5chSummary

以下は、提供されたログから指定された生成AIの「モデル」に関する話題を抽出したものです。抽出は、指定されたモデル名（NovelAI v4/v3 (NAI)、gemini (gemini 2.0 flash exp, imagen)、KLING AI (kling)、animagine xl 4.0 (魔人, anim4gine)、Pony、illustrious 0.1,1.0,1.1,2,3,3.5vpred (イラストリアス, リアス)、Noobai）に基づいて行いました。

抽出結果

1. NovelAI v4 (NAI)
   • レス53: 「nai v4自然文で盛ってみた 方向性としてはこういう感じか」とあり、NAI v4を使用して触手関連の生成を試みている内容が記載されています。
2. Illustrious (イラストリアス, リアス)
   • レス61: 「Framepackヤバい illustriousなんて比じゃないくらい革新だわ」とあり、IllustriousとFramepackを比較して後者の革新性を強調しています。
   • レス103: 「Illustrious-Lumina-v0.03用のワークフローを作成したで」とあり、Illustrious-Lumina-v0.03用のワークフローについて言及されています。
   • レス126: 「civitaiにもリアス2.0来てるね。何故か2.0-stableのページが2つあるの謎だけど」とあり、Illustrious 2.0 (リアス2.0) がcivitaiに登場したことと、ページが2つあることへの疑問が記載されています。
   • レス149: 「»126 hash値同じやから、どっちも同じファイルやね」とあり、リアス2.0のファイルが同一であることが確認されています。

その他の指定モデルに関する言及

• NovelAI v3 (NAI): ログ内には言及なし。
• gemini (gemini 2.0 flash exp, imagen): ログ内には言及なし。
• KLING AI (kling): ログ内には言及なし。
• animagine xl 4.0 (魔人, anim4gine): ログ内には言及なし。
• Pony: ログ内には言及なし。
• Noobai: ログ内には言及なし。

補足

ログ内では、FramePackやEasyWanVideo、ComfyUIなど他の生成AIツールやモデルに関する話題が多数見られましたが、指定されたモデル以外の内容は除外しました。指定されたモデルに関する言及が少ないため、抽出結果も限定的となりました。もし他のモデルやツールに関する話題も含めてほしい場合は、追加の指示をお願いします。

何か他に確認したい点や追加の質問があれば、遠慮なくお知らせください。以下に、提供されたログから指定された生成AIの「モデル」に関する話題をすべて抽出し、整理してまとめます。対象となるモデルは、FLUX, SD3.5, SD1.5, CogView4, HiDream, Wan2.1 (wan), HunyuanVideo (Hunyuan), FramePack, UniAnimate です。

抽出結果

FLUX

• 192番：HiDream I1の対応に期待を寄せており、リアル系ではFluxより良いと感じているが、Fluxの方が軽量であるため流行らない可能性を懸念。Fluxはリリースから短期間でNSFW Masterなどの派生が出ている点も言及。

SD3.5

• 該当する話題は見つかりませんでした。

SD1.5

• 151番：SD1.5時代の話を参照し、Linux環境での生成速度の違いについて言及（Arch LinuxがUbuntuより1秒程度速いという過去の経験）。

CogView4

• 該当する話題は見つかりませんでした。

HiDream

• 192番：HiDream I1の対応に期待しており、2D系は異なるかもしれないがリアル系ではFluxより良いと感じている。ただし、Fluxより重いため流行らない可能性があると懸念。

Wan2.1 (wan)

• 64番：FramePackと比較し、Wanの動きが遅く、生成に時間もかかるためシコ度が低いとの意見。
• 79番：WanのLoRAを使ったプロンプトの効き具合や追加学習前提の課題について言及。
• 98番：Wan2.1について、破綻との戦いがあるが面白い動きが生まれると評価。生成時の破綻修正方法（シード固定やポジネガプロンプトの調整）を詳細に説明。
• 99番：Wan用のぶっかけ・のけぞりLoRAがあると指摘。
• 119番：WanとUniAnimateを組み合わせた試みについて、思い通りに動くとして高評価。
• 174番：FramePackと比較し、WanがLoRAありきで流行ったと述べ、動画LoRAの作成方法について質問。
• 180番：WanがComfyUIの書籍に掲載される可能性について、厳しいと予想。
• 182番：EasyWanVideoのバージョン固定（v0.3.26）について言及し、互換性問題を説明。
• 189番：EasyWanVideoのReversePlaybackワークフローで逆再生可能と案内。
• 197番：WanとFramePackが動画生成として響かなかったとし、画像生成が主戦場と述べる。
• 204番：WanとFramePackを比較し、Wanは自由度が高いがマトモな結果が出る確率がFramePackより低いと評価。
• 217番：WanVideoWrapperにサポートが入っているとの情報提供。
• 237番：EasyWanVideoの更新に伴うエラー（WanVideoSamplerの接続問題）について報告。
• 246番：EasyWanVideoの更新に伴う接続問題の修正方法を案内。

HunyuanVideo (Hunyuan)

