5chSummary

以下は、提供された5chログ（656〜856）から、指定された生成AIのモデル（- NovelAI v4もしくはv3 (NAI), - Pony, - illustrious 0.1,1.0,1.1,2,3,3.5vpred (イラストリアス, リアス,ill), - Noobai, - FLUX , HiDream, - Wan2.1 (wan), - FramePack）に関する話題をすべて抽出したものです。抽出の基準は、ログ内でこれらのモデル名（またはその略称/派生）が明示的に言及されている箇所に限定し、関連する文脈を可能な限りそのまま引用・要約してまとめました。特に、モデルが選ばれている理由（例: 性能、互換性、サイズ、生成速度など）が述べられている場合、それを強調して抽出しています。

ログ全体を精査した結果、Pony, illustrious (各種バージョン), Noobai, FLUX, HiDreamに関する言及は一切ありませんでした。これらは抽出対象外です。主にNovelAI v4/v3 (NAI)とWan2.1 (wan)、FramePackに関する話題が抽出できました。なお、ログではWan2.1の後継版であるWan2.2の話題が非常に多く、Wan2.1と密接に関連しているため、Wan2.1の文脈でWan2.2を扱う話題も含めて抽出しています（タスクのリストにWan2.1が指定されているため）。

1. NovelAI v4もしくはv3 (NAI)

ログ内でNAI（NovelAI）のv4/v3（またはその派生版、例: v4.5）が言及されている話題を抽出。主に生成精度やプロンプトの調整に関する内容が多い。選ばれている理由として、キャラクターの詳細再現性が高い点が挙げられている。

• 764: “偶然なんだけどnai v4.5fullで同一プロンプト ユミアなんだけども ステップ25 プロンプトガイダンス0.5 がベース。若干ブレあるかもで ポーション再調整なし 再調整0.52あり ポーションあり　参照強度0.3 情報抽出度0.6 ポーションありポーションあり　参照強度0.3 情報抽出度0.6　再調整0.5 ポーションありポーションあり　参照強度0.3 情報抽出度0.6　再調整0.8 ポーションありポーションあり　参照強度0.3 情報抽出度0.6　再調整0.94 ポーションと再調整、おまけで正確度も0.5から6.2ぐらいに上げると凄い正確になる”
  • 抽出内容: NAI v4.5fullを使った生成例。ポーションと再調整を組み合わせることで、キャラクター（ユミア）の詳細が正確になる点を強調。
  • 選ばれている理由: ポーション機能と再調整により、細かい装飾品の再現精度が向上し、生成AIキラー級の複雑なキャラクターでも正確に生成できるため（765-766のフォローアップで、ゴテゴテしたキャラに適していると補足）。
• 768: “v4.5で遊んでるけど自分でプロンプトを考えるのが面倒になってきたからイメージをgrokに伝えたらオタク部屋とかメスガキとか自分で考えたプロンプトよりもずっと良く仕上がってこれに既存のエッチなシチュのプロンプトを追加したりポーションで調合する様になった エッチなのはダメと言いながら体位の構図には答えてくれたりどこまでがセーフ判定なのかよくわかんないけど知識の無い俺にはかなり捗る”
  • 抽出内容: v4.5を使った生成で、Grokから得たプロンプトをポーションで調合。
  • 選ばれている理由: キャラクター別にプロンプトを分けることで詳細描写が向上し（793のフォローアップで、体位構図の創作に適していると補足）、知識不足のユーザーでも捗るため。
• 793: “直球は駄目だけど体位の構図を創作したいとか技術的に聞くとセーフだけどこれはちょっと抜け道だよねwと苦笑いしてて反応の仕方もすげぇってなった 長いから簡略にしてと言うとすっきりまとめつつディテールもけっこう維持してくれるしv4.5はやはりキャラクター別にプロンプトを分けた方が良いかと聞くとその方がより詳しく描写出来るとキモデブオタクとメスガキみたいにそれぞれ分けて提示してくれたりとかめっちゃ助かる”
  • 抽出内容: v4.5のプロンプト調整例。キャラクター別に分ける利点。
  • 選ばれている理由: キャラクター別にプロンプトを分けることで、より詳細な描写が可能になり、ディテールを維持しやすいため。

