5chSummary

以下は、提供された5chのログから生成AIの「モデル」に関する話題を抽出した結果です。指定されたモデル（クラウドサービス、SDXLモデル、SDXL以外の画像生成モデル、動画用モデル）に関連する話題を中心に、該当する箇所を整理し、モデル名と感想や関連する記述を明確に示します。

クラウドサービス

NovelAI v4もしくはv3 (NAI)
- 関連箇所: No.52
  - 「v2.0以降のil1.1マージモデルから自然言語プロンプト対応してるんやが同じ様なプロンプトでも結果が全然違うんや」「自然言語のほうがワイ好みの画になるんで最近はずっとそっちでモデル調整しとる」
  - 感想: NAIの自然言語プロンプト対応が好評で、ユーザーの好みに合う画風が得られると評価されている。
- 関連箇所: No.130
  - 「NAI4謹製いうのはNAI4のウェブページにある “The image is a highly finished digital illustration in a anime style with smooth, shiny shading,” っていう自然言語版クオリティタグみたいなもんや」「自然言語でプロンプト組む時danbooruタグやなしにこっち使うほうが結果良かった」
  - 感想: NAI4の自然言語クオリティタグが効果的で、danbooruタグよりも良い結果が得られるとされている。
- 関連箇所: No.184
  - 「NAIちゃんチャンス到来この通りある程度配置や挙動を指示するのはお得意だよ」
  - 感想: NAIは配置や挙動の指示に優れており、クオリティが高いと評価されている。
gemini (gemini 2.0 flash exp, imagen)
- ログ内に具体的な言及なし。
KLING AI (kling)
- ログ内に具体的な言及なし。

SDXLモデル

animagine xl 4.0 (魔人, anim4gine)
- ログ内に具体的な言及なし。ただし、No.92で「魔神3の頃はめっちゃ有効だった」とあり、過去のanimagine系モデルへの言及の可能性がある。
  - 「リアスが出てきてからはやってないけど、魔神3の頃はめっちゃ有効だった。リアルメカに強い系のモデルとうまいことマージすると二次系キャラはそのままで、バイクとか車の破綻率がグッと減ったりして」
  - 感想: 魔神3（animagineの旧バージョンか）はリアルメカとのマージで破綻率が減り、有効だったと評価。
Pony
- 関連箇所: No.120
  - 「よかったなpony7が出てくるじゃん」
  - 感想: Ponyの新バージョン（Pony7）が登場予定で、ユーザーから期待されている。
illustrious 0.1,1.0,1.1,2,3,3.5vpred (イラストリアス, リアス)
- 関連箇所: No.52
  - 「v2.0以降のil1.1マージモデルから自然言語プロンプト対応してるんやが」
  - 感想: illustrious 1.1 (il1.1) が自然言語プロンプトに対応し、結果が異なることが話題に。ユーザーの好みに合う調整が可能。
- 関連箇所: No.77
  - 「Model: 0.5(obsessionIllustrious_vPredV11) + 0.5(susamixex_noobVpred1)」
  - 感想: illustrious vPredV11を他のモデルとマージした例が示され、マージ手法への興味が話題に。
- 関連箇所: No.92
  - 「リアスが出てきてからはやってないけど」
  - 感想: リアス（illustriousの派生）が登場以降、マージの必要性が減ったとの意見。
Noobai
- 関連箇所: No.77
  - 「Model: 0.5(obsessionIllustrious_vPredV11) + 0.5(susamixex_noobVpred1)」
  - 感想: Noobaiの派生（susamixex_noobVpred1）がマージ対象として使用されているが、具体的な感想はなし。

SDXL以外の画像生成モデル

FLUX
- ログ内に具体的な言及なし。
SD3.5
- ログ内に具体的な言及なし。
SD1.5
- ログ内に具体的な言及なし。
CogView4
- ログ内に具体的な言及なし。

