5chSummary

以下に、与えられたログから指定された生成AIの「モデル」に関する話題をすべて抽出し、特にそのモデルが選ばれている理由がある場合にはその点を明記します。対象となるモデルは以下の通りです:

抽出結果

  1. NovelAI v4 もしくは v3 (NAI)
    • 489: NAI4.5ちゃんにポーション機能が入ったが話題になっていないという言及。
      • 理由:特に選ばれている理由は記載なし。新機能追加についての言及のみ。
    • 524: NAI4.0時のポーション機能が凄かったという言及。4.5ではまだ効果を試していないが、マイナーキャラが出やすくなったとの記述。
      • 理由:特に選ばれている理由は記載なし。機能の進化や効果についてのコメント。
    • 568: NAI4.5のポーション機能で画風再現を試みた小レポート。参照強度や情報抽出度のパラメータ調整についての詳細な記述。
      • 理由:特に選ばれている理由は記載なし。実験的な使用の報告。
    • 571: v3からv4.5に移行したが、v4.5では特定のジャンル(特に男性)の学習が大きく変わり、v3の方が良い結果が出るとの記述。移行できないとの意見。
      • 理由:v3が選ばれる理由として、特定のジャンルでの生成結果がv4.5よりも優れていると感じられるため。
    • 581: NAIのポーション機能について、LoRAとは異なる仕組み(学習画像1枚でタグなしの参照データ)と推測。マルチポーションについても言及。
      • 理由:特に選ばれている理由は記載なし。機能の仕組みについての考察。
    • 584: NAIのポーション機能について、情報抽出度や参照強度の設定、消費コストの詳細説明。
      • 理由:特に選ばれている理由は記載なし。機能の使い方に関する解説。
    • 605: NAIのポーションは学習せず、ベースモデルから参照する仕組みであるとの推測。
      • 理由:特に選ばれている理由は記載なし。仕組みの解説。
    • 608: NAIのポーションは学習していないため、ベースモデルが持っていないものは再現できないとの意見。
      • 理由:特に選ばれている理由は記載なし。機能の限界についてのコメント。
  2. Pony
    • 439: Ponyでanystyle以来使っていなかったが、スレを見てposetestに手を出すという記述。
      • 理由:特に選ばれている理由は記載なし。久しぶりに使用したという背景のみ。
  3. illustrious 0.1, 1.0, 1.1, 2, 3, 3.5vpred (イラストリアス, リアス, ill)
    • 473: リアス0.1を学習に使用しているが、元の古い画風に引っ張られるため今時の画風にリファインしたいという質問。
      • 理由:特に選ばれている理由は記載なし。学習ベースとして使用している現状の報告。
    • 476: リアス0.1で学習している場合、他のモデルで出力しても問題ないとのアドバイス。
      • 理由:特に選ばれている理由は記載なし。学習と出力のモデルの違いに関する助言。
    • 506: イラストリアスで腹パンLoRAを使う必要があるかという質問。
      • 理由:特に選ばれている理由は記載なし。特定のシチュエーション生成に関する質問。
    • 583: リアス2.0ベースでLoRA学習を行っているが、avr_lossの値が減らないという問題提起。学習はできているとの記述。
      • 理由:特に選ばれている理由は記載なし。学習時の問題についての報告。
    • 586: リアスベースでもリアル系の概念を持っているため、リアル系が強化される可能性があるとの考察。
      • 理由:特に選ばれている理由は記載なし。モデルの特性についての推測。
  4. Noobai
    • ログ内での言及なし。
  5. FLUX, HiDream
    • 500: FluxDevでライセンスが緩くなったが、SDXLのように使えるか不明という記述。
      • 理由:特に選ばれている理由は記載なし。ライセンス変更についての言及。
    • 569: FLUXのdetailerについて言及。
      • 理由:特に選ばれている理由は記載なし。機能に関する質問。
    • 577: FLUXではなくSDXLでdetailerを使うべきとのアドバイス。
      • 理由:特に選ばれている理由は記載なし。代替案の提案。
  6. Wan2.1 (wan)
    • 557: Wanが出た直後にBANされたという記述。Wanが新しいモデルとして注目されていたタイミングであることが背景として示唆される。
      • 理由:特に選ばれている理由は記載なし。使用タイミングに関する言及。
    • 565: Wanが出た直後であれば、pixivを離れる選択肢もあったという意見。
      • 理由:特に選ばれている理由は記載なし。新しいモデル登場による影響の推測。
    • 596: EasyWanVideoのNsfwFastサンプル追加についての言及。
      • 理由:特に選ばれている理由は記載なし。ツールの更新に関する報告。
  7. FramePack
    • ログ内での言及なし。

総括

必要であれば、さらに詳細な分析や特定のモデルに焦点を当てた深掘りも可能ですので、指示をお待ちしております。

—以下は、提供された5chのログから生成AIの「モデル」に関する話題を抽出したものです。除外モデル(NovelAI v4/v3, Pony, illustrious 0.1-3.5vpred, Noobai, FLUX, HiDream, Wan2.1, FramePack)以外のモデルに関する言及を中心にまとめ、除外モデルの話題は省略しました。また、除外モデルが選ばれている理由についても特に抽出対象外として扱っています。

抽出結果:生成AIの「モデル」に関する話題

  1. omnigen2(ログ462)
    • 衣装やポーズを少しずつ変えることでアニメ調の画風をある程度維持できると評価されています。
    • 実写に関しては、ReActorがNSFWに非対応であるため、同様にomnigen2も制限があるのではないかという意見が述べられています。
  2. Uncanny Valleyモデル(ログ549)
    • 「著しく写実的」とされる画像を生成したことでpixivでのBANを受けた事例が報告されています。
    • セミリアルの範疇と見なされる画像でもBAN対象となる場合があるとし、プラットフォームの基準の曖昧さが指摘されています。
  3. その他のモデルに関する一般的な議論
    • 学習ベースモデルと生成ベースモデルの選択(ログ501, 583)
      • LoRAの学習に使用するベースモデルと生成に使用するベースモデルを一致させるのが基本とされていますが、異なるモデルを使用することで良い結果が得られる場合もあるとの意見があります。
      • リアス2.0ベースでのLoRA学習において、avr_lossの値が減少しない現象が報告されていますが、学習自体は問題なく進行しているとのことです。
    • リアル系モデルの課題(ログ525, 526)
      • リアル系モデルはテンプレート化された顔や光源の過剰な美化が問題とされ、LoRA作成がイラストに比べて難しいと指摘されています(光源や輪郭線の不明瞭さ、肌のグラデーションの問題)。
      • リアルロリを生成可能な写実モデルの具体的な名前は挙がっていませんが、興味や懸念が示されています。
    • モデルの画風変化に関する質問とアドバイス(ログ473, 475, 476, 478)
      • 古い画風を今風にリファインする際に、元の画風に引っ張られる問題が提起されています。
      • 学習モデルと出力モデルを一致させると元の画風が強く出るため、any系モデルでの学習が推奨され、出力時のウェイト調整や他の画像との混ぜ学習が提案されています。

補足

もし特定のモデルやトピックについてさらに深掘りが必要であれば、ぜひご指示ください。