以下は、提供された5chのログから指定された生成AIの「モデル」に関する話題を抽出したものです。対象となるモデルは以下の通りです：
- NovelAI v4 もしくは v3 (NAI)
- Gemini (Gemini 2.0 Flash Exp, Imagen)
- KLING AI (Kling)
- Animagine XL 4.0 (魔人, Anim4gine)
- Pony
- Illustrious 0.1, 1.0, 1.1, 2, 3, 3.5vpred (イラストリアス, リアス)
- NoobAI
ログから関連する発言を抽出し、該当するモデルごとに整理しました。
NovelAI v4 もしくは v3 (NAI)
- 851: CatGPT+NAI4でひたすら表情にこだわってきた結果いい感じになってきた。ChatGPTで細かく描写記述させた上でNAIポーションも活用。
- 957: NAIのポーションぜんぜん話題になってないな。
- 960: V4見切った奴がもう多そうやからな。マンガ勢とかで「来たなら使い倒すわ！」みたいな層じゃないと、いまいち魅力感じてないんちゃう。
- 961: NAIのalfa channelに書き込まれるメタデータみたいなもんかなと特に疑問には思ってなかったが、予想外の副作用があったようなぁ。
- 962: V4見切った奴がもう多そうやからな。マンガ勢とかで「来たなら使い倒すわ！」みたいな層じゃないと、いまいち魅力感じてないんちゃう。
- 968: バイブは当時のNAI3のクオリティで使える！！ってのが魅力だったわけで、NAI4クオリティでポーションです言われてもホイホーイとはならないかな。
- 972: アナル消費が僅かにあるから今までみたいに試行錯誤する前に少し考える様になった面はあるけど、NAI3の時も使いこなすまではそこそこ時間かかったからね。NAI3では絵師fusionかバイブスかという感じだったが、絵師ミックスしにくくなっている分、むしろポーションの役割は増えていく気はする。ただ効果としてNAI3バイブスと全く同じかというとそうでもないのが難しいところ。
Illustrious 0.1, 1.0, 1.1, 2, 3, 3.5vpred (イラストリアス, リアス)
- 830: リアスv2もそのままだと大暴れするから調教が必要やなぁ。
- 883: Illustriousの新しいのはどんなんかねー。
- 894: リアス2.0も1.0と同じく微妙でマージじゃどうにもならないレベルだときついな。0.1の時のキレがあって欲しい(乞食感)。
- 903: 2.0試したけど1.1ベースと変わらないしプロンプトによってはプロンプトうまく効かなかったりするわ。2048*2048の直出しは一応できるっぽかったから追加学習されたらﾜﾝﾁｬﾝかもしれんけど。
- 954: 構図をリアス2にすると既存モデルと噛み合わないのかすんごい構図がでまくる。
- 956: Illustrious2.0は暴れ馬過ぎてワイは制御を諦めたで。派生モデル待ちや。
- 985: 今週末はFramePackいじりつつリアス系の2.5Dモデル漁ってマージとかしとるんやけど、リアス系もだいぶ2.5D系成熟してきた感じやな。まだrealisticタグ足すと体そのままに顔の年齢が不自然に上がったりするからネガティブプロンプトで打ち消す必要はあるんやが、数か月前に比べたらかなり自然に出るようになってると思うわ。
- 993: そしたら期待値も急降下して投資が無くなるだけだしなぁ。リアス開発者も必死になるんじゃね？それが結果に繋がるかは分からんが。
NoobAI
- 869: Illustriousのマージとかしなくても、Noobで2048×2048でLoRAを学習したらある程度高解像度でも崩れんくなったからただ高解像度で出したいだけならこれでいいかもな。
- 888: 確かFluxだと普通に出せるんだっけ？Noobとかアニメモデルでは出せんかったな・・・。
- 911: なんか結局NoobAIとか派生が頑張ってくれないと駄目なのではないかと思い始めたわ。
Gemini (Gemini 2.0 Flash Exp, Imagen)
KLING AI (Kling)
Animagine XL 4.0 (魔人, Anim4gine)
Pony
以上が、指定されたモデルに関する話題の抽出結果です。Gemini、KLING AI、Animagine XL 4.0、Ponyについてはログ内に言及がありませんでした。NovelAI (NAI)、Illustrious (リアス)、NoobAIについては複数の発言が見られ、特にNAIとIllustriousに関する議論が活発に行われていることがわかります。
もしさらに詳細な分析や特定のモデルの話題について深掘りが必要であれば、ぜひご指示ください。以下は、与えられたなんJ（5ch）のログから、指定された生成AIの「モデル」に関する話題を抽出したものです。対象となるモデルは以下の通りです：
