以下に、与えられたログから指定された生成AIの「モデル」に関する話題をすべて抽出した内容をまとめます。
- NovelAI v4 もしくは v3 (NAI)
- 73: 「さっきからNAIv4で生成に挑戦してるがまったく出てくる気がしない…」
- gemini (gemini 2.0 flash exp, imagen)
- 168: 「geminiくん、文章なら直接的なのは無理だけど間接的ならえっちな文章だせるよね 性癖を詰め込んだ作家の設定を作って描いてほしい小説を章ごとに作らせてたら捗って15万字越えてたわ」
- 179: 「ChatGPT、Gemini、GrokあたりのメジャーなAIサービスがエロ完全解放したらどうなるのか社会実験的な興味あるンゴねぇ…」
- 193: 「ComfyUIで分からんことはリサーチエージェントかGemini2.5proに聞いとる」
- KLING AI (kling)
- animagine xl 4.0 (魔人, anim4gine)
- Pony
- 53: 「ケモニキにはpony時代からの永遠の悩みみたいやな loraでやるしかないみたいやけど今はどうなんやろ」
- 197: 「ponyの頃はわいもpixie cutもつこうとったんやがリアスやとワイが求めてるものより もっと短くなったり髪形がストレートじゃなくなったりするようなイメージ持っとるな」
- illustrious 0.1,1.0,1.1,2,3,3.5vpred (イラストリアス, リアス, ill)
- 102: 「色々マージ繰り返したけどIL2.0を混ぜない現行ワイモデルが一番納得のいく出力やった」
- 146: 「革新的なモデル来て盛り上がってほしいけどChromaもHidreamもまだまだこれからって感じやしなあ…… Illustriousも今の10倍ぐらいの寄付額とか無理やから実質v2.0で打ち止めだしもどかしいもんやで」
- 197: 「ponyの頃はわいもpixie cutもつこうとったんやがリアスやとワイが求めてるものより もっと短くなったり髪形がストレートじゃなくなったりするようなイメージ持っとるな」
- 216: 「waiちゃんはリアス2.0スルーするつもりなんかな? 反応ないよな」
- Noobai
- 214: 「変な手だけ描き直すってnoob inpaintで手をマスク+anytestに修正部分の線画入れて生成させる だけじゃアカンのやろか 全然言うこと聞いてくれてる気がしないんやけど」
以上が、指定されたモデルに関するすべての言及です。もしさらに詳細な分析や特定のモデルについて深掘りが必要であれば、お知らせください。以下に、提供された5chのログから、指定された生成AIの「モデル」に関する話題をすべて抽出し、該当するレス番号と内容を整理して記載します。対象となるモデルは「FLUX」「SD3.5」「SD1.5」「CogView4」「HiDream」「Wan2.1 (wan)」「HunyuanVideo (Hunyuan)」「FramePack」「UniAnimate」です。
抽出結果
FLUX
SD3.5
SD1.5
CogView4
HiDream
- 146番レス: 「革新的なモデル来て盛り上がってほしいけどChromaもHidreamもまだまだこれからって感じやしなあ……」
- HiDreamが革新的なモデルとして期待されているが、現時点ではまだ発展途上であるという言及。
Wan2.1 (wan)
- 180番レス: 「easywanやけどイラストで言うネガプロは無いんやろか? 特に指定してないのに金魚みたいに口パクパクしてしまうんや それとframepackよりwanの方が生成早くて思たが軽量版とは違うんやね」
- EasyWanを使用しているユーザーが、ネガティブプロンプトの有無や生成速度について言及。FramePackと比較してWanの方が生成が早いと感じている。
- 181番レス: 「ワイもEasyつこうとるけど、中国語とか英語で書かれた文章のノードあるからてっきりそれがネガかと思ってたんやが、もしかして違うんか?」
- EasyWanにおけるネガティブプロンプトに関する疑問への返答。
- 183番レス: 「あるよ デフォだと謎の中国語が入ってるはず」
- EasyWanにネガティブプロンプトが存在することを確認。
- 184番レス: 「あったんやね、日本語のところ以外見てなかったわ…サンガツ」
- 185番レス: 「ネガは180の言うとおり別であるよ zuntanニキの奴は中国語と英語でネガディブが別に用意されてる スイッチノード等のラインを辿っていくと見つかるよ」
- EasyWanにおけるネガティブプロンプトの具体的な場所について説明。
- 211番レス: 「すまんeasywanのKijai_I2v_FramePackやろうとしてるんやがtext(たぶん画像からのプロンプト)しか出ずに終わってしまうんや 画像だけ投入して他は一切弄ってないんやがなんか不足しとるんやろか?Kijai_I2v_FramePackからモデルはダウンロードした」
