5chSummary

以下は、提供された5chログ（メッセージ番号247から448まで）から、指定された生成AIの「モデル」に関する話題をすべて抽出したものです。抽出の基準は以下の通りです：

• 指定されたモデル（NovelAI v4もしくはv3 (NAI), Pony, illustrious 0.1,1.0,1.1,2,3,3.5vpred (イラストリアス, リアス,ill), Noobai, FLUX , HiDream, Wan2.1 (wan), FramePack）のみを対象とし、これらに直接言及している部分を抽出。
• ログ内の文脈を可能な限り保持しつつ、関連するメッセージ番号と内容を引用形式で記載。
• 特に、そのモデルが選ばれている理由（例: 性能、破綻しにくさ、軽量化など）が明示的に述べられている場合、それを注記。
• ログの大部分がWanシリーズ（特にWan2.2）の話題で占められているため、Wan2.1 (wan)としてWan関連をまとめて扱いました（指定がWan2.1だが、ログではWan2.2が主流）。ただし、Wan2.1の直接言及も抽出。
• Pony, Noobai, FLUX, HiDream, FramePackについては、ログ内に一切言及がなかったため、抽出なしと記載。

抽出結果をモデルごとにまとめ、時系列順に並べています。ログのニュアンスを損なわないよう、原文に忠実に抽出しました。

NovelAI v4もしくはv3 (NAI)

• 253: “novelaiをconfyuiで動かしてるからもう自分でも何してるのか分からん”
  • 理由: 特になし（ComfyUIで動かしているが、何をしているか分からなくなるほど複雑、という文脈）。

illustrious 0.1,1.0,1.1,2,3,3.5vpred (イラストリアス, リアス,ill)

• 263: “リアス系ならLORA無しでスライム聖女出せるって知って試してるが違う…この表情じゃない こんな美少女顔じゃないんだ あの間抜けなスライム顔で腰振ってもらいたいのに…！！”
  • 理由: LORAなしで特定のキャラクター（スライム聖女）を出せるため選ばれている。ただし、表情が意図通りでないという不満あり。
• 447: “リアスに同系統のモデルあるならそっち使ったほうが破綻しにくい”
  • 理由: 破綻しにくいため推奨（手の指などの破綻対処として提案）。
• 448: “やっぱリアス2.0以降の高解像度学習モデルは破綻率が明らかに下がるもんな 解像度が相対的に低いモデルをマージすると安定度が落ち気味で分かりやすい”
  • 理由: 破綻率が明らかに低い（高解像度学習のため）。解像度が低いモデルをマージすると安定度が落ちるため、2.0以降が選ばれる。

Wan2.1 (wan)

