以下は、提供された5chログ(628〜819)から、指定された生成AIの「モデル」に関する話題をすべて抽出したものです。抽出の基準は以下の通りです:
- 対象モデル:NovelAI v4もしくはv3 (NAI), Pony, illustrious 0.1,1.0,1.1,2,3,3.5vpred (イラストリアス, リアス,ill), Noobai, FLUX, HiDream, Wan2.1 (wan), FramePack
- ログ内でこれらのモデル名(またはその略称・派生名)が明示的に言及されている部分を抽出。
- 特に、モデルが選ばれている理由(例: 再現性が高い、汎用性が高い、顔の独自性など)が述べられている場合、その点を強調して抽出。
- ログ内でPony, Noobai, FLUX, HiDream, FramePackは一切言及されていないため、抽出対象外。
- Wan2.1 (wan)については、ログ内で「wai」(おそらくWAIやWanの派生/タイポ/略称として扱われているもの)が複数回登場するが、リストの「wan」との関連性を考慮し、抽出。Illustriousの派生モデルとして議論されている文脈が多い。
- NovelAIは明示的に登場。
- Illustrious(リアス, ill)は多数登場し、バージョン(0.1, 1.0など)に関する議論が中心。
- 抽出はログのレス番号順にまとめ、各抽出部分の引用と要約を記載。重複や文脈のつながりを考慮して整理。
1. NovelAI v4もしくはv3 (NAI)
- 649: 「久しぶりにnovelAI使ったらオリキャラと二次創作キャラの夢カップリングとか出来て感動したわ」
- 抽出内容: NovelAIを使ってオリキャラと二次創作キャラの組み合わせ生成が可能で、感動したという話題。
- 選ばれている理由: 特になし(単に使用した結果の感想)。
2. illustrious 0.1,1.0,1.1,2,3,3.5vpred (イラストリアス, リアス,ill)
Illustrious関連の話題が最も多く、バージョン(0.1, 1.0など)の比較やLoRA学習時の使用が中心。派生として「anyillustriousXLFor_v11」「Illustrious XL personal merge」なども登場。
- 655: 「自分はlora学習の事前モデルってillustriousのv0.1ばかり使ってるけど、みんなはやっぱwaiのv14とか使ってる? 1回waiで学習したらなんか変な感じだったんよね」
- 抽出内容: LoRA学習の事前モデルとしてIllustrious v0.1を主に使用中。他の人はWAI v14を使っているか? WAIで学習したら変な感じだった。
- 選ばれている理由: Illustrious v0.1を「ばかり使ってる」理由は明示なし(習慣?)。WAI v14は「みんなはやっぱ…使ってる?」と一般的な選択として言及されるが、自身は変な感じだったため避けている。
- 660: 「派生モデルの学習はそのモデルしか使わないなら派生元で学習するより再現性とか高くなるけど汎用性考えると派生元か使ってもanyかなあ」
- 抽出内容: Illustriousの派生モデル(例: WAI)のLoRA学習について、再現性が高いが汎用性を考えると派生元(本家)やAnyを使うのが良い。
- 選ばれている理由: 派生元やAnyを選ぶ理由は「汎用性が高い」ため。再現性を優先するなら派生モデルを使う。
- 661: 「wai自体はまあまあ独自の顔面だから waiメインじゃないならやめたほうが良い」
- 抽出内容: WAIは独自の顔面を持つため、WAIメインでないなら避けた方が良い。
- 選ばれている理由: WAIの独自の顔面(独自性)が理由で、メインでない場合に不向き。
- 675: 「理屈としては生成をwaiv14でやるなら学習もwaiv14でやるのが正当、なはず 自分はwaiv14でLoRAできてるからwai特有の問題ではなく学習画像と学習設定の問題だと思う ここはLoRAの汎用性VS再現性の問題だわね 汎用性を優先(wai以外でも使うor配布する)のであればwaiよりも本家を使った方が良いし 再現性を優先(複雑な小物再現や細かい表情ニュアンスの再現)までやるなら生成と合わせたwaiにするべき、なはず wai顔が嫌なのであれば生成でwaiを使わないほうが手っ取り早いから汎用性優先LoRA+複数のチェックポイント使い分けの方がいいと思う」