2. Wan2.1 (wan)

ログ内でWan2.1（またはwan）の言及が多く、後継のWan2.2との比較・互換性が主な話題。動画生成（T2V/I2V）の性能、モデルサイズ、VRAM要件、LoRA互換性などが議論されている。選ばれている理由として、生成速度、プロンプト追従性、軽量化版の扱いやすさ（例: fp8, GGUF）が挙げられる。Wan2.2はWan2.1の進化版として扱われ、互換性や改善点が焦点。

• 659: “wan2.2今日なんか”
  • 抽出内容: Wan2.2のリリース日に関する言及（Wan2.1の後継）。
• 685: “ワイのところでは今のところ96Gでギリ足りているが128Gあったらなあと思うときもある WanなのかFramePackなのかや動画のサイズや長さでも違うのでなんとも言えないところでもある Wan2.2の情報が解禁になったのでもう少し待って落ち着いてから考えたほうが良いかも”
  • 抽出内容: Wan（おそらくWan2.1/2.2）とFramePackのメモリ要件比較。Wan2.2の情報解禁を待つ提案。
  • 選ばれている理由: 動画サイズ/長さによる柔軟性があり、メモリが96GBでギリギリ足りるが、128GB推奨（安定性のため）。
• 688: “Wan2.2ってhigh/low 2つのモデルが要るんか Day0でcomfyUIサポート言われてるけど動かしたニキおる？”
  • 抽出内容: Wan2.2のhigh/lowモデル要件とComfyUIサポート。
• 690: “Wan2.2は素だとすごく…大きいから変換待ちかな 5Bでも20GBあって泣いちゃった”
  • 抽出内容: Wan2.2のモデルサイズの大きさ（5Bで20GB）。
  • 選ばれている理由: 素の状態では扱いにくいため、量子化（変換）待ち（サイズ軽減のため）。
• 701: “とりあえずWan2.2の14B/FP8, t2vとi2vの４モデルDLしたけど一つ15分かかるビデオ20個バッチで回したところなんで試すのは明日やな いずれにせよ叡智なことはすぐにはできんやろうしLightXとか高速化が来ないとhigh 20step, low 20stepやから相当時間かかりそうな気もするしそもそもワイの4090で動くかどうかも不明やし ComfyUIのサンプル見るとなかなかよさげではあるんやけど”
  • 抽出内容: Wan2.2の14B/FP8版ダウンロードと生成時間。LightX高速化待ち。
  • 選ばれている理由: ComfyUIサンプルが良さげだが、ステップ数が多いため時間かかる（高速化ツールで改善期待）。
• 702: “wan2.2もzuntanニキまかせで静観や ワイは何も生み出せない無惨や”
  • 抽出内容: Wan2.2のサポート待ち（コミュニティ依存）。
• 705: “最新リリースのComfyUIとComfyUI ManagerのみをマニュアルインストールするSimpleComfyUiを用意してみたで いつものワンクリックインストールなんでWan 2.2お試し用の分離環境にどうぞや”
  • 抽出内容: Wan2.2お試し用のSimpleComfyUI環境。
  • 選ばれている理由: ワンクリックインストールで簡単に分離環境構築可能（トラブル回避のため）。
• 706: “i2vのサンプルワークフロー見た感じhigh noiseで前半10steps、low noiseで後半10stepsになってるから2.1とそこまで生成時間に差はないかも こっちはダウンロードにあと30分かかりそうや そもそもこのサイズじゃたぶんOOMで動かないが…”
  • 抽出内容: Wan2.2のI2VワークフローとWan2.1との生成時間比較。
  • 選ばれている理由: Wan2.1と生成時間差が少ない（ステップ分割のため）。
• 724: “catboxに繋がらなくて映像貼れないが、VRAM8GBで640x480x33フレームのwan2.2 i2vできたで ComfyUI公式にリンク張られてるfp16じゃなくて同じ場所にあるfp8_scaledのcheckpoint使えばいけるようだ highとlow二つあるけど、同時に使用するわけじゃなく半分ずつ交互に使用するのでVRAM少なくてもいけそう”
  • 抽出内容: Wan2.2 I2Vの低VRAM動作（fp8_scaled使用）。
  • 選ばれている理由: fp8版を使えばVRAM8GBで動作可能（交互使用でメモリ節約）。
• 727: “catbox復活したかな？ 参照画像のcrop間違えてAC見切れてるせいかなんか変な人になってしまってるのと、プロンプト適当だったんで動きもへんだが… 生成時間はこのサイズと長さだと10+10stepsで10分”
  • 抽出内容: Wan2.2 I2Vの生成時間例（10+10stepsで10分）。
• 728: “»705 でComfyUI公式Wan 2.2 Day0記事の5BをGeforce RTX 3060でさっくり動かせたんで手順を書いといたで”
  • 抽出内容: Wan2.2 5B版のRTX 3060動作手順。
  • 選ばれている理由: RTX 3060で動く（低スペック対応）。
• 740: “718やけどエラー出とったのはcomfyのバージョンがNightlyになっとらんのが原因やった　Stableやとダメなのね んでもってまぁいけるやろって雑に14Bで生成始めたけど1つの生成にどのくらい時間がかかるかの相場が分からんくて唸るグラボの横でいつ終わるんや・・・ってなっとる うせやろ・・・動画貼っとるニキらはこの生成速度を乗り越えてきとったんか・・・？”
  • 抽出内容: Wan2.2 14Bの生成速度とエラー原因（ComfyUIバージョン）。
• 745: “Wan2.2、FusionXやLight2v使えないっぽいけど2.1のlora全滅ってこと・・・？”
  • 抽出内容: Wan2.2でのWan2.1 LoRA互換性疑問。
