5chSummary

以下は、提供された5chログから、指定された生成AIのモデル（NovelAI v4/v3 (NAI), Pony, Illustrious 0.1/1.0/1.1/2/3/3.5vpred (イラストリアス, リアス, ill), Noobai, FLUX, HiDream, Wan2.1 (wan), FramePack）に関する話題をすべて抽出・整理したものです。抽出の基準は以下の通りです：

• ログ内の各投稿をスキャンし、上記モデル名（またはその略称/バリエーション）を明示的に含む言及を抽出。
• 関連する文脈を可能な限り保持し、モデル名が登場する投稿番号と内容を記載。
• 特に、そのモデルが選ばれている理由（例: 性能、生成品質、比較など）が明記されている場合、それを強調して抽出。
• 該当なしのモデル（例: NovelAI v4/v3, FLUX, FramePack）については、ログ内に言及が見当たらなかったため「該当なし」と記載。
• 抽出はログの順序に基づき、冗長を避けつつ完全性を保つよう努めました。重複する文脈は統合してまとめています。

NovelAI v4もしくはv3 (NAI)

• 該当なし: ログ内に明示的な言及なし。

Pony

• 投稿300: “今までillustriousとPonyが両方配布されてる物は2個とも保存しておいたが容量がきつくなってきたからPonyのファイルは消すか・・・”
  • 内容: IllustriousとPonyの両方が配布されているファイルを保存していたが、容量不足でPonyのファイルを削除するか検討中。選ばれている理由: 両方が配布されているものを保存する価値がある（おそらく汎用性や互換性が高いため）。
• 投稿427: “ponyでリアル系のエロ画像ばかり生成してたけど、今週からIllustriousの二次元の沼にハマってきた ponyには中々無い背景をしっかり書き込んでくれるモデルが多いのが良いな ちゃんとエッチな画像も生成してくれるし 性癖が浄化せれていく”
  • 内容: Ponyでリアル系エロ画像を生成していたが、Illustriousの二次元にシフト。Ponyの欠点として背景の書き込みが少ない点を挙げ、Illustriousの優位性を比較（ただしPonyもエッチな画像生成は可能）。選ばれている理由: リアル系エロ画像生成に向くが、背景の詳細さが不足。

Illustrious 0.1,1.0,1.1,2,3,3.5vpred (イラストリアス, リアス, ill)

• 投稿300: “今までillustriousとPonyが両方配布されてる物は2個とも保存しておいたが容量がきつくなってきたからPonyのファイルは消すか・・・”
  • 内容: IllustriousとPonyの両方が配布されているファイルを保存。選ばれている理由: 両方が配布されているものを保存する価値（汎用性や互換性が高いため）。
• 投稿427: “ponyでリアル系のエロ画像ばかり生成してたけど、今週からIllustriousの二次元の沼にハマってきた ponyには中々無い背景をしっかり書き込んでくれるモデルが多いのが良いな ちゃんとエッチな画像も生成してくれるし 性癖が浄化せれていく”
  • 内容: PonyからIllustriousの二次元にハマった。選ばれている理由: Ponyに比べて背景をしっかり書き込んでくれるモデルが多く、エッチな画像も生成可能。結果として性癖が浄化されるようなクリーンな出力が魅力。

Noobai

• 投稿302: “noob本家の新モデルは音沙汰なし？ 確か開発中だったよね？”
  • 内容: Noobai本家の新モデルについて音沙汰がないか確認。開発中だったはずと推測。
• 投稿323: “»302 noob2は今年中に指定したタイプの新しいモデルが出てきたら作る予定だよくらいの宣言しかしとらんよ”
  • 内容: Noob2（Noobaiの新バージョン？）は、今年中に特定のタイプの新モデルが出てきたら作る予定という宣言のみ。選ばれている理由: 明記なし（開発待ちの状態）。

