5chSummary

生成AIモデルに関するレポート

冒頭: テキストから推測される流行モデル

提供された複数の5chログ抽出結果から、生成AIモデルの流行を推測すると、Wan系統（特にWan2.1からWan2.2への移行）が最も注目されており、動画生成の文脈で圧倒的に議論されている。Wan2.1は過去の主力モデルとして比較の基準に使われ、Wan2.2の進化（プロンプト精度、LoRA互換性、低スペック対応）が期待を集めているため、動画AIのトレンドとして流行中。一方、静止画モデルではIllustrious (リアス/Noobai)がメインとして残っているが、容量の多さや新鮮味の欠如で陳腐化傾向。Ponyは過去に重宝されたが、使い勝手の悪さと解像度/タグの問題で未来がないとされ、流行から外れている。FLUXは動画補助的に使われるが、WebUIの方が優位で補助的。NovelAI (NAI)は動画対応の期待が高いが、静止画特化でブームに乗れていない。HiDream, FramePackは言及がなく、流行していないと推測される。全体として、動画生成ブームによりWan系統が流行の中心で、静止画モデルは停滞気味。

以下は、各指定モデルごとの詳細なレポート。ログの抽出内容を基に、言及の概要と選ばれている（または選ばれない）理由をまとめ、ログの文脈を尊重して記述する。理由が明記されていない場合はその旨を記す。

Pony

• 概要: Ponyは過去に二次元生成でよく使われていたが、現在は使い勝手の悪さが目立ち、削除を検討する声が多い。魔人系モデルとしてまとめられることがあり、惨事（おそらく他のモデル）と比較される。
• 選ばれている理由（または選ばれない理由）:
  • 過去にかなりお世話になったが、二次元的な解像度とタグ強化がなければ未来がない（レス49）。惨事モデルが今でも強いため、優位性が薄れている。
  • 使い勝手が悪く、拘りがなければ全部消しても良い（レス46）。今となっては驚くほど不便で、陳腐化。
  • LoRAは一部まだ使えるが、モデル本体は1.5時代の遺産に似て時間の問題で消去検討中（レス852）。溜め込み過ぎで容量節約のため削除（レス846）。
• 全体評価: 流行から外れ、過去のモデルとして振り返られることが多い。静止画の革新がない中で、エロ静止画の動画変換基盤として残存価値はあるが、Live2Dっぽさを超えられない限界が指摘される。

Illustrious 0.1,1.0,1.1,2,3,3.5vpred (イラストリアス, リアス, ill)

• 概要: Illustrious（リアス）は静止画生成のメインとして使われており、LoRAの容量が大きい点が問題視される。Noobaiはリアスの文脈で登場し、掘り出し物のモデル/LoRAが減った飽和感が議論される。次世代（3.X系列）の公開を求める声あり。
• 選ばれている理由（または選ばれない理由）:
  • リアス(Noobai)がメインになってから掘り出し物のモデル/LoRAが減り、Civitaiチェックの価値が薄れた（レス104）。メインとして使われているが、最近のトレンドとして飽和感があり、継続モチベーション低下。
  • LoRAの容量が大きく、ストレージを圧迫（レス76）。選ばれているというより、容量の多さがネガティブに強調。
  • 話題にならず、革新的モデルが出ないため、各々が適当なリアスモデルで落ち着いている（レス460）。エロNGのSD影響でオワコン化、次世代リアスは達成不可能レベル（レス470）。
  • 進化はしているがパブリック化されていないため、公開を待望（レス474）。最先端性はあるが、入手性の悪さで選びにくい。
  • Illustrious用のLoRA（例: アイスクリーム機関連）が登場（レス713）。新規LoRAの追加で一部継続使用。
• 全体評価: 静止画の安定したメインだが、容量問題と革新の欠如で流行から外れつつある。動画ブームで影が薄い。

Noobai

• 概要: NoobaiはIllustrious (リアス)の文脈で登場し、ベース画像作成に使われる。逆レイプ風動画の生成で言及。
• 選ばれている理由（または選ばれない理由）:
  • リアス(Noobai)がメインになってから掘り出し物が減った（レス104）。メインとして使われているが、継続チェックのモチベーション低下。
  • Noobaiで作成した画像をWan2.2で動かす（レス407）。特定のエロ表現（逆レイプ）のベース画像作成に適している。
• 全体評価: Illustriousのバリエーションとして補助的に使われ、流行というより特定用途で残存。