- FLUX
- SD3.5
- SD1.5
- CogView4
- HiDream
- Wan2.1 (wan)
- HunyuanVideo (Hunyuan)
- FramePack
各モデルの関連する発言を、レス番号とともにまとめ、内容を簡潔に整理しました。日本語での回答を維持し、ユーザーの意図に沿うよう、関連性の高い部分を強調して記載します。
FLUX
- 834: EasyWanVideoでFramePackと並行してFLF2Vを試しているが、良い結果が得られていない。プロンプトでエロい動作をさせることが難しく、LoRAも効かない感じ。FLF2V-14B-720P_fp8_e4m3fnのダウンロードや設定方法（ステップ30、Cfg5.5、Shift16など）が記載されている。
- 836: FLF2Vは中国語のテキスト-ビデオペアで学習されているため、中国語プロンプトを推奨するとの情報。中国語での使用は厳しいとの意見。
- 919: FLF2Vを試した結果、中国語プロンプトで動作はするが期待した結果とは異なる。
- 888: FLUXだと普通に特定の表現が出せるという言及（ただし、ChatGPTの画像生成機能と混同されている可能性あり）。
まとめ: FLUXに関する話題は主にFLF2Vという関連モデルに集中しており、使い勝手やプロンプトの言語（中国語）の問題、エロ表現の難しさが議論されています。
SD3.5
まとめ: SD3.5に関する話題は今回のログには見られませんでした。
SD1.5
まとめ: SD1.5に関する話題は今回のログには見られませんでした。
CogView4
まとめ: CogView4に関する話題は今回のログには見られませんでした。
HiDream
まとめ: HiDreamに関する話題は今回のログには見られませんでした。
Wan2.1 (Wan)
- 837: FramePackとWan2.1の比較テスト。Wan2.1は2倍スケールアップと4倍フレームレートアップを試したが、破綻しやすいものの動きは大きいとの評価。
- 879: WanとFramePackの比較で、Wanの方が動きの大小が好みとの意見。HunyuanからWanに乗り換えた経緯も言及。
- 881: FramePackと同時にWanを立ち上げるとVRAMが不足する問題。
- 895: Wan Kijaiは一時的に約65GBのストレージを使用し、Nativeより1.5倍遅い。DRAMやVRAMの容量が速度に影響する可能性の言及。
- 927: WAN用のLoRA接続ができれば汎用性が増すとの意見。ただし、軽量化されている点をどう扱うかが課題。
- 929: WAN用のLoRAについて、過去の資産を活かせないためあまり魅力を感じないとの意見。
- 939: Wanでピストン動画を作成し、それをFramePackのキーフレーム画像に活用する試み。
- 946: WanとFramePackの連携について、場合によってはWanのフレームを画像生成でクッキリさせるアイデア。
- 969: Wanは指の破綻がFramePackより多いとの意見。ただし、LoRAで狙った動きを想定した場合は異なる可能性。
- 977: Wanでもピストン運動が難しいとの不満。革命的な進化を期待する声。
まとめ: Wan2.1（Wan）に関する話題は多く、FramePackとの比較や連携、VRAMやストレージの負荷、LoRAの活用可能性、ピストン運動などのエロ表現の難しさが主な焦点となっています。
HunyuanVideo (Hunyuan)
- 879: 1～2月はHunyuanを弄っていたが、Wanが出た後に乗り換えて戻れなくなったとの言及。
- 930: FramePackはHunyuanの系統に近い可能性があり、Hunyuan用のLoRAが使える可能性があるとの推測。ただし、フレームレート（24fps）や再学習・蒸留の違いが課題。
まとめ: HunyuanVideo（Hunyuan）に関する話題は少なく、FramePackとの関連性や過去の使用経験、LoRAの互換性に関する推測が主な内容です。
FramePack
- 834: EasyWanVideoでFramePackを使用中。FLF2Vと並行して試しているが、こちらも課題あり。
- 837: FramePackの800x1280直接出力テストで、意外と破綻せずに正常に出力されたとの報告。
- 838: nirvash版FramePackでは、セクションごとの静止画が保存されるため、Final Frame用に活用可能かとの質問。
- 839: FramePackの手法が大手企業に採用された場合の影響について関心が寄せられている。
- 845: FramePackのプロンプト考えるのが難しく、表現に慣れていないため苦労している。
