5chSummary

以下に、提供されたログから指定された生成AIの「モデル」に関する話題をすべて抽出しました。対象となるモデルは以下の通りです：

• NovelAI v4 もしくは v3 (NAI)
• gemini (gemini 2.0 flash exp, imagen)
• KLING AI (kling)
• animagine xl 4.0 (魔人, anim4gine)
• Pony
• illustrious 0.1, 1.0, 1.1, 2, 3, 3.5vpred (イラストリアス, リアス, ill)
• Noobai

抽出結果

NovelAI v4 もしくは v3 (NAI)

• 715: 「久しぶりに魔人v4のマージモデル使ったけど、やっぱ線がきれいやね」

gemini (gemini 2.0 flash exp, imagen)

• 該当する話題は見つかりませんでした。

KLING AI (kling)

• 該当する話題は見つかりませんでした。

animagine xl 4.0 (魔人, anim4gine)

• 715: 「久しぶりに魔人v4のマージモデル使ったけど、やっぱ線がきれいやね」（魔人v4に関する言及）

Pony

• 該当する話題は見つかりませんでした。

illustrious 0.1, 1.0, 1.1, 2, 3, 3.5vpred (イラストリアス, リアス, ill)

• 691: 「Fluxなら自然言語で簡単だけど遅いからIll系をdanbooruプロンプトでお試し」「illumiyumeXL_v30 バリエーションがあってガチャが楽しい」
• 694: 「ILL2.0ベースのマージがようやくいい感じに出来たからCottonIllustriousを更新や」「とりあえず1.1ベースの時に不安定だった2048*1536ポン出しの解像度が大幅に安定して」「不自然な胴長とかもワイの目で分かる範囲ではだいぶ無くなったから、その辺は2.0のパワーが間違いなく有るやね」
• 746: 「ちょうどILL2.0ベースのコットンが欲しいなと思ってたから助かる、頂きました」
• 750: 「il2ベースってstableってやつでいいの？マージするなら」
• 789: 「forge couple使わなくても複数キャラLoraで2girlsの描き分け安定するようになってんな illustrious1の効果か？」

Noobai

• 691: 「cottonnoob_v30 ちびだけになりがちなモデルが多い中お菓子と花も出してくれた」
• 694: 「出る物自体はワイ自身CottonNoobのが好きやからこっちはまあ…技術的な試作みたいなもんやけどな」「最新キャラの出も劣るし」
• 699: 「CottonNoob愛用させてもらってます。これもさっそくダウンロードして試します！」
• 701: 「個人的にはやっぱりnoobベースの下品さが欲しいと思っちゃう」
• 737: 「noob系なら実用的な確率で出ると思うが」
• 783: 「NoobAIで使用推奨されてた美的タグでより自然な絵が出るとかなんとか」
• 787: 「noobaiの方言」「3.2.3.2 Aesthetic Tags」「very awa because its aesthetic standards are similar to the Arti Waifu Diffusion model.」

補足

• 各モデルの言及箇所を可能な限り正確に抽出し、関連する文脈も含めて引用しました。
• gemini、KLING AI、Pony に関する話題はログ内に見つかりませんでした。
• animagine xl 4.0 については「魔人v4」として言及されている部分を抽出しましたが、バージョンが異なる可能性があります。
• illustrious については複数のバージョン（1.0, 1.1, 2.0, 3.5vpred など）や派生モデル（illumiyumeXL_v30, CottonIllustrious）が言及されており、関連する話題をすべて含めました。
• Noobai については「CottonNoob」や「noob系」「NoobAI」として多岐にわたる言及が見られ、美的タグ「very awa」に関する詳細な説明も含まれていました。

もしさらに特定のモデルについて深掘りした情報が必要であれば、または他のモデルや話題を追加で抽出してほしい場合は、お気軽にお知らせください。以下は、与えられたログから指定された生成AIの「モデル」に関する話題を抽出したものです。対象となるモデルは「FLUX」「SD3.5」「SD1.5」「CogView4」「HiDream」「Wan2.1 (wan)」「HunyuanVideo (Hunyuan)」「FramePack」「UniAnimate」です。ログ内の関連する発言をモデルごとに整理し、該当するレス番号とともに記載します。

