以下は、与えられた5chのログから、指定された生成AIの「モデル」に関する話題を抽出したものです。対象となるモデルは以下の通りです:
- NovelAI v4 もしくは v3 (NAI)
- Gemini (Gemini 2.0 Flash Exp, Imagen)
- KLING AI (Kling)
- Animagine XL 4.0 (魔人, Anim4gine)
- Pony
- Illustrious 0.1, 1.0, 1.1, 2, 3, 3.5vpred (イラストリアス, リアス)
- Noobai
抽出結果
- NovelAI v4 もしくは v3 (NAI)
- 247: 「ローカルは無理だけどNAIとか統計取ってデータ出してくれんかね」
- NAI(NovelAI)に関する言及があり、美少女画像やエロ画像の生成比率に関する統計データを求める内容。
- 325: 「NAI4はi2iでプロンプトにこだわった方がいいかもしれん 所詮ビジュアルに勝るテキストなし」
- NAI4(NovelAI v4)について、i2i(image-to-image)生成においてプロンプトにこだわるべきとの意見。
- Gemini (Gemini 2.0 Flash Exp, Imagen)
- KLING AI (Kling)
- 390: 「kling十字架祭りの素材が3ヶ月後ローカル生成に使えるとは思わんかったな」
- KLING AIに関する言及で、十字架祭りの素材がローカル生成に使えるようになった驚きを述べています。
- 391: 「余談やけどklingが十字架で通っても上下腰フリ打率なんて10%ぐらいやったが ローカルならほとんど失敗無くそのまま使える動画になるのが技術の成長に驚くばかりやな」
- KLING AIについて、特定の動作の成功率が低いものの、ローカル環境では高い成功率で動画生成が可能であると技術の進歩を評価。
- Animagine XL 4.0 (魔人, Anim4gine)
- 該当する言及はありませんでした。ただし、「魔人」や「Anim4gine」に関連する話題として、以下の内容が近い可能性がありますが、明示的なモデル名ではないため除外しました。
- 342: 「ベースじゃなくても魔人ponyやリアスnoobみたいな大規模な追加学習だとそれなりのGPUで長時間の学習がいるのでそれなりの費用掛かる」
- 「魔人pony」との記載がありますが、Animagine XL 4.0とは明示されていないため対象外。
- Pony
- 342: 「ベースじゃなくても魔人ponyやリアスnoobみたいな大規模な追加学習だとそれなりのGPUで長時間の学習がいるのでそれなりの費用掛かる」
- Ponyモデル(魔人pony)に関する言及で、大規模な追加学習に高性能GPUと費用が必要であると述べています。
- Illustrious 0.1, 1.0, 1.1, 2, 3, 3.5vpred (イラストリアス, リアス)
- 264: 「別のLoRAで試したら併用はできた。相性の問題?モデルはwaiNSFWIllustrious、LoRAも両方Illustrious系」
- Illustriousモデル(waiNSFWIllustrious)に関する言及で、LoRAとの併用可能性や相性問題について議論。
- 342: 「ベースじゃなくても魔人ponyやリアスnoobみたいな大規模な追加学習だとそれなりのGPUで長時間の学習がいるのでそれなりの費用掛かる」
- リアス(Illustriousの別称と推測)に関する言及で、大規模な追加学習に費用とGPUが必要と述べています。
- 358: 「tanemomixってなんU産だったのか これってリアス1.0入ってる?」
- リアス1.0(Illustrious 1.0)に関する言及で、tanemomixに含まれているかどうかを尋ねる内容。
- Noobai
- 342: 「ベースじゃなくても魔人ponyやリアスnoobみたいな大規模な追加学習だとそれなりのGPUで長時間の学習がいるのでそれなりの費用掛かる」
- リアスnoob(Noobaiと推測)に関する言及で、大規模な追加学習に費用とGPUが必要と述べています。
- 401: 「Noob Inpaint(新しくEasyReforgeに入った?やつ)って ほんのちょっとだけ変えてくれ! ってWeightとかEnding Control Stepを 0.01とかにしても結構変わっちゃうんだけどこれはしゃーないのかな」
- Noob Inpaint(Noobai関連と推測)に関する言及で、設定変更による影響が大きいことへの疑問。
まとめ
- NovelAI (NAI): NAIおよびNAI4に関する言及が2件あり、統計データやi2i生成のプロンプトに関する話題。
- Gemini: 該当なし。
- KLING AI: 2件あり、ローカル生成での成功率や技術進歩に関する内容。
- Animagine XL 4.0: 明示的な言及なし。
- Pony: 1件あり、大規模学習のコストに関する話題。
- Illustrious (リアス): 3件あり、モデルやLoRAの相性、バージョンの確認、大規模学習のコストに関する内容。
- Noobai: 2件あり、大規模学習のコストとNoob Inpaintの設定に関する話題。
もしさらに詳しい分析や特定のモデルに絞った深掘りが必要であれば、ぜひお知らせください。以下に、与えられたログから指定された生成AIの「モデル」に関する話題をすべて抽出します。対象となるモデルは「FLUX」「SD3.5」「SD1.5」「CogView4」「HiDream」「Wan2.1 (wan)」「HunyuanVideo (Hunyuan)」です。ログを丁寧に確認し、関連する発言を抜粋しました。
抽出結果
- FLUX: 該当する言及なし。
- SD3.5: 該当する言及なし。
- SD1.5: 該当する言及なし。
- CogView4: 該当する言及なし。
- HiDream: 該当する言及なし。
- Wan2.1 (wan):
- 265: 「薄塗りとかAIイラストおじさん系の肉感が好きなんだけど、Wanで動画に起こすにあたって顔のパーツがふわっとしてると顔が崩れるという状況に遭遇して困ってる どうにか顔だけハッキリさせる方法はないだろうか」
- 271: 「これどうなんやろ Wanのクオリティがあがるとか…… 一応試してみるか」
- 294: 「この後Wanでのガチャにも相性があって動かしにくい顔とか出てくるんだろうし」
- 339: 「WanVideoで一部LoRAが顔とかリアルっぽくなっちゃう現象打ち消すために 『無難な絵柄のアニメ画風LoRA』とかでけんかなあ」
- 353: 「Cドライブに生成した画像が溜まり続けるらしいが階層どこやったっけ? Wan動画も同じく貯まるんか?」
- HunyuanVideo (Hunyuan): 該当する言及なし。
補足
- 「Wan」に関する言及は「Wan2.1」を指していると解釈し、抽出しました。文脈上、「WanVideo」も関連するツールとして含めています。
- その他の指定されたモデル(FLUX, SD3.5, SD1.5, CogView4, HiDream, HunyuanVideo)については、ログ内に言及が見られませんでした。
- 抽出内容は、モデル名が明示的に登場する部分や、関連性が明確な文脈のみを対象としています。
もしさらに詳細な分析や他のモデルに関する言及の確認が必要であれば、ぜひご指示ください。