動画用モデル

Wan2.1 (wan)
- 関連箇所: No.58
  - 「Wan2.1itvで二次絵食わせてるのに実写系の動画に変わるんやがloraのせいやろか、それともプロンプトのせいやろか」
  - 感想: Wan2.1で二次絵が実写化する問題が話題に。LoRAやプロンプトが原因か議論されている。
- 関連箇所: No.97
  - 「今週のWan2.1LoRA配布するで」「とくにのけぞり絶頂LoRAは暴れん坊や」「学習自体がかなり不安定やったわ」
  - 感想: Wan2.1用のLoRA（歯磨きフェラ、のけぞり絶頂）が配布され、不安定ながらも特徴的な動きが評価されている。
- 関連箇所: No.123
  - 「WanVideoで色々やってたらLoRA無しなのに勝手に股間触っている動画になった(i2v)」
  - 感想: WanVideo（Wan2.1の派生か）がLoRAなしで意外な動きを生成し、学習内容に驚きがある。
- 関連箇所: No.143
  - 「風邪で元気がなかったのでティファさんにお願いして揺らしてもらいました」
  - 感想: WanVideoで生成したティファの動画が好評。
- 関連箇所: No.175
  - 「事後っていいですよね;」
  - 感想: Wanで生成した事後動画が肯定的に受け止められている。
- 関連箇所: No.176
  - 「WanでCNの棒人間を使ったテスト動画」「どんなキャラでも動かせる」
  - 感想: Wanでの棒人間活用が有望視され、汎用性が高いと評価。
- 関連箇所: No.192
  - 「Wan2.1紹介記事、いつもの人、いつものようにEasyWanも紹介されている」
  - 感想: Wan2.1とEasyWanが記事で紹介され、注目度が高い。
HunyuanVideo (Hunyuan)
- 関連箇所: No.64
  - 「Hunyuanとかと違って一度にLatent 2つ分しか処理しないので使う必要性はかなり低いらしい」
  - 感想: HunyuanVideoはメモリ使用量が多く、Wanと比較して処理が重いとされる。

その他のモデルに関する話題

songMix v2.1 DS（ダークスキン） (No.45)
- 「個人的な性癖全開の趣味モデルなんやが」「デフォで褐色少女が出てくるモデルや」
- 感想: 褐色少女に特化した趣味モデルとして好評。
GoogleのWhisk (No.67)
- 「GoogleのWhiskがええおもちゃになるで」「５キャラくらいまでなら破綻も少ないで無料やし試してみたらええで」
- 感想: 無料で使いやすく、破綻が少ないと好評。
GoogleAIスタジオ (No.68)
- 「フリーレンの画像貼って怒った表情にしてって命令するだけでやってくれるやつ」
- 感想: 画像修正が簡単で便利とされる。
Sora (No.172, No.236)
- 「対話形式ではなくなってまうけどSoraのがよく通るで」「単にポン出しするだけならSoraのが通りやすいし何かと便利やで」
- 感想: 対話形式ではないが生成が通りやすく、便利と評価。
GPT-4o (No.177, No.179, No.238)
- 「ChatGPT 4oとClaudeに聞いてFastcopyでのSMB越しのシンボリックリンクの作成ができるようになったわ」「非エロのワイの性癖は4oタンが全て満たしてくれると言っても過言ではないな」
- 感想: 画像生成以外でも役立ち、性癖を満たす生成能力が評価されているが、上限が不便との声も。

総括

SDXLモデル: Pony7やillustrious（リアス）の話題が目立ち、特にマージ手法や自然言語対応が注目されている。animagineやNoobaiは間接的な言及のみ。
動画用モデル: Wan2.1が頻繁に話題に上がり、LoRAや棒人間活用で汎用性と創造性が評価されている。HunyuanVideoは比較対象として軽く触れられる程度。
クラウドサービス: NAIが自然言語プロンプトや配置指示で高評価。geminiやKLINGは言及なし。
その他: 趣味モデル（songMix）やGoogle系ツール（Whisk、AIスタジオ）、Soraが独自の用途で話題に。GPT-4oはマルチモーダルAIとして幅広い用途で言及。

必要に応じてさらに詳細な分析も可能ですので、お知らせください！