以下に、提供されたログから生成AIの「モデル」に関する話題をすべて抽出し、特にそのモデルが選ばれている理由や特徴についても記載します。対象となるモデルは以下です:
- NovelAI v4 もしくは v3 (NAI)
- animagine xl 4.0 (魔人, anim4gine)
- Pony
- illustrious 0.1, 1.0, 1.1, 2, 3, 3.5vpred (イラストリアス, リアス, ill)
- Noobai
抽出結果
NovelAI (NAI) 関連
- 232: ローカルのLoRAに慣れすぎてNAIがつらいと感じるユーザーのコメント。理由として、ローカルの環境とNAIの違いによる使い勝手の差が示唆されています。
- 234: NAIちゃんがFULLになった際、タグ強度やプロンプトの練り直しが必要とされるが、DiscordやWikiで不満を爆発させるユーザーが多いという話題。
- 236: NAIちゃんのモデル更新に伴い、新しいモデルに強制的に適用されるのが難点と指摘。過去のモデルを試しても綺麗な出力が得られず、モデルに合わせたプロンプトテンプレートを作るのが大変だと述べられています。
- 238: NAIちゃんの「超乳化」が効かなくなったという不満。モデル更新や設定変更による影響が示唆されています。
- 240: NAIの保存場所がリセットされる問題が報告されています。
- 247: NAIのV4.5になって自動ダウンロードボタンがリセットされる問題が言及されています。
- 299: NAIちゃん(V4.5)があまり話題になっていないというコメント。カスタムノードを対応させるだけで終わったと述べられています。
- 301: NAI V4.5について、year2000から刻むと胸のハイライトの変遷が見られるとの感想。
- 309: NAI V4.5に関するWiki掲示板の情報が不十分で、失敗モザイクのようなものが見られたという報告。
- 332: NAI V4.5で「flat color」タグの調子が悪くなったという不満。
- 367: NAI V4.5 FULLについて、プロンプトガイダンスを最大値の10に上げても色が濃くなるだけで破綻せず、再調整で好みの絵柄にできると好評。
- 406: NAI V4.5で「ハイグレ!」が安定して出やすくなったと好評。性癖に合致する出力が得られる点が理由として挙げられています。
- 427: NAI V4.5 FULLで手がぐにゃりやすいという問題が報告。特に単体では問題ないが他の要素と組み合わせると問題が出るとのこと。
animagine xl 4.0 (魔人, anim4gine) 関連
Pony 関連
illustrious (イラストリアス, リアス, ill) 関連
- 237: CottonIllustriousのv2について、ILL2.0ベースであり、高解像度(1920*など)のポン出しが安定する特徴があると説明。ただし、絵柄の癖が強く、使う機会が少ないと感じるユーザーコメント。理由として、高解像度での需要が少ない点が挙げられています。
- 239: IL(Illustrious)で有効な腰長修正用のembやLoRAについての質問。
- 302: Illのキャラ用プリセットを使用したLoRA作成の話題。
- 351: リアス(Illustrious)が出た直後と比べて指の生成が改善しているというコメント。太古のモデルと比較しても優れている点が理由として挙げられています。
- 362: メインのモデルがpersonal mergeの場合、リアス用のLoRAは強度1.2以上が必要という問題提起。noobベースでリアス用LoRAが普通に使えるモデルがないかとの質問。
Noobai (Noob) 関連
- 237: CottonNoobについて、CottonIllustrious v2と比較して絵柄の癖が少ないという言及。
- 265: Noobが胴伸び病が酷いという特徴があり、ロリを加えるかNoobを排斥することで胴伸びを抑える効果があると説明。モデルの特性として問題点が挙げられています。
- 280: Noobの特性として胴伸びが問題であることが再確認され、ロリが最強との結論。
- 339: Noobは「flat color」が非常に綺麗に出ると好評。ローカルではNoob系が頭一つ抜けていると評価されている。理由として、特定のタグの出力品質が優れている点が挙げられています。
- 362: noobベースでリアス用のLoRAが普通に使えるモデルがないかという質問。noobベースの特性が影響していることが示唆されています。
まとめ
- NovelAI (NAI): V4.5を中心に多くの話題があり、モデル更新による強制適用や出力の変化(手のぐにゃり、タグの効き具合など)に対する不満や、逆に特定のシチュエーション(ハイグレ!)が安定して出る点で好評を得ています。プロンプトや設定の調整が課題として頻出。
