5chSummary

以下は、与えられたログから指定された生成AIの「モデル」に関する話題をすべて抽出したものです。モデル名や関連する議論を可能な限り網羅し、該当するレス番号とともに整理しました。

• NovelAI v4 もしくは v3 (NAI)
  • レス771: NAIv4のキャラプロンプトやtarget構文が良いと評価されており、構図だけNAIで出している人もいるとの言及。
  • レス779: NAIのランダムプロンプトについて、キャラ別のプロンプトと同期できないため使いづらいとの意見。
  • レス738: 古い情報の例として、NAIのV2以前のプロンプトに関する記述が挙げられている。
• Gemini (Gemini 2.0 Flash Exp, Imagen)
  • 該当する言及なし。
• KLING AI (Kling)
  • 該当する言及なし。
• Animagine XL 4.0 (魔人, Anim4gine)
  • 該当する言及なし。
• Pony
  • レス690: Yumeの一発目のテストで「mature female」を入れた結果、pony由来の可能性がある出力（キツネ頭のおっぱいなど）が得られたとの言及。
  • レス761: PonyのDiscordで紹介されたFLUX.1-schnellベースのChromaモデルを試したという報告。Flux系の中でも高いクオリティが出せると評価。
• Illustrious 0.1, 1.0, 1.1, 2, 3, 3.5vpred (イラストリアス, リアス)
  • レス641: IllumiYume XLのv2.0をベースにしたCottonNoobの更新について。高解像度（1536*1536）が安定し、学マスのキャラなども出るとの報告。IllumiYumeとNoobの差についても言及。
  • レス644: praeclarus_v10にmegami magazine構文とNoobV065sHyperDmdのLoRAを組み合わせた結果、アニメっぽい出力が得られたとの言及。
  • レス645: IllumiYume XLを試した感想として、アニメ系も良いとのコメント。
  • レス653: IllumiYume XL v2の更新について、嬉しい悲鳴とともに感謝のコメント。
  • レス660: IllumiYume XLベースのモデルについて、v-predでclip skipは2で良いかの確認。
  • レス672: Illumiのclip skipについて、設定の違いが分からないとの質問。
  • レス674: IllumiYume XLのv-pred化について、Harmoniqニキの情報を参考にしたとの感謝と、階層マージの詳細。
  • レス676: Illustrious 0.1モデルをずっと使っていたユーザーが、Illumi v2のベースモデルが不明であることや、LoRAの作り直しを検討しているとの言及。
  • レス678-679: IllumiYume XLのclip skip設定に関する議論。SDXLのデフォルト値や効果の有無について。
  • レス683: Yumeが本当にv-predなのか疑問を呈する意見。v_predictionを有効にしなくても生成可能で、挙動がNoob系と同じとの指摘。
  • レス684: vpred以外のモデルと混ぜることでなんちゃってvpred化する可能性についての言及。
  • レス687: Yumeのv-pred特有の背景色均一性が出ない点や、zsnrが無意味になっている可能性について。
  • レス688: Yumeのv-predとしての機能が現状働いていないため、epredモデルとして扱うべきとの意見。自然言語対応もIllustrious XL 2.0以降とは異なる。
  • レス690: Yumeの先祖がPony由来かもしれないとの推測。
  • レス691: Illustrious XL 3.0/3.5vpred相当という表現が誇大広告であるとの批判。2048*2048出力も安定しないとの指摘。
  • レス692: 自然言語と構図はリアス（Illustrious）が優れているが、学習はNoobが優れているとの比較。リアス成分を増やすとシチュエーションが変になるジレンマ。
  • レス694: Yumeはv3.5相当部分を追加学習しただけで、高解像度や自然言語処理はNoobレベルであるとの意見。
  • レス695: StableDiffusion（Illustrious系モデル想定）でのプロンプト生成に関する議論。
  • レス698: IllumiYume XL 2.0を試した感想として、色が薄い（特に背景）との意見。自己マージモデルを作成したとの報告。
  • レス702: Yume XLのアニメ調の色合いがLibrasより淡いとの比較。Librasは彩度が高いと評価。
  • レス749: IllumiYume XLのvPredに関するマージの詳細な調整方法について（out1やout8の設定など）。
  • レス752: LibrasV5の彩度調整について、songmix_v201での発色向上や層別マージの有用性についての言及。
  • レス755: IllumiYume XLの追加学習キャラに関する情報が不足しているとの指摘。
  • レス756: Noob派生からIL1.0、1.1、Yumeなどの派生に移ることで恩恵を受けられるか検討する意見。
  • レス766: IllumiYumeとNoobの比較として、去年のキャラ（カルストンライトオやプリキュア）の再現度が異なる点に言及。Noobのv-pred1.0と大差ない可能性を指摘。
• Noobai (Noob)
  • レス641: CottonNoobの更新について、IllumiYume XL v2.0をベースにした変更で高解像度が安定し、キャラ精度が向上したとの報告。IllumiYumeとNoobの差についても言及。
  • レス644: NoobV065sHyperDmdのLoRAを使用した生成例について言及。
  • レス683: Yumeの挙動が素のNoob系と同じであるとの指摘。
  • レス685: CottonNoobV3での生成例（アリスちゃん）について言及。
  • レス690: Yumeの学習範囲がNoobレベルであるとの意見。
  • レス691: 学習面ではNoobが優れているとの評価。
  • レス694: Yumeの高解像度や自然言語処理がNoobレベルであるとの意見。
  • レス756: Noob派生モデルでの絵柄固定について、IL派生に移るべきか検討する意見。
  • レス766: NoobとIllumiYumeのキャラ再現度の比較。Noobでは去年のキャラがイマイチとの指摘。

