5chSummary

以下は、提供された5chログ(455〜655)から、指定された生成AIの「モデル」に関する話題をすべて抽出したものです。抽出の基準は以下の通りです:

NovelAI v4もしくはv3 (NAI)

選ばれている理由の抽出: NAIはランダムガチャやタグ対応の柔軟さで選ばれている(例: 横長画像の生成や魔導アーマーなどのニッチタグ)。サーバー不安定さが弱点として挙げられるが、エロ系生成の定番として使われ続けている。

Pony

選ばれている理由の抽出: ponyは推奨ネガティブプロンプトの豊富さで、地雷キャラ(例: apex legends関連)を回避しやすい。過去のトレンドモデルとして、1.5から移行した定番だったが、今はリアスに移行した人が多い。

illustrious 0.1,1.0,1.1,2,3,3.5vpred (イラストリアス, リアス,ill)

選ばれている理由の抽出: リアスは内蔵キャラの豊富さで二次エロ生成に強く、休日を潰すほど没入できる。現役継続中で、バージョンアップ(新しいillustrious)でLORA品質向上を狙えるため選ばれている。過去トレンドの定番として、1.5やponyからの移行先。

FLUX , HiDream

選ばれている理由の抽出: HiDreamはFlux Kontextより良さげだが、要求スペックが高すぎて話題にならない(例: 3060/12GBでgguf必須)。アニメ絵性能が不明瞭でジブリスタイル限定。Fluxは時間かかる・NSFW性能イマイチ・2次エロ諦めモードだが、エロゲ風背景生成の可能性で組み合わせ用途に興味あり。全体的に「作りたい物に関係ない」ため興味薄いが、背景生成の補助ツールとして選ばれる可能性。

Wan2.1 (wan)

選ばれている理由の抽出: Wanは環境(マージモデル、LORA、WF)の進化が速く、FramePackを置き去りにするほど綺麗に出せるようになったため選ばれている。動画投稿の主流で開発者のモチベ源。一貫性が高く、アップデート(Wan2.2)でさらに期待。エロ系画像生成の定番だが、1フレーム推論はkontextに劣る。Wan2.1のLORA互換性が普及の鍵。

FramePack

選ばれている理由の抽出: FramePackはヘボ環境で動くため選ばれているが、更新スローペースでWanに負け気味。静止画メインで複雑動画生成(一貫性保ちつつダイナミック、エンドフレーム中割対応)が強み。P1アップデート期待中だが、Wanの進化で使われなくなった人も多い。

Noobai

全体のまとめと洞察

—以下は、提供された5chログ(455〜655)から、生成AIの「モデル」に関する話題を抽出したものです。抽出の基準は以下の通りです:

