以下は、与えられたログから生成AIの「モデル」に関する話題を抽出したものです。特に、モデルが選ばれている理由や特徴についても記載されている場合は、それを含めてまとめました。対象となるモデルは、NovelAI v4/v3 (NAI)、Pony、illustrious (イラストリアス, リアス, ill)、Noobai、FLUX、HiDream、Wan2.1 (wan)、FramePackです。
1. NovelAI v4/v3 (NAI)
- 関連する投稿番号と内容:
- 113: 「NovelAIのタグ打ちだけであの細さを描かせるの無理っぽくてな」とあり、NovelAIの表現力の限界について触れられている。デフォルメされた手足の細さを表現するのが難しいという指摘。
- 133: 「NAI使っとるんやっけ? デフォルメされたメカや乗り物って出せるんやろか?」と質問があり、NAIでのデフォルメメカの生成可能性について議論されている。回答では「NAIは使ったことNAIで」とユーモラスに返されているが、具体的な使用経験は述べられていない。
- 選ばれる理由: 特に明確な理由は述べられていないが、タグ打ちによる表現の限界や特定のスタイル(デフォルメなど)の生成能力について議論されていることから、汎用性や使い慣れているモデルとしての利用が推測される。
2. Pony
- 関連する投稿番号と内容:
- 160: 「そういえば今PONYってどうなってるんや? えらい前から情報が途切れてる気がするんやが」とあり、Ponyの現状についての情報が不足しているという指摘。最新の動向が不明であることが話題に上がっている。
- 選ばれる理由: 明確な理由は述べられていないが、過去に話題になっていたモデルであることが示唆されており、ユーザーの関心が依然としてあることがわかる。
3. illustrious (イラストリアス, リアス, ill)
- 関連する投稿番号と内容:
- 175: 「リアス2ベースのanytestきたみたいね」とあり、illustrious 2をベースにした新しいテストモデル(anytest)がリリースされたことが話題に。
- 191: 「不思議とリアスじゃこの人でんかった」とあり、illustriousを使用して生成した結果が期待と異なったという意見。
- 236: 「横からやが、linenillustriousにconceptorがマージされとるんやで」とあり、illustriousに別のモデル(conceptor)がマージされていることが言及されている。モデルの組み合わせによる可能性が示唆されている。
- 選ばれる理由: 明確な理由は述べられていないが、新しいテストモデルのリリースや他のモデルとのマージによる拡張性から、実験的な利用や特定のスタイルを求めるユーザーに注目されている可能性がある。
4. Noobai
- 関連する投稿番号と内容: 該当なし。ログ内にNoobaiに関する言及は見られませんでした。
5. FLUX
- 関連する投稿番号と内容:
- 194: 「flux kontextにvram使用7GBとかいう dev版出てるから使ってみた 精度は甘いが参考画像放り込むだけでおkなのはええね でもパフォーマンス見るとvram16ないとキツそう…」とあり、FLUXの開発版がリリースされ、VRAM使用量が多いものの参考画像を簡単に使用できる点が評価されている。ただし、精度が甘いという課題も指摘。
- 198: 「NSFWはおいといてもまだまだやね」とあり、FLUXの性能について未熟であるとの意見が述べられている。
- 選ばれる理由: 参考画像を簡単に取り込める手軽さが評価されているが、精度やVRAM要件の高さから、現時点では完全な満足度には至っていない様子。
6. HiDream
- 関連する投稿番号と内容:
- 153: 「HiDream I1で同じプロンプト」とあり、HiDream I1を使用して同じプロンプトで生成した結果が話題に。結果として「ちゃんと乗れるんで帰ってつまらんね」と、期待通りの結果になったが面白みに欠けるとの意見。また、「オープンじゃない方はなんとなくタイムボカンぽく見える」とスタイルの特徴も述べられている。
- 選ばれる理由: 明確な理由は述べられていないが、プロンプトに対する忠実な出力が可能なモデルとして利用されていることが推測される。一方で、結果が平凡であると感じるユーザーもいる。
7. Wan2.1 (wan)
- 関連する投稿番号と内容:
- 73: 「wanでやろうとしても上手くいかん」とあり、Wan2.1を使用して特定のポーズ(上腕でおっぱいをむぎゅっとする表現)を生成しようとしたが上手くいかないという不満が述べられている。
