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なんJ(5ch) AI画像生成関連スレッドレポート

以下は、提供された会話ログ（投稿番号646～846）に基づくレポートです。このログは、主にAI画像生成ツール（Stable Diffusionなど）を用いたエロティックな画像生成のテクニック共有、モデル議論、ゲーム業界の現状分析、AIとクリエイターの関係性についての議論を中心に展開しています。ログ全体のトーンはカジュアルで、なんJ特有のユーモアや方言（「ワイ」「サンガツ」など）が散見され、技術的な知見共有と雑談が混在しています。

レポートは以下のセクションに分け、主要なテーマをまとめます。内容はログの時系列を尊重しつつ、関連する投稿をグループ化して要約。waiについては、Illustriousの派生モデルとして言及されている点を考慮し、関連部分で明記します（wanvideoとは無関係）。AniSora v2への言及はログ全体で確認できなかったため、独立項目は作成していません。

1. AI画像生成テクニックの共有とトラブルシューティング

ログの多くが、プロンプト（呪文）やタグの使い方、LoRAの作成・活用に関する実践的な議論を占めています。参加者同士が互いのクエリに答え、具体的なアドバイスを交換する形が目立ちます。

• スケジュール構文とタグの詳細:
  • 646: advancedのコードを分析し、スケジュール構文の説明が不足しており、[]がダウンウェイト処理を示唆すると指摘。648で感謝の意が述べられる。
  • 659: タグが効かない場合、強調を強くすると効果的。SDXL系は1.5系より大きな数字を扱える。
• 表情・口の表現（オホ顔など）:
  • 647, 650, 655, 657, 680, 684, 689, 691, 692, 693, 694, 698, 703: 「お」の口やオホ顔のタグを議論。提案タグ例: :o, chestnut mouth, puckered lips + open mouth, orgasm + forced orgasm + unusually open eyes, ahegao/torogao/ohogaoの違い、fucked silly。LoRAの使用も推奨。
  • 696: cross eyedの寄り目効果が弱い不満を共有。
• ポーズ・シーンの制御:
  • 666, 671, 673, 674, 676, 685, 688, 751: 「lying on stomach, bikini」でのuntied bikini topの自動生成を防ぐ方法。提案: i2i（image-to-image）使用、partially undressedをネガティブプロンプトに、looking back/from behindの調整、モデル依存（wai14でほぼ防げた例）。
  • 687, 690, 695: パイズリと挿入の同時破綻を防ぐために、sex/vaginal/heteroを避ける。
  • 697, 707, 709, 728: デカケツ杭打ちピストンの結合部非表示。提案: ass ripple, implied sex, penisをネガティブに。
  • 705: 顔文字系タグ（@@, ><）はchibiと併用で安定。
• LoRA作成とキャラ再現:
  • 653: waiにモデルマージを試すが、自作キャラLoRA併用で十分。
  • 677, 678, 681, 683: 世界樹シリーズの再現やマイナーキャラの抱き枕カバー作成。データセット700枚でLoRA作成を推奨、厳選学習で破綻を減らす。
  • 714, 735, 754, 792: 複数キャラ/衣装LoRAのフォルダ分けとタグ付け。kohya-ssのtomlファイルでタグ追加可能。
• その他のテクニック:
  • 654: 出力絵の素材化時の指修正が時間かかる問題。
  • 670, 806: ChatGPTで生成後、NAIインペイントで調整。outlineで線を太く。
  • 727: anystyle使い分け実験（CNモデルで下絵の扱い）。
  • 730: Adetailerのfaceless male検知でsegタイプモデルを探すクエリ（830）。