抽出されたモデル関連話題

  1. SDXL (Stable Diffusion XL)
    • 話題: エロゲ風背景を綺麗に出せるモデルを探しており、SDXLが出すエロ絵と組み合わせたい。flux系(除外)では作りたい物に関係ないため、SDXLを検討。
    • 選ばれている理由: flux系は性能以前に作りたい物(エロゲ風背景)に関係ないため、SDXLのエロ絵生成能力を活用して組み合わせるため。
    • 関連レス: 484, 572 (SDXL 1216×1536解像度での生成テスト), 588 (SD1.5時代と比較してSDXLではEulerが薄っぺらくならないため速さを優先), 614 (SDXLになるとDPM系がコテコテになりがち), 598 (SDXL用プロンプトを出力するLLMを探す文脈)。
    • 追加: weavespeedや高速化LoRAとの組み合わせで速度テスト(SDXLの解像度生成が38秒程度)。
  2. SD1.5 (Stable Diffusion 1.5)
    • 話題: 1.5時代では血の海のような破綻が多かったり、Eulerが薄っぺらくなるためDPM++ 2M Karrasを使っていた。SDXLとの比較で言及。
    • 選ばれている理由: 1.5時代はEulerがぼんやりするのでDPM++派(キッチリカッチリさせるため)。今はXLに移行しつつあるが、リアル系モデルで1.5を超えたと評価。
    • 関連レス: 526 (1.5だと血の海破綻), 588 (SD1.5時代Euler薄っぺら), 614 (SD1.5時はEulerぼんやりでDPM++派), 615 (SD1.5時はふんわりEulerやSDE Karras), 547 (XLで1.5を超えたリアル系モデル)。
  3. LoRA (一般的なLoRAや特定LoRA)
    • 話題: ゆきめLoRA、追加のLORAダウンロード、アニメ顔LoRA、版権LoRA(ドーラドロン関連、草先生LoRAなど)、実在人物系LoRA(芸能人)。LoRAがダウンロードできていないエラーや、品質向上のためのトレーニング(解像度上げ)。
    • 選ばれている理由: 版権キャラ再現やretro artstyle/1990s_(style)指定で鎧の表現が変わるため(肩幅広くなる)。実在人物LoRAは実写でパーツずれが別人に見える難しさがあるが、イラストと違い歪みやすいため選ぶ。トレーニング時は自分が使うモデルで(汎用性求める場合別)。
    • 関連レス: 457 (ゆきめLoRA), 465/467/477 (追加LORAダウンロードエラーと解決), 527 (ドーラ関連LoRA, retro/1990s style), 533 (ちびたいLoRA, エロじゃない版権), 556/557 (草先生LoRA, civitaiにない), 576 (実在人物LoRAの難しさ), 650/651 (illustrious v01ベースLoRAの品質向上, 新バージョンやトレーニングモデル)。
  4. LLM (Large Language Models, 例: ChatGPT, Gemini, Grok, Aya Expanse 32B Abliterated)
    • 話題: ローカルLLMでプロンプト作成(ComfyUI連携)、ChatGPTなどの外部LLM呼び出し。SDXL用プロンプト出力、danbooruタグ指定で作らせる。Aya Expanse 32Bはプロンプト相談用だが微妙。grokはdanbooruタグ指定しても自然言語混ざる。
    • 選ばれている理由: プロンプトの一部を自動生成するため(カンマ区切りがおかしいローカルLLMの代替)。chatgpt/geminiが一番強い(danbooruタグで指定して作らせるため)。背景自動化にも有用。
    • 関連レス: 596 (ComfyUIとLLM連携, ChatGPT Integrationノード), 598 (Aya Expanse 32B, SDXLプロンプト), 602 (chatgpt/gemini, danbooruタグ指定), 603 (grokの欠点), 610 (LLMで背景自動化)。
  5. VAE (Variational Autoencoder)
    • 話題: VAEをbf16からfp32に変えると空のグラデーションが綺麗になるかテスト。fp16/fp32の違いは変わらないが、VAE違いで仕上がり大きく変わる。シード固定で調べる。
    • 選ばれている理由: 青空グラデーションが綺麗ではない問題解決のため(fp32試すが遅くなるだけ)。背景の品質向上目的。
    • 関連レス: 633 (bf16→fp32テスト), 635 (fp16/fp32違いなし, VAE違いで変化), 637 (fp32遅いだけ)。
  6. その他のモデル (マージモデル, DMD2, reForgeなど)
    • 話題: マージモデル(1girl顔面がモデル依存で不安定、版権タグで安定)。DMD2(サンプラー変えるだけで絵が変わる)。reForge(開発再開、拡張機能コピーエラー)。
    • 選ばれている理由: マージモデルは顔安定のため版権タグ乗っ取り(タグ必要で美しくないが安定)。DMD2はdpm++/Karrasがうるさくなるため。reForgeはアップデートの弊害あるが環境作り直しで使用。
    • 関連レス: 476 (reForge開発再開), 592 (DMD2), 622 (マージモデル最適パラメータ探し沼), 653 (マージモデル顔安定裏技)。
  7. civitaiモデル (特定リンク)
    • 話題: civitaiのリアル系モデル(japanese girl sdxl, japaneseactressmix v5)。I2V用素材作成でXL使用、日本人LoRA併用。
    • 選ばれている理由: Flux(除外)は時間かかるしNSFW性能イマイチのため、XLで1.5を超えたリアル系として選ぶ。日本人LoRA併用で良い。
    • 関連レス: 547 (リンクと評価)。

追加洞察とフォローアップ