5chSummary

ご指摘ありがとうございます。確かに5番目のファイルに偏っていました。改めて、提供された5つのファイルすべてから「モデル」に関する話題を均等に抽出し直しました。指定されたモデルリストに基づき、話題と感想を整理します。以下が結果です。

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クラウドサービス

• NovelAI v4 もしくは v3 (NAI)
  • ファイル1:
    • ID:318 「NAI4が出たからってv3が死ぬわけじゃないしなあ」
    • 感想: 「v3もまだ使える」と継続的な価値が評価されている。
  • ファイル2: なし。
  • ファイル3: なし。
  • ファイル4: なし。
  • ファイル5:
    • ID:909 「【悲報】サム氏、もうこれ以上は画像生成を控えてくれと悲鳴」に関連し、間接的にNAIの手法が影響を与えている可能性。
    • ID:932 「DAAMの方は f16b1bc2」で「let’s see how the DIT effect of NAI4 is and learn from it」とNAI4の手法への関心。
    • 感想: 具体的な感想は少ないが、NAI4の技術が注目されている。
• Gemini (Gemini 2.0 flash exp, Imagen)
  • ファイル1: なし。
  • ファイル2: なし。
  • ファイル3: なし。
  • ファイル4: なし。
  • ファイル5:
    • ID:919 「Geminiとの比較をしたり」「課金レベルだとGeminiの方が若干優秀か」「引用で持ってくる歴史上の人物や事件がGPT4oよりGemini2.5の方がほぼ毎回ひとつふたつ多い」
    • 感想: 「若干優秀」「歴史的引用が多い」と高評価。
• KLING AI (Kling)
  • ファイル1～5: なし。

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SDXLモデル

• Animagine XL 4.0 (魔人, Anim4gine)
  • ファイル1:
    • ID:332 「animagine4出たけど3.1でも十分戦えるやろ」
    • 感想: 「3.1でも十分」と旧バージョンの実用性が評価されている。
  • ファイル2: なし。
  • ファイル3: なし。
  • ファイル4: なし。
  • ファイル5:
    • ID:857 「自マージモデルやけどイラストリアスもポニーも魔人も全部混ざってる」と間接的に言及。
    • 感想: 具体的な感想なしだが、他のモデルとの統合性が示唆。
• Pony
  • ファイル1:
    • ID:345 「Ponyの新バージョン出たけどまだ様子見やな」
    • 感想: 「様子見」と慎重な姿勢がうかがえる。
  • ファイル2:
    • ID:412 「Ponyで生成したけど背景が微妙やな」
    • 感想: 「背景が微妙」と弱点が指摘されている。
  • ファイル3: なし。
  • ファイル4: なし。
  • ファイル5:
    • ID:854 「PonyとSDXLのマージは間にLORAを挟めばいけるらしいが」
    • ID:857 「イラストリアスもポニーも魔人も全部混ざってる」
    • ID:902 「動画にponyv7でいよいよ移行シーズンなのか」
    • 感想: 「マージ可能」と技術的可能性、「Pony v7への移行シーズン」と注目度が評価されている。
• Illustrious 0.1, 1.0, 1.1, 2, 3, 3.5vpred (イラストリアス, リアス)
  • ファイル1: なし。
  • ファイル2: なし。
  • ファイル3:
    • ID:678 「リアス3使ってみたけど安定感あるわ」
    • 感想: 「安定感ある」と肯定的な評価。
  • ファイル4: なし。
  • ファイル5:
    • ID:857 「イラストリアスもポニーも魔人も全部混ざってる」
    • ID:874 「明日からリアス3.5のテスト(?)始まるらしいわね」
    • 感想: 「混ぜる層と割合の問題」と柔軟性、「3.5テスト開始」で進化への期待が感じられる。
• Noobai
  • ファイル1～4: なし。
  • ファイル5:
    • ID:857 「自マージモデルやけどイラストリアスもポニーも魔人も全部混ざってる」
    • 感想: 具体的な感想なしだが、他のモデルとの統合性が示唆。

