5chSummary

以下は、提供された5chログから、指定された生成AIの「モデル」に関する話題をすべて抽出した結果です。抽出の基準は以下の通りです：

• 指定されたモデル（NovelAI v4/v3 (NAI), Pony, illustrious 0.1/1.0/1.1/2/3/3.5vpred (イラストリアス, リアス, ill), Noobai, FLUX, HiDream, Wan2.1 (wan), FramePack）に限定して抽出。
• ログ内の言及を時系列（レス番号順）にまとめ、各モデルの話題を箇点で記述。文脈を簡潔に要約し、必要に応じて原文を引用。
• 特に、そのモデルが選ばれている理由（性能、使いやすさ、学習特性など）が明記されている場合、それを強調して抽出。
• 指定外のモデル（例: Wan2.2など）は、指定モデルと直接関連する場合のみ言及（例: Wan2.1の文脈でWan2.2が比較される場合）。
• 抽出対象がなかったモデルについては「該当なし」と明記。

NovelAI v4もしくはv3 (NAI)

• 893: NAIの学習特性について言及。「naiだと横画像はエロゲーの素材よく学習してるの感じる」。
  選ばれている理由: 横画像（エロゲー素材）の学習が強いため、特定の構図（横動画など）で優位性があると推測される。

Pony

• 該当なし（ログ全体で言及なし）。

illustrious 0.1,1.0,1.1,2,3,3.5vpred (イラストリアス, リアス,ill)

• 該当なし（ログ全体で言及なし）。

Noobai

• 924: Noobaiを使ったLoRA学習の経験談。「noobで作って以来Lora学習してないワイ」。
  選ばれている理由: 過去にLoRA学習で使用されたが、現在は使っていない（理由不明）。自作LoRA作成の文脈で言及されており、学習ツールとして手軽だった可能性がある。

FLUX, HiDream

• 該当なし（ログ全体で言及なし）。

Wan2.1 (wan)

• 874: Wan2.2のテスト画像生成で、浅い塗りの好みに対して「実写寄りのがええんかなってテスト」。Wan2.2との比較でWan2.1の挙動が暗黙的に触れられている。
• 887: Wan（おそらく2.1を含む）とFramePackの学習特性の推測。「ふと思ったんやがwanもframePackもSDのように正方形ベースの学習ではなく横動画の学習率が高いとかあるんやろか？ 逆に言えば縦動画は引き延ばされているとか？」
  選ばれている理由: 横動画の学習率が高い可能性があり、動画生成で有利（正方形ベースのSDより動画向き）。
• 899: Wan2.2の挙動について。「いやもうwan2.1なんてLoRA使わないと色飛ぶはワープするわで 単純な動作すらままならんかったで」。
  選ばれている理由: Wan2.1はLoRAなしでは不安定（色飛びやワープが発生）で、単純動作が難しいため、LoRA必須。Wan2.2の改善点として比較されている。
• 904: Wan2.1の欠点の再確認。「wan2.1なんてLoRA使わないと色飛ぶはワープするわで 単純な動作すらままならんかったで」。
• 919: Wan2.1環境の削除言及。「夕刻にwan2.1環境削除したから120GB空いたから」。
  選ばれている理由: ストレージを圧迫するため削除（Wan2.2への移行を示唆）。
• 932: Wan2.1環境の削除再言及（上記と同様）。
• 961: Wan2.2のテストで顔の安定感を評価。「zuntanニキのワークフローでwan2.2テスト中やけど顔の安定感ええね 2.1のloraもいまんとこ流用できてる」。
  選ばれている理由: Wan2.1のLoRAをWan2.2で流用可能で、顔の安定感が良い（Wan2.1の資産を活かせる）。

FramePack

• 887: WanとFramePackの学習特性の推測。「wanもframePackもSDのように正方形ベースの学習ではなく横動画の学習率が高いとかあるんやろか？ 逆に言えば縦動画は引き延ばされているとか？」
  選ばれている理由: 横動画の学習率が高い可能性があり、動画生成で有利（正方形ベースのSDより動画向き）。Wanとの共通点として挙げられている。

全体の考察

• Wan2.1関連の話題が最も多く、動画生成の安定性やLoRA依存が主な焦点。Wan2.2への移行が進んでいる文脈が多く、Wan2.1は不安定さ（色飛び、ワープ）が理由で敬遠される傾向が見られる。一方、学習特性（横動画向き）が強みとして挙げられている。
• FramePackはWanとの比較で1回のみ言及され、動画学習の強みが理由。
• NovelAIとNoobaiはわずかな言及のみで、理由も限定的。他のモデル（Pony, illustrious, FLUX, HiDream）は全く言及なし。
• 抽出はログの文脈を尊重し、重複を避けつつ要約。もし追加のログや詳細な分析が必要なら、教えてください。

—以下は、提供された5chログ（852～1000）から、生成AIの「モデル」に関する話題を抽出したものです。抽出の基準は以下の通りです：

• 生成AI（主にStable Diffusion関連）のモデル（チェックポイント、LoRA、ワークフロー関連のモデルなど）に関する言及を対象とします。
• 指定された除外モデル一覧（NovelAI v4/v3 (NAI), Pony, Illustrious関連 (イラストリアス, リアス, ill), Noobai, FLUX, HiDream, Wan2.1 (wan), FramePack）を除外します。Wan2.1は除外ですが、Wan2.2や関連ツール（EasyWan22など）は除外リストに明記されていないため抽出対象としました。
• 特に、そのモデルが選ばれている理由（性能、安定性、使いやすさなど）が明記されている場合、それを強調して抽出します。
• 抽出はログのレス番号を基に整理し、重複や文脈の薄いものはまとめています。話題の核心部分を引用・要約して記述します。
• 全体として、モデル名、関連する議論、選ばれている理由（あれば）を明確にします。