• 252: “4060ti8GB32メモリ民ワイもwan試してみるか ずんたんのsimple bat叩いたらKijai/WanVideoWrapperの方側の参考にしていけばええんよな？”
  • 理由: スペック（4060ti 8GB, 32GBメモリ）で試すため。Simple batやWanVideoWrapperを参考に導入。
• 265: “WAN2.2、vramが溢れづらくなってる？ vram16GBで960×640×121とか生成できたわ その代わりメインメモリを結構食うっぽい”
  • 理由: VRAMが溢れづらくなった向上点（Wan2.2の軽量化）。ただし、メインメモリを多く使う。
• 275: “»274 2.2になったwanの向上に魅力を感じないなら 心配せんでもすぐに飽きると思うで wanやframepackを以前からやってたりそれを評価している人がその魅力を今楽しめてるんや”
  • 理由: Wan2.2の向上（例: 動画生成の進化）に魅力を感じる場合に選ぶ。以前からWanやFramePackを使っている人が評価（ただし、FramePackは別モデルとして言及）。
• 278: “準備中やがとりあえず動いたんでEasyWan22公開したで RAM 32GB, VRAM 8GBでWan 2.2の大きい方のI2V-A14Bで生成や batでインストしてComfyUi.bat起動してEasy/WIP_Kijai_LowSpec開いて実行ボタン押したらタコピーが踊るはずやで Geforce RTX 3060 12GBで長辺 1024 px, 101フレームが生成できたわ”
  • 理由: 低スペック（RAM 32GB, VRAM 8GB）でWan2.2のI2V-A14B（大きい方）が動くため。EasyWan22で公開され、3060 12GBで高解像度・多フレーム生成可能。
• 281: “Wan2.2での動画生成が楽し過ぎて寝るのが惜しいわ・・・”
  • 理由: 動画生成が楽しいため（ステップJKなどのサンプル生成）。
• 282: “wan2.2 5Bの学習上手くいかなくてムラムラしてきた”
  • 理由: 特になし（Wan2.2 5Bの学習が上手くいかない不満）。
• 284: “wan2.2 5B”
  • 理由: 特になし（画像添付の文脈）。
• 289: “空き容量が無いからsimpleComfyとどっちにしようか迷ったけど リリース仕立ての easyWan22 を使ってみて A14B でタコピーできたわ！ この久々の手探り感が楽しいわというか夜更かしやべぇ  »278 リリースサンガツ！ 早速やってみて4070 12GBでもOOMにならずにA14B通ったわ というかwan22の呼び名が「ﾜﾝ・ﾆｬﾝﾆｬﾝ」で来るとは思わんかったでw”
  • 理由: リリース直後で新鮮、手探り感が楽しい。4070 12GBでOOMなしでA14B（Wan2.2）が通る。
• 290: “こっちもお先にwan22で動かせることができたから遅ればせながらwan2.2祭りには参加できそうやわ”
  • 理由: Wan2.2が動くため（祭り参加）。
• 302: “wan2.2はLoRAなしでもグリグリ動いて軽量化も進んで 自分の作った画像をさくっと動かせるようになった感じかな？”
  • 理由: LoRAなしでグリグリ動く、軽量化が進んで自分の画像を簡単に動かせる。
• 304: “EasyWanをうぷだーてしたらwan22が使えるようになるわけじゃないんか？”
  • 理由: 特になし（アップデートでWan2.2が使えるか確認）。
• 307: “diffusion-pipeが一応wan2.2学習に対応してるんやね仕事が早いぜ 14Bは未検証っぽいけど学習トライしてみるか…”
  • 理由: diffusion-pipeがWan2.2学習に対応しているため（仕事が早い）。
• 314: “GGUFモデルがWan2.2-I2V-A14B-HighNoise-Q3_K_Mとwan2.2_i2v_high_noise_14B_Q3_K_Mみたいに別作者のやつそれぞれあるけどなんか違いあるん？”
  • 理由: 特になし（GGUF版Wan2.2の違い確認）。
• 328: “Wan2.2のi2vや Kijai氏のワークフローを使ったけどちょっと加工してStartframe-Endframeにして作っとる”
  • 理由: Wan2.2のI2Vを使用（Kijai氏のワークフロー加工）。
• 359: “WAN2.2のサンプルで視点が結構グリグリ動くようになった印象を受けたけど、どういうプロンプトが良いのか試行錯誤中だな”
  • 理由: 視点がグリグリ動くようになったため（サンプル印象）。
• 362: “wanみたいな自然言語強いモデルほどむずいわ”
  • 理由: 自然言語が強いため（ただし、プロンプトが難しい）。
• 376: “WanVideoWrapperって現状I2Vにしか対応してないんか？ 自分でT2V用フロー組もうとしてみたけど無理ンゴ”
  • 理由: 特になし（WanVideoWrapperの対応確認、I2Vのみ？）。
• 385: “最初2.2で15GB級のモデルを2個使うとか聞いてバカ過ぎワロタそんなん動かせるわけないやろとか思ってたが蓋を開けたら低スペでもグリグリ動く謎の新技術だったンゴ・・・”
  • 理由: 低スペックでもグリグリ動く新技術のため（当初の予想を超えた）。
• 386: “WANで気に入ったキャラのおっぱい揉み揉みばかり最近やってたけど、 WAN2.2でLORA無しでも乱暴に揉み揉みできるから小さい胸もイケるし服も消失しないから捗る”
  • 理由: LORAなしで乱暴な動き（おっぱい揉み）が可能、小さい胸対応、服が消失しないため捗る。
• 388: “wan2.2ってloraなしでnsfwいけるんか？なんかエロはあかんでバリアを感じるんやが”
  • 理由: 特になし（LoRAなしでNSFW可能か確認）。
• 390: “»388 乳首は問題ないがmnkとtnk、あと穴は出るっちゃ出るが形状が怪しい フェラや挿入は試してないがおしっこは一応出た”
  • 理由: 特になし（Wan2.2でNSFWの詳細、乳首OKだが形状怪しい）。
• 392: “zipangの人 WANのJC、JKのLoRA出しとるね そこに載ってたワークフロー使ってT2Vの1枚絵を生成したら 1枚20秒くらいで生成できて良き”
  • 理由: LoRA（JC、JK）があり、ワークフローでT2V生成が速い（20秒/枚）。
• 393: “civitaiのWan cowgirlってloraのプロンプトをパクってi2vしてみたらloraなしでも意外と動いてくれた ただ動きすぎるとやっぱしmnkの形状がおかしくなったりtmpが細くすぼまったり途切れたりする”
  • 理由: LoRAなしでも意外と動く（cowgirl LoRAのプロンプトパクり）。ただし、動きすぎで形状崩れ。
• 396: “Wanと打率もクオリティも全然違う”
  • 理由: 打率とクオリティが高い（AnimateDiff比で優位）。
• 398: “素の2.214BのI2Vでmissionary画像と「セックス、感じてイッてる」ぐらい入れたら 挿入済みのまんこがウニョウニョ動いてチンポに吸いついてセクサロイドの搾精ホールか何かかと笑ってしまったんやけど プロンプトでもう少しマシになるんか”
  • 理由: 特になし（Wan2.2 14BのI2VでNSFW生成、形状がウニョウニョ動く）。
• 403: “wan2.1の記憶が戻ってきて easyWan22で出せるようになったわ 何気ない1枚でも動くとほんと楽しいやな”
  • 理由: Wan2.1の記憶（スタイル？）が戻り、EasyWan22で動くため楽しい（静止画に動きを付ける）。
• 431: “M1 MAXでWan2.2-TI2V-5Bをやろうとしてみたけど設定控えめにしてなんとか30分で出力してみたら動画がバグってる どうやらfp8を使っていたようでMacは全部ダメらしい”
  • 理由: 特になし（M1 MAXでWan2.2-TI2V-5Bを試すが、バグる。fp8非対応）。
• 435: “wan2.2はここまで出来るのかって感動がある こうなると1ガチャ15分から脱却するための新PCが欲しいで”
  • 理由: ここまで出来る感動のため（ただし、生成時間が長いため新PC欲求）。

