5chSummary

生成AIモデルに関するレポート

冒頭まとめ: テキストから推測される流行モデル

提供された複数の5chログ抽出テキストを分析した結果、全体としてWanシリーズ（特にWan2.1およびその進化版Wan2.2）が最も流行していると推測されます。これは、抽出された話題の約70-80%を占めており、低スペック環境（VRAM8-12GB、RAM32GB）での動画生成の安定性、LoRA適用による柔軟性、日本人描写の容易さ、生成速度の速さ（例: 数分で高解像度動画）が主な理由です。次に流行しているのはNovelAI (NAI)で、アニメキャラの網羅性とモバイル対応（スマホで使用可能）が評価され、静止画生成の定番として登場します。Illustrious (リアス)シリーズも安定した破綻の少なさで人気ですが、リアス2.0以降の高解像度学習モデルが特に支持されています。一方、Ponyは過去の全盛期を懐かしむ文脈で言及され、現在の流行は薄く、FLUXやHiDreamは比較対象として登場するものの、Wanの優位性により選ばれにくい傾向があります。Noobai、FramePackは言及が少なく、流行していないと見られます。全体のトレンドとして、動画生成の革新（Wan中心）とNSFW/規制耐性（SD1.5/SDXLの継続使用）が流行の鍵で、ComfyUIとの組み合わせが頻出します。これらの推測は、ログ内の言及頻度、肯定的評価、選定理由の多さに基づきます。

以下では、各モデルごとにログから抽出された主な話題を整理し、選ばれている理由を強調してレポートします。分析はログの時系列と文脈を尊重し、重複を避けつつまとめています。

1. Wan2.1 (wan) および関連（Wan2.2など）

Wanシリーズはログ全体で最も活発に議論されており、特に動画生成の革新として位置づけられています。Wan2.1は低スペック対応が強みですが、Wan2.2への移行が進んでおり、抽出テキストではWan2.1の不安定さ（色飛び、ワープ）がWan2.2の改善点として比較されています。

• 主な話題: 低スペック（VRAM8GB、RAM32GB）で動画生成可能（例: 640x480の49フレームで3-5分）。LoRA適用で強度調整が可能で、破綻が少なく安定（例: merge_loras=falseでエラー回避）。日本人生成が容易で試行錯誤不要、静止画/動画両対応。Wan2.2では視点のグリグリ動きやループ生成が向上し、NSFW（おっぱい揉み、フェラなど）もLoRAなしで可能だが形状が怪しい場合あり。Mac（M1 MAX）対応も進み、EasyWan22のようなツールで導入しやすくなっています。容量節約のためWan2.1環境を削除するユーザーも多い。
• 選ばれている理由:
  • 低スペック耐性と安定性: VRAM8-12GBで高解像度動画（1280x704）が生成可能で、Out of Memory回避（VAE Decode(Tiled)使用）。Wan2.2の軽量化でメモリ消費が減り、低スペ革命として評価（例: 3060で動作）。
  • 動画生成の柔軟性: 破綻少なく動きが良い（例: 空飛ぶJKのt2v/i2vが安定）。LoRA適用でエロ動作（ピストン、中出し）が強化され、プロンプト追従性が高い（日本語/自然言語対応）。
  • 比較優位性: Wan2.1はLoRA必須だが、Wan2.2はLoRAなしでグリグリ動く新技術として選ばれ、AnimateDiffより打率/クオリティが高い。横動画学習率が高いため動画向き。
• 流行の背景: ログで「動画生成の未来感」「ガチの動画年」と称賛され、Wan2.2祭りが起きるほど。規制リスク（SD3のエロ禁止）の中でNSFW対応が魅力。

2. NovelAI v4/v3 (NAI)

NAIはアニメ系静止画生成の定番として登場し、モバイル環境での強みが強調されています。ログでは非SDXL系としての個別制御が理想的に挙げられます。

• 主な話題: アニメキャラの網羅性が高く、LORAなしで多様なキャラクター生成可能。スマホ対応で出張時などに強い。人物A/Bのプロンプト指定が完璧で、複数キャラの絡み（例: 竿役の描き分け）に有効。横画像のエロゲー素材学習が強い。
• 選ばれている理由:
  • アニメキャラ網羅性: LORAなしで一番網羅したモデルとして推奨（例: 「そら結局NAIちゃんやないか」）。
  • モバイル/ポータブル性: スマホで済む範囲で強く、ローカルPC不要（例: 出張時の利便性）。
  • 制御の正確さ: 人物ごとのプロンプト指定が完璧で、エロ用途の描き分けに優位（非SDXL系として根本解決策）。
• 流行の背景: 規制耐性が高く、SD3以降のエロ禁止リスクを避けられる。ログで「NAIちゃんクソ強い」との声が多い。

