5chSummary

生成AIモデルに関するレポート

冒頭: テキストから推測される流行モデル

提供された複数の5chログ抽出結果を分析した結果、全体として最も流行している（言及頻度が高く、積極的に議論されている）モデルは以下の通りです。これらはログの文脈から、ユーザーの使用頻度、比較議論の多さ、期待値の高さで推測しています。主にローカル環境での実写/アニメ生成、動画機能（t2i/t2v）、プロンプト応答性や安定性が焦点となっており、クラウド依存のNAIからの移行トレンドが見られます。

• 最も流行: Wan2.1 (wan) – 抽出件数が多く、t2i/t2v機能の多用途性（実写生成、LoRA活用、非現実プロンプト対応）で頻繁に議論。生成速度の最適化やナチュラルさが高評価で、ローカル動画生成の定番として流行中。
• 次点流行: HiDream – 高精細さと美麗さがトップクラスと評価され、比較議論（例: Wan2.1との対比）が目立つ。フル版のシード変化の豊富さや低スペック対応（gguf版）が理由で、実写画像生成のトレンドモデル。
• 安定流行: Illustrious (イラストリアス/リアス/ill) – 背景書き込みの安定性やキャラクター統一で言及が多く、二次元生成の定番。SDXLとの比較で優位性が指摘され、継続的な使用が見られる。
• 期待/代替流行: FLUX (ベースのchromaなど) – NAIのローカル代替として期待が高く、アニメモデルとしての可能性が議論。生成時間の重さがネックだが、学習コード開発の進展で流行の兆し。
• その他: NAI (NovelAI v4/v3) は弱点指摘が多いが、エロ漫画風再現の容易さで根強い人気。Ponyは背景不足の指摘があるが、リアル系エロで過去使用例多し。Noobaiは開発待ち状態で流行薄。FramePackは言及少なく、流行なし。

全体の傾向として、ログではローカル環境の効率化（VRAM対応、LoRA調整）と規制回避（例: ロリ生成、特殊性癖LoRA）が流行の背景。クラウド（NAI）からローカル（Wan/HiDream/FLUX）へのシフトが顕著で、chromaのような派生モデルが今後の流行候補です。以下で各モデルについて詳細をレポートします。選ばれている理由は抽出テキストから抽出したものを中心にまとめ、洞察を加えています。

1. NovelAI v4/v3 (NAI)

NAIはアニメ/エロ生成の定番モデルとして頻出するが、弱点指摘が多く、サービス継続の懸念が目立つ。ログでは過去のv1時代を懐かしむ声や、アップデート期待（v4.5やv5）が散見される。

• 選ばれている理由:
  • 学習データの不足による弱さ（例: マイナーキャラの生成が弱いため、ローカル代替を求める声）が指摘される一方、エロ漫画家の画風を簡単に再現できる点が強み（例: 陰キャっぽい子の微妙な不細工さを出すのに適する）。スマホでの手軽な二次エロ生成が評価され、利便性が高い。
  • サービス関連では、マネタイズ問題（模倣出品）や継続懸念が理由で選ばれにくくなっているが、アップデート（ani版）で対応が進む期待から選択肢として残る。
• 洞察: NAIはクラウド依存の強みを活かしたエロ/アニメ生成で選ばれるが、ローカルモデル（FLUXなど）の台頭で代替を模索するトレンド。流行は安定しているが、弱点克服が鍵。

2. Pony

Ponyはリアル系エロ画像生成で言及されるが、背景書き込みの不足が弱点として比較される。ログではIllustriousとの両立保存や開発進捗の期待が話題。

• 選ばれている理由:
  • リアル系エロ画像生成に向き、背景の詳細さが不足するが、エッチな画像をちゃんと生成できる点が魅力（例: 二次元沼からのシフトで比較）。両方が配布されているファイルを保存する価値があるため、汎用性/互換性が高い。
  • 開発の遅れ（アプリ/Webサービス優先）が理由で選ばれにくく、リーク影響で二次元需要の機会を失った可能性が指摘される。
• 洞察: Ponyはリアル寄りのエロ生成でニッチに選ばれるが、背景の弱さからIllustriousへのシフトが見られる。流行は中程度で、早期リリース待ちの状態。

