばれやすい（動画/静止画の違いを無視しても期待値が高い）。

（注: ログ全体でWan2.2の言及が非常に多い（例: 16,20,38,71,87,100,103,107,120,131,138,139,140,148,154,167,172,192,224など）が、指定はWan2.1のため、上記のようにWan2.1直接言及や密接関連のみ抽出。Wan2.2が選ばれている主な理由は、動画生成の安定性・エロ対応（LoRAの効きが良い、検閲が緩い、動きの自然さ）で、Wan2.1もその延長線上にある。）

FramePack

• 43: “musubi-tunerでぶっかけ学習してみたが中々覚えが悪いな (…) learning_rateをframepack学習したときと同じく上げて再学習してみるか…”
  • 話題: FramePack学習時のlearning_rateを参考に再学習。理由: FramePackの学習設定が効果的だったため、選んで参考にしている（覚えの悪さを改善するための調整として）。

全体のまとめと洞察

• 抽出された話題の多くは、静止画生成の停滞と動画生成のブームの中で、これらのモデルが次世代候補として議論されている。選ばれている理由の主なポイントは「エロ/NSFW対応の良さ」「二次元適正の高さ」「実績や安定性」だが、資金不足（illustrious）や規制（Wanのエロ対応）で選びにくい側面も指摘されている。
• FLUX/HiDreamは次世代候補として頻出だが、まだ実用レベルに達していないため不満が多い。
• Wan2.1は動画生成の文脈でLoRAや拡張性が高く評価されている。
• Noobaiの言及なしのため、抽出なし。
• もし抽出漏れや追加の文脈が必要でしたら、さらなるログや詳細を教えてください。

—以下は、提供された5chログから、生成AIの「モデル」に関する話題を抽出・整理したものです。抽出の基準は以下の通りです：

• 対象: 生成AIのモデル（ベースモデル、LoRA、チューニングモデルなど）に関する言及。特に、除外モデル一覧（NovelAI v4/v3 (NAI), Pony, illustrious 0.1/1.0/1.1/2/3/3.5vpred (イラストリアス/リアス/ill), Noobai, FLUX, HiDream, Wan2.1 (wan), FramePack）に該当しないもののみを抽出。
• 抽出の焦点: モデル名、関連する議論の内容（使い方、評価、理由など）。特に、そのモデルが選ばれている理由（例: 性能、NSFW対応、速度、背景生成の強みなど）が明記されている場合、それを強調して抽出。
• 除外の扱い: 除外モデルが言及されていても、その文脈で除外外のモデルが比較対象として登場する場合のみ、関連部分を抽出（例: FLUXとの比較でQwenの利点が語られる場合）。純粋な除外モデルの話題は無視。
• 構造: ログのレス番号を参考に、モデルごとにグループ化。重複を避け、要約して記述。理由が明確なものは太字で強調。

1. Wan 2.2 (主に動画生成モデル、LoRAとの組み合わせが多い)

• 関連レス: »16, »20, »38, »71, »87, »88, »100, »107, »120, »126, »138, »139, »140, »148, »167, »172, »175, »178, »192, »195, »214, »224, »231
• 抽出内容:
  • LoRAとして「WAN General NSFW」と「Orgasm - Wan 2.2」を組み合わせ、動画生成（ピストンから絶頂までのアニメ）。理由: LoRAの効きが強く、ガチャ要素が少なくカメラワーク固定で安定。非推薦のWan2.2が気になるが、NSFW対応が優秀で指の本数も正確。
  • 4070tiで連続生成時GPU温度80度超えの問題が発生するが、PL70%に調整して使用。理由: 動画生成にハマりやすく、zuntanニキのワークフローで目的達成可能。
  • Wan2.2ベースのVACE（動画延長機能）が欲しい。2.1のVACEを無理やりくっつけた有志版もある。理由: 動画延長が便利で、学習元と生成動画の長さが合わないと初期画像に戻る問題を解決。
  • 乳首やペニスなどのNSFW要素はスタート/エンド画像で描画させておくと綺麗。理由: エロ対応が御法度の大企業製だが、LoRAで動きを追加可能。プロンプトで口パクを防ぎやすい。
  • projectile_cum_wanvideo_i2v_epoch5 LoRAを追加でフィニッシュ表現。理由: ガチャ運次第だが、射精表現が上手くいく。
  • 全体として、動画生成のクオリティが高く、静止画からの一貫性ある差分生成が可能。背景が変わるとグニャる問題があるが、SDXLよりNSFW動画向き。