FramePack

• ログ内に言及なし。

Pony, Noobai, FLUX, HiDream

• ログ内に言及なし。

これらの抽出はログの全体を網羅的にチェックした結果です。Wan関連が圧倒的に多く、動画生成の文脈で低スペ対応やLoRAなしの利便性が理由として頻出しています。もし追加の文脈や不明点があれば、 уточнитеください。

—以下は、提供された5chログから生成AIの「モデル」に関する話題を抽出したものです。抽出の基準は以下の通りです：

• ログ内で言及されている生成AIのモデル（主に画像/動画生成モデル）を対象とし、除外リスト（NovelAI v4/v3 (NAI), Pony, illustrious 0.1/1.0/1.1/2/3/3.5vpred (イラストリアス, リアス,ill), Noobai, FLUX, HiDream, Wan2.1 (wan), FramePack）に該当するものは除外。
• Wan2.2は除外リストに明記されていないため、抽出対象としました（Wan2.1は除外）。
• 抽出はモデル名、関連する話題の要約、選ばれている理由（明記されている場合）を中心にまとめ、ログの投稿番号を参考に記載。
• LLM（例: ChatGPT, Gemini, Grok）のような言語モデルも生成AIのモデルとして抽出対象とし、画像生成関連の文脈で言及されているものを優先。
• 話題が重複する場合は代表的なものをまとめ、冗長を避けました。
• 抽出された話題は、ログの流れに基づいて時系列的に整理。

抽出されたモデルと話題のまとめ

1. Msgk_v1.2 (および関連: LoMix)

• 関連投稿: 259, 318
• 話題の要約: Msgk_v1.2をサンプラー（DPM++2S a または DPM adaptive）とスケジューラー（Polyexponential）の組み合わせで使用。CFG scaleは2〜4、ステップ数は20程度。DPM系やEulerサンプラーでガビガビ（破綻）が少ない。他のモデル（LoMix）も同様に常用。
• 選ばれている理由: サンプラーとスケジューラーの組み合わせで出力が安定し、ガビガビが少ないため調整しやすく、無限ループ生成に適している。MsgkとLoMixが「最高」と評価され、生成ループ中とのこと。