FLUX

• 該当なし: ログ内に明示的な言及なし。

HiDream

• 投稿392: “»390 Wan2.1のt2iが結構ええで 書き込み量はHiDream I1の方が上やけどプロンプト応答性とかはWanの方が良い気がする ※リアル系注意”
  • 内容: Wan2.1のt2iをおすすめし、HiDream I1と比較。選ばれている理由: 書き込み量（詳細さ）はHiDream I1が上だが、プロンプト応答性はWan2.1が良い。リアル系モデルとして注意喚起。
• 投稿414: “Wan2.1のt2i試してみたけどワイ環やと一枚出力に15分くらい掛かるわ・・・ hidreamより重いやんけ！”
  • 内容: Wan2.1のt2iを試したが、生成に15分かかり、HiDreamより重い。
• 投稿424: “»414 ワイの4090だとHiDream I1よりWan2.1（FusionXとlightxv2を0.4ずつ）の方が少し速いんやけどなあ このあたりを参考に高速化LoRA入れないと遅いんじゃないかな”
  • 内容: 4090環境ではHiDream I1よりWan2.1の方が速い（FusionXとlightxv2を併用）。高速化LoRAを入れると改善。選ばれている理由: 環境次第で速く、LoRA併用で最適化可能。

Wan2.1 (wan)

• 投稿392: “»390 Wan2.1のt2iが結構ええで 書き込み量はHiDream I1の方が上やけどプロンプト応答性とかはWanの方が良い気がする ※リアル系注意”
  • 内容: Wan2.1のt2iをおすすめ。選ばれている理由: HiDream I1に比べてプロンプト応答性が良い（書き込み量は劣るが）。リアル系モデル。
• 投稿414: “Wan2.1のt2i試してみたけどワイ環やと一枚出力に15分くらい掛かるわ・・・ hidreamより重いやんけ！”
  • 内容: Wan2.1のt2iが環境次第で重く、1枚に15分かかる。
• 投稿418: “ワイは5070tisが出たらwanでt2iするんや…”
  • 内容: 5070 Ti Superが出たらWanでt2iをしたい（ハードウェア待ち）。
• 投稿422: “wanのt2i、生成時間の振れ幅が謎やな・・・ 1枚目：15分、2枚目：10分、3枚目、15分、4枚目：3分、5枚目：30分（さすがに中止）”
  • 内容: Wanのt2iの生成時間が不安定（3分〜30分）。
• 投稿424: “»414 ワイの4090だとHiDream I1よりWan2.1（FusionXとlightxv2を0.4ずつ）の方が少し速いんやけどなあ このあたりを参考に高速化LoRA入れないと遅いんじゃないかな”
  • 内容: 4090環境ではWan2.1の方が速い。選ばれている理由: FusionX/lightxv2併用で高速化可能（LoRA推奨）。
• 投稿443: “»423 Vram12GBやからな・・・ »424 サンガツ とりあえずそのWFベースにしてワイ環に合わせたの模索してみるわ”
  • 内容: VRAM 12GB環境でWanを試し、ワークフロー（WF）をベースに最適化中。
• 投稿445: “»444 執念でi2vのGGUF Q8を使って2分30秒まで縮めれたからt2vもGGUF Q8でなんとかしたいで・・・”
  • 内容: Wan関連（文脈からt2i/i2v/t2vの最適化）。GGUF Q8で生成時間を短縮（2分30秒）できたので、t2vも同様にしたい。

FramePack

• 該当なし: ログ内に明示的な言及なし。

追加の考察

• 全体の傾向: ログの後半でWan2.1とHiDreamの比較が多く、リアル系生成の性能（速度、プロンプト応答性、詳細さ）が焦点。IllustriousとPonyは二次元/背景の書き込みで比較され、選定理由が明確に述べられている。Noobaiは開発待ちの状態。
• 抽出漏れの可能性: ログが椅子やウナギの話題が多いため、AIモデル関連は散在。もし追加の文脈や不明点があれば、ログの特定部分を指定して確認をお願いします。