FLUX

• 691番：Fluxについて言及。自然言語で簡単に生成できるが遅いと記述。Ill系モデルと比較しつつ、壁紙生成の例で使用されている。

SD3.5

• 該当する言及なし。

SD1.5

• 758番：SD1.5について言及。過去にLycorisが流行っていたが、現在はLoraが主流かどうかを尋ねる内容。

CogView4

• 該当する言及なし。

HiDream

• 該当する言及なし。

Wan2.1 (wan)

• 745番：Wan2.1について言及。擬音が面白いと感じる記述があり、FramePackと比較されている。
• 756番：Wanについて言及。NSFWが派手に動く、手軽にトライ＆エラーが試せるとして楽しいと評価。LoRAの重要性を再認識。
• 757番：Wanについて言及。エロ動画生成において最強と評価。上振れを引ければ素晴らしい結果が得られるとのこと。
• 761番：EasyWanについて言及。4070tiでの動画生成速度（10分で5秒動画）や、リアル系のシチュエーション生成の可能性について記述。
• 779番：Wanについて言及。4070tiで4秒動画が3分かからないはずと指摘。処理時間に関する議論。
• 784番：Wanについて言及。音を入れると化けると評価。音付き動画の効果について記述。
• 785番：Wanについて言及。4080でのモデル720pの処理が重くないとの意見。SageAttentionの設定に関する質問。
• 788番：Wanについて言及。ネイティブフローでの動画生成速度（16分で5秒動画）について記述。LoRA使用や解像度720pが原因と推測。
• 801番：Wanについて言及。4070ti Super、RAM32GBでの動画生成可能性を尋ねる内容。
• 802-804番：Wanについて言及。RAM32GBでも戦えるとの意見。ただし処理を増やす場合はメモリ増設が必要との指摘。

HunyuanVideo (Hunyuan)

• 641番：Hunyuanについて言及。FramePackWrapperインストール時にHunyuanで使用したllava-llama3を流用したことが問題だったと記述。

FramePack

• 641番：FramePackについて言及。FramePackWrapperをインストールし、初期は真っ黒動画しか出力されなかったが、llava-llama3を入れ直して正常出力されたと記述。
• 645番：FramePackについて言及。断面図抽挿LoRAの学習に関する話題。FPS低い動画素材やlatents作成時の問題を除外して学習したが、ピストン精度が減少したとの困惑。
• 672番：FramePackについて言及。脱衣ムーブができない、適当な踊りやしゃがむ程度のプロンプトしか作れないと記述。undressingの方法を尋ねる。
• 682番：FramePackについて言及。MacでのFramePackの速度が遅いとの話題。ユニファイドメモリへの期待があったが、遅いとの失望。
• 685番：FramePackについて言及。LoRAの学習ステップ数（600ステップ）での推論反映について記述。動作のばらつきが大きいとの手探り状態。
• 692番：FramePackについて言及。epochを重ねると動かなくなる現象があると感じ、50epoch以下が良いとの意見。
• 705番：FramePackについて言及。キーフレーム指定に関する問題。キーフレームを通らない、ループ再生ができないとの質問。EasyWanや50系が原因かと推測。
• 707番：FramePackについて言及。キーフレームがふわっとした感じでよくわからないとの意見。
• 712-713番：FramePackについて言及。キーフレームは参照画像を変更するだけで、近づき具合を制御できないと説明。ループ再生の期待と実際の動作のギャップについて議論。
• 716番：FramePackについて言及。背景が揃った画像がないと上手くいかないため、雑に踊らせる程度しかできないとの意見。
• 729-730番：FramePackについて言及。LoRAの学習解像度（256x256 vs 512x512）による違い。256x256では50epochで再現可能だが、512x512ではスローモーションになる問題を記述。
• 745番：FramePackについて言及。Wan2.1と比較しつつ、擬音の面白さに関する言及。
• 756番：FramePackについて言及。Wanと比較し、NSFWの動きや手軽さで劣るとの評価。
• 792番：FramePackについて言及。学習解像度を上げると50epochでは足りない、動き学習が難しいとの意見。低解像度と高解像度のLoRAを組み合わせる方法やguidance_scaleの調整について記述。

UniAnimate

• 該当する言及なし。

まとめ

上記のように、ログ内では特に「FramePack」と「Wan2.1 (wan)」に関する話題が多く、生成速度やLoRA学習、動画生成の課題や工夫が詳細に議論されています。「FLUX」や「SD1.5」にも言及がありますが、比較的少ないです。「SD3.5」「CogView4」「HiDream」「UniAnimate」については言及がありませんでした。もし特定のモデルについてさらに深掘りした情報が必要であれば、追加で質問してください。