5chSummary

以下は、提供された5chログ（投稿番号640〜833）から、指定された生成AIの「モデル」に関する話題をすべて抽出した結果です。抽出の基準は以下の通りです：

• 指定モデル：NovelAI v4もしくはv3 (NAI), Pony, illustrious 0.1,1.0,1.1,2,3,3.5vpred (イラストリアス, リアス,ill), Noobai, FLUX, HiDream, Wan2.1 (wan), FramePack。
• 抽出対象：これらのモデル名（またはエイリアス）が直接言及されている投稿。文脈ごと抽出。
• 特にモデルが選ばれている理由があれば、その点を強調して抽出（理由が明示されている場合のみ）。
• 抽出はログの投稿番号順に整理。重複や類似文脈は統合せず、原文に忠実に引用。
• 抽出できなかったモデル（言及なし）：Noobai, FramePack（ログ内に該当する言及が見つかりませんでした）。

NovelAI v4もしくはv3 (NAI)

• 投稿778: 「NAIでエロ漫画家の画風で出すと簡単だけど」
  • 文脈: 陰キャっぽい子を生成する難しさについて。NAIがエロ漫画家の画風を簡単に再現できる点が理由として挙げられている（選ばれている理由: エロ漫画風の微妙な不細工さを出すのが簡単）。
• 投稿833: 「会社レベルじゃないと現実感ない、望みはNAI5や」
  • 文脈: 次世代モデルのファインチューニングの難しさについて。NAI5（v5?）への期待が述べられているが、指定のv4/v3に直接関連。理由は明示なし（ただし、会社レベルの開発を望む文脈）。

Pony

• 投稿831: 「ponyが早い段階である程度動くのを出すと思ってたんやけどまだかかりそうやね なんかアプリとWebサービス作ってる最中みたいやし単なるモデル提供者という立場にはなりたくないんやろか」
  • 文脈: Ponyの開発進捗について。早期リリースを期待していたが、アプリ/Webサービス開発中のため遅れているとの推測。選ばれている理由: なし（期待値の高さが示唆されている）。

illustrious 0.1,1.0,1.1,2,3,3.5vpred (イラストリアス, リアス,ill)

• 投稿832: 「SD1.5時代にはできなかった解像度と リアスによる充実度の拡充で自身を満たすには十分になったからなぁ」
  • 文脈: SD1.5からの進化について。リアス（Illustriousのエイリアス）が解像度と充実度を向上させた点が挙げられている（選ばれている理由: SD1.5の限界を克服し、解像度と充実度を拡充できるため）。

FLUX

• 投稿828: 「Fluxとか出て来ても「うん、まあ綺麗だよね。けど一枚生成するのに5分や10分かかるのはちょっとね」で終わるんよ」
  • 文脈: 次世代モデルのスペック問題について。FLUXは綺麗だが、生成時間が長いため実用的でないとの指摘（選ばれている理由: なし。むしろ生成時間の長さがデメリットとして挙げられ、平均VRAM12GBの壁が障壁）。

HiDream

• 投稿665: 「reforgeでChromaやHiDreamがサポートされる可能性もあるんか？」
  • 文脈: ReForgeでのサポート可能性についての質問。理由なし。
• 投稿672: 「»665  »649を見ると使えるようになってるんやないか？」
  • 文脈: ReForgeでHiDreamが使えるようになった可能性の確認。理由なし。
• 投稿679: 「本当だ、少なくともHiDream-I1はサポートしたみたいね ぎっぷるしちゃおうかな」
  • 文脈: ReForgeでHiDream-I1がサポートされた確認。理由なし（ただし、試してみたくなる魅力が示唆）。
• 投稿797: 「HiDream-I1を試してみてるんだけど、シード値が変わっても同じような画像しか出てこない ワークフローはこれ（Kサンプラーでシードがfixedになってるけどrandomizeの間違いです） プロンプトが young woman solo riding bicycle on the street at noon, from side だけなのがかえってよくないのかな いろいろなyoung womanで背景もバリエーションをもたせてほしい どうしたらいいんだろう?」
  • 文脈: HiDream-I1のテストで、シード変更しても画像がワンパターンになる問題。プロンプトの簡素さが原因か？ 理由なし（テスト中）。
• 投稿824: 「Hidreamは高精細さと美麗さでは現状間違いなくトップやが肝心の学習データのパターンが乏し過ぎてワンパになりがちよな カメラアングルとか指定しても言うこと聞かんし大抵被写体ど真ん中でロングショットかバストアップしか出てこない」
  • 文脈: HiDreamの高精細さと美麗さがトップクラスだが、学習データの乏しさがワンパターン化の原因（選ばれている理由: 高精細さと美麗さで現状トップ。ただし、柔軟性の低さがデメリット）。