抽出されたモデル関連話題

1. Rouwei (857)
   • 話題: 「いろんなモデルにRouweiって付いてるの見かけるけどRouweiってなんなんや」
   • 内容: 複数のモデル名に「Rouwei」が付いている理由についての疑問。明確な回答はなく、モデル名の一部として頻出する謎の要素として言及。
   • 選ばれている理由: なし（疑問のみ）。
2. EasyWan22 (869, 871, 872, 875, 878, 892, 901, 902, 905, 937, 939, 967, 991, 995, 996, etc.)
   • 話題: EasyWan22のインストーラー、Python3.10対応、動画生成ワークフロー（I2Vなど）の更新、LoRA適用方法、numpy/opencvのバージョン固定、Mac対応など。主にインストール・トラブルシューティングと動画生成の安定性について。
   • 内容: Python3.10用のインストーラーが実験的に提供され、動画生成（例: Kijai_LowSpecで確認）で動作。LoRAの自動ダウンロード対応（WAN General NSFW model v0.08a）。Mac (M1 MAX)でも動作可能だがメモリ消費が激しく、サンプラー調整が必要。LoRA適用でピストンや中出し生成の試行錯誤。
   • 選ばれている理由: 動画生成の安定性が高く、LoRAなしでもおっぱいやお尻の動作が可能（928）。numpy/opencvのバージョン固定でエラー回避（878）。初心者向けの自動化ツールとして便利（905）。Wan2.2の進化版として、指示文の理解度が高く破綻が少ない（962）。Macでも低解像度動画生成が可能（967）。
3. Kijai (869, 871, 892, 902, 957, 977, 984, 991)
   • 話題: Kijai関連のワークフロー（99_WIP_Kijai_LowSpecなど）で動画生成確認。I2VワークフローでのEndImage対応。LoRA適用方法の議論。
   • 内容: LowSpecモードで動画生成可能。LoRAのブロック適用でhigh/low noiseの調整が必要（984, 991）。
   • 選ばれている理由: LowSpecで低スペック環境でも動作し、動画生成の安定性が高い（871, 905）。Wan2.2のwrapperとしてLoRA適用が柔軟（984）。
4. EasyWanVideo (869)
   • 話題: mp4やwebpのD&Dによるワークフロー読み込み。EasyWan22との類似セットアップ。
   • 内容: StartImageではなくD&Dで動画生成可能。インストールの動作保証が面倒だが運良く動く場合あり。
   • 選ばれている理由: 動画生成の利便性が高く、EasyWan22との互換性でセットアップが簡単（869）。
5. tansuMIX (936)
   • 話題: 「上で宣伝されてたtansuMIX使ってるけど今んとこエエ感じ 何故箪笥なんや…？」
   • 内容: 宣伝されたモデルとして使用中。名前の由来（箪笥？）に疑問。
   • 選ばれている理由: 生成結果が良い感じで、当たりやすい（936）。
6. Ani LoRA (885)
   • 話題: 「Ani LoRAが無かった時のaniに似たような子」。ani関連のLoRAとして言及。
   • 内容: 過去のaniモデルを思い起こさせるLoRA。動画生成で使用可能。
   • 選ばれている理由: 特定のキャラクター（ani似）の生成に適し、LoRAなし時の代替として安定（885）。ただし、過去のaniブームの懐古的な文脈。
7. EasyReforge (941, 943, 944, 946, 954)
   • 話題: モデル共有、ADetailerの設定、CNとの違い。Reforgeで使えないモデルが多いためComfyUI移行の議論。
   • 内容: モデル共有可能だがADetailerは直接配置が必要（943）。最近Reforgeで使えないモデルが増えている（946）。
   • 選ばれている理由: 低強度i2iや加筆に便利（895, 954）。A1111からの移行で馴染みやすいが、ComfyUIとの比較で限界を感じる場合あり（946）。
8. Wan2.2 (874, 881, 884, 885, 887, 890, 891, 899, 901, 904, 908, 909, 914, 927, 928, 929, 939, 957, 959, 961, 962, 967, 974, 977, 978, 984, 991, 995, 996, 998, 999, etc.)
   • 話題: Wan2.2の性能、LoRA組み合わせ、プロンプト対応（日本語/英語）、動画生成（おねショタ、ピストン、中出し、お尻もみもみ）、realistic出力のトラブル、Mac対応。experimental版の更新（WAN General NSFW model v0.08a）。
   • 内容: LoRAでエロ動作強化（881）。日本語プロンプトも反応するが英語の方が良い（914）。realistic指定でもアニメ出力になる場合あり（909）。動画学習の可能性（横動画ベース？）（887）。LoRA適用でシーン安定（899, 978）。High/Low noiseの概念が面白い（996）。
   • 選ばれている理由: 性能がKling並みで進化が早い（891）。指示文の理解度が高く破綻なし（962）。LoRAでエロ生成が安定（881, 928, 939）。素のモデルでもNSFW動作可能だがLoRAで強化（904）。顔の安定感が良い（961）。A1111版が欲しいほど使いやすいがComfyUI必須（998, 999）。

追加の考察

• 全体傾向: ログの多くが動画生成（特にWan2.2関連）とLoRAの適用に集中しており、安定性やエロ生成のしやすさが選ばれる主な理由です。EasyWan22のようなツールが初心者向けの橋渡し役として頻出。
• 除外理由の確認: Wan2.1は除外しましたが、Wan2.2は別物として抽出。IllustriousやPonyなどの除外モデルはログに登場せず。
• 不明点: 抽出に曖昧さがあった場合（例: 一般的な「モデル」言及）は、文脈から生成AI関連と判断。もし追加のフィルタリングが必要なら、具体的に教えてください。