5chSummary

以下に、提供されたログから指定された生成AIの「モデル」に関する話題をすべて抽出した結果を示します。抽出は、指定されたモデル名（NovelAI v4/v3 (NAI)、gemini (gemini 2.0 flash exp, imagen)、KLING AI (kling)、animagine xl 4.0 (魔人, anim4gine)、Pony、illustrious 0.1,1.0,1.1,2,3,3.5vpred (イラストリアス, リアス)、Noobai）に関連する発言を対象に行いました。

抽出結果

  1. NovelAI v4/v3 (NAI)
    • 677: 「4.5も良いけど最近生成重いんよなnai 月額もっと払っても良いから爆速にして欲しいわ」
      • NAI（NovelAI）に関する言及。生成が重いという不満と、料金を増やしても速度向上を望む意見。
    • 692: 「novelaiのポーション良さそうだね これで結構安定しなかった絵柄が安定しそう」
      • NovelAIの新機能（ポーション）に関する言及。絵柄の安定化に期待を寄せている。
    • 693: 「これv3であった画像を参照して似たようなの出す奴と同じか 絵柄も変わるがポーズと髪型も参照されてて同キャラを複数入れすぎるとそっちに寄っちゃうね」
      • NovelAI v3の機能（画像参照による生成）に関する言及。ポーズや髪型の参照機能についての詳細。
    • 732: 「リアス3.0、1ドルで100ポイントなのに1枚生成で20ポイントとか取られる 1024×1024の20ステップまで下げてもまだ6ポイントも使うからNAIみたいにはとても使えん」
      • NAIと比較して、リアス3.0のポイント消費が多いという不満。NAIの方が使いやすいとの意見。
  2. gemini (gemini 2.0 flash exp, imagen)
    • 該当する言及なし。
  3. KLING AI (kling)
    • 該当する言及なし。
  4. animagine xl 4.0 (魔人, anim4gine)
    • 該当する言及なし。
  5. Pony
    • 740: 「リアル系ばっかり出してるけど、fluxもいじってみて結局real ponyでよくね？ってなってる サンプラーとスケジューラーとCFGの調整次第でかなりゲームエンドかなと fluxはdetailer入れなくていいぐらいの利点しかないわ」
      • Pony（real pony）に関する言及。Fluxと比較し、調整次第で優れているとする意見。
    • 742: 「fluxとponyじゃ自然言語の理解度と追従度が桁違いじゃん」
      • PonyとFluxの比較。自然言語の理解度と追従度でPonyが優れているという意見。
  6. illustrious 0.1,1.0,1.1,2,3,3.5vpred (イラストリアス, リアス)
    • 685: 「リアス系の2.5Dとかリアル系のモデルいじっとったら realistic入れると顔だけ異常に老けるモデルに久々に出会った 前はよう見かけたけど最近とんと見かけんかったが・・・ なんかそういう風にしてしまうデータセットでもあるんやろな」
      • リアス（Illustrious）系のモデルに関する言及。realistic設定で顔が老ける問題について。
    • 732: 「リアス3.0、1ドルで100ポイントなのに1枚生成で20ポイントとか取られる 1024×1024の20ステップまで下げてもまだ6ポイントも使うからNAIみたいにはとても使えん」
      • リアス3.0に関する言及。ポイント消費が多く、使い勝手が悪いという意見。
    • 735: 「»732 よくわかんないけどガチャ毎にとられるならまじでやばいねそれ」
      • リアス3.0のポイント消費に関する反応。問題視する意見。
    • 795: 「»732 サブスクないとキッツいな流石に」
      • リアス3.0のポイント制に対する不満。サブスクリプションがないと厳しいという意見。
    • 798: 「リアス2.0達成」
      • リアス2.0に関する言及。達成を報告。
    • 799: 「そういやリアス2.0まであと3200弱やなとおもったら達成したか」
      • リアス2.0の達成に関する言及。
    • 800: 「控えてるリアス兄弟全部イマイチだったらどうしようね」
      • リアスシリーズに対する不安の声。期待外れの可能性を懸念。
    • 801: 「性能だけは間違いないから 出力微妙でもマージモデルできる以上肩透かしには絶対にならないよ」
      • リアスシリーズの性能に対する信頼。出力が微妙でもマージモデルで対応可能との意見。
    • 812: 「illustrious v2.0、tensor artでダウンロードできるようになってる」
      • Illustrious v2.0に関する言及。Tensor Artでのダウンロード可能を報告。
    • 816: 「»812 tensorartで触った時自然言語が割と強化されとったから楽しみや」
      • Illustrious v2.0の自然言語強化に関する言及。期待を寄せる意見。
    • 820: 「Illustrious Lumina 2BってのとIllustrious-XL-V2.0-Stableってのも出とるな 違いはよく分からん」
      • Illustriousの新バージョン（Lumina 2BとXL-V2.0-Stable）に関する言及。違いが不明とのコメント。
  7. Noobai
    • 793: 「うーん、手が一番きれいなのやっぱNoobのEPSかねえ vpredは手崩壊するしill1も手不安定なんよなあ」
      • Noobai（NoobのEPS）に関する言及。手の描写がきれいであると評価し、他のモデルと比較。

補足

もし特定のモデルについてさらに深掘りした分析や、関連する周辺話題（例：ハードウェアとの相性など）の抽出が必要であれば、追加で指示をお願いします。以下に、与えられたログから指定された生成AIの「モデル」に関する話題をすべて抽出し、整理してまとめました。対象となるモデルは以下の通りです：

各モデルに関する言及を該当するレス番号とともに抜粋し、内容を簡潔にまとめています。

FLUX

まとめ: Fluxは画像生成や動画生成に使用されており、生成速度の向上や利便性（detailer不要）が評価されていますが、自然言語の理解度や他のモデルとの比較では劣るという意見も見られます。

SD3.5

まとめ: SD3.5については今回のログで話題に上がっていません。

SD1.5

まとめ: SD1.5は依然として一部のユーザーに利用されており、設定ファイルを使ったカスタマイズが行われていることがわかります。

CogView4

まとめ: CogView4については今回のログで話題に上がっていません。

HiDream

まとめ: HiDreamについては今回のログで話題に上がっていません。

Wan2.1 (wan)

まとめ: Wan2.1およびその派生（WanVideo、Wan-I2Vなど）は動画生成や画像生成に広く利用されており、特にEasyWanVideoを中心に多くのユーザーが活用しています。課題として目の表現の不自然さやエラー対応、FPS設定の難しさなどが挙げられています。また、Mac環境での利用やリアル路線の生成ニーズも見られます。

HunyuanVideo (Hunyuan)

まとめ: HunyuanVideoはMac環境での動画生成に利用されていることが確認でき、限られたハードウェアでも動作可能であることが示されています。

FramePack

まとめ: FramePackは動画生成において非常に注目されており、EndFrameやキーフレーム対応などの新機能が試されています。しかし、VRAM不足、FPS設定の難しさ、モデルの言語理解度の低さ、環境依存のエラー（特に5000シリーズやEasyWanVideo内）など、多くの課題が指摘されています。進化や対応待ちの状況が複数報告されており、今後の改善に期待が寄せられています。

全体のまとめと補足

もし特定のモデルについてさらに詳細な分析や追加の質問があれば、ぜひお知らせください。