2. Wan2.2 (および関連: Wan2.2-I2V-A14B, Wan2.2 5B, Wan2.2-TI2V-5B, GGUF量子化版など)

• 関連投稿: 多くの投稿（例: 252, 265, 266, 278, 281, 282, 284, 289, 290, 302, 307, 314, 328, 336, 338, 353, 359, 376, 380, 382, 385, 386, 388, 390, 391, 392, 393, 396, 398, 401, 402, 403, 404, 405, 407, 410, 422, 428, 429, 430, 431, 432, 435, 436, 437, 438）
• 話題の要約: Wan2.2のI2V（Image-to-Video）モードが主に議論され、VRAM軽減（例: 16GBで960×640×121フレーム生成可能）と高速化が進み、低スペック（例: 3060 8GB/12GB）でも動作。LoRAなしで動きがグリグリし、NSFW（乳首、おしっこなど）も可能だが形状が怪しい場合あり。GGUF量子化版（例: Wan2.2-I2V-A14B-HighNoise-Q3_K_M, wan2.2_i2v_high_noise_14B_Q3_K_M）の違いが質問され、T2V/I2Vの学習対応やプロンプト（自然言語強い）が試行錯誤中。EasyWan22環境で導入しやすく、動画生成（例: 踊るタコピー、JKの動き、ヌルテカ13秒動画）が楽しく、ループや視点移動が可能。生成時間はスペック次第（例: 3秒動画で8分弱）。Macでのfp8使用でバグ報告あり。
• 選ばれている理由: VRAMが溢れにくく軽量化が進み、低スペックでもグリグリ動く「謎の新技術」として驚嘆。LoRAなしで乱暴な動き（おっぱい揉み）や服消失なしが可能で捗る。静止画に「命」が宿る感覚が楽しく、手持ち画像を動かせる。視点がグリグリ動き、webアニメ級の個人制作が可能。自然言語プロンプトの追従性が高く、最新技術でアナル動画などエロシチュも実現。低スペ革命として評価され、動画生成の入り口に最適。

3. LCM (Latent Consistency Model?)

• 関連投稿: 285
• 話題の要約: Euler a Automaticと組み合わせでXYプロット比較。LCMだとEuler a Automatic以上に気になる点あり。
• 選ばれている理由: サンプラー/スケジューラーの比較で常用。出力の違いを検証しやすく、共有画像で参考になる。

4. GGUF (量子化モデル全般: Q3, Q4, Q8)

• 関連投稿: 306, 314, 391
• 話題の要約: GGUFの種類（Q3, Q4, Q8）の違いが目に見えるか質問。Wan2.2関連のGGUF（例: Q3_K_M版）が別作者で複数あり、違いを尋ねる。生成速度向上（例: 137秒→127秒）で効果。
• 選ばれている理由: 量子化でVRAM軽減と高速化が可能。目に見える違いがあるか検証中だが、生成時間短縮で導入価値あり。

5. ChatGPT, Gemini, Grok (LLMモデル)

• 関連投稿: 260, 262, 345, 349, 350, 352, 355, 356, 358, 414, 420, 423, 425
• 話題の要約: 画像生成能力の比較（例: 1980年代コンピューターの描写）でGrokの理解力が弱い。カメラワーク追加のプロンプト追従性が高く、ComfyUIのワークフロー指導やエロ調教可能。Geminiはガバガバ（エロOK）、ChatGPTは潔癖だが調教で淫語連発。バズプロンプト（どうぶつの森スタイルの3Dキャラクター）共有。
• 選ばれている理由: 理解力と追従性が高く、ComfyUIの勉強やプロンプト作成に便利。エロ調教で常時発情可能。集合知としてユーザーがAIを使いこなす例が多く、画像生成の補助に最適。

6. AnimateDiff

• 関連投稿: 338, 396
• 話題の要約: 動画生成の代替として言及。Wan2.2と比較して打率/クオリティが劣り、時間が勿体ない。
• 選ばれている理由: 動画生成の入門として試す価値ありだが、Wan2.2の方が優位で推奨されず（時間が勿体ないため）。

7. SDXL (Stable Diffusion XL)

• 関連投稿: 439, 441, 442, 443, 444, 447
• 話題の要約: 手の指破綻が頻発。解像度上げやモデル変更、インペイント、FaceDetailer+LoRAで対処。モデルピンキリで破綻率が高い場合あり。
• 選ばれている理由: 定番だが指破綻しやすく、解像度不足やモデル依存で安定度低い。ガチャ回数増やしやインペイントで対応。

その他のLoRA/派生モデル

• 関連投稿: 392 (ZipangのJC/JK LoRA), 393 (Wan cowgirl LoRA)
• 話題の要約: ZipangのLoRAでT2V生成が20秒/枚と速い。Cowgirl LoRAのプロンプトをパクってI2Vで動き実現。
• 選ばれている理由: LoRAなしでも動くが、特定シチュ（JC/JK, cowgirl）で生成速度とクオリティ向上。

追加の洞察

• ログ全体でWan2.2が圧倒的に話題の中心で、動画生成の革命として盛り上がっている。除外リストのWan2.1とは別バージョンとして扱いましたが、関連性が高いため抽出。
• モデル選択の理由は主に「低スペック対応」「生成速度/安定性」「エロ/動きの柔軟性」「手持ち画像の活用」に集中。スペック（VRAM/RAM）と互換性（例: 50xxシリーズのエラー）が頻繁に議論。
• 不明点があれば、具体的なモデル名や追加ログで уточしてください。