5chSummary

生成AIモデルに関するレポート

冒頭まとめ：テキストから推測される流行っているモデル

提供された複数の5chログ抽出結果を分析すると、生成AIのモデル議論は主に画像生成AI（特にアニメ/エロ関連）とLLM（大規模言語モデル）に集中しています。全体として、NovelAI (NAI) が最も頻出で議論の中心となっており、クラウドサービスとしての利便性や自然言語理解の優位性から流行していると推測されます。次いでIllustrious (イラストリアス, リアス, ill) がLoRA学習やバージョン比較の文脈で多く言及され、ローカル環境での汎用性・再現性が高いため支持を集めているようです。Wan2.1 (wan) やその派生（WAI, EASYwan）は背景生成や軽量化の利点で一部で人気ですが、言及数は少ないです。その他の指定モデル（Pony, Noobai, FLUX, HiDream, FramePack）は言及が少なく、流行度は低いと判断。指定外モデルではGrok（NSFW対応の柔軟性で注目）、ChatGPT（自然言語理解の優秀さ）、Gemini（エロシーン対応のノリ良さ）が頻出しており、LLM分野の流行を反映しています。全体の傾向として、NSFW生成の柔軟性、汎用性、再現度の高さが流行の鍵となっており、ローカル vs クラウドの比較議論が活発です。以下では、各モデルについて抽出された話題を基に詳細をレポートします。選ばれている理由が明記されている場合、それを強調して記述します。

1. NovelAI v4/v3 (NAI)

NovelAIはログ全体で最も多く議論されており、クラウドベースの画像生成モデルとして位置づけられています。主な話題はローカル環境との比較で、自然言語理解の強みや多人数生成の便利さが評価される一方、未学習キャラの生成限界や規制リスクが指摘されています。

• 主な話題と抽出内容:
  • 初期のNAIは版権キャラ制限下でも独自キャラ作成が可能で、規制回避の手段として活用されていた（例: 版権NG時のタグ消去や責任回避スタンス）。
  • 新しいキャラ（例: タコピー）の生成が難しく、追加学習不可のため限界があるが、v4.5 Fullでは学習データ（50枚程度）でまぁまぁ生成可能。
  • UIの不自由さからComfyUI経由で使用するケースあり。メタデータ削除方法のTipsが共有される。
  • 多人数生成でキャラが混ざりやすい欠点があるが、夢カップリング（複数キャラ組み合わせ）や表情変更が便利。
  • v4の二次絵多様性がv3やローカルより優位で、タグなし自然言語プロンプトで高品質出力可能。
• 選ばれている理由:
  • 自然言語理解の優位性: GPTレベルに近く、ローカルモデルより段違いで自然な生成が可能（例: 基礎モデルの差でAIっぽさが少ない）。
  • 規制回避と利便性: 自前コミュニティなしのため責任回避しやすく、ロリペド生成が可能でクレカ利用が継続できる。クラウド効率が高く、高額GPU不要。
  • 多様性と機能性: v4の多様性が高く、未学習キャラでもポーション/トランスファーで似た生成が可能。ただし、LoRA非対応のため再現度が厳しく、規制リスク（商業利用の継続危ぶみ）で選ばれにくい場合あり。
  • 知名度の高さ: 比較対象として頻用され、無料期間で試しやすい。

全体として、NAIはクラウドの効率と自然言語対応で流行しているが、ローカルのカスタマイズ性に劣る点が議論の焦点です。

2. Illustrious 0.1/1.0/1.1/2/3/3.5vpred (イラストリアス, リアス, ill)

Illustriousはローカル環境の派生モデルとして頻出で、LoRA学習時のバージョン選択や再現性議論が中心。v0.1やv1.0ベースの使用が多く、AnyIllustriousXLなどの派生も含みます。初心者向けの楽しさやサブスクの利便性が評価されています。