- 抽出内容: WAI v14で生成するならLoRA学習もWAI v14でするのが正当。汎用性 vs 再現性のトレードオフを議論。
- 選ばれている理由: 汎用性を優先するなら本家(Illustriousの本体)を選ぶ(WAI以外でも使えるため)。再現性を優先するならWAI(複雑な小物や表情の再現が高いため)。WAI顔が嫌なら生成でWAIを使わず、汎用性優先LoRAを使う。
- 678: 「面倒だから全部リアス1.0ベースにしてるマン」
- 抽出内容: 面倒なので全てIllustrious(リアス)1.0ベースにしている。
- 選ばれている理由: 「面倒だから」(手間を避けるため)。
- 679: 「0.1と1.0だとどっちのが良いんだろってのは毎回悩む」
- 抽出内容: Illustriousのv0.1とv1.0のどちらが良いか毎回悩む。
- 選ばれている理由: 特になし(比較の悩み)。
- 681: 「waiってv14から1.0ベースなんやっけ LoRA全部作り直しはキツいな」
- 抽出内容: WAI v14からIllustrious 1.0ベースらしい。LoRA作り直しがキツい。
- 選ばれている理由: 特になし(バージョン変更の影響)。
- 683: 「14から1.0ベースやね 2.0も試したけどアカンかったとか やっぱ表現の幅広がってるのは感じるから0.1一強から変わればええけどなあ」
- 抽出内容: WAI v14から1.0ベース。v2.0を試したがアカンかった。表現の幅が広がっていると感じ、v0.1一強から変われば良い。
- 選ばれている理由: v0.1が一強だが、v1.0以降は「表現の幅が広がってる」ため、変わってほしい(進化の期待)。
- 731: 「新し目のリアス系モデルやとそこそこの長さの文章プロンプトも通ってビックリする」
- 抽出内容: 新しいIllustrious(リアス)系モデルは長い文章プロンプトが通る。
- 選ばれている理由: 「新し目の」ものが長いプロンプト対応でビックリする(柔軟性が高いため)。
- 751: 「anyillustriousXLFor_v11を使っとるにゃけど、Lora訓練用のモデルって やっぱり新しいほうがええんやろか・・」
- 抽出内容: AnyIllustriousXLFor v11をLoRA訓練用に使っている。新し目の方が良いか?
- 選ばれている理由: 特になし(質問)。
- 752: 「LLMに聞いたら訓練用モデルにanyillustriousXL使うなら最新のv2.0.0にしろと言われた 理由はそのほうができたLoRAの汎用性が高くなるかららしい」
- 抽出内容: AnyIllustriousXLの訓練用に最新v2.0.0を推奨。理由はLoRAの汎用性が高くなる。
- 選ばれている理由: v2.0.0を選ぶ理由は「LoRAの汎用性が高くなる」ため。
- 754: 「出力モデル次第だけど、illustrious系統だから古いバージョンでも特別困ることはないで any系統はモデルの出力に寄せるLoraなんで古いバージョンの方が差異が増える分、目的に近くなると思うぞ」
- 抽出内容: Illustrious系統なので古いバージョンでも困らない。Any系統は古いバージョンの方が差異が増え、目的に近くなる。
- 選ばれている理由: 古いバージョンを選ぶ理由は「差異が増える分、目的に近くなる」ため(出力に寄せるLoRA向き)。
- 756: 「単にバージョン高いからって意味じゃなくて現行のほとんどのリアス系(過去バージョンも含めて)はv0.1ベースで、今後はv1.0ベースやv2.0ベースも増えてくるだろうから、そこまで見た汎用性ではanyならv2.0.0使えって言い方してたね」
- 抽出内容: 現行のリアス系はv0.1ベースが多いが、今後v1.0/v2.0ベースが増えるので、汎用性でAnyならv2.0.0を使え。
- 選ばれている理由: v2.0.0を選ぶ理由は「汎用性が高い」(将来のモデル対応のため)。
- 758: 「出力モデルはWAIのv10とかIllustrious XL personal mergeとかの古いのやね… やっぱり教材の絵柄を忠実に再現させたいから、この組み合わせで重宝しとる ただモデルが古いせい?かポーズや構図が固いけども。つまりanyのバージョンはこのままでええんかな」
- 抽出内容: 出力モデルとしてWAI v10やIllustrious XL personal merge(古いもの)を使っている。絵柄の忠実再現で重宝。ポーズが固いがAnyのバージョンはこのままで良いか?
