5chSummary

以下に、提供されたログから生成AIの「モデル」に関する話題を抽出し、特にそのモデルが選ばれている理由や特徴についても記載します。対象となるモデルは以下の通りです：

• NovelAI v4 もしくは v3 (NAI)
• animagine xl 4.0 (魔人, anim4gine)
• Pony
• illustrious 0.1, 1.0, 1.1, 2, 3, 3.5vpred (イラストリアス, リアス, ill)
• Noobai

抽出結果

NovelAI v4 もしくは v3 (NAI)

• 632: NAI 4.0から鴨志田の資料が含まれているため、素材として参考に使えると述べられています。モデルに特定のデータが含まれていることが選ばれる理由として挙げられています。
• 653: NAI 4.5fullが登場以降、サーバーが非常に重く、特定の時間帯に使用がほぼ不可能であると不満が述べられています。性能面での課題が指摘されています。
• 664, 667, 669, 670: NAI 4.5fullの性能について議論されており、「それなりに強い」との意見がある一方で、バイブストランスファーの再実装待ちで評価が保留されていることや、スレ内での画像を見れば自ずと分かるとのコメントがあります。触っている人が少ない印象も述べられています。
• 677: NAIは素のNoobのようなベースモデルをそのまま使用しているため、スレ内ではマージモデルが必須と考える人が多く、評価が低いとされています。しかし、AIっぽくない絵柄への強さやアーティストタグ混ぜの面白さ、モデルの概念の覚え具合でローカル環境より優れている点もあると評価されています。
• 682: スマホでポチポチやる場合にはNAIが一択とされており、操作の簡便さが選ばれる理由として挙げられています。
• 689, 701: NAIを使って「wringing clothes」などの表現が可能であると述べられています。特定の表現力を持つことが特徴として挙げられています。
• 696: NAI v4は独自モデルであり、それが原因で一部の問題があるとされています。
• 716: NAIは大サイズでの生成が圧倒的に良いとされ、技術革新によるAnlas消費なしでの大サイズ出し放題を望む声があります。生成品質の高さが選ばれる理由です。
• 799, 801, 802, 804, 807, 808: NAI v4.5は少女漫画風の表現に優れ、v3以上に自由にミックスできる点が評価されています。地獄のような親子丼などの構図も表現可能で、ローカル環境では同等の画風を出すモデルやLoRAが少ないとされています。画風の再現性や表現力が選ばれる理由として挙げられています。

animagine xl 4.0 (魔人, anim4gine)

• 656, 713: MajinAI（animagineの関連と推測）が3次元に支配されており、二次エロが禁止されたことで投稿者が消え去ったと述べられています。モデルの方向性や利用者の変化が課題として挙げられています。

Pony

• 690, 694: Pony系列を愛用するユーザーがおり、古代人として自称しながらも使い続けていると述べられています。使い慣れていることや環境への適応が理由として推測されます。

illustrious 0.1, 1.0, 1.1, 2, 3, 3.5vpred (イラストリアス, リアス, ill)

• 635, 789: Illustrious2ベースで作成したHakutoXLが公開されており、好みの絵柄LoRAと合わせてみた結果、構図に幅があるものの安定感が不十分との評価がされています。絵柄の好みや構図の幅が選ばれる理由として挙げられていますが、安定感に課題があるとされています。
• 683: Illustrious0.1ベースでとんがりおっぱいの学習データセットとLoRAが提供されており、反映されている程度には使えるとされています。特定の特徴を学習させるためのベースとしての利用が理由として挙げられています。
• 687, 694: Illustrious（リアス）ベースで学習することで、huge breastsなどの表現が増量されたと述べられています。また、キャラLoRA学習ベースとしてIllustrious2.0を使用しているとあります。特定の表現力や学習ベースとしての有用性が選ばれる理由です。
• 702: Illustrious0.1の頃から「wringing skirt」などの表現がLoRAなしでも可能になったと述べられています。モデル自体の表現力が特徴として挙げられています。

Noobai

• 655: Noobaiの新しい派生モデルについて、追加学習の覚えが悪いと不満が述べられています。また、Noobニキの現在の活動が気になるという声もあります。性能面での課題が指摘されています。
• 664: NAI 4.5fullとNoobaiの強さの比較が話題に上がっており、直接的な結論は出ていませんが、議論の対象となっています。
• 677: NAIが素のNoobのようなベースモデルを使用していると述べられており、比較対象としての位置づけがされています。
• 807: 少女漫画風の画風を出すために、Noobあたりで作家タグをマシマシにすれば可能ではないかと提案されています。特定の画風再現の可能性が理由として挙げられています。