- Illustrious (リアス, ill): 高解像度出力の安定性や指の生成改善が評価される一方、絵柄の癖やLoRAの強度調整に関する課題が指摘されています。
- Noobai (Noob): flat colorの出力品質で高い評価を受ける一方、胴伸びの問題が顕著であり、対策としてロリ要素の追加が推奨されています。
- animagine xl 4.0, Pony: 今回のログでは言及がありませんでした。
もしさらに特定のモデルに絞った詳細な分析や、他のログの追加があればお知らせください。
以下は、提供されたログから生成AIの「モデル」に関する話題を抽出したものです。特にモデルが選ばれている理由や特徴についても記載されている場合は、その点も含めてまとめています。
抽出されたモデルに関する話題
- NAI (NovelAI)
- 話題: NAIちゃんのモデル更新に伴う影響や難点について議論されている。
- モデルが更新されると強制的に新しいモデルに適用されるため、過去のモデルで生成した画像が再現できなくなる難点がある(236)。
- 新しいモデル(V4.5や4.5Full)に移行した際の変化や調整の必要性について言及。たとえば、プロンプトガイダンスの調整で好みの絵柄に近づけられる(367)、flat colorタグの効果が弱くなった(332)、手がぐにゃりやすくなった(427)などの具体的な使用感が述べられている。
- NAIちゃんが話題になっていないとの声もあるが、個々のユーザーがカスタムノード対応などで利用を続けている(299)。
- 選ばれる理由: 特に理由は明示されていないが、使い慣れているユーザーにとってはデフォルトの選択肢として扱われている印象。
- CottonIllustrious v2 (ILL2.0ベース)
- 話題: 高解像度(1920*など)のポン出しが安定する特徴を持つ(237)。
- ただし、絵柄の癖が強く、実際には高解像度での生成機会が少ないためあまり使われていないとの意見。
- 選ばれる理由: 高解像度の安定性が特徴として挙げられているが、使用頻度は低い。
- Featureless 2.5D Mix
- 話題: ギャルのような特定の絵柄が好みに合うとして話題に挙がる(249, 254)。
- 手を加えたバージョンが使われているが、元のFeaturelessでも似たような結果が得られるとのこと。
- 選ばれる理由: 特定の絵柄(ギャル系)が好みに合うため。
- Noob系モデル
- 話題: flat colorが非常に綺麗に出る(339)、胴伸び病が酷いという欠点がある(265)。
- ローカル環境ではNoob系が他のモデルに比べて優れているとの評価(339)。
- 選ばれる理由: flat colorの美しさや全体的な品質の高さが理由として挙げられている。
- SD1.5
- 話題: 昔のモデルとして懐かしく語られ、エロい暗い部屋の生成がしやすかった(426)、milfモデルが存在していた(271, 272)、reachingが効かなかったなどの制約もあった(271)。
- 選ばれる理由: 特定のシチュエーション(暗い部屋)や絵柄に適しているため、過去のモデルとして愛着を持たれている。
- Personal Merge
- 話題: メインのモデルとして使用されているが、リアス用のLoRAを使う際に強度を1.2以上にしないと効果が薄いという課題がある(362)。
- 選ばれる理由: 個人でカスタマイズしたモデルであるため、ベースとして使われている(具体的な理由は不明)。
- Wan2.1 (wan)
- 話題: native_I2Vで動画生成を行っているが、ノイズが乗って画質がガビガビになる問題がある(269, 270)。
- 選ばれる理由: 動画生成に特化しているため選択されているが、画質の問題が課題。
- FramePack
- 話題: 背景合成やアップスケーリング、動画生成などツールとしての活用が見出されている(419)。
- ストーリー物の背景生成にも工夫次第で使える可能性があるとされている。
- 選ばれる理由: ツールとしての多機能性が評価されている。
補足
- 上記以外のモデル(FLUXやHiDream、HunyuanVideo)はログ内で言及されていませんでした。
- モデルに関する話題は主に具体的な使用感や課題、特定の絵柄やシチュエーションへの適性が中心でした。
- 選ばれる理由については、絵柄の好みや機能性(高解像度対応、動画生成など)が主な基準として挙げられていますが、明確な理由が述べられていない場合も多いです。
もし特定のモデルについてさらに深掘りした情報が必要であれば、追加で質問してください。