5chSummary

生成AIモデルに関するレポート

冒頭まとめ: テキストから推測される流行モデル

提供された複数の抽出テキストを総合的に分析すると、全体としてアニメ・イラスト系生成AIの議論が中心で、以下のような流行傾向が推測されます：

• 最も流行しているモデル: Illustrious (イラストリアス, リアス, ill) が言及数が多く、アニメ系生成で人気を集めている。自然言語認識の高さとアニメ調のクオリティが理由で、Noobai (noob系) と並んでアニメ系ユーザーの定番として挙げられる。更新待ちの声も多く、継続的な注目度が高い。
• 次点の流行: NovelAI (NAI, v3/v4) がプロンプトの忠実度と融通の利きやすさで安定した支持。Ponyは質感の独自性でニッチに人気だが、Illustriousとのマージ検討が多い。FLUXはLoRA作成の容易さと将来性で議論されるが、移行ハードルが高く、まだ本格流行には至っていない。Wan2.1 (wan) はt2i/t2vのポテンシャルで動画生成派に注目され、新バージョン（2.2）のリリース期待が高い。一方、HiDreamはリアル系動画生成の補助として限定的に言及され、FramePackは低解像度動画の安定性でわずかに触れられるが、全体的に言及が少なく流行度は低い。
• 全体傾向: アニメ/イラスト系（Illustrious, Noobai, Pony）が主流で、プロンプト追従性や質感の安定性が流行の鍵。FLUXやWanのような次世代モデルはポテンシャルで期待されるが、バグや移行コストが障壁。抽出テキストの多くが5chログ由来のため、エロ生成や指の崩れ対策などの実用的な議論が流行を反映している。

この推測は、言及頻度（Illustrious > NAI > FLUX/Wan > Pony/Noobai > HiDream/FramePack）とポジティブな理由（クオリティ、融通性）の多さを基にしています。以下で各モデルを詳細にレポートします。レポートは抽出テキストの言及を基に整理し、選ばれている理由を強調してまとめます。

1. NovelAI v4/v3 (NAI)

NAIはプロンプトの忠実度と融通の利きやすさが評価されるモデルで、v3/v4のバージョンアップが頻繁に議論される。抽出テキストでは、バグ指摘（例: キャラ被り）から改善点（v4.5の粗さ解消）まで幅広い言及が見られる。

• 主な言及と評価: セックスシーンなどの複雑生成で一発成功しやすい（投稿137）。v4.5では絵の粗さが改善され、プロンプトに忠実（投稿138）。指修正のインペイントが一発で済む（メッセージ427）。v3はSEX以外が苦手（メッセージ401）。絵師指定なしで内部調整が可能（518）。巨大精子のような特殊出力がLoRAなしで可能（585）。v4.5の出力が気になるが、男性生成や指/乳首の安定性が課題でローカル再学習を推奨（620）。ローカル環境が組めないユーザー向け（668）。インペイントでChatGPT連携が有効（670）。v3からv4/v4.5の変化で絵師指定不要に（675）。three quarter viewタグの効きが弱い（885）。キャラクター特徴が出すぎる場合のUC調整（928）。
• 選ばれている理由: プロンプトの追従性が高く、一発生成や融通が利く点が最大の魅力（例: 複雑シーンでNAIが推奨）。v4.5の改善で絵の綺麗さが向上し、ローカル代替として選ばれる。スマホユーザーや家庭持ち向けの利便性も理由（ローカル組めない環境で最適）。ただし、指や男性生成の不安定さがネックで、再学習やツール連携で補うユーザーが多い。全体として、安定した実用性で選ばれている。

2. Pony

Ponyはローカル環境での融通性と独自の質感が特徴で、Illustriousとの比較・マージ議論が多い。アニメ系だが、プロンプト忠実度はNAIに劣る。

• 主な言及と評価: ローカルで融通が利くが、NAIほどプロンプト忠実ではない（投稿138）。特定の質感（例: ILで代替不可）が欲しい場合に使用（投稿152）。派生モデルを使い続けるユーザーあり（メッセージ309）。ebara01からwai系統への移行例（540, 649）。
• 選ばれている理由: 特定の質感（例: 独特のテクスチャ）がIllustriousで代替できないため選ばれる。ローカル環境の融通の利きやすさが魅力で、なんだかんだ使い続ける声がある（継続性が高い）。ただし、プロンプト忠実度の低さが欠点で、マージ用途として選ばれることが多い。

3. Illustrious 0.1/1.0/1.1/2/3/3.5vpred (イラストリアス, リアス, ill)

Illustriousはアニメ系生成で最も人気のモデルで、自然言語認識と更新期待が高い。バージョン（2.0系, 3.5, 3.6）が頻繁に言及され、指バグや背景生成の欠点も指摘される。