3. Illustrious 0.1/1.0/1.1/2/3/3.5vpred (イラストリアス/リアス/ill)

Illustriousはキャラクター統一や安定生成の文脈で登場し、SDXLとの比較で優位性が強調される。3.5世代の規約変更がネガティブに影響。

• 選ばれている理由:
  • ランドセル関連の生成が安定（SDXLの一般問題を避けられる）し、背景をしっかり書き込んでくれるモデルが多いため選ばれる（例: Ponyに比べて二次元で性癖が浄化されるようなクリーン出力）。reForgeでのキャラクター統一（アニメ画風の顔）でLoraの必要性を疑問視する声があり、安定性が強み。
  • 解像度と充実度の拡充でSD1.5の限界を克服できる点が理由（例: serafukuタグの生成精度が高い）。
• 洞察: Illustriousは二次元生成の安定性で流行しており、背景/キャラクターの詳細さが選定の主な理由。規約変更の影響で忌避される側面もあるが、全体としてポジティブ。

4. Noobai

Noobaiはキャラクター統一やプロンプト調整の文脈で登場するが、開発待ち状態が多く、言及は少ない。

• 選ばれている理由:
  • reForgeでのキャラクター統一（アニメ画風の顔）でLoraの必要性を検討する際に選ばれ、特定の表現（panty tugなど）が出やすいよう調整可能。Noob2の開発予定が宣言されているが、特定の新モデル待ちのため選ばれにくい。
• 洞察: Noobaiはローカル調整のニッチ用途で選ばれるが、音沙汰なしの開発状況が流行を抑えている。将来性はあるが、現在はマイナー。

5. FLUX / HiDream

FLUXはNAI代替としての期待が高く、chroma（FLUXベース）との関連で議論。HiDreamは高精細実写でWan2.1との比較が多い。

• 選ばれている理由 (FLUX):
  • NAI4.5の同等品をローカルで使える可能性を期待（例: chromaの学習コード開発でdanbooruデータを回せば高品質化）。ハイクオリティアニメ出力（背景パース破綻なし）の潜在力が高いが、重さ（生成時間5-10分）がデメリット。
• 選ばれている理由 (HiDream):
  • 高精細さと美麗さが現状トップで、プロンプト応答性が良い（例: Wan2.1よりナチュラル感があり好み）。フル版のシード変化が豊富で、低スペック（3060/12GB）でもgguf版が使えるが、学習データの乏しさがワンパターン化の原因。
• 洞察: FLUXはローカルアニメ代替として流行の兆し、HiDreamは実写の高品質で定着。両者とも生成時間の最適化が選定の鍵で、Wan2.1との比較が流行を後押し。

6. Wan2.1 (wan)

Wan2.1は動画生成（t2v/i2v/t2i）の難しさやLoRA対応で最も言及が多く、流行の中心。

• 選ばれている理由:
  • VRAM8Gで動くバリアント（Anisora-I2V）があり、非現実プロンプト（触手など）が効くため選定。顔の多様性が増し、同じ顔のAI問題が改善された。プロンプト応答性が良く、ナチュラル感が高い（HiDreamより優位）。t2i機能が元からあり、高速化LoRAで実用化（t2v用LoRAが多用途）。LoRA不要で3次ロリ生成が可能（年齢指定で自然出力）。
  • 弱点として多人数破綻や生成時間不安定さがあるが、環境最適化（FusionX/lightxv2併用）で速くなる。
• 洞察: Wan2.1は実写/動画生成の多用途性で最も流行。学習データの実写偏重が理由で選ばれ、規制リスク回避の用途も目立つ。

7. FramePack

FramePackは言及が少なく、抽出なし。ログ全体で登場せず、流行薄。

全体の結論と洞察

このレポートは提供された抽出テキストを基に、モデルごとの選定理由を統合的にまとめました。流行はローカル効率と実写/動画機能にシフトしており、NAIの弱点を補う代替モデル（Wan2.1, HiDream, FLUX）が注目されています。理由の傾向として、安定性（Illustrious）、多用途性（Wan2.1）、高品質（HiDream）、ローカル代替期待（FLUX）が主。規制/学習データの影響が選定の背景にあり、今後chromaのような派生がさらに流行する可能性が高いです。追加のログや焦点（例: 特定モデル深掘り）が必要であれば、お知らせください。