—以下は、提供された5chログ（投稿番号247〜445）から、生成AIの「モデル」に関する話題を抽出した結果です。抽出の基準は以下の通りです：

• 生成AI（主に画像生成AI、例: Stable Diffusion系）のモデルに関する言及に限定。
• 指定された除外モデル一覧（NovelAI v4/v3 (NAI), Pony, illustrious 0.1/1.0/1.1/2/3/3.5vpred (イラストリアス, リアス, ill), Noobai, FLUX, HiDream, Wan2.1 (wan), FramePack）を厳密に除外。除外モデルが主な話題の場合、その投稿全体を抽出対象外とする。
• 除外外のモデルが言及されている場合、特にそのモデルが選ばれている理由（例: 性能、速さ、品質など）が明記されているものを優先的に抽出。
• 抽出はログの文脈を尊重し、関連する投稿番号と内容を引用・要約。ハードウェア（GPUなど）やツール（ComfyUIなど）の話題はモデル本体でない限り除外。
• ログ全体で除外外のモデル言及は少数でした。主に椅子やウナギの雑談が多く、AIモデル関連は限定的。

抽出されたモデルと話題

1. FusionX (投稿424)
   • 内容要約: Wan2.1（除外）とマージして使用。FusionXを0.4のウェイトで混ぜることで、生成速度が向上する。HiDream I1（除外）と比較して速い点が評価されている。高速化LoRA（例: my photo loraなど）を追加で推奨。
   • 選ばれている理由: 生成速度の改善（HiDream I1より少し速い）。プロンプト応答性や全体的なパフォーマンス向上を目的としたマージ用途。
   • 関連引用: “ワイの4090だとHiDream I1よりWan2.1（FusionXとlightxv2を0.4ずつ）の方が少し速いんやけどなあ このあたりを参考に高速化LoRA入れないと遅いんじゃないかな（my photo loraとかいうのは省いても大丈夫）”
2. lightxv2 (投稿424)
   • 内容要約: 上記FusionXと同様、Wan2.1（除外）とマージして使用。lightxv2を0.4のウェイトで混ぜることで速度向上。
   • 選ばれている理由: 生成速度の改善（HiDream I1より少し速い）。高速化を目的としたマージ用途。
   • 関連引用: 同上（FusionXとセットで言及）。
3. Whisk (投稿437)
   • 内容要約: 初めてWhiskを使って画像生成を試した。生成結果として食べ物（おそらく寿司や食事関連）の画像を生成した例が挙げられている。
   • 選ばれている理由: 明示的な理由は記載されていないが、初めての使用として試されている点から、好奇心や新規性による選択と思われる。生成結果の共有が主で、性能評価はなし。
   • 関連引用: “初めてWhiskで生成してみたで しゃぶってないで喰え”（画像生成の文脈）。

追加の考察

• 抽出件数の少なさ: ログの大部分が椅子（ゲーミングチェア、オフィスチェア）、ウナギ（アナルウナギ関連のジョーク）、ハードウェア（GPU、VRAM）、ツール（ComfyUIのカスタムノード）などの非モデル話題で占められており、除外外のモデル言及は上記の3つに限られました。除外モデル（例: Pony, Illustrious, Wan2.1, HiDreamなど）が頻出していたため、多くの投稿が対象外となりました。
• 不明点: Whiskは生成AIモデルとして文脈的に扱いましたが、具体的な詳細（例: Stable Diffusionの派生か？）がログにないため、もしこれが意図しないもの（例: 別のツール）であれば再確認をお願いします。FusionX/lightxv2もマージ用途の補助モデルとして登場。
• フォローアップ提案: もし抽出基準の調整（例: 除外モデルのマージ関連も除外するか？）が必要、またはログの追加があれば、さらなる抽出を試みます。日本語で回答を継続しますか？