Wan2.1 (wan)

• 投稿645: 「Wanのt2iは実写感とても良いんだけど俺はあんまり使いこなせてなくてみんな同じ顔になっちゃうんだよなぁ 何かコツあんのかな」
  • 文脈: Wanのt2i（text-to-image）の実写感が良いが、同じ顔になりやすい問題。コツを求める（選ばれている理由: 実写感がとても良い）。
• 投稿710: 「Wanのt2i、ワイ環VRAM12GBやからGGUFのQ4K_M使ってるんやけど 通常4分くらいで一枚生成出来るんやがたまにVRAMから溢れて12分とか掛かるな・・・」
  • 文脈: Wanのt2iをGGUF Q4K_Mで使用中。VRAM12GB環境で生成時間の問題。理由なし（環境依存の使用）。

全体のまとめと考察

• 抽出された話題の総数: 約15件（主にHiDreamとWanの言及が多い）。
• 選ばれている理由の抽出: 一部で明示（例: Wanの実写感の良さ、HiDreamの高精細さ、Illustriousの解像度拡充、NAIのエロ漫画風再現の容易さ）。他の多くは使用時の問題点や期待値の議論。
• ログ全体の傾向: ReForgeとの連携や生成の柔軟性/ワンパターン問題が頻出。指定モデルは主に実写/高精細生成の文脈で登場。
• 追加の提案: もしログの範囲外や曖昧なエイリアス（例: NAIのバージョン指定外の言及）でさらに詳しく知りたい場合、追加のログやクエリを教えてください。

—以下は、提供された5chログから、生成AIの「モデル」に関する話題を抽出したものです。抽出の基準は以下の通りです：

• 対象: 生成AIのモデル（ベースモデル、LoRA、ツール/ノード/拡張など、AI生成に関連するモデル的な要素）に関する言及。除外リスト（NovelAI v4/v3 (NAI), Pony, illustrious (イラストリアス/リアス/ill), Noobai, FLUX, HiDream, Wan2.1 (wan), FramePack）に該当するものは除外。
• 抽出の焦点: モデル名、関連する話題、特にそのモデルが選ばれている理由（例: 利便性、特定の効果、更新の継続性など）が明記されている場合に強調。
• 構造: ログの投稿番号を基に、関連するモデルをリストアップ。重複する話題は統合してまとめ、ログの文脈を簡潔に記述。日本語で回答。

抽出されたモデルと話題

1. reForge (ReForge, NewForge)

• 関連投稿: 649, 664, 665, 670, 672, 705, 706, 711, 721, 724, 727, 728, 804.
• 話題の概要: reForgeの更新が活発で、履歴が急激に進んでいる（テスト用容量確保が必要）。supermargerが使えるようになり、Chromaのサポートも追加（HiDream-I1はサポート済み）。UIのもっさり感が課題だが、開発再開で期待。t2i/i2iの保存形式選択やQuicksettings listによる形式変更が可能。A1111から移行しやすく、ComfyUI移行の橋渡しになる。NewForgeよりReForgeの方がやる気があり、更新が続く。
• 選ばれている理由: 本家（おそらくA1111やStable Diffusionの本流）が進歩したため一度開発停止したが、他の引き継ぎ手がいなかったため再開。健康問題で止まっていたが、空き時間で実装アイデアが耐えきれず本気で更新（Panchovix氏の貢献）。更新止まると言いつつちょくちょく更新されるため、信頼性が高く、環境変更なしで使い続けられる。生成ガチャ時の容量圧迫を防ぐ柔軟性があり、A1111の重さを避けたい場合に便利。

2. FusionX and light2v

• 関連投稿: 659.
• 話題の概要: 1フレーム生成時にアニメ化を回避するためのモデル/ツール。WFやRedditの情報に基づき、挿入して使用。
• 選ばれている理由: アニメ風にならないよう調整するための専用ツール。shift値やステップ数の調整だけでは不十分な場合に有効。

3. matte skin LoRA (Matte, matte kudasai)