• 746: “i2vでしか試してないけど使える 既存の物もstr変えればある程度動く”
  • 抽出内容: Wan2.2でWan2.1 LoRAが使える（str調整で）。
• 752: “wan2.2になってもclipや他ファイルのは同じものを使うのか？  »745 SD1.0→1.4→1.5時代でもloraの互換性無くなってたし無理そう”
  • 抽出内容: Wan2.2でのファイル/LoRA互換性（Wan2.1比で互換性低い可能性）。
• 753: “she squirts liquid from her vaginaはそういう手品じゃないんだが？ いまいちloraの効きが分からない あとlightx2vのせいかloraのせいか分からないが、長さが2秒超えるとなんかおかしくなるな”
  • 抽出内容: Wan2.1の720p14B LoRAの効きとLightX2Vの影響（Wan2.2関連？）。
• 754: “Wan2.2の14Bのfp16版をSimpleComfyUIのサンプルワークフローで動作 （なんでこれVAEは2.1の方使ってるんやろ…2.2の方使ってみたらエラー出たんでこれで正しいんやろうが） ただsageattnやblockswap含む各種最適化入ってないフローだからクッソ時間＆VRAMかかるやね RTXPRO6000でも720p121frameの合計20stepsで20分必要（VRAMは66GB食ってる）”
  • 抽出内容: Wan2.2 14B fp16版の動作と時間/VRAM（Wan2.1 VAE使用）。
  • 選ばれている理由: 最適化なしでも動作するが、時間/VRAMがかかる（RTX PRO 6000で66GB使用）。
• 756: “重いけど復活したのでサンプル投下 アナルゼリーひりだし元画像でLoRA非適用のダメ元アナルゼリー出せ出せを指示してみた 解像度縦横間違えてめっちゃ見切れて失敗してしまったわと思ったけどまさかの出来 これは可能性の獣かもしれんやね…あっアナルゼリー注意やで”
  • 抽出内容: Wan2.2の生成例（LoRAなしでプロンプト追従）。
• 757: “プロンプトの追従性が上がってるのは感じるけど両方のモデル学習するの怠そう”
  • 抽出内容: Wan2.2のプロンプト追従性向上（high/lowモデル学習の面倒さ）。
• 758: “Wan 2.2 5B I2Vよく動いてプロンプトも効くんやが用法用量守らんと感や ゲロ注意 パワー系グロ注意  »728 の手順そのままプロンプトのみLoRAなし”
  • 抽出内容: Wan2.2 5B I2Vの動作とプロンプト効き（用法守る必要）。
• 759: “lightx2v適用してcfg1にしてstepを4:4にしたら必要時間は1/5になった wan2.1の720p14Bで学習したLoraは効いてる効いてないで言えば効いてるが、効果はかなり弱いと思う 再学習必要やろかね（musubi-tunerとdiffusion-pipeニキを心よりお待ちする次第）”
  • 抽出内容: Wan2.2にLightX2V適用で時間短縮。Wan2.1 LoRAの弱い効き。
  • 選ばれている理由: LightX2Vで生成時間1/5（再学習でLoRA効果向上期待）。
• 761: “俺も2.2でlightx2v試したけど奇麗な結果にならんかったわ ノードのつなぎ方がおかしいのかな”
  • 抽出内容: Wan2.2でのLightX2V結果（接続ミス？）。
• 762: “wan2.2のI2V14Bでアクメ自転車 lightx2vは738ニキと同じつなぎ方してる（加工してないのでメタデータあり※普通のグラボの場合はggufとか量子化モデル使ってくれやで）”
  • 抽出内容: Wan2.2 I2V14B生成例（GGUF量子化推奨）。
• 771: “同じプロンプトでwan2.1とどれぐらい変わるか気になるところ”
  • 抽出内容: Wan2.1とWan2.2のプロンプト比較興味。
• 776: “VRAM10GB RAM32GBでWan2.2は流石に無理やろか… framepackは騙し騙しやれてたんやが”
  • 抽出内容: Wan2.2のVRAM要件（10GBで無理？ FramePackは可能）。
• 781: “Wan2.2で2.1の透明化loraは使えた ワイ環だと2.2でsage attentionを使うと逆に遅くなってしまう”
  • 抽出内容: Wan2.2でWan2.1 LoRA使用可能（sage attentionで遅くなる）。
• 804: “やばい　こいつ(Wan2.2)脱ぐぞ ※リアル系注意 動きがおかしいところあるけどlightx2v以外のLoRA無し block swapとかsage atten入れているけど本質じゃないはず”
  • 抽出内容: Wan2.2生成例（LoRAなしで脱衣可能）。
• 813: “wanちゃん14Bモデルで最低60GB近く持ってくの笑っちゃうんすよね”
  • 抽出内容: Wan（おそらく2.2）14BのVRAM要件（60GB）。
• 815: “てか調べたら14Bモデルで推奨VRAM80GB以上とか意味不明なこと言ってるやん 既に生成してるニキ達はモンスターマシン持ってるのか5B使ってるのかどっちや”
  • 抽出内容: Wan2.2 14Bの推奨VRAM80GB以上（5B版か高スペック機使用？）。
• 819: “T2Vです(Flow入っているはず)  »815 fp8モデルがあるのとblock swapとか2.1のが使えるのでなんとかなってるよ 動画スレによるとGGUF版も出ているらしい”
  • 抽出内容: Wan2.2 T2V（fp8とWan2.1互換で対応）。GGUF版存在。
  • 選ばれている理由: fp8モデルとblock swapでVRAM節約可能（Wan2.1互換性あり）。
• 850: “2.2動かしてるニキ達みんな頑なにスペックだけは秘匿しとるの草過ぎやろ”
  • 抽出内容: Wan2.2動作スペック秘匿議論（852-855で3060で動くとフォロー）。

