5chSummary

以下に、提供されたログから生成AIの「モデル」に関する話題をすべて抽出し、特にそのモデルが選ばれている理由があればその点を明記します。

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1. NovelAI (NAI) v4.5, v4, v3

• 関連する発言:
  • 441: 「であればnovelAIとかに課金してそっちで12か月しばいてからでもええと思うで」
  • 453: 「名前出したらいったんローカルやNAIで出せるか試してくれる親切ニキおるかもしれんゾ」
  • 455: 「NAIで出ないキャラもローカルならLoRA自作で対応できる」
  • 460: 「メギド72懐かしいな あれやったらNAIで出るんじゃないか？ NAIなら最高ランク2か月やってやーめたってしても8000円やで」
  • 463: 「ただ初めてＡＩやるならﾆｷたちが言ってる通り、初めにＮＡＩとかで触っといたほうがええ」
  • 464: 「単純にイラストが出したいっていうならNAIv4.5は普通に性能ええから(ただし絵師タグ推奨)一ヶ月それで遊べばええとワイは思う」
  • 467: 「お試しNAIやったけどホント難しいな、一瞬で生成されるのはちょっとびっくりしたわ」
  • 471: 「あれ？NAIは３０枚くらいむりょうじゃなかったけ？」
  • 473: 「エロやるだけならまずはNAIがええな」
  • 474: 「ローカル転向予定ならNAIよりLORAもチェックポイントも使えるとこの方がええと思うがな」
  • 476: 「とりあえずNAI覗いてくるわね」
• 選ばれる理由:
  • 初心者向けであり、PCを購入する前に「今すぐ」体験できる点（450, 463, 473）。
  • コストが比較的安価で、最高ランクでも2ヶ月で8000円程度（460）。
  • イラスト生成の性能が良く、特にNAIv4.5は絵師タグを活用することで高品質な結果が得られる（464）。
  • マイナーキャラの再現が可能かどうか試す手段として推奨されている（453, 455, 460）。

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2. Pony

• 関連する発言:
  • 496: 「ワイもponyの頃にニキに感銘受けて、買ったばかりの3060でROMに徹してあれこれ試行錯誤するようになったから」
• 選ばれる理由:
  • 過去のモデルとして言及されており、ユーザーが生成AIに触れるきっかけとなったモデルである（496）。感銘を受けたという個人的な動機が理由として挙げられる。

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3. illustrious (イラストリアス, リアス, ill) 0.1, 1.0, 1.1, 2, 3, 3.5vpred

• 関連する発言:
  • 469: 「anyテストのリアスver出てるやん！でも4つあるけどどれ使えばええんやこれ……」
  • 495: 「ill2用のanytestをnoobベースモデルで使ってみるテスト。」
  • 510: 「リアス2.0版のAnytestを試したけど、Anytest自体久々に使ったからやり方すっかり忘れてた」
  • 558: 「ナニを試したのかわからんが、リアスやNoob系列のモデルのことなら以前のSDXLモデルよりも格段にdanbooruタグが通じるようにはなってる」
• 選ばれる理由:
  • danbooruタグが以前のSDXLモデルよりも通じやすくなり、使い勝手が向上している（558）。
  • 新しいバージョン（リアス2.0など）やテスト用途での利用が言及されており、実験的な使用や最新機能の試用が目的と推測される（469, 495, 510）。

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4. Noobai (Noob)

• 関連する発言:
  • 495: 「ill2用のanytestをnoobベースモデルで使ってみるテスト。」
  • 558: 「ナニを試したのかわからんが、リアスやNoob系列のモデルのことなら以前のSDXLモデルよりも格段にdanbooruタグが通じるようにはなってる」
• 選ばれる理由:
  • リアス系列と同様に、danbooruタグの通じやすさが向上しており、使い勝手が良い（558）。
  • ベースモデルとしてテスト用途に利用されている（495）。