• 主な言及と評価: アニメ系でNoobaiと並んで人気（投稿113）。2.0系で自然言語が複雑ポーズに効くがガチャ必要（投稿140）。Ponyとのマージ検討（投稿152）。ReForgeで背景生成が失敗しやすい（投稿162）。Detail Slider LoRAの相談（投稿169）。更新待ち（投稿182）。指が6本になりやすいバグ（投稿242）。Exilluシリーズ愛用（540）。おっぱいサイズの落差が大きい（588）。年齢操作LoRAの効きが弱くロリ生成しづらい（593）。3.5の公開待ちで陳腐化懸念（936）。3.6は有料でpixai利用可能、2048x2048生成とポージング正確（937-944）。
• 選ばれている理由: アニメ系生成の人気で選ばれ、自然言語認識の高さが複雑表現に有効（ただしガチャ必要）。高解像度と最新データセットが3.6の強みで、ポージングの正確さが優秀。有料だが性能の高さが理由で、更新待ちの声が多い（将来性期待）。欠点（指バグ、背景失敗、ロリ生成の難しさ）があるが、LoRA併用で補うユーザーが多い。

4. Noobai

Noobaiはアニメ系でIllustriousと並ぶ人気モデル。更新期待が高く、高解像度時の指崩れが課題。

• 主な言及と評価: アニメ系で人気（投稿113）。ReForgeで背景失敗（投稿162）。更新待ち（投稿182）。高解像度で指崩れ頻発（メッセージ256）。新バージョン待ち（メッセージ258）。適切なネガティブプロンプトなしで低品質（メッセージ322）。素noobと自作LoRA愛用（469）。Exilluシリーズ（540）。6step-LoRA併用でネガなし安定（644）。anystyle実験で使用（727）。
• 選ばれている理由: アニメ系生成の人気と、LoRA併用での安定性が魅力（ネガなしで困らない）。新バージョンの期待が高く、実験用途（例: 高解像度テスト）で選ばれる。指崩れの欠点があるが、自作LoRAで補うシンプルさが理由。

5. FLUX

FLUXは次世代モデルとして議論され、LoRA作成の容易さが魅力だが、アニメ系移行のハードルが高い。

• 主な言及と評価: アニメ系ではNoob/Illustriousが人気のため使われにくい（投稿113）。移行ハードル高く、タグ形式変更が必要（投稿116）。ベースのChromaが未来あり（投稿124）。LoRA作成が超簡単（投稿126）。スポーク描写の精度（投稿160）。Face Detailerで苦戦（投稿162）。FLUX.1 Kontextの学習対応（960）。
• 選ばれている理由: LoRA作成の容易さと将来性（学習対応）で選ばれるが、アニメ系ではSDXL+LoRAの方が優位のため移行しにくい。指や細部描写の精度が高く、ベースとしてのポテンシャルが理由（ただし、ツール相性の問題あり）。

6. HiDream

HiDreamは動画生成の補助モデルとして限定的に言及され、リアル系向き。

• 主な言及と評価: t2vで絵にならないため、HiDream I1で元絵作成（481）。
• 選ばれている理由: リアル系動画の元絵生成で画質とサイズ調整がしやすい。高速化LoRAとの相性が良く、調整のしやすさが理由（ただし、イラスト系は不明）。

7. Wan2.1 (wan)

Wan2.1はt2i/t2vのポテンシャルが高く、動画生成で注目。指描写の正確さが評価されるが、アングル指示の弱さが欠点。

• 主な言及と評価: t2iポテンシャル高だがカメラアングルが正面寄り（投稿176）。動画生成の可能性（投稿181）。リアル系で指が正確（メッセージ271）。kijai版が速いが品質微妙（メッセージ416）。t2v_14bがFLUX超え（メッセージ267）。t2iで元絵作成（481）。wani2vで化け物化しやすい（487）。EasyWanVideoの便利さ（499, 517）。wai10からwai14へ移行でLoRA安定（630, 649, 653, 674, 751）。2.2リリース予定（921）。
• 選ばれている理由: t2i/t2vのポテンシャルが高く、指描写の正確さ（ピースサイン可能）が魅力。速度（kijai版）と環境構築の容易さが理由で、リアル/動画生成に選ばれる。LoRA安定性向上のバージョンアップが継続使用の動機だが、アングル指示の弱さと品質の微妙さが課題。

8. FramePack

FramePackは動画生成の低解像度安定性でわずかに言及。

• 主な言及と評価: 低解像度でも指/歯崩れ少ない（メッセージ264）。
• 選ばれている理由: 動画生成時の細部安定性が高く、簡易テスト用途で選ばれる（ただし、本格使用で欠点が見える可能性）。

全体の洞察と結論

抽出テキストから、指定モデルは主にアニメ/イラスト生成の文脈で議論され、プロンプト追従性（NAI, Illustrious）、質感/安定性（Pony, Noobai）、将来ポテンシャル（FLUX, Wan2.1）が選定の鍵となっている。流行はアニメ系に偏り、動画生成の需要が増えている（Wan2.1, HiDream, FramePack）。欠点（指バグ、移行ハードル）が多いが、LoRA併用や更新期待で克服される傾向。もし追加のログや特定のモデル焦点が必要なら、さらなる分析をお手伝いします。