3. FramePack

ログ内でFramePackの言及は少なく、Wanとの比較が主。

• 685: “WanなのかFramePackなのかや動画のサイズや長さでも違うのでなんとも言えないところでもある”
  • 抽出内容: FramePackとWanのメモリ要件比較。
  • 選ばれている理由: 動画サイズ/長さによる柔軟性（Wanより扱いやすい場合あり）。
• 776: “framepackは騙し騙しやれてたんやが”
  • 抽出内容: FramePackは低スペック（VRAM10GB）で動作可能（Wan2.2比で扱いやすい）。
  • 選ばれている理由: 騙し騙しで動くため、低スペック環境に適する。

これでログ内の関連話題をすべて抽出しました。抽出漏れがないよう複数回確認しましたが、追加の質問があればお知らせください。

—以下は、提供された5chログ（656〜856）から、生成AIの「モデル」に関する話題を抽出したものです。抽出の基準は以下の通りです：

• 「モデル」に関する話題（モデル名、バージョン、生成性能、互換性、スペック要件、生成例など）を対象とし、除外モデル一覧（NovelAI v4もしくはv3 (NAI), Pony, illustrious 0.1,1.0,1.1,2,3,3.5vpred (イラストリアス, リアス,ill), Noobai, FLUX , HiDream, Wan2.1 (wan), FramePack）に該当するものは除外。
• 除外対象外のモデル（例: Wan2.2はWan2.1の後継だが除外指定外のため抽出可能。NovelAI v4.5はv4/v3の指定外のため抽出可能）が登場した場合に抽出。
• 特にそのモデルが選ばれている理由（性能、互換性、生成品質など）が明示されている場合、その点を強調して抽出。
• 抽出はログの文脈を基に、関連するレス番号と要約を記載。重複を避け、効率的にまとめる。
• モデル名が散発的にしか登場せず、話題として成立しないものは除外（例: サンプラーやツールのみの言及）。