• 180番：ComfyUIの書籍にHunyuanVideoが掲載される可能性について、ぎりぎり入るかもしれないと予想。
• 195番：AnimateDiffが書籍に掲載されているが、HunyuanVideoが含まれていれば良いのにとの意見。

FramePack

• 61番：FramePackが非常に革新的であり、Illustriousと比較して優れていると高評価。中間と終わりの使い方を覚えればさらにすごいと期待。
• 64番：FramePackの動きがWanより遅く、生成に時間もかかるとの意見。
• 66番：FramePackで微笑ませるプロンプト（smileなど）の調整が難しいと問題提起。danbooru語やclose mouthの効果が期待外れであると報告。
• 74番：FramePack用の最適なグラボについての質問。
• 100番：FramePackの偽サイトが大量発生しているとの情報。
• 104番：FramePackの偽サイト問題について、Easyを使用するのが安全とアドバイス。
• 108番：FramePackのLoRA作成が捗る可能性について言及。
• 113番：Musubi TunerがFramePackのfp8に対応したとの情報。
• 119番：WanとUniAnimateを組み合わせた試みと関連し、FramePackの話題が背景として存在。
• 150番：EasyWanVideoのKijai_I2V_FramePackワークフローの更新について詳細説明。最終フレーム画像やキーフレームの影響力について解説。
• 161番：FramePackのteacache設定（rel_l1_thresh）を調整しても品質が変わらず、処理時間が短縮されると報告。
• 165番：FramePackの起動方法（FramePack.bat）やVRAM要件（64GBでも不足）について質問。
• 167番：Easy/Kijai_I2V_FramePackでタイムスタンププロンプトパーサーの対応について報告。
• 170番：FramePackの起動方法について、専用GUIとComfyUI.bat経由の2種類を説明。専用GUIの利点と欠点（キューや永続生成の不在）を指摘。
• 174番：FramePackのLoRAが出せる仕組みかどうか質問し、WanがLoRAありきで流行った点を比較。
• 176番：FramePackでの微笑み表現（”she smiles faintly”）の試みと結果を報告。テキストエンコーダやTagの効きについても考察。
• 180番：FramePackがComfyUI書籍に掲載される可能性について、最近の進化が早すぎて難しいと予想。
• 181番：Musubi TunerのFramePackトレーニング対応が未公開であると報告。
• 182番：Easy/Kijai_I2V_FramePackでの対応状況を報告。
• 190番：FramePackにまだ触れていない（童貞）と発言し、動画生成への興味が薄い現状を説明。
• 195番：FramePackが書籍で半ページでも紹介されていればすごいと期待。
• 197番：WanとFramePackが動画生成として響かなかったとし、画像生成が主戦場と述べる。
• 198番：FramePackが流行った理由としてComfyUI不要である点を挙げ、動画生成の敷居の高さを指摘。
• 204番：WanとFramePackを比較し、FramePackの方がマトモな結果が出る確率が高く、ガチャの大変さからWanに手を出してもはまらない人が多いと分析。
• 207番：FramePackは1秒動画ごとに確認でき、ラストフレームから始まるため取捨選択がしやすいと評価。
• 213番：EasyWanVideoの01_Kijai_I2v_FramePack.jsonでエラー（fp8関連）が出ると報告。環境スペック（RTX3080, VRAM12GB）も記載。
• 218番：FramePackエラーの原因として「高速化や品質調整の機能」ノードの設定（コンパイル=Yes）がRTX30シリーズで問題を引き起こすと指摘。
• 220番：FramePackエラーの解決策として、モデルとquantizationの一致やattention_modeの変更を提案。
• 221番：FramePackエラーの回避策としてコンパイル無効を提案し、bf16対応の案内。
• 224番：FramePackエラーが「高速化や品質調整の機能」ノード無効で解決したと感謝。
• 225番：FramePackのfp8とbf16切り替え対応を報告し、RTX30シリーズではbf16+コンパイルが高速・高精度と説明。

UniAnimate

• 119番：WanとUniAnimateを組み合わせた試みについて、思い通りに動くとして高評価。
• 237番：EasyWanVideo更新後のエラーでUniAnimate関連の接続問題（unianimate_poses）が発生したと報告。
• 246番：EasyWanVideo更新に伴うUniAnimate関連の接続問題の修正方法を案内。

まとめ

• FLUXとHiDreamはリアル系での可能性や重さに関する議論が見られ、比較的話題は少ない。
• SD1.5は過去の経験として軽く触れられているのみ。
• SD3.5とCogView4については言及なし。
• Wan2.1 (wan)は動画生成での自由度や破綻問題、LoRAの活用、FramePackとの比較など、広範な話題が見られる。
• HunyuanVideo (Hunyuan)は書籍掲載の期待として軽く触れられている。
• FramePackは最も話題が多く、革新的な評価、使い勝手、エラー対応、LoRA対応の可能性、偽サイト問題など多岐にわたる議論が展開されている。
• UniAnimateはWanとの組み合わせでの成功例やエラー問題が報告されている。

以上の内容を基に、必要であればさらに詳細な分析や特定のモデルに絞った深掘りも可能です。追加の指示や質問があればお知らせください。