- 選ばれる理由: 明確な理由は述べられていないが、特定の表現を試みる際に選択されているモデルであることがわかる。結果が期待に沿わない場合がある点が課題として挙げられている。
8. FramePack
- 関連する投稿番号と内容: 該当なし。ログ内にFramePackに関する言及は見られませんでした。
総括
- ログ内では、複数の生成AIモデル(NovelAI、Pony、illustrious、FLUX、HiDream、Wan2.1)に関する話題が見られました。
- 各モデルの選ばれる理由については、明確に述べられているものは少ないものの、以下のような傾向が見られます:
- NovelAI: 使い慣れているモデルとして利用されているが、表現の限界が課題。
- Pony: 過去に話題になったモデルで、現在の動向が気になるユーザー存在。
- illustrious: 新しいテストモデルやマージによる拡張性で注目されている。
- FLUX: 参考画像の取り込みやすさが利点だが、精度やVRAM要件が課題。
- HiDream: プロンプトへの忠実な出力が可能だが、結果が平凡に感じられることも。
- Wan2.1: 特定の表現を試みる際に選択されるが、期待通りの結果が出ない場合がある。
- NoobaiおよびFramePackについては言及がなく、今回のログでは話題になっていないことが確認できました。
もし特定のモデルについてさらに深掘りした情報が必要であれば、追加の質問やログの提供をお待ちしております。
—以下は、提供されたなんJ(5ch)のログから、生成AIの「モデル」に関する話題を抽出したものです。除外モデル一覧(NovelAI v4/v3 (NAI), Pony, illustrious 0.1,1.0,1.1,2,3,3.5vpred (イラストリアス, リアス, ill), Noobai, FLUX, HiDream, Wan2.1 (wan), FramePack)に該当するものは除外し、特にモデルが選ばれている理由や特徴が述べられている部分を重点的にまとめました。
抽出されたモデルに関する話題
- Conceptor
- 関連する投稿: 139, 227, 229, 236
- 内容: Conceptorはデフォルメメカやオリキャラ作成においてプロンプト応答力が高いモデルとして言及されています。特に、曖昧なタグに対しても理想的な形で応答する能力が評価されています(227)。また、linenillustriousにConceptorがマージされているという情報も提供されています(236)。
- 選ばれている理由: プロンプトの組み方がめちゃくちゃでも理想的な結果を得られる点が強調されており、厳選されたマージモデルであることがその背景にあるとされています(227)。
- LineartMixとRealMix
- 関連する投稿: 138
- 内容: LineartMixとRealMixがHugのvarieties内に存在するモデルとして紹介されています。
- 選ばれている理由: 特に理由は述べられていませんが、利用可能なモデルとして挙げられていることから、特定の用途や好みに合う可能性が示唆されています。
- anytest
- 関連する投稿: 175, 203, 228
- 内容: anytestがアップデートされたことが話題に上がり、リアス2ベースのモデルとして登場したことが言及されています(175)。また、anyposeが後継モデルだと思われていたがそうではないという認識も示されています(203)。アップデート記念として片足立ちパンツ脱ぎかけの画像生成に使用された例も見られます(228)。
- 選ばれている理由: 具体的な理由は明示されていませんが、アップデートによる新機能や効果が期待されていることがうかがえます(228で効果が出ていると評価)。
補足
- 除外モデルに該当する話題(例:Pony, HiDream, FLUXなど)については、該当する投稿(例:160, 153, 194など)は抽出対象外としました。
- モデルに関する話題が中心でない投稿や、具体的なモデル名が不明確なものは除外しました。
- 選ばれている理由が明確に述べられている場合に特に注力して抽出しましたが、理由が曖昧な場合もモデル名が明記されていれば記載しました。
結論
上記のモデル(Conceptor, LineartMix, RealMix, anytest)が、除外リストに該当せず、生成AIモデルとして話題に上がっていました。Conceptorについては特にプロンプト応答力の高さが評価されており、具体的な理由が述べられている点が際立っています。anytestもアップデートによる関心が集まっているモデルとして注目されています。
もしさらに特定のモデルについて深掘りしたい場合や、除外リスト以外のモデルに関する追加の話題を確認したい場合は、ぜひご指示ください。