抽出されたモデルと話題のまとめ

1. Wan2.2 (主に動画生成モデル、多数のレスで議論)

• 関連レス: 659, 681, 685, 688, 690, 701, 705, 706, 724, 728, 740, 745, 746, 752, 753, 755, 756, 758, 759, 761, 762, 781, 804, 813, 815, 819.
• 抽出内容の要約:
  • Wan2.2のリリース（Day0）とスペック要件（high/lowの2モデル、14B/5B版のサイズが大きく、VRAM/メモリ消費が激しい）が話題。例: 14B版は推奨VRAM80GB以上だが、fp8_scaled版や量子化（GGUF）で低スペック（RTX 3060の12GB VRAM）でも動作可能。生成時間はサイズ/長さによるが、10+10stepsで10分程度（例: 640x480x33フレーム）。
  • i2v/t2vの性能向上（プロンプト追従性が高く、動きが自然。例: アニメ調のアクメ自転車生成で背景の奥行きやリアルな噴射表現が可能）。LoRA互換性があり、Wan2.1のLoRA（透明化など）が一部使用可能だが効果は弱く、再学習推奨。
  • 選ばれている理由: 動画生成の進化（プロンプト効きが良く、2.1より自然な動き/解像度/フレームレート向上、例: 24fps）。ただし最適化（LightX2V/FusionX）が必要で、生成速度向上や低スペック対応のため選ぶ声多し。低スペックユーザー向けにSimpleComfyUIでのお試し環境が提案され、3060で5B版が動く点が評価。
  • その他: 生成例（アナルゼリー、ゲロ、脱衣など）が共有され、プロンプト追従性の高さが絶賛。メモリ96GB以上推奨だが、128GBが理想。

2. NovelAI v4.5 (画像生成モデル)

• 関連レス: 764, 768.
• 抽出内容の要約:
  • v4.5full版で同一プロンプト生成の比較（ステップ25、プロンプトガイダンス0.5ベース）。ポーション再調整（0.52〜0.94）や参照強度/情報抽出度を調整すると、細かい装飾品の正確性が大幅向上（例: ユミアのようなゴテゴテしたキャラの再現）。
  • GrokなどのAIでプロンプト生成を補助し、v4.5でエッチなシチュを追加/調合。キャラクター別にプロンプト分離が有効。
  • 選ばれている理由: 複雑な装飾/キャラクター再現の正確性が高く、ポーション調整で生成精度が劇的に上がるため（例: 再調整0.94で凄く正確）。エロ方面のプロンプト作成にGrokを組み合わせると捗る点が評価。

3. majicMIX realistic (リアル系SDXLモデル)

• 関連レス: 849.
• 抽出内容の要約:
  • リアル系SDXLモデルとしてmajicMIX realisticを超えるものが存在するか？という質問。
  • 選ばれている理由: リアル生成の基準モデルとして挙げられ、超えるものを求める声がある（理由明示なしだが、リアル品質の高さが暗に評価）。

追加の洞察とフォローアップ

• 全体の傾向: Wan2.2がログの大部分を占め、動画生成の進化（自然さ、プロンプト追従性）が熱く議論されている。除外モデルが多い中、Wan2.2の新しさが目立つ。スペック要件の高さがネックだが、低スペック対応の工夫（fp8、量子化、SimpleComfyUI）が共有され、ユーザー間の助け合いが見られる。
• 不明点の確認: 抽出対象が「モデル」に限定されているため、LoRAやツール（例: LightX2V, FusionX）はモデル本体でない限り除外しましたが、もしこれらをモデルとして扱う場合追加抽出しますか？ また、NovelAI v4.5の除外判断が曖昧でしたら уточしてください。
• 役立つフォローアップ: Wan2.2の生成例が多いので、興味があればComfyUIの公式ワークフローを試すことをおすすめ。低スペックユーザー向けに3060での手順（728レス）が参考になるはずです。もし特定のモデルの詳細な生成Tipsが必要なら、追加質問をどうぞ。