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5. FLUX, HiDream

• 関連する発言:
  • 461: 「ちょっと乗り遅れたけどHiDreamでやってみた Steampunk Mechanical Horse ※リアル系注意」
  • 615: 「エロイラストがまだ無いとか重いとかもそうだけど、根本的にはfluxやhidreamでしか出せないものを活かす使い道が見えないんだと思う」
• 選ばれる理由:
  • HiDreamはリアル系の生成に向いているが、可愛い系には不向きと評価されている（461）。
  • FLUXやHiDreamは独自の特徴を持つものの、現時点でその使い道やニーズへの対応が不十分とされており、選ばれる理由よりも課題が強調されている（615）。

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6. Wan2.1 (Wan)

• 関連する発言:
  • 579: 「WanはLoRA重ねまくっても静画と違ってあまり画質壊れたりしないな むしろ動きが安定化していってつまらなくなるリスクが出てくる感あるわ」
  • 581: 「これWanやHunyuanで360度回転LoRA使っても同じことできる？」
  • 595: 「Wanで回転LoRA使った例がこちらやで 学習されてないから見えてないとこは適当にしかならないけど」
• 選ばれる理由:
  • LoRAを重ねても画質が壊れにくい点が評価されており、動画生成において安定性がある（579）。
  • 回転LoRAを使った生成が可能で、動画素材としての利用が期待されている（581, 595）。

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7. FramePack

• 関連する発言:
  • 584: 「回転させるならframepackとかでもできなかったっけ」
  • 586: 「framepackも中身Hunyuanみたいだけど、LoRA以外の仕組みでできたっけ？」
• 選ばれる理由:
  • 回転動画生成の手段として言及されているが、具体的な理由や優位性は明示されておらず、可能性の模索段階（584, 586）。

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総括

• NovelAI (NAI)が最も頻繁に言及されており、初心者向けの入門用モデルとして、また低コストで高性能なイラスト生成ツールとして推奨されています。
• Ponyは過去のモデルとして個人的な動機で言及されています。
• illustrious (リアス)やNoobaiは、danbooruタグの使い勝手向上やテスト用途での利用が特徴です。
• FLUXやHiDreamは独自性を持つものの、現時点では課題が強調されています。
• Wan2.1は動画生成での安定性が評価されており、回転LoRAを使った応用が期待されています。
• FramePackは回転動画生成の可能性が模索されていますが、詳細な理由は不明です。

もし特定のモデルについてさらに深掘りが必要であれば、どのモデルに焦点を当てるかお知らせください。また、ログの他の部分から追加の情報を抽出する必要があれば、その点もご指示いただければ対応いたします。

—以下に、提供されたログから生成AIの「モデル」に関する話題を抽出し、指定された除外モデル（NovelAI v4もしくはv3 (NAI), Pony, illustrious 0.1,1.0,1.1,2,3,3.5vpred (イラストリアス, リアス, ill), Noobai, FLUX, HiDream, Wan2.1 (wan), FramePack）以外のモデルについてまとめます。また、特定のモデルが選ばれている理由や特徴についても、可能な範囲で抽出しています。

