5chSummary

以下は、提供された5chログ（446から639までの投稿）から、指定された生成AIの「モデル」に関する話題をすべて抽出したものです。抽出の基準は以下の通りです：

• 指定モデル：NovelAI v4もしくはv3 (NAI), Pony, illustrious 0.1,1.0,1.1,2,3,3.5vpred (イラストリアス, リアス,ill), Noobai, FLUX, HiDream, Wan2.1 (wan), FramePack
• 抽出対象：これらのモデル名（またはエイリアス）が直接言及されている部分。文脈から関連する話題を抜粋。
• 特に、モデルが選ばれている理由（例: 性能、使いやすさ、出力の質など）が明記されている場合、それを強調して抽出。
• ログ全体をスキャンした結果、NovelAI v4/v3 (NAI), Pony, illustrious (各種バージョン), Noobai, FramePack の言及は一切ありませんでした。これらは抽出対象外です。
• 抽出されたモデル：FLUX, HiDream, Wan2.1 (wan)
• 抽出形式：投稿番号を明記し、関連文を引用・要約。理由があれば注記。

Wan2.1 (wan)

• 投稿485: 「最近のHDDは読み込みも早くなってるんかね？ WANの動画生成のモデルやLoRAのファイル置き場は HDDでも大丈夫なんじゃないかと思い始めてる」
  • 話題: WANの動画生成モデルやLoRAの保存場所（HDDの読み込み速度との関連）。理由: HDDの速度向上により、モデル/LoRAの配置が実用的になる可能性。
• 投稿493: 「3次ロリはwanならloraも無しで年齢指定すれば極ふつーに出るで むしろJKぐらいの歳でいいのに小学生ぐらいの見た目になっちゃって「さすがになぁ・・・」って引いちゃうレベルだから 動画で出して、良いフレームを切り出すのもアリ」
  • 話題: wanを使った3次ロリ生成（LoRAなしで年齢指定可能）。理由: LoRA不要で自然に出力可能（ただし、JK指定でも小学生風になるため、動画生成→フレーム切り出しが便利）。
• 投稿623: 「Wan2.1のt2iでJK自撮りチャレンジ 個人的にはHiDreamよりナチュラル感があって好きかもしれん」
  • 話題: Wan2.1のt2i機能を使ったJK自撮り生成。理由: HiDreamよりナチュラル感があり、好み（比較による選好）。
• 投稿629: 「あら？wanの文字列＝t2v, i2vだと思ったんやがt2iいけるのって最近の話？ ずっといるのに気付かんかった」
  • 話題: wanのt2i機能の存在（t2v/i2vのイメージが強く、t2iが最近の進化か？）。理由: なし（存在確認の疑問）。
• 投稿632: 「t2vで１フレームだけ生成すればt2iになるんでもともとあった機能らしいんや 最近になって開発元が宣伝したり高速化LoRAの登場もあって実用化と普及が一気に進んだ感じ（個人の感想です） t2v用のLoRAが使えるからひと粒で二℃美味しい（？）」
  • 話題: Wan2.1のt2i機能（t2vの1フレーム生成で実現）。理由: 元からある機能だが、開発元の宣伝と高速化LoRAの登場で実用化・普及が進んだ。t2v用LoRAがt2iでも使え、多用途（「ひと粒で二℃美味しい」）。
• 投稿636: 「動画モデルから実写画像生成機能が出てくるとは想像もしなかったんやが なるほど確かに1フレーム目ということはIフレームみたいなものやし目からウロコだわ fluxはそこそこ重かったから(たぶんdmdみたいなの出てそうやが) wan t2iがどれほどの時間がかかるかわからんけどt2v LoRAがあるなら味変させて楽しめそうやな」
  • 話題: wanのt2i機能（動画モデルからの実写画像生成）。理由: t2v LoRAが使え、味変（バリエーション）で楽しめる。fluxの重さに比べて時間不明だが、潜在的に便利。