- 850: Kijai版FramePackワークフローは、ネイティブ版に比べて生成時間が2倍かかるとの疑問。
- 859: FramePackの出力ファイルにプロンプトのメタデータが保存されないため、メモが必要との指摘。
- 861: キーフレーム対応のFramePackで、実験的な対応を追加。プロンプトの制御が難しい点や今後の改善案（プロンプト差し替え）が議論されている。
- 866: キーフレーム対応FramePackをKijai版に組み込むか、並行して使える形にするかの検討。更新時の衝突懸念も。
- 868: FramePackの方が顔の維持が綺麗との評価。
- 874: FramePackで「gushing, vomit, liquid flowing down body」などのプロンプトでエロ表現を試み、部分的な成功報告。
- 875: FramePackのEndFrameでは、1～2秒の短い動画でガチャを回すのが良さそうとの意見。
- 876: FramePackで謎のエラーが多発するが、出力は一応可能との報告。
- 887: FramePack生成後にPCが異様に重くなる現象の報告。
- 891: FramePackの神機能（終わりフレーム確認）や、渋用GIF作成時のファイルサイズ問題の言及。
- 892: FramePackの生成動画のビットレートが異常に高く、コンバートで容量を1/30にできるとの指摘。
- 898: FramePackの黒ビデオ問題や、SequentialImagesワークフローでの連番画像出力方法の提案。
- 904: FramePackで「WinError 10054」エラーが発生し、生成が途中で止まる問題。
- 905: FramePackで口パクばかりの結果になる不満。
- 912: キーフレーム対応FramePackで出し入れ表現ができた報告。エラー問題についても生成が続く可能性を指摘。
- 914: FramePackで「mother」「daughter」などのプロンプトが通じ、賢いとの評価。
- 916: FramePackのエラー問題で、セクション生成タイミングで止まる現象の報告。
- 918: FramePackのmp4出力からwebp連番画像への変換に関する質問。
- 928: EasyWanVideoの最新FramePackで「画像からのプロンプト生成」が切れない問題や、ワークフローエラーの報告。
- 930: FramePackはHunyuan系統の可能性があり、LoRA互換性の推測。
- 931: FramePackでキス表現が可能と判明。任意の2ショットでキスさせられる。
- 935: FramePackの黒ビデオ問題やワークフロー接続の不具合修正の提案。
- 938: FramePackで「右手で胸を触る」などの動作が再現できず、微笑むのみとの不満。
- 939: FramePackのキーフレーム画像にWanのピストン動画を活用する試み。
- 940～945: FramePackの出力ファイル保存場所（outputsフォルダ）に関する質問と回答。
- 946: FramePackのEndFrame調達の難しさや、Wanとの連携アイデア。
- 949: FramePackの1秒区切り細切れ動画が再生できない不便さの指摘。
- 953: FramePackの黒ビデオ問題の対処方法がスレ内にあるとの案内。
- 965: FramePackは大きな動きで指が潰れやすいが、おとなしい動きの長時間動画には適しているとの評価。
- 967: 5080でFramePackをようやく動かせた喜びの報告。
- 977: FramePackでピストン運動が再現できない不満。
- 984: FramePackでのピストン表現改善の提案（巨乳・乳揺れの副作用あり）。
まとめ: FramePackに関する話題が非常に多く、出力品質、プロンプトの難しさ、キーフレームやEndFrameの活用、エロ表現（ピストン運動やキス）の試行錯誤、生成エラーやPC負荷、黒ビデオ問題、保存場所やファイル形式の扱いなど、多岐にわたる議論が見られました。
全体のまとめ
- 最も多く議論されているのはFramePackで、具体的な使い方や問題点、改善案が多数挙がっています。
- Wan2.1 (Wan)もFramePackとの比較や連携、LoRA活用の可能性を中心に話題が豊富です。
- FLUX（特にFLF2V）やHunyuanVideo (Hunyuan)は一部で言及されていますが、話題の量は少ないです。
- SD3.5、SD1.5、CogView4、HiDreamについては今回のログ内での言及はありません。
もし特定のモデルについてさらに深掘りした分析や、ログ内の他の話題（エロ表現や技術的問題など）に関する抽出が必要であれば、ぜひご指示ください。また、ログの続きや別の部分でのモデル関連話題の抽出も対応可能です。