総括

• NovelAI (NAI): 特にv4やv4.5fullが話題の中心で、少女漫画風の表現力や大サイズ生成の品質、スマホでの操作性などが選ばれる理由として挙げられています。一方で、サーバーの重さやスレ内での評価の低さ、バイブストランスファー待ちなどの課題も指摘されています。
• animagine xl 4.0 (MajinAI): 3次元へのシフトや二次エロ禁止によるユーザー離れが課題として挙げられ、選ばれる理由よりも問題点が目立つ結果となりました。
• Pony: 使い慣れた環境での継続利用が主な理由として推測され、特定の優位性よりも慣れや環境への適応が選ばれる背景となっています。
• Illustrious (リアス): 特定の絵柄や構図の幅、学習ベースとしての有用性、表現力（例：huge breastsやwringing skirt）が選ばれる理由として挙げられていますが、安定感の課題も指摘されています。
• Noobai: 派生モデルの学習性能への不満や、NAIとの比較、少女漫画風再現の可能性が話題として挙がっていますが、明確な選ばれる理由よりも課題や比較対象としての言及が多いです。

以上が、ログから抽出したモデルに関する話題とその選ばれる理由や特徴のまとめです。追加の質問やさらに詳細な分析が必要であればお知らせください。

以下に、与えられたログから生成AIの「モデル」に関する話題を抽出し、特にそのモデルが選ばれている理由や特徴についてまとめます。対象となるモデルは「FLUX」「HiDream」「Wan2.1 (wan)」「HunyuanVideo (Hunyuan)」「FramePack」です。

1. FLUX (FLUX.1)

• 話題の抽出:
  • 703番：Stability AIからSD3.0やSD3.5が出たがイマイチで移行が進んでいない中、FLUX.1やHiDreamが他社から出ているが、アニメ系が弱く、要求スペックが高いため使う人が少ない。
  • 710番：次世代モデルとしてFLUX.1が候補に挙がるが、ライセンス周りが厳しく普及が進んでいない。
  • 714番：FLUXレベルの自然言語生成でエロ表現をしたいという希望が述べられている。絵のバリエーションが段違いであると評価。
  • 715番：FLUXが描くおっぱいの表現について、乳首や乳輪への「憎しみ」を感じるという批判的な意見。
• 選ばれる理由や特徴:
  • アニメ系に弱い、スペック要求が高い、ライセンスが厳しいため普及が進まないというネガティブな評価が中心。
  • 自然言語生成のバリエーションが優れているというポジティブな意見もあるが、エロ表現や特定の部位の描写には不満がある。

2. HiDream

• 話題の抽出:
  • 703番：FLUX.1同様、HiDreamも他社から出ているモデルとして言及。アニメ系が弱く、要求スペックが高いため使う人が少ない。
• 選ばれる理由や特徴:
  • FLUX.1と同様に、アニメ系に弱くスペック要求が高いというネガティブな評価があり、選ばれる理由は特に記載されていない。

3. Wan2.1 (wan)

• 話題の抽出:
  • 652番：最近Wan2.1の派生モデルが増えすぎてわけがわからなくなっているという意見。
  • 651番：ベースモデルとしてWAI（恐らくWan2.1の関連モデル）が優秀であるため、シチュエーションLoRAがうまくいったという発言。
  • 770番：EasyWanVideoのNsfwFastにLoRA比較サンプルが追加されたという報告。フェラや手コキなどのLoRA比較が行われている。
  • 778番：EasyWanのワークフローを参考に整理したという発言。
• 選ばれる理由や特徴:
  • ベースモデルとしての優秀さが評価されており、特にシチュエーションLoRAの再現性に寄与しているとされる（651番）。
  • 派生モデルの増加による混乱が指摘されているが、具体的な利用例（EasyWanVideoでのLoRA比較）もあり、動画生成やNSFWコンテンツ作成に活用されている。

4. HunyuanVideo (Hunyuan)

• 話題の抽出:
  • 該当する言及なし。ログ内ではHunyuanVideoに関する話題は見られませんでした。
• 選ばれる理由や特徴:
  • 記載なし。

5. FramePack

• 話題の抽出:
  • 633番：FramePackLora作成チャレンジについて詳細な報告。4秒動画をCosmosで生成し、学習設定を調整して12時間学習を行った結果、アソコや精液の表現が改善されたとされる。ただし、学習時間が長いことが課題。
• 選ばれる理由や特徴:
  • 動画生成における表現力の向上（特にアダルト要素の再現）が目的として選ばれている。学習時間の問題はあるものの、結果として改善が見られたことが評価されている。

まとめ

• FLUX.1は次世代モデルとして期待される一方、アニメ系やスペック、ライセンスの問題で普及が進まず、賛否両論がある。
• HiDreamはFLUX.1と同様の課題を抱え、選ばれる理由は特に見られない。
• Wan2.1 (wan)はベースモデルとしての優秀さが評価され、シチュエーションや動画生成に活用されているが、派生モデルの増加による混乱も指摘されている。
• HunyuanVideo (Hunyuan)に関する話題はログ内になし。
• FramePackは動画生成での表現力向上を目的に選ばれ、学習結果に一定の成果が見られるが、学習時間の長さが課題。

もしさらに詳細な分析や他のモデルの抽出が必要であれば、ぜひご指示ください。