3. Pony

Ponyは過去の全盛期を懐かしむ文脈で登場し、現在はリアス以前の古いモデルとして扱われています。e621タグ対応のNSFW強みが残るものの、流行は薄いです。

• 主な話題: 全盛期の遺産（3x3系）が蘇るが、1年未満でレガシー扱い。e621タグに慣れたユーザー向け。WAI-Nsfw-Branch-Rouweiのような派生でwestern要素をマージ。
• 選ばれている理由:
  • タグ互換性とNSFW対応: e621タグでマニアックな性癖に強く、出力幅が広がる（例: 「ponyしか使えないんや」）。
  • 安定性とLoRA対応: Rouwei版は安定性が高く、LoRA使用時の対応力で満足（4ヶ月使い続け）。
• 流行の背景: リアス以降のモデルに置き換わっており、ログでは「実質的に死んだ」と残念がられる。過去の資産活用が主。

4. Illustrious 0.1/1.0/1.1/2/3/3.5vpred (イラストリアス, リアス, ill)

リアスシリーズは高解像度学習の安定性が評価され、マージモデルとして人気。v2.0以降が主流です。

• 主な話題: 破綻率が低く、日本人生成の代替としてwanが推奨されるが、リアス自体は明暗/エフェクトの視覚強化で感心。v2.0以降の高解像度学習で安定。v3.5は開発停止気味。
• 選ばれている理由:
  • 破綻の少なさ: 高解像度学習で破綻率が明らかに低下（例: 「リアス2.0以降は破綻しにくい」）。
  • 視覚効果の強化: 純正イラストらしさがマージモデルで再現しにくいため、細かいところで優位（例: 明暗/エフェクト）。
• 流行の背景: マージの簡単さでカスタム可能だが、v3の公開待ちや開発停滞で残念がられる。wanの比較対象として登場。

5. Noobai

言及は少なく、過去のLoRA学習ツールとして触れられるのみ。アニメ寄りモデルの停滞を象徴。

• 主な話題: LoRA学習で使用したが、現在は更新停止（週刊noob廃刊）。Anikawaで止まっているユーザーも。
• 選ばれている理由: 過去に手軽なLoRA学習で選ばれたが、現在は使われていない（理由: 更新なし）。
• 流行の背景: 廃刊とともに時間停止。アニメ寄りモデルとして懐古的に言及。

6. FLUX, HiDream

FLUXは新版（Krea）のAI臭さ低減が売りだが、wan優先で手が回らない。HiDreamはリアル系静止画のベースとして使用。

• 主な話題: FLUX KreaはNo AI Look（自然さ）が特徴で、Flux dev互換。HiDreamはwan2.2とのコラボで動画化。
• 選ばれている理由:
  • FLUX: AI臭さを減らした蒸留モデルとして（ただしwanの忙しさで選ばれにくい）。
  • HiDream: 綺麗なリアル系生成で、wan2.2で動かすと「命が宿る」（コラボ効果）。
• 流行の背景: wanの優位性で影が薄く、削除対象になる場合あり。

7. FramePack

言及少なく、LoRA互換性の低さがネック。wanの代替として検討される。

• 主な話題: 横動画学習率が高く、数分で満足動画生成。LoRA対応だがHunyuanベースでwan互換なし。
• 選ばれている理由: 生成速度とLoRA対応でwan2.1からの乗り換え（例: 「これに乗り換える」）。ただしプロンプト効きが悪くゴミ箱行きも。
• 流行の背景: wan2.2のプロンプト追従性に劣るため、容量節約で削除検討。

結論と洞察

このレポートから、Wanシリーズの動画生成革新が現在の流行の中心であり、低スペックユーザーやNSFW愛好家に支持されていることがわかります。一方、静止画ではNAIやIllustriousの安定性が根強い人気を保っています。選定理由の多くは「安定性」「低スペ対応」「NSFW柔軟性」に集中し、規制リスク（SD3のエロ禁止）やツール互換性（ComfyUI）が影響を与えています。将来的にはWan2.2のLoRA拡充がさらに流行を加速させる可能性が高いです。追加のログや特定のモデル焦点の分析が必要でしたら、お知らせください。