5chSummary

以下は、与えられた5chのログから、指定された生成AIの「モデル」に関する話題を抽出したものです。特にモデルが選ばれている理由や特徴についても可能な限り記載しています。


1. NovelAI v4 もしくは v3 (NAI)


2. Pony


3. illustrious 0.1, 1.0, 1.1, 2, 3, 3.5vpred (イラストリアス, リアス, ill)


4. Noobai


5. FLUX, HiDream


6. Wan2.1 (wan)


7. FramePack


まとめ

もしさらに詳細な分析や特定のモデルに焦点を当てた抽出が必要であれば、ぜひお知らせください。

—以下は、提供された5chのログから生成AIの「モデル」に関する話題を抽出したものです。除外モデル一覧(NovelAI v4もしくはv3 (NAI), Pony, illustrious 0.1,1.0,1.1,2,3,3.5vpred (イラストリアス, リアス, ill), Noobai, FLUX, HiDream, Wan2.1 (wan), FramePack)に該当するモデルに関する言及は除外し、それ以外のモデルや一般的なモデルに関する議論をまとめました。また、除外モデルが選ばれている理由が明示されている場合はその点を抽出しています。

抽出結果

  1. ベースモデルとLoRAに関する議論
    • モノクロ漫画の学習に関する問題(825)
      現在の生成AIのベースモデルとLoRAは、モノクロ漫画のコマから学習することを想定していないため、ノウハウが不足している。フルカラーが基本のベースモデルでは、モノクロ漫画の学習素材が適さない可能性があり、学習設定(ステップ数など)を大幅に調整するなどの根本的なアプローチが必要とされている。
      → ベースモデルの特性が学習素材に影響を与える点が強調されています。
    • LoRAの学習解像度(881)
      LoRAの学習解像度について、1024を超える設定で学習すると生成画像がノイズやぼやけを伴う結果となり、1024が限界と結論づけられた。オプティマイザの影響は不明。
      → モデル学習時の解像度設定に関する具体的な課題が述べられています。
  2. SDXLに関する話題
    • SDXLの特性と用途(848, 966, 967, 969)
      • SDXLでは「誰の」を指定するのが難しく、不確定要素を増やすと多人数LoRAや多人数生成時に逆効果になる(848)。
      • SDXLの次の段階では実写と見紛う画像が生成可能となり、エロ用途での実験発展が不要になった可能性があるが、NSFWフィルター(特に女性レスラーなどの禁則事項)は不健全との意見(966)。
      • 1girl生成にはSDXLで十分だが、複数人や竿役の制御が難しいため、エロ漫画のようなインパクトある表現が必要とされる(967)。
      • 二次表現については、表現が多彩すぎるためSDXL世代の次に大きな発展の波は来ない可能性がある(969)。
        → SDXLの限界や今後の方向性について議論されており、モデル自体の特性や制約が話題の中心。
  3. 一般的なモデル議論
    • モデル内蔵の特徴と制御の難しさ(842)
      モデル内蔵の特定の特徴(例:男性器の形状)が抑制プロンプトでも制御しきれない場合があり、LoRA作成を避ける理由として挙げられている。
      → モデルに内在する特性が生成結果に影響を与える点が指摘されています。
  4. 除外モデルが選ばれている理由(除外モデルに関する言及から抽出)
    • NAI(NovelAI)
      • NAIがキャラクター指定に優れており、需要を理解している点が評価されている(996)。
      • NAI v4以降が独自モデルであるとされ、技術ベースがSDXL以上Flux dev未満と推測される(995)。
        → 除外モデルではあるものの、キャラクター指定の精度や独自技術が選ばれる理由として言及されています。
    • Wan2.1 (Wan)
      • Wanでの動画生成技術が静止画生成にも応用可能であるとされ、今後の期待が寄せられている(977)。
      • Wanでの静止画生成はリアル系では優れているが、アニメ系に偏る傾向がある(982)。
        → 動画生成技術の応用可能性やリアル系の生成能力が選ばれる理由として挙げられています。
    • FramePack
      • FramePack-P1やeichi2の開発が進行中であり、機能改善や使いやすさの向上が期待されている(923, 927)。
        → 新バージョン開発による機能向上が選ばれる理由として言及されています。

総括

除外モデル以外の話題では、ベースモデルの特性やLoRAの学習設定、SDXLの限界と今後の方向性に関する議論が主に抽出されました。モノクロ漫画のような特殊な素材への対応や、解像度設定の限界など、モデル自体の制約や課題が話題の中心となっています。除外モデルについては、NAIのキャラクター指定能力やWanの動画技術応用可能性、FramePackの開発進行が選ばれる理由として挙げられています。

もし特定のモデルやトピックについてさらに深掘りが必要であれば、ぜひご指示ください。