• 関連投稿: 677, 687, 690, 692, 715, 719, 722.
• 話題の概要: CivitaiにあるLoRAで、テカリを抑えマットな肌質感を実現。Shiny skinをネガティブにしてもテカリが残る場合に有効。肌全体の空気感がくすむ副作用あり。顔はテカリなしなのに肌だけテカるギャップを解消。輪郭線をぼやけさせずマット質感だけ得られるタイプが多い。
• 選ばれている理由: テカテカ肌（例: paruparuや熟メスモデル使用時）を避け、滑らかで柔らかい質感を出したい場合に最適。好評でダウンロード推奨。テカリ抑えの実験でデフォルトより好みが出やすい。flatやboldlineと組み合わせるとバリエーションが増す。

4. ComfyUI (カスタムノード含む: was-node-suite, NegiToolsのString Function)

• 関連投稿: 668, 723, 725, 752, 770, 796, 810.
• 話題の概要: A1111系から移行推奨。文字列改行つなぎのカスタムノード作成（バイパス時の出力問題解決）。was-node-suiteはXORスイッチまであり便利。NegiToolsのString FunctionでPythonコード直書き可能（日付関数/シード値対応に改造）。フォルダ名に日付形式（%Y-%m-%d）で出力可能。
• 選ばれている理由: A1111に甘えず全消しして移行することで後戻り不可にし、習得を促す。reforgeからの移行が楽（D&Dでワークフロー再現）。文字列操作の柔軟性が高く、条件スイッチング（縦/横分割、キャラ人数/隙間）で作業効率化。プレビュー問題（None出力）を解決しやすい。

5. Hires (Hirefix, hirez, detailer)

• 関連投稿: 726, 730, 731, 733.
• 話題の概要: 生成時に付けっぱなしで4枚ずつ出力、またはオフで後から適用。良い画像選別後にまとめてhires/detailerを通す。ワークフローにアップスケール組み込みでプレビュー確認。
• 選ばれている理由: 生成時間を短くし、電気代/時間の無駄を避ける（クソ画像に無差別適用せず）。初期サイズ小さめで構図/書き込みに影響少なくシンプル。i2iで解像度上げつつseed/プロンプト/LoRA調整のガチャに便利。

6. Image Filter

• 関連投稿: 739, 740.
• 話題の概要: ワークフローに導入してフィルター適用。生成中断やGPUフル稼働時の寿命短縮を考慮。
• 選ばれている理由: アップスケール中断やフィルターで効率化。GPUが壊れにくい限り有効（オーバークロックなし）。

7. StabilityMatrix

• 関連投稿: 826.
• 話題の概要: Windows再インストール後に環境コピペで使用可能。
• 選ばれている理由: 便利すぎるお手軽感。モデル/LoRAの管理が安心で、環境リセット後もすぐに復旧。

8. SDXL (SD1.5との比較含む)

• 関連投稿: 827, 829, 830, 832, 833.
• 話題の概要: 次世代モデルとしてファインチューニング待ち。SD1.5時代にできなかった解像度向上と充実度拡充。表情の豊富さはSD1.5で完成（タグ組み合わせ次第）。ポージングはAnyTest/カスメ/ハニカム/アイコミ活用。SD1.5から技術向上の恩恵大。
• 選ばれている理由: 柔軟性が高く、構図/服装/表情/人物のパターン偏りを避けられるポテンシャル。SD1.5の怒濤の進化で自身を満たすのに十分（4Kテレビ並みの解像度向上）。次世代ファインチューンは高額だが、NAI5のような会社レベルで期待（無料配布は現実的でない）。

9. その他のLoRA/タグ系モデル

• 手書き風LoRA (663): 自作で試作。理由: 手書き風質感を狙う。
• 画風LoRA / 裸LoRA (684, 686): 肌を非マスピに寄せつつ顔をマスピキープ。理由: マスピ顔脱却が難しく、学習素材平均化で個性なしを避ける。
• 包茎ショタチン LoRA (697): 自作試み中。理由: 好みのものが存在しないため。
• paruparu / 熟メス (678): テッカテカになりやすい。理由: 無難なモデルでテカリテスト。
• flat and boldline (717): テカリ抑えに使用。理由: 絵師タグに抵抗ある場合の代替でバリエーション増加。

抽出の補足

• 除外したもの: Wan, HiDream, NAI, Ponyなどの言及は除外（例: 645, 710, 778, 797, 831）。
• 全体の傾向: reForgeが最も頻出で、更新の継続性と利便性が理由で選ばれている。肌質感（matte系）やワークフロー効率（ComfyUI系）が人気。SDXL/SD1.5は基盤モデルとして将来性を議論。
• 不明瞭な場合: タグ（例: Shiny skin, flat）はモデル寄りとして扱ったが、純粋なモデルでないものは最小限に。もし追加の文脈や抽出基準の調整が必要なら、教えてください。