FLUX

• 概要: FLUXは動画生成の補助として使われ、GIFアニメや静止画レベルでの比較が多い。Wan以前の選択肢として振り返られる。
• 選ばれている理由（または選ばれない理由）:
  • 動画生成の時だけ使用するが、WebUIの方が作りやすい（レス242）。補助的に選ばれているが、全体の使いやすさで劣る。
  • FLUXでGIFアニメをしていたが、Wanやhunyuanの前段階（レス638）。プロンプトの工夫が必要で、Wanの進化版として置き換えられやすい。
  • Animagineレベルで、まだエロ特化が不十分（レス483）。静止画基準として選ばれるが、エロダメなら死産（レス827）。スペックが高く追加学習がきついため、個人使用で不向き。
  • メモリ使用量が80GBくらいで止まるため、増設を検討（レス936）。Wanよりメモリ負荷が少ないが、スワップが発生しやすい。
• 全体評価: 動画補助や過去の選択肢として残るが、エロ制限とスペックの高さで流行せず、Wanに劣る。

NovelAI v4/v3 (NAI)

• 概要: NAIは静止画特化で、動画ブームでユーザーが静かになったり、動画対応の期待が語られる。法的リスクや技術限界が指摘。
• 選ばれている理由（または選ばれない理由）:
  • 動画ブームでNAIユーザーが静かになった（レス456）。動画対応したらお祭りになる期待（レス433）。ちゃんとした動画モデルが出ればインパクト大だが、現在は静止画学習特化。
  • 先端技術から遠く、モデル学習の練り込みに特化（レス463）。LLMがおざなりで基礎研究不足。訴訟リスクが高く投資が難しい（レス467）。
  • モデル流出がローカル進化の鍵（レス476）。潜在的な人気があるが、動画非対応でブームに乗れず。
• 全体評価: 動画機能の期待値が高いが、現状静止画特化で流行外。ノベル生成の本質が変わる懸念あり。

Wan2.1 (wan)

• 概要: Wan2.1はWan2.2との比較で頻出。LoRAの互換性や容量の問題が中心で、移行が進む。動画生成の基準モデルとして扱われる。
• 選ばれている理由（または選ばれない理由）:
  • Wan2.2との互換性が高く、LoRAを流用可能（エラー出ても効果発揮、レス19）。若干効果ありで退避推奨（レス64,66,75,113）。ワークフローが優秀で残したいが、容量が大きく消去検討（レス91,78）。
  • もう使わないため陳腐化（レス65）。優れた要素がなく容量でかいため消去（レス64）。学習の面倒さ（レス28）。
  • ネガティブプロンプトで中国語が効果的（レス256）。FPS設定がWan2.2と同等（レス269,275）。アニメ調動画に適し、カスタマイズ性が高い（レス395）。
  • Wan2.1ではプロンプトだけでの精細描写が難しかった（レス397）。初心者でもEasyWan経由で触りやすい（レス407）。量子化でプロンプト理解力が維持（Q4-K-M推奨、レス420）。
  • 実写ベースの学習で物理制約あり、Live2Dっぽいがチューニングでアニメ特化可能（レス501）。オープン戦略でエコシステム構築（レス507）。
  • 低スペックGPUで動作可能（レス512,578）。指問題を克服（レス847）。GeneralNsfwでピストン性能高い（レス858,864）。
• 全体評価: Wan2.2への移行が進む中、LoRA互換性とプロンプト精度で残存価値あり。容量と陳腐化がネックだが、動画生成の基盤として流行の源流。

HiDream, FramePack

• 概要: いずれもログ内で一切言及なし。
• 選ばれている理由: 該当なし。流行していないと推測。

全体の結論と洞察

ログ全体で動画生成のブームが顕著で、Wan系統が流行の中心。静止画モデルは容量や革新不足で選ばれにくくなっている。選定理由の共通点は「互換性」「容量効率」「エロ/動画表現の精度」で、Wan2.2移行が加速。将来は中国製AI（Alibaba系）のオープン戦略がローカル環境を進化させる可能性が高い。追加ログがあれば、さらに詳細な分析が可能。