2. Qwen-Image / Qwen (画像生成モデル、gguf版含む)

• 関連レス: »21, »22, »23, »24, »27, »29, »30, »48, »62, »66, »70, »71, »73, »76, »77, »87, »88, »143, »145, »146, »150, »155, »156, »158, »162, »163, »164, »165, »166, »168, »169, »173, »174, »178, »179, »180, »185, »188, »189, »190
• 抽出内容:
  • ComfyUI対応のQwenImage、gguf版（Q4_K_Mなど）が登場。1328x1328で20steps生成が30-49秒（5090環境）。理由: 二次元イラスト風味が強く、背景の下地生成に重宝。窓破綻が少なくパースが良い。文字生成可能だがひらがな苦手。NSFWチューニングが来れば百合/竿役制御が可能かも。
  • NSFWは検閲激しく乳首すら出にくいが、指定すれば乳輪までサービス。性器はダメ。理由: 非NSFW特有の謎物体が出るが、二次元全裸絵が出せないとスレ的に意味なし。ただし、背景/小物がSDXLより圧倒的で同人誌作成向き。
  • ggufのバリエーション（Q/K/K_M/K_S/0/1）の違いは量子化方法による（サイズ/精度のトレードオフ）。理由: ローカルで動かせる20bモデルが一番高性能（flux devの12bより上）。自然言語理解が高く、Danbooruタグも扱えるが、中国語プロンプトの影響でタグ汚染に注意。
  • ファインチューニングでスケベモデル化可能かも。理由: アニメキャラ/ダンボールタグは苦手だが、背景と人物の画風コントロールが可能。身体分断の水平破綻は避けられないが、非エロならFluxから乗り換え価値あり。
  • 要求スペック高く（5090でVRAM32GBギリギリ）、3060/4060tiだと1分超え。理由: 精密さ重視だが生成速度が遅いため、軽量なSDXLの方が良い場合も。オリキャラLoRA作成に便利。

3. songMix_v14 (静止画モデル)

• 関連レス: »95, »100
• 抽出内容:
  • 動画生成のスタート画像に使用。メタデータ入り。理由: 絵柄が好みで、解像度アップスケールで動きが改善。Wan 2.2 I2V専用LoRAが出るまで検証に便利。

4. musubi-tuner (学習ツール/モデル)

• 関連レス: »43
• 抽出内容:
  • ぶっかけ学習に使用。ドキュメント不足で設定ミスしやすいが、learning_rateを上げて再学習。理由: 精液ぽい表現が出る方向性は正しく、覚えが悪い点を調整可能。

5. gpt-oss (テキスト/画像関連モデル)

• 関連レス: »109, »168, »177, »182
• 抽出内容:
  • 120b/20b版公開。個人用は20b（H100要求のデカい方は厳しい）。理由: パラメータ数が多いが、画像生成のテキストエンコーダーとしてはオーバースペック。プロンプト自動補間で使えるかもだが、創作用途では使い物にならない。

6. chroma (学習/チューニングモデル)

• 関連レス: »208
• 抽出内容:
  • v50まで学習予定でv48まで出ている。理由: イラスト生成の進化期待値が高いが、まだ期待段階。

7. 魔神V3 (おそらくイラストモデル)

• 関連レス: »212
• 抽出内容:
  • 過去の話題として言及。理由: スレの盛り上がりで1日1000レス消費したほど人気（NVA部300で議論）。

8. その他のモデル関連話題（汎用/ツール）

• 関連レス: »44 (BooruDatasetTagManager: キャプション編集ツール、タグに()が入る問題)、»105 (WanVideoBlockSwap: 動画生成でmax40設定、800x1280x113frame可能)、»126 (SD次世代: エロ禁止でオワコン雰囲気、2次イラストの未来が見えない)、»132 (SDXL: 1girl描画はそこそこだが竿役制御が進化不足)、»142 (GeForceRTX普及帯のスペック停滞がモデル進化の障壁)、»150 (Qwen-imageで本格同人誌作成予感)、»151 (danbooruベースのイラストAI希望)、»179 (danbooruタグで鬼滅キャラ生成可能だが追加学習必要)、»189/»190 (Danbooru方式 vs 自然言語: タグ理解できるモデルが強い)。
• 抽出内容:
  • SDXLは抜き用として十分だが、構図/竿役の進化が欲しい。理由: 描き分け/歪みはオナニー用途では気にならないが、商用/投稿向きではない。
  • 全体として、イラスト生成の停滞感があり、動画勢への移行が見られる。理由: 新しい技術/エロ対応が好きで、動画モデルが静止画も出せて一貫性ある差分生成可能。

これらの抽出はログの核心をまとめています。除外モデルが絡む比較（例: FLUX/HiDream/SDXLとの違い）は、Qwen/Wan2.2の利点を強調するために含めました。もし特定のモデルに絞った詳細や追加の抽出が必要なら、教えてください！