- 選ばれている理由: これらを選ぶ理由は「教材の絵柄を忠実に再現させたい」ため(重宝している)。
- 764: 「忠実性に拘るなら出力モデルで学習させた方がええで」
- 抽出内容: 忠実性にこだわるなら出力モデル(例: WAIなど)で学習した方が良い。
- 選ばれている理由: 「忠実性に拘る」ため。
- 809: 「スヤスヤしてた。サンガツ、そうするわ。たしかにWAIで出力するならwaiで学習してる人多いわね」
- 抽出内容: WAIで出力するならWAIで学習している人が多い。
- 選ばれている理由: 出力モデルに合わせるため(一般的)。
3. Wan2.1 (wan)
ログ内で「wai」(WAI)として複数回登場し、Illustriousの派生として扱われている。リストの「wan」との類似性を考慮し抽出(おそらく同一または関連モデル)。
- 上記のIllustrious関連の多くでWAI(v10, v14など)が言及されており、理由も重複(例: 独自の顔面、再現性、汎用性)。詳細は上記を参照。
抽出の全体まとめ
- 主な焦点: Illustrious(リアス)とその派生(WAI, AnyIllustriousなど)のLoRA学習時のバージョン選択が中心。選ばれている理由は主に「汎用性」「再現性」「忠実性」「表現の幅」「独自の顔面」など。NovelAIは1件のみで軽い言及。
- 該当なしのモデル: Pony, Noobai, FLUX, HiDream, FramePackはログに登場せず。
- ログの大部分はAni(GrokのAIキャラクター)関連の話題が占めているため、モデル抽出は限定的。追加の文脈が必要なら уточните。
—以下は、提供された5chログから、生成AIの「モデル」に関する話題を抽出したものです。抽出の基準は以下の通りです:
- 生成AIのモデル(主に画像生成AIのチェックポイントモデルやLoRA関連)を対象とし、除外モデル一覧(NovelAI v4/v3 (NAI), Pony, illustrious 0.1,1.0,1.1,2,3,3.5vpred (イラストリアス, リアス,ill), Noobai, FLUX, HiDream, Wan2.1 (wan), FramePack)に該当するものは除外。
- 除外リストに該当しないモデル(例: WAIのバージョン、anyillustrious系、MsgkMixなど)の言及を抽出。
- 特に、そのモデルが選ばれている理由が述べられている場合、その点を強調して抽出。
- 抽出はログの投稿番号を基にし、関連する文脈を簡潔にまとめ。重複や非関連は省略。
抽出された話題一覧
- 投稿655, 660, 661, 668, 669, 671, 675, 681, 683, 758, 809(WAI関連の話題)
WAI(waiv14, v10, v14など)の使用について議論。
- 理由: LoRA学習の事前モデルとして使用。派生モデルの学習では再現性が高くなるが、独自の顔面(wai顔)が出やすいため、汎用性を考えると本家モデルを使うべきという意見。生成モデルと合わせるためにwaiv14で学習するのが正当で、再現性を優先する場合に適する(複雑な小物や表情の再現)。v14から1.0ベースで表現の幅が広がっているが、LoRAの作り直しがキツい。絵柄が濃く、教師画像の再現に適するが、ポーズが固くなりやすい。wai顔に調教されてしまう魅力がある。
- 投稿697(MsgkMix_v1.0)
MsgkMix_v1.0を紹介。Hugのvarietiesフォルダに置いて使用。
- 理由: 描き込み多めで、ポン出しで3.5~4MPくらいがきれいに出力できる。選ばれている理由として、出力のクオリティが高い点が挙げられる。
- 投稿751, 752, 754, 756, 758(anyillustriousXL関連の話題)
anyillustriousXLFor_v11やv2.0.0などの使用について。
- 理由: LoRA訓練用モデルとして使用。出力モデル次第だが、古いバージョンでも困らない。any系統はモデルの出力に寄せるLoRAなので、古いバージョンの方が差異が増えて目的に近くなる。汎用性を高めるために最新のv2.0.0を使うべきという意見(現行のリアス系がv0.1ベースが多い中、今後v1.0/v2.0ベースが増えるため)。教材の絵柄を忠実に再現したい場合に重宝し、出力モデルとしてWAI v10やIllustrious XL personal mergeと組み合わせる。
- 投稿765(pixaiのtsubaki)
pixaiのtsubakiモデルについて。
- 理由: 複数キャラLoRAなしでさらっと生成できる点が良い。ローカル環境中心のユーザーから見て羨ましいクオリティ。
- 投稿777(ワイのモデル)
投稿者の自作モデルについて。
- 理由: 可愛くしようとすると幼くなりがち。3Dっぽく元の顔に近く出力できる他者のAIを真似したいが、自作LoRAが必要という文脈。
これらの抽出は、ログ全体をスキャンした結果です。除外モデルに関する言及(例: illustriousのバージョン、NovelAIなど)は意図的に除外しました。もし追加の文脈や特定のモデルに絞った抽出が必要であれば、 уточнитеください。