FLUX

• 投稿579: 「非エロでも良いからfluxでハイクオリティ（出来るだけ背景パース破綻無し）出力可能なアニメモデルとか無いやろかな 最近sdlxのエロ背景にだけ標準のfluxモデル使い始めたんやが、いざ使い始めると想像してたほど思い通りに出力出来へんでぇ……（純粋に慣れてなさ過ぎるせいやと思いたいが……）」
  • 話題: fluxを使ったアニメモデル（ハイクオリティ、非エロ/背景パース破綻なし）。理由: sdlxのエロ背景生成に標準fluxを使い始めたが、思い通りに出力しにくい（慣れ不足の可能性）。アニメモデルとしての潜在力に期待。
• 投稿636: 「fluxはそこそこ重かったから(たぶんdmdみたいなの出てそうやが) wan t2iがどれほどの時間がかかるかわからんけどt2v LoRAがあるなら味変させて楽しめそうやな」
  • 話題: fluxの重さ（処理時間）。理由: 重いため、wan t2iの代替として検討（wanの方がLoRAで味変可能で楽しめそう）。

HiDream

• 投稿623: 「Wan2.1のt2iでJK自撮りチャレンジ 個人的にはHiDreamよりナチュラル感があって好きかもしれん」
  • 話題: HiDreamとWan2.1の比較（JK自撮り）。理由: Wan2.1の方がナチュラル感があり好み（HiDreamはナチュラルさが劣るため選ばれていない）。

全体のまとめと考察

• 抽出件数: Wan2.1が最も多く（7件）、主に動画生成/t2i機能の利便性やLoRA活用が話題。FLUXは2件で、重さや出力制御の難しさが指摘。HiDreamは1件で、Wan2.1との比較のみ。
• 選ばれている理由の傾向: Wan2.1は「LoRA不要で自然出力」「t2v/t2iの多用途性」「高速化LoRAによる実用化」「ナチュラルさ」が理由として挙げられる。FLUXは「ハイクオリティアニメ出力の可能性」だが、重さと制御の難しさがネック。HiDreamはWan2.1より劣るため選好されない。
• その他: 指定外のモデル（例: SD, Anything, flux以外の一般モデル）は抽出対象外。ログの多くはComfyUI拡張やハードウェア（HDD/SSD/GPU）、非AI話題（筋トレ/アナルなど）が占め、AIモデル関連は少数。

不明点があれば追加で質問してください。

—以下は、提供された5chログ（446〜639）から、生成AIの「モデル」に関する話題を抽出したものです。抽出の基準は以下の通りです：

• 生成AIのモデル（ベースモデル、LoRA、ControlNetなど）に関する言及を対象とし、除外モデル一覧（NovelAI v4/v3 (NAI)、Pony、illustrious各種 (イラストリアス/リアス/ill)、Noobai、FLUX、HiDream、Wan2.1 (wan)、FramePack）に該当するものは除外。
• 除外リスト外のモデルに関する話題のみ抽出。モデル名、関連する文脈、使用理由（もし明記されている場合）を記載。
• 話題が複数回言及される場合、重複を避けつつ文脈をまとめて抽出。
• ログ全体を精査し、生成AIの文脈に限定（例: 筋トレやPCパーツの話題は無関係のため除外）。