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抽出されたモデルに関する話題

1. Stable Diffusion (SD) / SDXL
   • 関連するレス番号: 483, 494, 497, 558, 613
   • 内容:
     • Stable DiffusionやSDXLが画像生成のベースモデルとして広く使われていることが言及されています。特に、オリジナルキャラの表情差分を安定して作成する方法として、Stable Diffusionの「img2img」や「inpaint」機能が利用されている（483）。
     • SDXLモデルでは、以前のモデルに比べてdanbooruタグが通りやすくなり、安定性が増している（558）。
     • SDXL以降のローカル画像生成について、生成速度が課題とされており、特に主流のGPU（3060 12GB）での速度向上が求められている（613）。
   • 選ばれている理由:
     • danbooruタグの高い互換性と安定性が評価されている（558）。
     • 表情差分や細かいカスタマイズに適しているため、オリジナルキャラ作成に利用される（483, 494, 497）。
2. ComfyUI
   • 関連するレス番号: 483, 494, 506
   • 内容:
     • ComfyUIは、Stable DiffusionのWebUIに代わる選択肢として提案されており、顔のディテール調整（Face Detailer）や表情の再描画に利用可能（494）。
     • 生成速度が遅い場合に、画像保存時のメタデータ処理がボトルネックとなることがある（506）。
   • 選ばれている理由:
     • 細かい表情調整や再描画の柔軟性が高いため、特定の用途に適している（494）。
3. GhostXL
   • 関連するレス番号: 478
   • 内容:
     • GhostXLは漫画風の画像生成に適しており、きちんと出力されることが評価されている。
   • 選ばれている理由:
     • 漫画の1ページ風の画像生成において高いパフォーマンスを発揮する（478）。
4. conceptor
   • 関連するレス番号: 478, 479, 594
   • 内容:
     • conceptorはソシャゲキャラの生成に特化しているとされ、漫画風の画像生成にはあまり向いていない（478, 479）。
     • ユニコーンロボちゃんの生成例では、プロンプトに記載された特徴（huge shoulder, huge arms, small legs）が正確に反映されることが評価されている（594）。
   • 選ばれている理由:
     • ソシャゲキャラや特定のコンセプトを再現する際に強みを発揮する（479）。
     • プロンプトの詳細な反映能力が高い（594）。
5. Hunyuan-GameCraft / Hunyuan3D / tripo
   • 関連するレス番号: 456, 468, 475
   • 内容:
     • Hunyuan-GameCraftは興味深い技術だが、個人レベルで触れるには数年先になりそうとされている（475）。
     • Hunyuan3Dやtripoは3Dモデルの生成に利用可能だが、顔のクオリティが実用レベルに達していない（468）。
     • tripoは自動スキニングや歩行モーションのエクスポートが可能とされるが、実用性に課題がある（468）。
   • 選ばれている理由:
     • 3Dモデル生成やモーション付与の可能性を秘めているため、将来的な活用が期待されている（456, 468）。
6. Pixai
   • 関連するレス番号: 458
   • 内容:
     • Pixaiは初心者向けの入門として推奨されており、クレジットを利用して簡単に生成を試すことができる。
   • 選ばれている理由:
     • 手軽に始められるため、AI画像生成の入門として適している（458）。
7. TensorArt
   • 関連するレス番号: 474
   • 内容:
     • TensorArtはLoRAやチェックポイントが使えるオンラインサービスとして紹介されている。
   • 選ばれている理由:
     • ローカル環境に移行する前にLoRAやチェックポイントを試したい場合に便利（474）。
8. nijijourney
   • 関連するレス番号: 555, 573, 574, 577, 605
   • 内容:
     • nijijourneyは回転動画生成や連番画像作成に利用でき、LoRA作成のための素材生成に役立つとされている（555）。
     • 有料サービスであるが、精度が高いと評価されている（605）。
   • 選ばれている理由:
     • 回転動画や連番画像の生成精度が高く、LoRA作成に適している（555, 605）。

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総括

上記のように、除外モデル以外の生成AIモデルに関する話題を抽出し、それぞれの特徴や選ばれている理由を整理しました。Stable DiffusionやSDXLが基本的な基盤として広く利用されており、特定の用途（表情差分、漫画風生成、3Dモデル生成など）に応じてconceptorやGhostXL、nijijourneyなどが選択されています。また、初心者向けにはPixaiやTensorArtが推奨される傾向があります。各モデルの利点や課題が議論されており、生成速度やプロンプトの反映精度が重要な選択基準となっていることがわかります。

もし特定のモデルについてさらに深掘りした情報が必要であれば、どのモデルに焦点を当てるかご指示ください。また、除外モデルに関する言及が含まれていないか再確認が必要な場合もお知らせください。