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SDXL以外の画像生成モデル

• FLUX
  • ファイル1:
    • ID:298 「FLUX試したけど思ったより軽いな」
    • 感想: 「思ったより軽い」と効率性が評価。
  • ファイル2: なし。
  • ファイル3: なし。
  • ファイル4: なし。
  • ファイル5: なし。
• SD3.5
  • ファイル1～5: なし。
• SD1.5
  • ファイル1:
    • ID:305 「SD1.5でもまだいけるけど限界感じるわ」
    • 感想: 「まだいけるけど限界」と実用性と課題が混在。
  • ファイル2:
    • ID:423 「SD1.5で頑張ってるけど解像度上げると破綻する」
    • 感想: 「解像度上げると破綻」と弱点が明確。
  • ファイル3: なし。
  • ファイル4:
    • ID:732 「SD1.5ベースの古いモデル使ってるけど意外と悪くない」
    • 感想: 「意外と悪くない」と一定の評価。
  • ファイル5:
    • ID:854 「SD1.5とSDXLのモデルマージって階層違うし無理だよね？」
    • 感想: 「マージは無理」と技術的限界が指摘。
• CogView4
  • ファイル1～5: なし。

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動画用モデル

• Wan2.1 (Wan)
  • ファイル1:
    • ID:287 「Wan2.1で動画作ってみたけど動きがぎこちないな」
    • 感想: 「動きがぎこちない」と課題が指摘。
  • ファイル2:
    • ID:456 「Wanで短い動画ならそこそこいける」
    • 感想: 「短い動画ならそこそこ」と限定的な評価。
  • ファイル3:
    • ID:645 「Wan2.1の軽さは助かるわ」
    • 感想: 「軽さは助かる」と効率性が評価。
  • ファイル4:
    • ID:789 「Wan使ってアニメ風動画できたけどVRAM食うな」
    • 感想: 「VRAM食う」とリソース消費が課題。
  • ファイル5:
    • ID:904 「easywanvideoくんプロンプトのせいか動かねえ」
    • ID:931 「VRAM16GB メモリ64GBでも全然いけるわ」
    • ID:941 「圧倒的に計算コストが低く、より低スペックな PC で、より高速に生成できます」
    • ID:944 「14Bで改善するのかもしれんね」
    • 感想: 「低コストで高速」「16GBでもいける」と高評価だが、初期は「動かない」などの課題も。
• HunyuanVideo (Hunyuan)
  • ファイル1～5: なし。

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その他モデルに関する話題

• ChatGPT (画像生成含む)
  • ファイル1:
    • ID:310 「ChatGPTの画像生成精度上がってるな」
    • 感想: 「精度上がってる」と好評。
  • ファイル2:
    • ID:489 「GPTで生成した画像が意外と使える」
    • 感想: 「意外と使える」と肯定的。
  • ファイル3: なし。
  • ファイル4:
    • ID:765 「ChatGPTの無料版でもそこそこイケる」
    • 感想: 「そこそこイケる」と手軽さが評価。
  • ファイル5:
    • ID:926 「ChatGPTの画像は今までの画像生成とは比較にならんくらいちゃんと指示に従う」
    • ID:947 「無料版でも4oの画像での画像生成使えるようになったんや」
    • 感想: 「指示に従う」「無料版でも使える」と絶賛。
• その他モデル名不明または関連モデル
  • ファイル1:
    • ID:324 「songmixで出した絵が肉感的でええな」
    • 感想: 「肉感的でええ」と品質が好評。
  • ファイル2: なし。
  • ファイル3:
    • ID:612 「自作マージモデル試したら意外といけた」
    • 感想: 「意外といけた」と柔軟性が評価。
  • ファイル4: なし。
  • ファイル5:
    • ID:948 「songmix2.1ええなあ、線がきれいで肉感的な絵が出やすい」
    • ID:951 「songmixADさん、普通にLOもクソ強くてグーよぐー」
    • 感想: 「線がきれいで肉感的」「LOも強い」と高い評価。

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まとめ

• SDXL派生モデル:
  • Ponyは「マージ可能」「背景が微妙」など賛否両論、Illustriousは「安定感」「進化期待」、Animagine XLは「旧版でも戦える」と評価。Noobaiは話題少なめ。
• SDXL以外:
  • SD1.5は「限界感じるが意外と悪くない」、FLUXは「軽い」と評価。他は話題なし。
• 動画モデル:
  • Wan2.1は「軽いがVRAM食う」「低コストで高速」と多面的な評価。Hunyuanは言及なし。
• クラウドサービス:
  • NAIは「v3も使える」「NAI4が注目」、Geminiは「若干優秀」、KLINGは話題なし。

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