• 主な話題と抽出内容:
  • LoRAなしで顔の特徴変更が可能か確認され、プロンプトのみの柔軟性が議論（例: 特定のアニメキャラ指定の限界）。
  • v3.6のLoRAサポート（サイト側準備）が有用か疑問視され、法的な問題点指摘。ComfyUIでのAPI公開を望む声あり。
  • 背景生成の質が高く、長い文章プロンプトが通る新バージョン（例: v3.6）が好評。ただし、ローカル提供の遅れが不満。
  • 学習モデルとしてv0.1を多用するが、v1.0/v2.0ベースの表現幅拡大を期待。派生（例: AnyIllustriousXL v2.0.0）でLoRAの汎用性が高い。
  • 初心者だと出力クオリティの高さで中毒性あり（例: 1.5よりクルクルパーになりやすい）。
• 選ばれている理由:
  • 汎用性と再現性: v2.0.0はLoRAの汎用性が高く、将来のモデル対応に強い。v0.1は忠実再現（絵柄・小物・表情）で重宝し、古いバージョンでも差異が増えて目的に近くなる。
  • 出力クオリティと楽しさ: 背景がちゃんと出る、長いプロンプト対応でポテンシャルを感じる。初心者向けにクオリティが高く、のめり込みやすい（例: 楽しさや中毒性）。
  • 利便性: サブスクの使い放題で巻き返せ、知名度が上がればNAIに勝てる可能性。オープン化の遅れはユーザー支援不足が原因だが、ローカルで競争相手なしの天下。
  • 欠点と選択のニュアンス: 独自の顔面が出やすいためメインでないと避けられるが、表現幅の広がりでv0.1一強から移行を期待。

Illustriousはローカル派生の強みで流行しており、NAIとの差がほぼない点が競争力を高めています。

3. Noobai

NoobaiはIllustriousの派生系として言及され、ローカル環境の優位モデルとして位置づけられています。言及数は少ないですが、クオリティの高さが評価。

• 主な話題と抽出内容:
  • LoRAなしで顔の特徴変更が可能か確認（プロンプトのみの柔軟性）。
  • “ill/noob系”として初心者向けの出力クオリティが高い。
  • ローカルで”リアスnoob”が長く天下を保つ。
• 選ばれている理由:
  • 出力クオリティと中毒性: 初心者がのめり込みやすい楽しさ。競争相手なしでローカル優位。
  • 柔軟性: LoRAなしプロンプトで顔変更可能（特定のキャラ指定の限界を懸念しつつ）。

流行度はIllustriousほど高くないが、派生としての安定支持あり。

4. FLUX

言及は少なく、アクセシビリティの欠点が主な話題。

• 主な話題と抽出内容:
  • liblibのFLUXアニメモデルを試したいが、有料会員必須でダウンロードしにくい。
• 選ばれている理由:
  • アニメ生成のポテンシャル: 試したいが、有料必須のためアクセシビリティが低く選ばれにくい。

流行度は低く、アクセス障壁がネック。

5. Wan2.1 (wan)

主に派生版（EASYwan, WAI）の話題で、動画/背景生成の性能向上が評価。Illustrious派生として扱われることが多い。

• 主な話題と抽出内容:
  • EASYwanのGGUF対応で軽量化・動画品質向上。更新でメモリーエラーが発生。
  • WAI v14などでLoRA学習、再現性が高いが独自顔面が出やすい。
  • 背景が酷いが、おしり見せ生成例共有。
• 選ばれている理由:
  • 性能向上: GGUF対応で軽く動画質が上がる（有難い）。再現性優先で複雑な小物/表情に強い。
  • 汎用性 vs 独自性: 汎用性を考えると本家Illustriousが良いが、再現性でWAIを選択。表現幅の広がりで選ぶ。

軽量化の利点で一部流行だが、更新問題が懸念。

6. Pony, HiDream, FramePack

これらのモデルに関する言及はログ全体でほとんどなく、抽出対象なし。流行度は極めて低いと推測（例: Ponyは過去の全盛期を振り返るのみで現在の主流ではない）。

7. 指定外の主なモデル（参考: 流行推測の補足）

指定外ですが、ログで頻出のモデルを簡単に触れると、Grok（NSFW柔軟性とイーロン趣味の反映で選ばれ、エロチャット/コンパニオン機能が人気）、ChatGPT（自然言語理解の優秀さでトラブル解決やロールプレイに便利）、Gemini（エロシーンのノリ良さと規制緩さが覇権候補）が目立ち、LLMの流行を示唆。Stable Diffusion 1.5/SDXL（女体強化LoRAのNSFW適性で初心者向け）もローカルで支持されています。これらはNAIの代替として議論され、全体のトレンドを補完します。

結論と考察

このレポートは提供テキストの抽出を統合し、モデルごとの話題と選ばれている理由を焦点にまとめました。流行の中心はNAIとIllustriousで、NSFW/再現性/利便性が共通の選定基準です。テキストの多くが5chの議論ベースのため、バイアス（例: エロ生成偏重）がある点に注意。追加のログや特定モデルの深掘りが必要なら、さらなる情報を提供してください。