- EasyWanのKijai_I2v_FramePackを使用する際の問題提起。生成がテキストのみで終了してしまう状況について質問。
HunyuanVideo (Hunyuan)
- 31番レス: 「ちなみにワイはmusubi-tunerでの生成でしか確認してないやで LoRA対応のFramePackで動くか、とかのトライは頼んだやで (eichiはhunyuanLoRAには対応してるがFramePackで学習されたLoRAも使えるんかなどうなんやろな…)」
- HunyuanLoRAに対応している「eichi」についての言及。FramePackで学習されたLoRAとの互換性について疑問が投げかけられている。
FramePack
- 31番レス: 「ちなみにワイはmusubi-tunerでの生成でしか確認してないやで LoRA対応のFramePackで動くか、とかのトライは頼んだやで (eichiはhunyuanLoRAには対応してるがFramePackで学習されたLoRAも使えるんかなどうなんやろな…) 断面図抽挿LoRAは断面図なくて抽挿補佐目的にも使えそうや」
- FramePackがLoRA対応であることや、学習されたLoRAの互換性についての議論。また、特定のLoRAの用途についても言及。
- 32番レス: 「>5090でおよそ3000steps、10時間ほどかかります。 ぐぬぬ FramePackはまさにギリギリLoRA学習が一般人のラインまで降りてきたって感じなんやね…… 4090でも15時間とかかかるんやろし16GB民には高嶺の花か」
- FramePackを使用したLoRA学習にかかる時間とハードウェア要件について。ハイスペックなGPU(5090や4090)でも長時間かかる点が指摘されている。
- 35番レス: 「公式の学習コード(予告済み)がまだ公開されてなくてKohyaニキが想像で構築している…みたいなモンだし 知見全く無くて手探り学習なんでもっと良い設定もあると思うで ただこれより低epochでテストしたら覚え悪かったからこの設定だとこのぐらい回すのは必要そうや」
- FramePackの学習コードが公式に公開されていない状況や、学習設定に関する試行錯誤について言及。
- 88番レス: 「framePack今までstartFrameだけでガチャってたけど endFrameすっ飛ばして叡智を »55 の無茶ぶり3枚でやってみたが、ちょっと開始フレームから飛ぶけど 意外と素直にブッ挿してくれる模様」
- FramePackを使用してstartFrameとendFrameを操作した生成実験の報告。期待以上に結果が良いという内容。
- 180番レス: 「easywanやけどイラストで言うネガプロは無いんやろか? 特に指定してないのに金魚みたいに口パクパクしてしまうんや それとframepackよりwanの方が生成早くて思たが軽量版とは違うんやね」
- FramePackとWanの生成速度の比較。FramePackの方が遅いと感じているユーザーの意見。
- 211番レス: 「すまんeasywanのKijai_I2v_FramePackやろうとしてるんやがtext(たぶん画像からのプロンプト)しか出ずに終わってしまうんや 画像だけ投入して他は一切弄ってないんやがなんか不足しとるんやろか?Kijai_I2v_FramePackからモデルはダウンロードした」
- Kijai_I2v_FramePack(FramePackの一種)を使用する際のトラブル報告。生成が正常に進まない状況について質問。
- 220番レス: 「ここにかかれている通りやったんかな? あと ・動作環境は?(GPU、メモリサイズ等) ・止まった時に赤く囲われているNodeはないの? ・コンソールにエラーメッセージはないの? ・テキストって何処に書かれているの?」
- 211番のFramePack関連のトラブルに対するフォローアップ質問。
UniAnimate
まとめ
- HiDream: 1件の言及があり、期待されるモデルだが発展途上であるとされています。
- Wan2.1 (wan): 6件の言及があり、EasyWanを中心にネガティブプロンプトの存在や生成速度(FramePackとの比較)、使用時のトラブルについて議論されています。
- HunyuanVideo (Hunyuan): 1件の言及があり、HunyuanLoRAの互換性に関する話題が見られました。
- FramePack: 7件の言及があり、LoRA学習のハードウェア要件や時間、公式コードの未公開状況、生成実験の結果、生成速度の比較、使用時のトラブルとそのフォローアップが話題となっています。
- FLUX, SD3.5, SD1.5, CogView4, UniAnimate: これらのモデルに関する言及は見つかりませんでした。
もしさらに特定のモデルについて深掘りが必要な場合や、抽出内容に不明点があればお知らせください。