以上が、指定されたモデルに関するすべての話題の抽出結果です。ログが長く、複数のモデルに関する議論が混在しているため、各レスを丁寧に確認し、関連する内容を整理しました。もし特定のモデルや内容についてさらに深掘りが必要であれば、お気軽にお知らせください。以下は、与えられたログから生成AIの「モデル」に関する話題（具体的にはFLUX, SD3.5, SD1.5, CogView4, HiDream, Wan2.1 (Wan), HunyuanVideo (Hunyuan)）を抽出したものです。該当する部分をレス番号とともに整理してまとめます。

FLUX

• 761: FLUX.1-schnellベースのChromaというモデルを試したという話題。Flux系でも高いクオリティの出力が可能であると評価されている。
• 661: RedditでのHiDreamとFluxの比較。Fluxは写真画質で優れている印象があるが、好みで分かれるとの意見。
• 663: HiDreamとFluxの雰囲気が似ているという指摘。ライセンスが緩いため可能性があるとのコメント。また、NF4化でもVRAM16GBが必要でヘビーであるとの情報。

SD3.5

• 該当する具体的な話題は見つかりませんでした。SD3.5に関する直接的な言及はありません。

SD1.5

• 738: Wikiにある古い情報の中で、プロンプトの書き方や考え方がSD1.5やNAIのV2以前に基づいているという話題。古い情報をどう扱うかの議論。

CogView4

• 該当する具体的な話題は見つかりませんでした。CogView4に関する直接的な言及はありません。

HiDream

• 657: RedditでHiDreamが流行っているという話題。
• 661: HiDreamとFluxの比較。HiDreamは多様な絵が描け、芸術点が高い印象だが、写真画質ではFluxが優れているとの意見。
• 663: HiDreamとFluxの雰囲気が似ているという指摘。ライセンスが緩いため可能性があるとのコメント。NF4化でもVRAM16GBが必要でヘビーであるとの情報。
• 671: HiDreamはNF4でVRAM16GBが最低ラインであるという情報。最新モデルを追うなら24GBが足切りラインになる可能性も指摘。
• 707: HiDreamをローカル環境（WSL2, 4090）で動かそうとしたが問題が発生し、生成に苦労したという報告。特定の設定やプリセットが必要で、日本語もある程度通じるが理解力はイマイチ、uncensored機能はまだ動かないとの詳細。
• 722: HiDreamのSpaceでの試用報告。プロンプトを工夫すれば綺麗な出力が可能そうだが、Full版での品質向上に期待。正座待機中とのコメント。
• 791: HiDreamのローカル環境準備に関するYouTube動画が紹介される。VRAM6GBでは試せないという投稿者のコメント。

Wan2.1 (Wan)

• 631: WanVideo Torch Compile Settingsに関する話題。PyTorch2.6.0+cu126でのエラー報告や、更新後の動作確認（default設定で動作）、有無での処理時間比較の詳細。
• 635: Wanの互換性のない更新が多く、以前のワークフローが使えなくなる問題が辛いという意見。
• 636: 上記635の補足で、WanではなくWanVideoWrapperを指しているとの уточнение。
• 758: EasyWanVideoでコントロールネットの「保存済み動画の読み込み」を使ったVi2Vが上手くいかないという問題提起。エラーメッセージ（サイズ不一致）や具体的な設定の質問。
• 759: EasyWanVideoを使って動画作成に成功したという感謝の報告。
• 778: EasyWanVideoでの問題解決報告。長辺サイズの指定（704）が原因だった可能性を指摘。
• 786: EasyWanVideoで長辺サイズ指定の必要性に驚くコメント。メモリ不足エラーを避けるために大きめの数値を指定していたとの背景。
• 788: EasyWanVideoでの問題解決の補足。長辺サイズ指定が必要だったことを再確認。
• 803: EasyWanVideoで3D OpenPose動画作成に関するアドバイス。ゆっくり動かして後でFPS調整するコツを提案。
• 808: Wanの乳揺れ系LoRAで着衣なのに乳首が見える現象への不満。ネガティブプロンプトに中国語で「乳首」を入れる対処をしているとの報告。
• 813: Native版EasyWanVideoを始めたユーザーからの質問。サンプラーやスケジューラ、CFGのデフォルト値（6.0, uni_pc, simple）がベストか、実写系では変更すべきかの問い合わせ。

HunyuanVideo (Hunyuan)

• 該当する具体的な話題は見つかりませんでした。HunyuanVideoに関する直接的な言及はありません。

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補足

• 上記は指定されたモデルに限定して抽出した内容です。他のモデル（IllumiYume, CottonNoob, Style-Bert-VITS2など）や関連する話題は含めていません。
• 各モデルの話題は、技術的な問題、使用感、環境設定、比較評価など多岐にわたっています。
• 必要であれば、特定のモデルについてさらに詳細な分析や文脈の補足を行うことも可能ですので、指示をお待ちしています。

以上が抽出結果です。何か追加の質問や уточнение があればお知らせください。