全体として、参加者はプロンプトの微調整やLoRA活用で破綻を防ぐノウハウを共有。初心者向けのアドバイスが多く、感謝のレス（サンガツ）が頻出。

2. モデルとツールの議論

主にwai系統やNAI、ChatGPTなどのツールが話題。waiはIllustriousの派生モデルとして扱われ、生成の安定性が高いと評価されています。

• wai系統の言及:
  • 649: 初めてebaraからwai系統を使い、作者にbuzzを送るほど気に入る。
  • 653: waiにモデルマージを試すが、自作LoRA併用でOK。
  • 674: wai14で666の問題をほぼ解決。
  • 682: 最近のモデルは画風が似て配布リスクが増す。
• NAIと他のツール:
  • 620関連（652, 654, 668, 669, 675, 702, 710）: NAIはローカル環境がない人向け。ローカル優先を推奨し、絵師ミックス研究の変遷を議論。インペイントで線調整可能。
  • 665: HakushiMix v1.4の公開。サンプルにこだわりすぎる問題を自嘲。
  • 667: アプスケの有用性を共有。
  • 715, 716: ChatGPT/Geminiでエロ表現追求、エロ小説購入のループ。
  • 782: NovelAIの検査候補の学習メカニズムを議論。
• ハードウェア関連:
  • 658, 672: Z790マザーボード、DDR4/5の比較、SSD拡張。
  • 718, 719, 723, 811: エアコンの省エネ（インバータ）とPCのPL70%の類比。
  • 731, 736: 245.76TB SSDの開発ニュース。

waiは安定した生成で人気だが、配布リスクを懸念する声あり。NAIはスマホユーザー向けと位置づけ。

3. ゲーム業界とAIの未来に関する議論

ログ後半でゲーム業界の衰退やAIの役割が熱く議論され、日本 vs. 中韓の視点が強い。

• ゲーム業界の現状:
  • 708, 711, 712, 720, 729, 730, 738, 740-744, 748, 753, 756, 758, 762-769: ブルアカ、NIKKE、アズレンなどの海外産ソシャゲの成功を分析。日本産の遅れ（ブループロトコル失敗例）を嘆く。原神のようなアニメ調オープンワールドを日本が作れなかった点を指摘。
  • 742-743, 748: ポケモン、フロム、カプコンが日本勢の残存勢力。
  • 809, 817, 822: ブルアカのキャラ造形・シナリオが日本のオタク文化を巧みに狙っていると評価。ゴーストオブツシマのヒットも類似。
• AIとクリエイターの関係:
  • 772, 779, 780, 785-808, 813-814, 818, 821, 824-829, 844-845: AIが絵師の仕事を脅かすか？議論。絵師がAIを使いこなせば最強だが、IT下地不足や魔女狩りが障壁。日本企業のAI活用遅れ（ネクソン/サイゲームス例対比）。新海誠/UfotableのCG活用を好例に挙げる。
  • 791, 794, 801: 日本人の生成AI適応力が低い傾向、業務変革の難しさ。
  • 793, 797, 800: 企業レベルでLoRA作成や専門部署が必要。NIKKE/ブルアカのAI活用例。

日本業界のしがらみや反AI感情が遅れを生むとの指摘が多く、AIを補助ツールとして活用すべきとの意見が優勢。

4. 雑談とユーモア要素

技術議論の合間にエロネタやゲーム雑談が挿入され、スレの軽快さを保っています。

• エロ・キャラ関連: 651, 663-664（ずんだもんのエロ）、656（中東の風習）、662, 686（おちんちんLoRA）、717, 724-726, 770（天童アリスの搾取ネタ）、832, 835（エッチ画像生成の楽しみ）。
• その他: 652（絵描きの審美眼）、704（参考動画: ニュージーランドオオウナギ）、750, 755（マリオの年齢設定）、752, 757（ポン出し画像の魅力）、831, 843（サメネタ）、839（スレの流れの遅さ）。

全体の洞察とフォローアップ提案

• 傾向: ログはAI生成の実践知見共有が中心で、参加者の多くが経験豊富。ゲーム業界議論は日本産の衰退を憂う声が強く、AIを救済策として見る向きあり。エロ生成の文脈が強く、プロンプトの創造性が強調される。
• 潜在的な問題点: 破綻回避のテクニックが多く議論されるが、モデル依存が強いため、環境差による再現性の低さが課題。
• 役立つフォローアップ:
  • wai系統の初心者向け: Illustrious派生として安定性が高いので、まずはシンプルプロンプトで試す。LoRA併用でカスタム強化を。
  • オホ顔生成: 提案タグを組み合わせ、LoRA（例: ohogao LoRA）を追加で検索・導入すると効果的。
  • 業界議論の参考: ネクソンやサイゲームスのAI活用事例を深掘りすると面白いかも。もし具体的なプロンプト例やモデル推薦が必要なら、詳細を教えてください（例: 特定のキャラ再現）。

このレポートはログのエッセンスを抽出しましたが、詳細確認のため元の投稿を参照してください。何か追加の分析や焦点を絞った要約が必要ですか？