抽出されたモデル関連話題

1. GGUF形式のモデル（低劣化・サイズ縮小関連）
   • ログ: 448
   • 文脈: GGUF形式なら低劣化でモデルサイズを小さくできる。12GBのVRAMでQ8じゃなくてもっと小さいモデルを使えばよい。Q5なら劣化せずに使える（シード固定比較で分かる）。それより小さいのは未確認。
   • 選ばれている理由: VRAM制限下で劣化を最小限に抑えつつサイズを小さくできるため（効率化目的）。
2. 3次ロリ出せるモデル（三次元ロリ生成関連）
   • ログ: 464, 493
   • 文脈: SDのアレでLoRAが危ういので、使う可能性あるものをDL中。三次ロリ出せるモデルはもうない？ → 除外リスト外の文脈で、LoRAなしで年齢指定すれば普通に出る（JK指定でも小学生風になる）。動画から良いフレーム切り出しもアリ。
   • 選ばれている理由: LoRAなしで三次ロリを自然に出力可能（規制回避や簡易生成のため）。ただし、見た目が幼く引くレベルになる場合あり。
3. 出産LoRA、グロ/スカ/特殊性癖系LoRA、不同意系（レイプ/催眠）LoRA、ロリ/ショタLoRA
   • ログ: 454, 484, 521
   • 文脈: どういう傾向のLoRAが削除される？ → 出産LoRAは消された。グロ、スカなどの特殊性癖系は消されやすい。クレカ圧力で不同意系（レイプ/催眠）もアウト。ロリ/ショタも油断すると消える。グロは以前から禁止（catboxでもアウト、imgurが放置なのが謎）。
   • 選ばれている理由: 抽出対象外だが、削除傾向の文脈で言及。特殊性癖や規制対象を生成するための選択（ただしリスク高）。
4. CititaiのLoRA（構図変になるため自作）
   • ログ: 507
   • 文脈: CititaiにあったLoRAは構図が変になるから自作した。膜がリアルに出すぎるので調整中。
   • 選ばれている理由: 既存LoRAの構図問題を避け、膜のリアリティを調整するため自作を選択（カスタマイズ性）。
5. Kohya_LoRA_param_GUIを使ったLoRA作成（avr_loss=nan問題）
   • ログ: 530, 536, 537, 538
   • 文脈: Kohya_LoRA_param_GUIでLoRA作成中、avr_loss=nanで失敗。画像/キャプション違いが原因？ → 教師画像少ない/水増しでnan=lossになりやすい。お祈り要素あり。自作LoRAマージモデルが原因の場合も。Optimizer/データセット調整で対処（Learning rate下げ、warmup多め、prodigyなどの自動調整系でnan=lossしにくい）。
   • 選ばれている理由: 教師画像の質/内容が悪い場合の対処として調整（データセットバラけさせ、自動調整Optimizerで安定化）。
6. 自作LoRA（モブキャラ、宇宙軍制服など）
   • ログ: 539, 545, 570
   • 文脈: モブキャラLoRA作成でnan=loss頻発。宇宙軍制服LoRAは紐2本つき肩パッド/マント下構造が難しい。動かすと3本になるか変なプロジェクト生やす。カメラ引きで荒れる。
   • 選ばれている理由: 既存LoRAの限界（構図/構造の難しさ）を克服するため自作（改善点が見える、他者成果参考）。
7. ちびたい/TensorArt/SEAARTからDLしたLoRA（BAN作者のもの）
   • ログ: 551, 594
   • 文脈: ちびたいでBANされた作者のLoRAをTensorArt/SEAARTからDL。SEAARTはDLに1ドルかかる（同じファイルっぽい）。
   • 選ばれている理由: 規制/BAN回避のため代替サイトからDL（助かるレベルで有用）。
8. リアルフィギュアぶっかけ質感LoRA（特定LoRAの言及）
   • ログ: 523, 526, 534
   • 文脈: リアルフィギュアにぶっかけた質感の画像生成。使ったLoRAのリンク共有。
   • 選ばれている理由: 生々しい質感を再現するため（静止画でやりたい放題）。
9. キャラLoRA（変な髪留め/襟/ストライプなど難易度判定）
   • ログ: 568
   • 文脈: キャラ見てLoRA作りやすさ判定（変な髪留め、独特襟、ストライプ数、ボタン数、服模様、ロゴ）。難易度高いのは画角でチラリズムするもの（例: aniちゃんの右太ももレース輪っか）。
   • 選ばれている理由: キャラの固有要素を正確に生成するため（条件反射的に判定）。
10. 3Dアニメ画風モデル（ギャル下着/風紀委員下着差別化）
    • ログ: 595
    • 文脈: 3Dアニメ画風に手を出した。ギャルらしい下着と風紀委員っぽい可愛い下着で差別化。教室着替え遭遇シチュがエッチ。
    • 選ばれている理由: 下着の差別化でシチュエーションを楽しむため（ええ感じ）。

追加の洞察

• 全体として、ログではLoRAのカスタム作成/調整/削除リスクが主な話題。ベースモデルよりLoRAの話題が多く、規制回避や品質向上のための自作が目立つ。
• 除外リストのモデル（例: Wan2.1, FLUX, HiDreamなど）は頻出だが、指定通り除外（例: 623, 632のt2i/t2v関連はWan2.1のため除外）。
• 理由の抽出: 明示的なものは少ないが、効率化（サイズ/劣化）、規制回避、カスタマイズが主な選定理由として見られる。
• 不明点があれば追加のログや詳細を教えてください。